NetApp Console (이전 명칭: BlueXP) 감사 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 NetApp Console (이전 명칭: BlueXP) 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

NetApp Console은 온프레미스 및 클라우드 환경 전반에서 하이브리드 멀티 클라우드 스토리지 및 데이터 서비스를 관리하기 위한 통합 컨트롤 플레인입니다. 감사 서비스는 시작 IP 주소, 워크스페이스, 사용된 콘솔 에이전트, 포렌식 분석 및 규정 준수 요구사항에 유용한 기타 원격 분석 데이터를 비롯하여 콘솔 서비스에서 실행한 작업을 기록합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건을 충족하는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Scheduler API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 서비스 계정을 만들 수 있는 권한이 있는 NetApp 콘솔에 대한 관리 액세스 권한
  • NetApp Console 계정 ID

NetApp 콘솔 API 액세스 구성

Google SecOps에서 감사 로그를 가져올 수 있도록 하려면 적절한 권한이 있는 서비스 계정을 만들고 API 사용자 인증 정보를 생성해야 합니다.

계정 ID 가져오기

  1. 브라우저를 사용하여 NetApp 콘솔로 이동합니다.
  2. NetApp Console 사용자 인증 정보 또는 NetApp 지원 사이트 사용자 인증 정보를 사용하여 로그인합니다.
  3. 페이지 상단의 계정 드롭다운을 클릭합니다.
  4. 선택한 계정의 계정 관리를 클릭합니다.

  5. 개요 섹션에서 계정 ID 값을 복사합니다.

서비스 계정 만들기

  1. NetApp 콘솔에서 관리 > ID 및 액세스로 이동합니다.
  2. 회원을 선택합니다.
  3. 구성원 추가를 선택합니다.
  4. 구성원 유형으로 서비스 계정을 선택합니다.
  5. 서비스 계정의 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps Integration).

  6. 클라이언트 보안 비밀번호 인증을 사용하려면 비공개 키 JWT 인증 사용을 선택 해제된 상태로 둡니다.

  7. 조직, 폴더 또는 프로젝트 선택 섹션에서 조직을 선택합니다.

  8. 카테고리에서 조직을 선택합니다.

  9. 역할에서 조직 뷰어를 선택합니다.

  10. 추가를 클릭합니다.

API 사용자 인증 정보 기록

서비스 계정을 만들면 사용자 인증 정보가 표시된 대화상자가 표시됩니다.

  • 클라이언트 ID: 고유한 클라이언트 식별자입니다 (예: TvPPs4SeM5smEElsGmdDUznljhN3YY8s).
  • 클라이언트 보안 비밀: API 보안 키
  1. 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 모두 안전한 위치에 다운로드하거나 복사합니다.
  2. 닫기를 클릭합니다.

권한 확인

서비스 계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. NetApp Console에 로그인합니다.
  2. 관리 > ID 및 액세스로 이동합니다.
  3. 회원을 선택합니다.
  4. 만든 서비스 계정을 찾아 조직 뷰어 역할이 있는지 확인합니다.
  5. 역할이 할당되지 않은 경우 서비스 계정 이름을 클릭하고 역할을 조직 뷰어로 업데이트합니다.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
ACCOUNT_ID="your-account-id"

# Obtain access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "'"${CLIENT_ID}"'",
        "client_secret": "'"${CLIENT_SECRET}"'",
        "audience": "https://api.cloud.netapp.com"
    }' | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test audit API access
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://cloudmanager.cloud.netapp.com/audit/${ACCOUNT_ID}?offset=0" \
    | python3 -m json.tool

응답에 성공하면 지정된 계정의 감사 기록이 포함된 JSON 객체가 반환됩니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: netapp-bluexp-audit-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: netapp-bluexp-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect NetApp Console audit logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하고 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (netapp-bluexp-audit-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (netapp-bluexp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

  1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: netapp-bluexp-audit-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 NetApp Console Audit API에서 감사 로그를 가져와 GCS에 기록합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    서비스 이름 netapp-bluexp-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 netapp-bluexp-audit-trigger를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. Thinking Process Identity and Access Management (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: netapp-bluexp-collector-sa 선택

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET netapp-bluexp-audit-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX netapp-bluexp-audit 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY netapp-bluexp-audit/state.json 상태 파일 경로
    NETAPP_CLIENT_ID your-client-id NetApp 콘솔 서비스 계정 클라이언트 ID
    NETAPP_CLIENT_SECRET your-client-secret NetApp Console 서비스 계정 클라이언트 보안 비밀
    NETAPP_ACCOUNT_ID account-AbCdEfGh NetApp Console 계정 ID
    MAX_RECORDS 5000 실행당 최대 레코드 수
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청으로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100를 입력합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netapp-bluexp-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netapp-bluexp-audit/state.json')
NETAPP_CLIENT_ID = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_ID')
NETAPP_CLIENT_SECRET = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_SECRET')
NETAPP_ACCOUNT_ID = os.environ.get('NETAPP_ACCOUNT_ID')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

TOKEN_URL = 'https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token'
API_BASE = 'https://cloudmanager.cloud.netapp.com'
AUDIENCE = 'https://api.cloud.netapp.com'

def to_unix_millis(dt):
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value):
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  body = json.dumps({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': NETAPP_CLIENT_ID,
    'client_secret': NETAPP_CLIENT_SECRET,
    'audience': AUDIENCE,
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST', TOKEN_URL,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/json'}
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(
      f"Token request failed: {response.status} - "
      f"{response.data.decode('utf-8')}"
    )

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  token = data.get('access_token')
  if not token:
    raise Exception('No access_token in token response')

  print('Successfully obtained NetApp Console access token')
  return token

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NETAPP_CLIENT_ID, NETAPP_CLIENT_SECRET, NETAPP_ACCOUNT_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not parse last_event_time: {e}')
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f'Fetching audit logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}')

    token = get_access_token()

    records, newest_time = fetch_audit_logs(token, last_time, now)

    if not records:
      print('No new audit records found.')
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f'{GCS_PREFIX}/netapp_bluexp_audit_{timestamp}.ndjson'
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f'Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

    save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())

    print(f'Successfully processed {len(records)} audit records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing audit logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_audit_logs(token, start_time, end_time):
  endpoint = f'{API_BASE}/audit/{NETAPP_ACCOUNT_ID}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetAppBlueXPCollector/1.0',
  }

  start_millis = to_unix_millis(start_time)
  end_millis = to_unix_millis(end_time)

  records = []
  newest_time = None
  offset = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f'Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})')
      break

    url = (
      f'{endpoint}'
      f'?fromLastModified={start_millis}'
      f'&toLastModified={end_millis}'
      f'&offset={offset}'
    )

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f'HTTP Error: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('auditEntries', [])

      if not page_results:
        print('No more results (empty page)')
        break

      print(f'Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} audit records')
      records.extend(page_results)

      for entry in page_results:
        try:
          last_modified = entry.get('lastModified')
          if last_modified:
            entry_dt = datetime.fromtimestamp(
              last_modified / 1000, tz=timezone.utc
            )
            entry_time = entry_dt.isoformat()
            if newest_time is None or parse_datetime(entry_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = entry_time
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not parse entry time: {e}')

      count = data.get('count', len(page_results))
      if count < 100:
        print(f'Reached last page (count={count})')
        break

      offset += count

    except Exception as e:
      print(f'Error fetching audit logs: {e}')
      return [], None

  print(f'Retrieved {len(records)} total audit records from {page_num} pages')
  return records, newest_time

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f'Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 netapp-bluexp-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 netapp-bluexp-audit-trigger 선택
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 적은 볼륨, 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (netapp-bluexp-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. netapp-bluexp-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching audit logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained NetApp Console access token
Page 1: Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/netapp_bluexp_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X audit records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. netapp-bluexp-audit-logs를 클릭합니다.

  10. netapp-bluexp-audit/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: NETAPP_CLIENT_ID 및 NETAPP_CLIENT_SECRET 환경 변수가 올바른지 확인
  • HTTP 403: 서비스 계정에 NetApp Console의 조직 뷰어 역할이 있는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 — 함수가 지수 백오프로 자동 재시도합니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: NetApp Console Audit Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 NetApp Console (이전의 BlueXP)을 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료된 후 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료된 후 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. netapp-bluexp-audit-logs를 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
endTime additional.fields 비어 있지 않은 경우 각 라벨과 병합됨
responseData additional.fields
weHash additional.fields
wePublicId additional.fields
hasFailedRecord additional.fields
action additional.fields
서비스 additional.fields
hasRecords additional.fields
workspaceId additional.fields
lastModified additional.fields
startTime additional.fields
agentName metadata.event_type agentName이 비어 있지 않으면 STATUS_UPDATE로 설정되고, 비어 있으면 GENERIC_EVENT로 설정됩니다.
agentId metadata.product_deployment_id 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
requestId metadata.product_log_id 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
네트워크 네트워크 비어 있지 않은 경우 직접 이름이 변경됨
agentName principal.asset.hostname 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
fileName principal.file.names 비어 있지 않으면 병합됨
agentName principal.hostname 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
accountId principal.resource.id 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
resourceName principal.resource.name 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
accountId principal.resource.product_object_id accountId가 비어 있지 않으면 accountId의 값, 그렇지 않고 resourceId가 비어 있지 않으면 resourceId의 값
resourceId principal.resource.product_object_id
principalId principal.user.userid 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
상태 security_result.action 상태가 =~ (?i)SUCCESS인 경우 ALLOW로 설정하고, FAILURE 또는 UNSUCCESSFUL_ATTEMPT인 경우 BLOCK으로 설정합니다.
상태 security_result.action_details 비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
대상 대상 비어 있지 않은 경우 직접 이름이 변경됨

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