איסוף יומנים של NetDocuments

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של NetDocuments ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫NetDocuments היא פלטפורמה מבוססת-ענן לניהול מסמכים, שמיועדת לארגונים שנותנים שירותים משפטיים ומקצועיים. הוא יוצר יומני ביקורת שעוקבים אחרי הגישה למסמכים, השינויים, השיתוף ופעילות הניהול דרך ה-API בארכיטקטורת REST של NetDocuments.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

  • מכונה של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP שבו מופעל Cloud Storage API
  • הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
  • הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות של GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
  • גישה עם הרשאות ל-NetDocuments (תפקיד Repository Admin או Organization Admin)
  • רישום אפליקציה ב-NetDocuments עם פרטי כניסה ל-OAuth2 (מזהה לקוח, סוד לקוח וטוקן רענון)

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
  2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, netdocuments-audit-logs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-NetDocuments API

רישום אפליקציה

  1. נכנסים לפורטל המפתחים של NetDocuments באמצעות חשבון אדמין.
  2. עוברים אל Applications (אפליקציות) ולוחצים על Register Application (רישום אפליקציה).
  3. מזינים שם לאפליקציה (לדוגמה, Google Security Operations Integration).
  4. מגדירים את סוג האפליקציה בתור שרת (סודי).
  5. שימו לב לפרטי הכניסה הבאים:
    • מזהה לקוח: מזהה הלקוח ב-OAuth2
    • סוד לקוח: סוד הלקוח ב-OAuth2

יצירת טוקן רענון

  1. משתמשים בתהליך ההרשאה של NetDocuments OAuth2 כדי לקבל טוקן רענון.
  2. נותנים לאפליקציה הרשאה עם היקפי הגישה הנדרשים:
    • read (גישת קריאה למסמכים וליומני ביקורת)
    • full (גישה מלאה, אם הארגון דורש זאת)

  3. משלימים את תהליך ההרשאה באמצעות קוד של OAuth2 ושומרים את טוקן הרענון באופן מאובטח.

קביעת כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API

כתובת ה-URL הבסיסית של NetDocuments API תלויה באזור של מרכז הנתונים:

אזור כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API
ארה"ב https://api.netdocuments.com/v2
האיחוד האירופי https://api.eu.netdocuments.com/v2
AU https://api.au.netdocuments.com/v2

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

  1. נכנסים לפורטל הניהול של NetDocuments.
  2. עוברים אל Repository Admin > Activity Logs.
  3. אם אתם רואים את הקטע 'יומן פעילות', יש לכם את ההרשאות הנדרשות.
  4. אם האפשרות הזו לא מופיעה, צריך לפנות לאדמין ב-NetDocuments כדי לקבל גישת אדמין למאגר או לארגון.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

  1. במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על Create Service Account.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Service account name: מזינים netdocuments-logs-collector-sa
    • Service account description: מזינים Service account for Cloud Run function to collect NetDocuments logs
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    6. מחפשים את התפקיד Cloud Functions Invoker ובוחרים אותו.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • מפעיל פונקציות של Cloud Functions: מאפשר להפעיל פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, netdocuments-audit-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (לדוגמה, netdocuments-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על יצירת נושא.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים netdocuments-logs-trigger
    • השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

פונקציית Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-NetDocuments API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם ב-GCS.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על יצירת שירות.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר כדי ליצור פונקציה).

  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות netdocuments-logs-collector
    אזור בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא netdocuments-logs-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע Authentication:

    1. לוחצים על דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות netdocuments-logs-collector-sa.

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
    2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:
    שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור
    GCS_BUCKET netdocuments-audit-logs שם קטגוריית GCS
    GCS_PREFIX netdocuments קידומת לקובצי יומן
    STATE_KEY netdocuments/state.json נתיב קובץ תמונת מצב
    ND_API_BASE https://api.netdocuments.com/v2 כתובת ה-URL הבסיסית של NetDocuments API
    ND_CLIENT_ID your-client-id מזהה לקוח ב-OAuth2
    ND_CLIENT_SECRET your-client-secret סוד לקוח OAuth2
    ND_REFRESH_TOKEN your-refresh-token טוקן רענון של OAuth2
    MAX_RECORDS 5000 מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
    PAGE_SIZE 1000 רשומות בכל דף
    LOOKBACK_HOURS 24 תקופת המבט לאחור הראשונית

  10. בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות:

    • בקטע Resources (מקורות מידע):
      • זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
      • ‫CPU: בוחרים באפשרות 1

  12. בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:

    • מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
    • מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)

  13. לוחצים על יצירה.

  14. ממתינים ליצירת השירות (דקה או שתיים).

  15. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בשדה Entry point.

  2. בעורך הקוד, יוצרים שני קבצים:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netdocuments')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netdocuments/state.json')
ND_API_BASE = os.environ.get('ND_API_BASE', 'https://api.netdocuments.com/v2')
ND_CLIENT_ID = os.environ.get('ND_CLIENT_ID')
ND_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ND_CLIENT_SECRET')
ND_REFRESH_TOKEN = os.environ.get('ND_REFRESH_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
  """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  """
  Obtain an OAuth2 access token using the refresh token.
  """
  token_url = "https://api.netdocuments.com/v1/OAuth"

  # Build Basic auth header
  credentials = base64.b64encode(
    f"{ND_CLIENT_ID}:{ND_CLIENT_SECRET}".encode('utf-8')
  ).decode('utf-8')

  headers = {
    'Authorization': f'Basic {credentials}',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Accept': 'application/json'
  }

  body = f"grant_type=refresh_token&refresh_token={ND_REFRESH_TOKEN}"

  backoff = 1.0
  for attempt in range(3):
    response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch NetDocuments
  audit logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, ND_CLIENT_ID, ND_CLIENT_SECRET, ND_REFRESH_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get access token
    token = get_access_token()

    # Fetch logs
    records, newest_event_time = fetch_logs(
      token=token,
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch audit logs from NetDocuments REST API
  with pagination and rate limiting.

  Args:
    token: OAuth2 access token
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = ND_API_BASE.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/AuditLog/search"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetDocumentsCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    # Build request body
    body = {
      'startDate': start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
      'endDate': end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
      '$top': min(page_size, max_records - len(records)),
      '$skip': offset
    }

    try:
      response = http.request(
        'POST',
        endpoint,
        body=json.dumps(body),
        headers=headers
      )

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('results', data.get('value', []))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('date') or event.get('timestamp') or event.get('created')
          if event_ts:
            event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for more results
      offset += len(page_results)
      if len(page_results) < page_size:
        print("No more pages (partial page received)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

  1. במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

  3. ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם netdocuments-logs-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בוחרים את הנושא netdocuments-logs-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בוחרים את התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות לגבי זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות */5 * * * * נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות */15 * * * * נפח חיפושים בינוני
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי 0 0 * * * איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
  2. לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות.
  4. עוברים אל Cloud Run > Services.
  5. לוחצים על netdocuments-logs-collector.
  6. לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

  7. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://netdocuments-audit-logs/netdocuments/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).

  9. לוחצים על שם הקטגוריה (netdocuments-audit-logs).

  10. עוברים לתיקייה netdocuments/.

  11. מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: בודקים את פרטי הכניסה של OAuth2 במשתני הסביבה
  • HTTP 403: מוודאים שלחשבון יש את הרשאות האדמין הנדרשות של אדמין מאגר או אדמין ארגוני
  • ‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
  • חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרה של פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים מ-NetDocuments

  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds.
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, NetDocuments Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות NetDocuments בתור סוג היומן.

  7. לוחצים על Get Service Account (קבלת חשבון שירות). תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://netdocuments-audit-logs/netdocuments/
      • מחליפים את:
        • ‫netdocuments-audit-logs: השם של קטגוריית GCS.
        • ‫netdocuments: נתיב התיקייה או הקידומת האופציונליים שבהם נשמרים היומנים (משאירים ריק בשביל תיקיית הבסיס).

    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • Never: אף פעם לא למחוק קבצים אחרי העברות (מומלץ לבדיקה).
      • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.

      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

    • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס

    • תוויות הטמעה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את הגדרות הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לוחצים על שם הקטגוריה.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM היגיון
תיאור, שם metadata.description תיאור קריא לאנשים של האירוע.
תאריך metadata.event_timestamp השעה שבה האירוע התרחש.
metadata.event_type סוג האירוע.
source.id principal.asset.hostname שם המארח של הנכס שמשויך לגורם הראשי.
מארח principal.asset.ip כתובת ה-IP של הנכס שמשויך לחשבון המשתמש.
source.id principal.hostname שם המארח שמשויך לחשבון הראשי.
מארח principal.ip כתובת ה-IP שמשויכת לחשבון המשתמש.
source.name principal.resource.attribute.labels מפה של תוויות למשאב של הגורם העיקרי.
user.email principal.user.email_addresses כתובות האימייל שמשויכות למשתמש.
user.memberType principal.user.role_name שם התפקיד של המשתמש.
user.name principal.user.user_display_name השם המוצג של המשתמש.
user.id principal.user.userid מזהה המשתמש של הגורם העיקרי.
storageObject.fileExtension target.file.mime_type סוג ה-MIME של קובץ היעד.
storageObject.name target.file.names השמות של קובצי היעד.
storageObject.size target.file.size גודל קובץ היעד בבייטים.
storageObject.version, storageObject.collabSpace, storageObject.NetBinder, storageObject.cabinet.name, storageObject.cabinet.id target.resource.attribute.labels מפה של תוויות למשאב היעד.
storageObject.docId target.resource.product_object_id מזהה האובייקט הספציפי למוצר של משאב היעד.

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.