Mengumpulkan log Netwrix Auditor

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Netwrix Auditor ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Netwrix Auditor adalah platform visibilitas untuk analisis perilaku pengguna dan mitigasi risiko yang memungkinkan kontrol atas perubahan, konfigurasi, dan akses di lingkungan IT hybrid. Platform ini menyediakan analisis keamanan untuk mendeteksi anomali dalam perilaku pengguna dan menyelidiki pola ancaman sebelum pelanggaran data terjadi. Dengan RESTful Integration API, platform ini memberikan visibilitas dan kontrol di semua sistem IT berbasis cloud atau on-premise Anda secara terpadu.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, dan Cloud Scheduler API yang diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses administratif ke Netwrix Auditor Server
  • Akun domain Windows dengan izin yang sesuai untuk akses API
  • Netwrix Auditor Server dengan Integration API yang diaktifkan (diaktifkan secara default)
  • Audit Database yang dikonfigurasi di Netwrix Auditor
  • Konektivitas jaringan dari fungsi Cloud Run ke Netwrix Auditor Server di port 9699 (default)

Mengonfigurasi akses Netwrix Auditor API

Untuk mengaktifkan fungsi Cloud Run agar dapat mengambil catatan aktivitas, Anda harus memverifikasi bahwa Integration API diaktifkan dan membuat akun domain Windows dengan peran yang sesuai di Netwrix Auditor.

Memastikan Integration API diaktifkan

  1. Di komputer tempat Netwrix Auditor Server diinstal, luncurkan Netwrix Auditor.
  2. Buka Setelan > Integrasi.
  3. Pastikan opsi Leverage Integration API diaktifkan.
  4. Catat nomor Port (defaultnya adalah 9699).
  5. Jika Anda perlu mengubah port:

    1. Klik Ubah di bagian Setelan API.
    2. Tentukan nomor port baru.
    3. Klik Oke.

Membuat akun layanan untuk akses API

  1. Di pengontrol domain Windows Anda, buka Active Directory Users and Computers.
  2. Buka unit organisasi tempat Anda ingin membuat akun layanan.
  3. Klik kanan unit organisasi > Baru > Pengguna.
  4. Di kolom Nama depan, masukkan Chronicle Integration.
  5. Di kolom User logon name, masukkan chronicle-api (atau nama pengguna pilihan Anda).
  6. Klik Berikutnya.
  7. Masukkan sandi yang kuat dan konfigurasikan setelan sandi sesuai dengan kebijakan organisasi Anda.
  8. Hapus centang pada kotak User must change password at next logon.
  9. Pilih Password never expires (direkomendasikan untuk akun layanan).
  10. Klik Berikutnya > Selesai.

Menetapkan peran Peninjau global

  1. Di jendela utama Netwrix Auditor, buka Monitoring Plans.
  2. Di hierarki rencana pemantauan, pilih Semua rencana pemantauan (folder root).
  3. Klik Delegasikan.
  4. Pada dialog Delegasi, klik Tambahkan Pengguna.
  5. Dalam dialog Pilih Pengguna atau Grup:
    1. Klik Browse.
    2. Di kolom Enter the object name to select, masukkan nama pengguna chronicle-api.
    3. Klik Check Names untuk memverifikasi akun.
    4. Klik Oke.
  6. Di dropdown Role, pilih Global reviewer.
  7. Klik Oke.
  8. Klik Simpan.

Mencatat kredensial API

Catat informasi berikut untuk mengonfigurasi variabel lingkungan fungsi Cloud Run:

  • Nama pengguna: Akun domain dalam format DOMAIN\username (misalnya, ENTERPRISE\chronicle-api)
  • Sandi: Sandi untuk akun layanan
  • Nama host: Nama domain yang sepenuhnya memenuhi syarat (FQDN) atau alamat IP Server Netwrix Auditor (misalnya, auditor.enterprise.local atau 172.28.6.15)
  • Port: Port Integration API (default adalah 9699)

Verifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

  1. Di Netwrix Auditor, buka Monitoring Plans.
  2. Pilih Semua paket pemantauan.
  3. Klik Delegasikan.
  4. Pastikan akun chronicle-api muncul dengan peran Peninjau global.
  5. Jika akun tidak muncul, ikuti langkah-langkah Menetapkan peran peninjau Global di atas.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual values
    NETWRIX_HOST="auditor.enterprise.local"
    NETWRIX_PORT="9699"
    NETWRIX_USER="ENTERPRISE\\chronicle-api"
    NETWRIX_PASS="your-password"
    
    # Test API access (retrieve first batch of activity records)
    curl -k --ntlm -u "${NETWRIX_USER}:${NETWRIX_PASS}" \
        "https://${NETWRIX_HOST}:${NETWRIX_PORT}/netwrix/api/v1/activity_records/enum" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "Accept: application/json"
    

Respons yang berhasil menampilkan objek JSON yang berisi array catatan aktivitas dan ContinuationMark untuk penomoran halaman.

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, netwrix-auditor-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Access control Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi
  6. Klik Create.

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

  1. Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan netwrix-audit-collector-sa
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Netwrix Auditor logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (netwrix-auditor-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (netwrix-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan netwrix-audit-trigger
    • Biarkan setelan lainnya menggunakan setelan default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil catatan aktivitas dari Netwrix Auditor Integration API dan menuliskannya ke GCS.

  1. Di GCP Console, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan netwrix-audit-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru
  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih netwrix-audit-trigger.
    4. Klik Simpan.
  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih netwrix-audit-collector-sa
  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET netwrix-auditor-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX netwrix-audit Awalan untuk file log
    STATE_KEY netwrix-audit/state.json Jalur file status
    NETWRIX_HOST auditor.enterprise.local FQDN atau IP Server Netwrix Auditor
    NETWRIX_PORT 9699 Port Integration API
    NETWRIX_USER ENTERPRISE\chronicle-api Akun domain dalam format DOMAIN\nama pengguna
    NETWRIX_PASS your-password Sandi akun layanan
    MAX_RECORDS 10000 Jumlah maksimum data per proses
    LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat balik awal
  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)
  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Materi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1
  12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Jumlah minimum instance: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100
  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.
  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import requests
    from requests_ntlm import HttpNtlmAuth
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    import time
    import urllib3
    
    # Suppress insecure HTTPS warnings for self-signed certificates
    urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    # Environment variables
    GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netwrix-audit')
    STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netwrix-audit/state.json')
    NETWRIX_HOST = os.environ.get('NETWRIX_HOST')
    NETWRIX_PORT = os.environ.get('NETWRIX_PORT', '9699')
    NETWRIX_USER = os.environ.get('NETWRIX_USER')
    NETWRIX_PASS = os.environ.get('NETWRIX_PASS')
    MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
    LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
    
    def parse_datetime(value):
      """Parse ISO datetime string to datetime object."""
      if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
      return datetime.fromisoformat(value)
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
      """
      Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Netwrix Auditor
      activity records and write to GCS.
    
      Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
      """
    
      if not all([GCS_BUCKET, NETWRIX_HOST, NETWRIX_USER, NETWRIX_PASS]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return
    
      try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        state = load_state(bucket)
        now = datetime.now(timezone.utc)
    
        if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
          try:
            last_time = parse_datetime(state['last_event_time'])
            last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
          except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
        else:
          last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    
        print(f"Fetching activity records from {last_time.isoformat()} "
            f"to {now.isoformat()}")
    
        records, newest_event_time = fetch_activity_records(
          last_time, now
        )
    
        if not records:
          print("No new activity records found.")
          save_state(bucket, now.isoformat())
          return
    
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = (
          f"{GCS_PREFIX}/netwrix_audit_{timestamp}.ndjson"
        )
        blob = bucket.blob(object_key)
    
        ndjson = '\n'.join(
          [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str)
          for r in records]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(
          ndjson, content_type='application/x-ndjson'
        )
    
        print(f"Wrote {len(records)} records to "
            f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
    
        if newest_event_time:
          save_state(bucket, newest_event_time)
        else:
          save_state(bucket, now.isoformat())
    
        print(f"Successfully processed {len(records)} records")
    
      except Exception as e:
        print(f'Error processing activity records: {str(e)}')
        raise
    
    def load_state(bucket):
      """Load state from GCS."""
      try:
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        if blob.exists():
          return json.loads(blob.download_as_text())
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
      return {}
    
    def save_state(bucket, last_event_time_iso):
      """Save the last event timestamp to GCS state file."""
      try:
        state = {
          'last_event_time': last_event_time_iso,
          'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        blob.upload_from_string(
          json.dumps(state, indent=2),
          content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    
    def fetch_activity_records(start_time, end_time):
      """
      Fetch activity records from Netwrix Auditor Integration API
      using the enum endpoint with continuation mark pagination.
    
      The API returns up to 1000 records per request. Subsequent
      requests include the ContinuationMark from the previous
      response to retrieve the next batch.
    
      Args:
        start_time: Start time for filtering records
        end_time: End time for filtering records
    
      Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
      """
      base_url = (
        f"https://{NETWRIX_HOST}:{NETWRIX_PORT}"
        f"/netwrix/api/v1/activity_records/enum"
      )
      auth = HttpNtlmAuth(NETWRIX_USER, NETWRIX_PASS)
      session = requests.Session()
      session.auth = auth
      session.verify = False
      session.headers.update({
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetwrixCollector/1.0'
      })
    
      all_records = []
      newest_time = None
      continuation_mark = None
      page_num = 0
      backoff = 1.0
    
      while True:
        page_num += 1
    
        if len(all_records) >= MAX_RECORDS:
          print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
          break
    
        try:
          if continuation_mark:
            response = session.post(
              base_url,
              json={"ContinuationMark": continuation_mark},
              timeout=(10, 60)
            )
          else:
            response = session.get(
              base_url,
              timeout=(10, 60)
            )
    
          if response.status_code == 429:
            retry_after = int(
              response.headers.get(
                'Retry-After', str(int(backoff))
              )
            )
            print(f"Rate limited (429). Retrying after "
                f"{retry_after}s...")
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue
    
          backoff = 1.0
    
          if response.status_code != 200:
            print(f"HTTP Error: {response.status_code}")
            print(f"Response body: {response.text}")
            return all_records, newest_time
    
          data = response.json()
    
          page_results = data.get('ActivityRecordList', [])
          continuation_mark = data.get('ContinuationMark')
    
          if not page_results:
            print("No more activity records (empty page)")
            break
    
          # Filter records by time window
          filtered = []
          for record in page_results:
            when = record.get('When')
            if when:
              try:
                record_time = parse_datetime(when)
                if start_time <= record_time <= end_time:
                  filtered.append(record)
                if (newest_time is None or
                    record_time >
                    parse_datetime(newest_time)):
                  newest_time = when
              except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse "
                    f"record time: {e}")
                filtered.append(record)
            else:
              filtered.append(record)
    
          print(f"Page {page_num}: Retrieved "
              f"{len(page_results)} records, "
              f"{len(filtered)} within time window")
          all_records.extend(filtered)
    
          if not continuation_mark:
            print("No more pages (no ContinuationMark)")
            break
    
        except requests.exceptions.Timeout:
          print(f"Request timeout on page {page_num}")
          return all_records, newest_time
        except Exception as e:
          print(f"Error fetching activity records: {e}")
          return all_records, newest_time
    
      print(f"Retrieved {len(all_records)} total records "
          f"from {page_num} pages")
      return all_records, newest_time
    
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    requests>=2.31.0
    requests-ntlm>=1.2.0
    
  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

  1. Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama netwrix-audit-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih netwrix-audit-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)
  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (netwrix-audit-collector-hourly).
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik netwrix-audit-collector.
  6. Klik tab Logs.
  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching activity records from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
    Page 1: Retrieved X records, X within time window
    Wrote X records to gs://netwrix-auditor-logs/netwrix-audit/netwrix_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Successfully processed X records
    
  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik netwrix-auditor-logs.

  10. Buka folder netwrix-audit/.

  11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Pastikan variabel lingkungan NETWRIX_USER dan NETWRIX_PASS sudah benar dan menggunakan format DOMAIN\username
  • HTTP 403: Pastikan akun layanan memiliki peran Global reviewer di Netwrix Auditor
  • HTTP 429: Pembatasan kecepatan -- fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan backoff eksponensial
  • Waktu koneksi habis: Verifikasi konektivitas jaringan dari Cloud Run ke Server Netwrix Auditor di port 9691. Pastikan konektor VPC atau Cloud VPN dikonfigurasi jika server berada di infrastruktur lokal
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan ditetapkan dalam konfigurasi fungsi Cloud Run

Mengambil akun layanan Google SecOps

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Netwrix Auditor Activity Records).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Netwrix sebagai Jenis log.
  7. Klik Get Service Account.
  8. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan. Contoh:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  9. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

  10. Klik Berikutnya.

  11. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://netwrix-auditor-logs/netwrix-audit/
      
    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)
    • Namespace aset: Namespace aset
    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini
  12. Klik Berikutnya.

  13. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik netwrix-auditor-logs.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer
  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
Kode operasi about.labels Label yang terkait dengan informasi tentang
Teks about.resource.attribute.labels Label atribut untuk resource di bagian tentang
Tugas additional.fields Kolom tambahan yang berisi informasi tambahan tentang acara
Apa additional.fields
Pemberitahuan additional.fields
Deskripsi additional.fields
Ditambahkan additional.fields
Dihapus additional.fields
service_type additional.fields
Detail additional.fields
extensions.auth.type extensions.auth.type Jenis autentikasi yang digunakan
EventReceivedTime metadata.collected_timestamp Stempel waktu saat peristiwa dikumpulkan oleh sistem
Pesan metadata.description Deskripsi peristiwa
event_type metadata.event_type Jenis acara
EventType metadata.product_event_type Jenis acara khusus produk
EventID metadata.product_log_id ID log khusus produk
SourceModuleType observer.application Aplikasi yang mengamati peristiwa
Hostname principal.asset.hostname Nama host aset yang terkait dengan akun utama
Di mana principal.asset.hostname
Workstation principal.asset.hostname
device_name principal.asset.hostname
Workstation principal.hostname Nama host prinsipal
device_name principal.hostname
ProcessID principal.process.pid ID proses prinsipal
Nama principal.resource.name Nama resource yang terkait dengan akun utama
Siapa principal.user.user_display_name Nama tampilan pengguna
SourceName security_result.about.resource.attribute.labels Label atribut resource untuk bagian tentang di hasil keamanan
tindakan security_result.action Tindakan yang diambil dalam hasil keamanan
action_details security_result.action_details Detail tindakan dalam hasil keamanan
backup_name security_result.description Deskripsi hasil keamanan
service_failed security_result.description
Kata kunci security_result.detection_fields Kolom yang digunakan untuk deteksi dalam hasil keamanan
RecordNumber security_result.detection_fields
session_ID security_result.detection_fields
allow_connection_with_desktop security_result.detection_fields
service_account security_result.detection_fields
Keparahan security_result.severity Tingkat keparahan hasil keamanan
SeverityValue security_result.severity
ringkasan security_result.summary Ringkasan hasil keamanan
application_name target.application Aplikasi di target
Hostname target.asset.hostname Nama host aset yang terkait dengan target
Di mana target.asset.hostname
file_path target.file.full_path Jalur lengkap file target
Ukuran target.file.size Ukuran file target
Hostname target.hostname Nama host target
Di mana target.hostname
Jenis target.resource.attribute.labels Label atribut untuk resource target
SourceModuleName target.resource.name Nama resource target
DataSource metadata.product_name Nama produk yang menghasilkan peristiwa
metadata.vendor_name metadata.vendor_name Nama vendor

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.