Okta Advanced Server Access 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Okta Advanced Server Access 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Okta Advanced Server Access (이전 명칭: ScaleFT)는 임시 인증서와 포괄적인 감사 로깅을 통해 서버에 대한 SSH 및 RDP 액세스를 제공하는 권한 있는 액세스 관리 솔루션입니다. 플랫폼은 감사 이벤트를 90일 동안 보관하며, SIEM 플랫폼에서 장기 보관 및 분석을 위해 이러한 이벤트를 검색할 수 있는 API를 제공합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Scheduler API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • Okta Advanced Server Access 팀에 대한 관리자 액세스 권한
  • Advanced Server Access에서 서비스 사용자 및 API 키를 만들 수 있는 기능

Okta Advanced Server Access API 액세스 구성

Google SecOps가 감사 이벤트를 가져오도록 하려면 서비스 사용자를 만들고 API 키를 생성해야 합니다. 서비스 사용자는 자동화 및 API 통합을 위해 설계된 특별한 계정입니다.

서비스 사용자 만들기

  1. Advanced Server Access 대시보드에 로그인합니다.
  2. 사용자로 이동합니다.
  3. 서비스 사용자 탭을 선택합니다.
  4. 서비스 사용자 만들기를 클릭합니다.

  5. 사용자 이름 필드에 서비스 사용자의 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: chronicle-integration).

  6. 서비스 사용자 만들기를 클릭합니다.

API 키 생성

  1. 서비스 사용자 세부정보 페이지에서 API 키 만들기를 클릭합니다.

  2. 다음 사용자 인증 정보를 즉시 복사하여 저장합니다.

    • API 키 ID: API 키를 식별하는 UUID입니다 (예: 6052868b-1b04-4a14-8288-e6496d7f2f4b).
    • API 키 보안 비밀: API 요청을 인증하는 데 사용되는 base64로 인코딩된 보안 비밀 문자열입니다.

  3. 완료를 클릭합니다.

적절한 권한이 있는 그룹에 서비스 사용자 할당

서비스 사용자가 감사 API에 액세스하려면 적절한 팀 전체 역할이 있는 그룹의 구성원이어야 합니다.

  1. Advanced Server Access 대시보드에서 그룹으로 이동합니다.
  2. 기존 그룹을 선택하거나 API 액세스를 위한 새 그룹을 만듭니다.
  3. 그룹 이름을 클릭하여 그룹 세부정보를 엽니다.
  4. 사용자 탭을 선택합니다.
  5. 사용자 추가를 클릭합니다.
  6. 서비스 사용자 (예: chronicle-integration)를 검색하여 선택합니다.
  7. 추가를 클릭합니다.
  8. 역할 탭을 선택합니다.

  9. 그룹에 다음 팀 전체 역할 중 하나가 있는지 확인합니다.

    • reporting_user: 모든 엔드포인트에 대한 읽기 전용 액세스 권한 (로그 수집에 권장)
    • access_admin: 모든 관리 액세스 권한 (모든 CRUD 권한 부여)

  10. 필요한 역할이 할당되지 않은 경우 역할 추가를 클릭하고 reporting_user 또는 access_admin을 선택한 다음 저장을 클릭합니다.

권한 확인

서비스 사용자에게 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Advanced Server Access 대시보드에서 그룹으로 이동합니다.
  2. 서비스 사용자가 포함된 그룹 (예: chronicle-integration)을 클릭합니다.
  3. 역할 탭을 선택합니다.
  4. reporting_user 또는 access_admin 역할이 나열되어 있는지 확인합니다.
  5. 역할 탭이 표시되지 않으면 관리자에게 문의하여 적절한 액세스 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    # Replace with your actual credentials
TEAM_NAME="your-team-name"
KEY_ID="your-api-key-id"
KEY_SECRET="your-api-key-secret"

# Obtain bearer token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://app.scaleft.com/v1/teams/${TEAM_NAME}/service_token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"key_id\": \"${KEY_ID}\", \"key_secret\": \"${KEY_SECRET}\"}" \
    | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['bearer_token'])")

# Test audit events access
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://app.scaleft.com/v1/teams/${TEAM_NAME}/auditsV2?count=5" \
    | python3 -m json.tool

성공적인 응답은 최근 감사 이벤트의 JSON 배열을 반환합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: okta-asa-audit-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 도구 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: okta-asa-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Okta Advanced Server Access audit logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (okta-asa-audit-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (okta-asa-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

  1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: okta-asa-audit-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Okta Advanced Server Access Audits API에서 로그를 가져와 GCS에 작성합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기)를 선택합니다.

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 okta-asa-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상을 선택합니다.

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 okta-asa-audit-trigger를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. Thinking Process Identity and Access Management (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: okta-asa-collector-sa 선택

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET okta-asa-audit-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX okta-asa-audit 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY okta-asa-audit/state.json 상태 파일 경로
    ASA_TEAM_NAME your-team-name Advanced Server Access 팀 이름
    ASA_KEY_ID your-api-key-id 서비스 사용자 API 키 ID
    ASA_KEY_SECRET your-api-key-secret 서비스 사용자 API 키 보안 비밀
    MAX_RECORDS 5000 실행당 최대 레코드 수
    PAGE_SIZE 1000 API 페이지당 레코드 수 (최대 1,000)
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1 선택

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'okta-asa-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'okta-asa-audit/state.json')
ASA_TEAM_NAME = os.environ.get('ASA_TEAM_NAME')
ASA_KEY_ID = os.environ.get('ASA_KEY_ID')
ASA_KEY_SECRET = os.environ.get('ASA_KEY_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

ASA_API_BASE = 'https://app.scaleft.com'

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, ASA_TEAM_NAME, ASA_KEY_ID, ASA_KEY_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_offset'):
      last_offset = state['last_offset']
    else:
      last_offset = None

    print(f"Starting audit log collection (last_offset={last_offset})")

    token = get_bearer_token()

    records, newest_offset = fetch_audit_events(
      token=token,
      last_offset=last_offset,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new audit records found.")
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/okta_asa_audit_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_offset:
      save_state(bucket, newest_offset)

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def get_bearer_token():
  url = f"{ASA_API_BASE}/v1/teams/{ASA_TEAM_NAME}/service_token"
  body = json.dumps({
    'key_id': ASA_KEY_ID,
    'key_secret': ASA_KEY_SECRET
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST', url,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/json'}
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(
      f"Service token request failed: {response.status} - "
      f"{response.data.decode('utf-8')}"
    )

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  token = data.get('bearer_token')
  if not token:
    raise Exception("No bearer_token in service token response")

  print("Successfully obtained ASA bearer token")
  return token

def fetch_audit_events(token, last_offset, page_size, max_records):
  endpoint = f"{ASA_API_BASE}/v1/teams/{ASA_TEAM_NAME}/auditsV2"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
  }

  records = []
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  current_offset = last_offset

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    params = [f"count={page_size}"]
    if current_offset:
      params.append(f"offset={current_offset}")

    url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status == 401:
        print("Token expired (401). Refreshing bearer token...")
        token = get_bearer_token()
        headers['Authorization'] = f'Bearer {token}'
        continue

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, current_offset

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('list', [])

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Extract next offset from Link header for pagination
      link_header = response.headers.get('Link', '')
      next_offset = extract_next_offset(link_header)

      if next_offset:
        current_offset = next_offset
      else:
        print("No more pages (no next link)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching audit events: {e}")
      return records, current_offset

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, current_offset

def extract_next_offset(link_header):
  if not link_header:
    return None

  parts = link_header.split(',')
  for part in parts:
    if 'rel="next"' in part:
      url_part = part.split(';')[0].strip().strip('<>')
      if 'offset=' in url_part:
        for param in url_part.split('?')[-1].split('&'):
          if param.startswith('offset='):
            return param.split('=', 1)[1]
  return None

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_offset):
  try:
    state = {
      'last_offset': last_offset,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_offset={last_offset}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 okta-asa-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 okta-asa-audit-trigger 선택
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 적은 볼륨, 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (okta-asa-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. okta-asa-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Starting audit log collection (last_offset=None)
Successfully obtained ASA bearer token
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://okta-asa-audit-logs/okta-asa-audit/okta_asa_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. okta-asa-audit-logs를 클릭합니다.

  10. okta-asa-audit/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: ASA_KEY_ID 및 ASA_KEY_SECRET 환경 변수가 올바른지 확인
  • HTTP 403: 서비스 사용자에게 reporting_user 또는 access_admin 역할이 있는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 — 함수가 지수 백오프로 자동 재시도합니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Okta ASA Audit Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Okta Advanced Server Access를 선택합니다.
  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다.

  8. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  10. 다음을 클릭합니다.

  11. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://okta-asa-audit-logs/okta-asa-audit/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨

  12. 다음을 클릭합니다.

  13. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. okta-asa-audit-logs를 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
details.actor.details.email principal.user.email_addresses 값이 직접 복사됨
details.actor.details.first_name principal.user.first_name 값이 직접 복사됨
details.actor.details.full_name principal.user.user_display_name 값이 직접 복사됨
details.actor.details.last_name principal.user.last_name 값이 직접 복사됨
details.actor.details.user_type principal.user.attribute.roles 값이 직접 복사됨
details.actor.id principal.user.employee_id 값이 직접 복사됨
details.actor.name principal.user.userid 비어 있지 않은 경우 details.actor.name의 값이고, 그렇지 않으면 details.unix_user_name입니다.
details.unix_user_name principal.user.userid
details.actor.status principal.user.attribute.labels 'actor_status' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.actor.team_name principal.user.department 값이 직접 복사됨
details.actor.user_type principal.user.attribute.labels 'actor_user_type' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.client.description principal.application 값이 직접 복사됨
details.client.encrypted principal.asset.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'details_client_encrypted'가 있는 라벨로 병합됨
details.client.hostname principal.hostname, principal.asset.hostname 값이 직접 복사됨
details.client.id principal.user.product_object_id 값이 직접 복사됨
details.client.os principal.platform (?i)Win|win과 일치하는 경우 WINDOWS로 설정하고, (?i)Lin|lin과 일치하는 경우 LINUX로 설정하고, (?i)Mac|ios|mac과 일치하는 경우 MAC으로 설정하고, (?i)Android|android와 일치하는 경우 ANDROID로 설정합니다.
details.client.os principal.platform_version grok을 사용하여 OS 문자열에서 major.minor.patch 추출
details.client.state principal.resource.attribute.labels 'client_state' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.client.user_name target.user.userid 값이 직접 복사됨
details.client_ip principal.ip, principal.asset.ip grok 패턴을 사용하여 IP 추출
details.from_address principal.ip, principal.asset.ip grok 패턴을 사용하여 IP 추출
details.project.create_server_users target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'project_create_server_users'와 함께 라벨로 병합됨
details.project.force_shared_ssh_users target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'project_force_shared_ssh_users'와 함께 라벨로 병합됨
details.project.forward_traffic target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'project_forward_traffic'이 있는 라벨로 병합됨
details.project.id target.resource.id 값이 직접 복사됨
details.project.name target.resource.name 값이 직접 복사됨
details.project.next_unix_gid target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되고 'next_unix_gid' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.project.next_unix_uid target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'next_unix_uid'가 있는 라벨로 병합됨
details.project.rdp_session_recording target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키가 'project_rdp_session_recording'인 라벨로 병합됨
details.project.require_preauth_for_creds target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'project_require_preauth_for_creds'가 있는 라벨로 병합됨
details.project.ssh_certificate_type target.resource.attribute.labels 'project_ssh_certificate_type' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.project.ssh_session_recording target.resource.attribute.labels 문자열로 변환되어 키 'project_ssh_session_recording'이 있는 라벨로 병합됨
details.project.team target.resource.attribute.labels 'project_team' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.alt_names target.hostname, target.asset.hostname, target.resource.attribute.labels 첫 번째 alt_name은 target.hostname 및 target.asset.hostname으로 설정되고 나머지는 키가 'alt_name'인 라벨로 병합됨
details.server.hostname intermediary_value.hostname 값이 직접 복사됨
details.server.id intermediary_value.resource.attribute.labels 'details_server_id' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.os intermediary_value.platform_version 값이 직접 복사됨
details.server.os intermediary_value.resource.attribute.labels 'details_server_os' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.os_type intermediary_value.platform (?i)linux와 일치하면 LINUX로, (?i)windows와 일치하면 WINDOWS로, (?i)mac과 일치하면 MAC으로 설정합니다.
details.server.services intermediary_value.resource.attribute.labels 'server_services {index}' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.source intermediary_value.resource.attribute.labels 'server_source' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.source_details.cloud_account intermediary_value.resource.attribute.labels 'server_source_details_cloud_account' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.source_details.cloud_provider intermediary_value.resource.attribute.labels 'server_source_details_cloud_provider' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.source_details.instance_id intermediary_value.resource.attribute.labels 'server_source_details_instance_id' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.state target.asset.attribute.labels 문자열로 변환되어 'server_state' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server.team_name intermediary_value.user.department 값이 직접 복사됨
details.server_hostnames target.hostname, target.resource.attribute.labels 첫 번째 호스트 이름은 target.hostname으로 설정되고 다른 호스트 이름은 'server_hostname {index}' 키가 있는 라벨로 병합됩니다.
details.server_id target.resource.attribute.labels 'details_server_id' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.server_os target.platform_version 값이 직접 복사됨
details.server_os_type target.platform (?i)linux와 일치하는 경우 LINUX로 설정, (?i)windows와 일치하는 경우 WINDOWS로 설정, (?i)mac과 일치하는 경우 MAC으로 설정
details.server_state target.resource.attribute.labels 'details_server_state' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.session_type extensions.auth.auth_details 값이 직접 복사됨
details.session_type security_result.detection_fields 키가 'session_type'인 라벨로 병합됨
details.servers intermediary 중간 객체로 처리되고 병합됨
details.ssh_algorithm network.tls.cipher 값이 직접 복사됨
details.ssh_key_fingerprint target.asset.attribute.labels 'ssh_key_fingerprint' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.ssh_public_key security_result.detection_fields 'ssh_public_key' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.target_server target.application 값이 직접 복사됨
details.team_id principal.resource.id 값이 직접 복사됨
details.team_id target.resource.id 값이 직접 복사됨
details.team_name additional.fields 'team_name' 키가 있는 라벨로 병합됨
details.trace_id network.session_id 값이 직접 복사됨
details.type metadata.product_event_type 값이 직접 복사됨
details.username target.user.user_display_name 값이 직접 복사됨
details.via network.session_id 값이 직접 복사됨
details_server intermediary_value intermediary_value 객체로 처리되고 병합됨
id additional.fields 'id' 키가 있는 라벨로 병합됨
타임스탬프 metadata.event_timestamp ISO8601 형식을 사용하여 변환됨
extensions.auth.type extensions.auth.type metadata.event_type이 USER_LOGIN인 경우 'SSO'로 설정됩니다.
intermediary_value intermediary 비어 있지 않은 경우 intermediary_value에서 병합됨
has_principal_user metadata.event_type has_principal_user 및 has_target_user 또는 has_principal_user 및 has_target이 있고 details_type이 login과 일치하는 경우 USER_LOGIN으로 설정됩니다. 그렇지 않고 has_principal_user가 있는 경우 USER_UNCATEGORIZED로 설정됩니다. 그렇지 않고 has_principal이 있는 경우 STATUS_UPDATE로 설정됩니다.
has_target_user metadata.event_type
metadata.product_name metadata.product_name 'OKTA_SCALEFT'로 설정합니다.
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 'OKTA_SCALEFT'로 설정
desc event.idm.read_only_udm.metadata.description 변경 로그에서 매핑됨
asset_id event.idm.read_only_udm.target.asset.asset_id 변경 로그에서 매핑됨
details.hostname event.idm.read_only_udm.principal.hostname 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname 변경 로그에서 매핑됨
details.actor event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 변경 로그에서 매핑됨
details.client event.idm.read_only_udm.principal.hostname 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname 변경 로그에서 매핑됨
details.username event.idm.read_only_udm.target.user.user_display_name 변경 로그에서 매핑됨
details.server.server_accounts.username event.idm.read_only_udm.target.user.user_display_name 변경 로그에서 매핑됨
details.project event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.cloud.project.name 변경 로그에서 매핑됨
details.server.server_accounts event.idm.read_only_udm.target.asset.attribute.labels 변경 로그에서 매핑됨
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"details.client_ip" event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 변경 로그에서 매핑됨
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