‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומני ביקורת של NetApp Console (לשעבר BlueXP)

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומני ביקורת של NetApp Console (לשעבר BlueXP) ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

NetApp Console היא מישור בקרה מאוחד לניהול שירותי אחסון ונתונים היברידיים מרובי עננים בסביבות מקומיות ובענן. שירות הביקורת מתעד פעולות שבוצעו על ידי שירותי Console, כולל כתובות IP שמקורן, סביבות עבודה, סוכני Console שנעשה בהם שימוש ונתוני טלמטריה אחרים שמועילים לניתוח משפטי ולדרישות תאימות.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות דרישות הסף הבאות:

מכונה של Google SecOps
פרויקט GCP עם ממשקי Cloud Storage,‏ Cloud Run,‏ Pub/Sub ו-Cloud Scheduler API מופעלים
הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות ב-Cloud Scheduler
הרשאת אדמין למסוף NetApp עם הרשאות ליצירת חשבונות שירות
מספר החשבון ב-NetApp Console

הגדרת גישה ל-API של NetApp Console

כדי לאפשר ל-Google SecOps לאחזר יומני ביקורת, צריך ליצור חשבון שירות עם הרשאות מתאימות וליצור פרטי כניסה ל-API.

איך מאתרים את מזהה החשבון

בדפדפן, עוברים אל NetApp Console.
נכנסים באמצעות פרטי הכניסה למסוף NetApp או לאתר התמיכה של NetApp.
לוחצים על התפריט הנפתח חשבון בחלק העליון של הדף.
לוחצים על ניהול החשבון בחשבון שנבחר.
בקטע סקירה כללית, מעתיקים את הערך של מזהה החשבון.

הערה: מזהה החשבון הוא מזהה ייחודי שנדרש לקריאות ל-API. הוא מופיע בפורמט של UUID (לדוגמה, account-AbCdEfGh).

יצירה של חשבון שירות

במסוף NetApp, עוברים אל Administration > Identity and access (ניהול > זהות וגישה).
לוחצים על חברים.
לוחצים על הוספת חבר.
בשדה Member Type, בוחרים באפשרות Service account.
מזינים שם לחשבון השירות (לדוגמה, Google SecOps Integration).
משאירים את התיבה Use private key JWT authentication (שימוש באימות JWT של מפתח פרטי) לא מסומנת כדי להשתמש באימות של סוד הלקוח.

הערה: מומלץ להשתמש באימות של סוד הלקוח כדי לפשט את התהליך. אימות JWT באמצעות מפתח פרטי מספק אבטחה משופרת, אבל דורש ניהול של זוגות מפתחות RSA או אישורי X.509.
בקטע Select an organization, folder, or project (בחירת ארגון, תיקייה או פרויקט), בוחרים את הארגון.
בקטע קטגוריה, בוחרים באפשרות ארגון.
בשדה Role (תפקיד), בוחרים באפשרות Organization viewer (צפייה בארגון).

הערה: התפקיד 'צופה בארגון' מספק גישת קריאה בלבד ליומני ביקורת. הגישה הזו מבוססת על העיקרון של הרשאות מינימליות, כי לא נדרשות הרשאות כתיבה להעברת יומנים.
לוחצים על הוספה.

תיעוד פרטי הכניסה ל-API

אחרי שיוצרים את חשבון השירות, נפתחת תיבת דו-שיח עם פרטי הכניסה:

Client ID: מזהה הלקוח הייחודי שלכם (לדוגמה, TvPPs4SeM5smEElsGmdDUznljhN3YY8s)
‫Client Secret: מפתח ה-API Secret

מורידים או מעתיקים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח למקום מאובטח.
לוחצים על Close.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלחשבון השירות יש את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים למסוף NetApp.
עוברים אל ניהול > זהויות וגישה.
לוחצים על משתתפים.
מאתרים את חשבון השירות שיצרתם ומוודאים שיש לו את התפקיד צפייה בארגון.
אם התפקיד לא מוקצה, לוחצים על שם חשבון השירות ומעדכנים את התפקיד לOrganization viewer.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
ACCOUNT_ID="your-account-id"

# Obtain access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "'"${CLIENT_ID}"'",
        "client_secret": "'"${CLIENT_SECRET}"'",
        "audience": "https://api.cloud.netapp.com"
    }' | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test audit API access
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://cloudmanager.cloud.netapp.com/audit/${ACCOUNT_ID}?offset=0" \
    | python3 -m json.tool

תגובה מוצלחת מחזירה אובייקט JSON שמכיל רשומות ביקורת של החשבון שצוין.

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים למסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `netapp-bluexp-audit-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג האחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שצריך לגשת אליהם לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחידה (מומלץ)
כלי הגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על Create Service Account.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים netapp-bluexp-collector-sa
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect NetApp Console audit logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (netapp-bluexp-audit-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- הוספת ישויות מורשות: מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (netapp-bluexp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים netapp-bluexp-audit-trigger
- השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומני ביקורת מ-NetApp Console Audit API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure, מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`netapp-bluexp-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים באפשרות netapp-bluexp-audit-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. לוחצים על דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים באפשרות netapp-bluexp-collector-sa

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם משתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`netapp-bluexp-audit-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`netapp-bluexp-audit`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`netapp-bluexp-audit/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`NETAPP_CLIENT_ID`	`your-client-id`	מזהה הלקוח של חשבון השירות ב-NetApp Console
`NETAPP_CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`	סוד הלקוח של חשבון השירות ב-NetApp Console
`NETAPP_ACCOUNT_ID`	`account-AbCdEfGh`	מספר החשבון ב-NetApp Console
`MAX_RECORDS`	`5000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources:
  - זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
  - מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1.
בקטע Revision scaling:
- מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
- Maximum number of instances: מזינים 100
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בשדה Entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netapp-bluexp-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netapp-bluexp-audit/state.json')
NETAPP_CLIENT_ID = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_ID')
NETAPP_CLIENT_SECRET = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_SECRET')
NETAPP_ACCOUNT_ID = os.environ.get('NETAPP_ACCOUNT_ID')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

TOKEN_URL = 'https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token'
API_BASE = 'https://cloudmanager.cloud.netapp.com'
AUDIENCE = 'https://api.cloud.netapp.com'

def to_unix_millis(dt):
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value):
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  body = json.dumps({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': NETAPP_CLIENT_ID,
    'client_secret': NETAPP_CLIENT_SECRET,
    'audience': AUDIENCE,
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST', TOKEN_URL,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/json'}
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(
      f"Token request failed: {response.status} - "
      f"{response.data.decode('utf-8')}"
    )

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  token = data.get('access_token')
  if not token:
    raise Exception('No access_token in token response')

  print('Successfully obtained NetApp Console access token')
  return token

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NETAPP_CLIENT_ID, NETAPP_CLIENT_SECRET, NETAPP_ACCOUNT_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not parse last_event_time: {e}')
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f'Fetching audit logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}')

    token = get_access_token()

    records, newest_time = fetch_audit_logs(token, last_time, now)

    if not records:
      print('No new audit records found.')
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f'{GCS_PREFIX}/netapp_bluexp_audit_{timestamp}.ndjson'
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f'Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

    save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())

    print(f'Successfully processed {len(records)} audit records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing audit logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_audit_logs(token, start_time, end_time):
  endpoint = f'{API_BASE}/audit/{NETAPP_ACCOUNT_ID}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetAppBlueXPCollector/1.0',
  }

  start_millis = to_unix_millis(start_time)
  end_millis = to_unix_millis(end_time)

  records = []
  newest_time = None
  offset = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f'Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})')
      break

    url = (
      f'{endpoint}'
      f'?fromLastModified={start_millis}'
      f'&toLastModified={end_millis}'
      f'&offset={offset}'
    )

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f'HTTP Error: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('auditEntries', [])

      if not page_results:
        print('No more results (empty page)')
        break

      print(f'Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} audit records')
      records.extend(page_results)

      for entry in page_results:
        try:
          last_modified = entry.get('lastModified')
          if last_modified:
            entry_dt = datetime.fromtimestamp(
              last_modified / 1000, tz=timezone.utc
            )
            entry_time = entry_dt.isoformat()
            if newest_time is None or parse_datetime(entry_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = entry_time
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not parse entry time: {e}')

      count = data.get('count', len(page_results))
      if count < 100:
        print(f'Reached last page (count={count})')
        break

      offset += count

    except Exception as e:
      print(f'Error fetching audit logs: {e}')
      return [], None

  print(f'Retrieved {len(records)} total audit records from {page_num} pages')
  return records, newest_time

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f'Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`netapp-bluexp-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בשעה עגולה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בחירת `netapp-bluexp-audit-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור קצר
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (netapp-bluexp-collector-hourly).
לוחצים על Force run כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services.
לוחצים על netapp-bluexp-collector.
לוחצים על הכרטיסייה Logs.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching audit logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained NetApp Console access token
Page 1: Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/netapp_bluexp_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X audit records

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על netapp-bluexp-audit-logs.
עוברים לתיקייה netapp-bluexp-audit/.
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: צריך לוודא שמשתני הסביבה NETAPP_CLIENT_ID ו-NETAPP_CLIENT_SECRET נכונים
‫HTTP 403: מוודאים שלחשבון השירות יש את התפקיד Organization viewer ב-NetApp Console.
‫HTTP 429: הגבלת קצב של יצירת בקשות – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה מעריכית לפני ניסיון חוזר (exponential backoff)
משתני סביבה חסרים: מוודאים שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים בפונקציית Cloud Run.

אחזור של חשבון השירות של Google SecOps

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, NetApp Console Audit Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות NetApp Console (לשעבר BlueXP) בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/
```
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: מחיקת קבצים אחרי שהם הועברו בהצלחה.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את הרשאות ה-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את הגדרות הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על netapp-bluexp-audit-logs.
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
endTime	additional.fields	התוויות מכל אחד מהם ימוזגו אם הוא לא ריק
responseData	additional.fields
weHash	additional.fields
wePublicId	additional.fields
hasFailedRecord	additional.fields
פעולה	additional.fields
שירות	additional.fields
hasRecords	additional.fields
workspaceId	additional.fields
lastModified	additional.fields
startTime	additional.fields
agentName	metadata.event_type	הערך הוא STATUS_UPDATE אם agentName לא ריק, אחרת GENERIC_EVENT
agentId	metadata.product_deployment_id	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
requestId	metadata.product_log_id	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
network	network	שינוי השם באופן ישיר אם הוא לא ריק
agentName	principal.asset.hostname	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
fileName	principal.file.names	אם הוא לא ריק, הוא ימוזג
agentName	principal.hostname	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
accountId	principal.resource.id	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
resourceName	principal.resource.name	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
accountId	principal.resource.product_object_id	הערך מ-accountId אם הוא לא ריק, אחרת הערך מ-resourceId אם הוא לא ריק
resourceId	principal.resource.product_object_id
principalId	principal.user.userid	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
סטטוס	security_result.action	הגדרה ל-ALLOW אם הסטטוס הוא ‎ =~ (?i)SUCCESS, הגדרה ל-BLOCK אם הסטטוס הוא FAILURE או UNSUCCESSFUL_ATTEMPT
סטטוס	security_result.action_details	הערך מועתק ישירות אם הוא לא ריק
יעד	יעד	שינוי השם באופן ישיר אם הוא לא ריק

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.