Oracle NetSuite - NetSuite Applications Suite 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Oracle NetSuite - NetSuite Applications Suite 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Oracle NetSuite는 재무 관리, 고객 관계 관리 (CRM), 이커머스, 인벤토리 관리 등 포괄적인 비즈니스 관리 기능을 제공하는 클라우드 기반 전사적 자원 관리 (ERP) 플랫폼입니다. NetSuite는 보안 모니터링 및 규정 준수 목적으로 SuiteQL REST API를 통해 검색할 수 있는 사용자 로그인 기록, 레코드 변경사항을 추적하는 시스템 메모, API 액세스 로그를 비롯한 광범위한 감사 로그를 생성합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건을 충족하는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Scheduler API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 관리자 액세스 권한이 있는 NetSuite 계정
  • NetSuite REST 웹 서비스 사용 설정됨
  • NetSuite에서 통합 레코드 및 액세스 토큰을 만들 수 있는 권한

NetSuite API 액세스 구성

SuiteQL REST API를 통해 로그 수집을 사용 설정하려면 NetSuite에서 REST 웹 서비스를 사용 설정하고, 통합 레코드를 만들고, 토큰 기반 인증 (TBA) 사용자 인증 정보를 생성해야 합니다.

필수 NetSuite 기능 사용 설정

  1. 관리자로 NetSuite 계정에 로그인합니다.
  2. 설정 > 회사 > 기능 사용 설정으로 이동합니다.
  3. SuiteCloud 탭을 클릭합니다.
  4. SuiteScript 섹션에서 다음 체크박스를 선택합니다.
    • 클라이언트 SuiteScript
    • 서버 SuiteScript
  5. SuiteTalk (웹 서비스) 섹션에서 다음 체크박스를 선택합니다.
    • REST 웹 서비스
  6. 인증 관리 섹션에서 토큰 기반 인증 체크박스를 선택합니다.
  7. SuiteCloud 서비스 약관 페이지에서 동의를 클릭합니다.
  8. 저장을 클릭합니다.

통합 레코드 만들기

  1. NetSuite에서 설정 > 통합 > 통합 관리 > 새로 만들기로 이동합니다.
  2. 이름 필드에 Google SecOps Integration를 입력합니다.
  3. 설명 필드에 Integration for Google Security Operations log collection을 입력합니다.
  4. 상태 필드에서 기본 사용 설정됨 옵션을 선택된 상태로 둡니다.
  5. Authentication(인증) 탭을 클릭합니다.
  6. 토큰 기반 인증 섹션에서 토큰 기반 인증 체크박스를 선택합니다.
  7. TBA: 승인 흐름 체크박스를 선택 해제된 상태로 둡니다.
  8. TBA: ISSUETOKEN ENDPOINT 체크박스를 선택합니다.
  9. 저장을 클릭합니다.

  10. 확인 페이지에서 고객 키/클라이언트 ID와 고객 보안 비밀번호/클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 저장합니다.

API 액세스를 위한 맞춤 역할 만들기

  1. 설정 > 사용자/역할 > 역할 관리 > 새로 만들기로 이동합니다.
  2. 이름 필드에 Google SecOps API Role를 입력합니다.
  3. ID 필드에 google_secops_api_role를 입력합니다.
  4. 권한 하위 탭을 클릭합니다.
  5. 설정 하위 탭을 클릭합니다.
  6. 전체 액세스 수준으로 다음 권한을 추가합니다.
    • 액세스 토큰을 사용하여 로그인
    • 사용자 액세스 토큰
    • REST 웹 서비스
  7. 보고서 하위 탭을 클릭합니다.
  8. 보기 액세스 수준으로 다음 권한을 추가합니다.
    • SuiteAnalytics Workbook
  9. 목록 하위 탭을 클릭합니다.
  10. 보기 액세스 수준으로 다음 권한을 추가합니다.
    • 로그인 감사 추적
  11. 저장을 클릭합니다.

사용자에게 역할 할당

  1. 목록 > 직원 > 직원으로 이동합니다.
  2. 통합에 사용할 사용자 계정을 선택하거나 전용 통합 사용자를 새로 만듭니다.
  3. 수정을 클릭합니다.
  4. 액세스 탭을 클릭합니다.
  5. 역할 섹션에서 추가를 클릭합니다.
  6. 드롭다운 목록에서 Google SecOps API 역할을 선택합니다.
  7. 저장을 클릭합니다.

액세스 토큰 만들기

  1. Google SecOps API 역할이 할당된 사용자로 NetSuite에 로그인합니다.
  2. 설정 > 사용자/역할 > 액세스 토큰 > 새로 만들기로 이동합니다.
  3. 액세스 토큰 페이지에서 다음을 수행합니다.
    • 애플리케이션 이름 드롭다운 목록에서 Google SecOps 통합을 선택합니다.
    • 사용자 드롭다운 목록에서 Google SecOps API 역할이 할당된 사용자 계정을 선택합니다.
    • 역할 드롭다운 목록에서 Google SecOps API 역할을 선택합니다.
    • 토큰 이름 필드는 자동으로 채워집니다. 원하는 경우 수정할 수 있습니다.
  4. 저장을 클릭합니다.

  5. 확인 페이지에서 토큰 ID와 토큰 보안 비밀번호를 복사하여 저장합니다.

NetSuite 계정 ID 찾기

  1. NetSuite에서 설정 > 회사 > 회사 정보로 이동합니다.
  2. 계정 ID 필드 (시간대 설정 아래에 표시됨)를 찾습니다.
  3. 계정 ID (예: 샌드박스 계정의 경우 1234567 또는 1234567_SB1)를 복사하여 저장합니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Google SecOps API 역할이 할당된 사용자로 NetSuite에 로그인합니다.
  2. 설정 > 사용자/역할 > 로그인 감사 추적 보기로 이동합니다.
  3. 로그인 감사 추적 페이지가 표시되면 계정에 필요한 권한이 있는 것입니다.
  4. 이 옵션이 표시되지 않으면 NetSuite 관리자에게 문의하여 Lists(목록) 하위 탭에서 Login Audit Trail(로그인 감사 추적) 권한을 부여해 달라고 요청하세요.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    # Replace with your actual values
ACCOUNT_ID="your-account-id"

# Replace underscores with hyphens in the account ID for the URL
# For example: 1234567_SB1 becomes 1234567-sb1
URL_ACCOUNT_ID=$(echo "$ACCOUNT_ID" | tr '_' '-' | tr '[:upper:]' '[:lower:]')

CONSUMER_KEY="your-consumer-key"
CONSUMER_SECRET="your-consumer-secret"
TOKEN_ID="your-token-id"
TOKEN_SECRET="your-token-secret"

# Test SuiteQL API access using OAuth 1.0 TBA
# Note: This example requires the oauth1 CLI tool or Postman.
# Use the following endpoint and headers to verify connectivity:
# POST https://${URL_ACCOUNT_ID}.suitetalk.api.netsuite.com/services/rest/query/v1/suiteql?limit=5
# Headers:
#   Authorization: OAuth (with consumer key, token, HMAC-SHA256 signature)
#   Content-Type: application/json
#   Prefer: transient
# Body: {"q": "SELECT id, date, status, user, emailaddress FROM LoginAudit ORDER BY date DESC"}

성공적인 응답은 LoginAudit 레코드가 포함된 JSON 객체를 반환합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: netsuite-audit-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 표준 (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run Functions의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓰고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: netsuite-audit-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect NetSuite audit logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (netsuite-audit-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (netsuite-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

  1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: netsuite-audit-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 NetSuite SuiteQL REST API에서 로그를 가져와 GCS에 기록합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기)를 선택합니다.

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 netsuite-audit-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상을 선택합니다.

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 netsuite-audit-trigger를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: netsuite-audit-collector-sa를 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET netsuite-audit-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX netsuite-audit 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY netsuite-audit/state.json 상태 파일 경로
    NS_ACCOUNT_ID 1234567 NetSuite 계정 ID
    NS_CONSUMER_KEY your-consumer-key 통합 레코드의 고객 키
    NS_CONSUMER_SECRET your-consumer-secret 통합 레코드의 고객 보안 비밀
    NS_TOKEN_ID your-token-id 액세스 토큰의 토큰 ID
    NS_TOKEN_SECRET your-token-secret 액세스 토큰의 토큰 보안 비밀
    MAX_RECORDS 10000 실행당 최대 레코드 수
    PAGE_SIZE 1000 SuiteQL 페이지당 레코드
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 대상 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100를 입력합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import hashlib
import hmac
import base64
import time
import secrets
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netsuite-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netsuite-audit/state.json')
NS_ACCOUNT_ID = os.environ.get('NS_ACCOUNT_ID')
NS_CONSUMER_KEY = os.environ.get('NS_CONSUMER_KEY')
NS_CONSUMER_SECRET = os.environ.get('NS_CONSUMER_SECRET')
NS_TOKEN_ID = os.environ.get('NS_TOKEN_ID')
NS_TOKEN_SECRET = os.environ.get('NS_TOKEN_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def get_netsuite_base_url(account_id):
  """Build the NetSuite REST API base URL from the account ID."""
  url_account = account_id.replace('_', '-').lower()
  return f"https://{url_account}.suitetalk.api.netsuite.com"

def generate_oauth_header(method, url, account_id, consumer_key,
  consumer_secret, token_id, token_secret):
  """Generate OAuth 1.0 Authorization header using HMAC-SHA256."""
  timestamp = str(int(time.time()))
  nonce = secrets.token_hex(16)

  # Parse URL to separate base URL and query parameters
  parsed = urllib.parse.urlparse(url)
  base_url = f"{parsed.scheme}://{parsed.netloc}{parsed.path}"
  query_params = urllib.parse.parse_qs(parsed.query, keep_blank_values=True)

  # Build parameter string (OAuth params + query params)
  params = {
    'oauth_consumer_key': consumer_key,
    'oauth_token': token_id,
    'oauth_nonce': nonce,
    'oauth_timestamp': timestamp,
    'oauth_signature_method': 'HMAC-SHA256',
    'oauth_version': '1.0',
  }
  for key, values in query_params.items():
    params[key] = values[0]

  # Sort parameters and create parameter string
  sorted_params = sorted(params.items())
  param_string = '&'.join(
    f"{urllib.parse.quote(k, safe='')}={urllib.parse.quote(v, safe='')}"
    for k, v in sorted_params
  )

  # Create signature base string
  signature_base = (
    f"{method.upper()}&"
    f"{urllib.parse.quote(base_url, safe='')}&"
    f"{urllib.parse.quote(param_string, safe='')}"
  )

  # Create signing key
  signing_key = (
    f"{urllib.parse.quote(consumer_secret, safe='')}&"
    f"{urllib.parse.quote(token_secret, safe='')}"
  )

  # Generate HMAC-SHA256 signature
  signature = base64.b64encode(
    hmac.new(
      signing_key.encode('utf-8'),
      signature_base.encode('utf-8'),
      hashlib.sha256
    ).digest()
  ).decode('utf-8')

  # Build realm from account ID
  realm = account_id.replace('-', '_').upper()

  # Build Authorization header
  auth_header = (
    f'OAuth realm="{realm}",'
    f'oauth_consumer_key="{consumer_key}",'
    f'oauth_token="{token_id}",'
    f'oauth_nonce="{nonce}",'
    f'oauth_timestamp="{timestamp}",'
    f'oauth_signature_method="HMAC-SHA256",'
    f'oauth_version="1.0",'
    f'oauth_signature="{urllib.parse.quote(signature, safe="")}"'
  )
  return auth_header

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch NetSuite
  LoginAudit logs via SuiteQL and write to GCS.
  """
  if not all([GCS_BUCKET, NS_ACCOUNT_ID, NS_CONSUMER_KEY,
    NS_CONSUMER_SECRET, NS_TOKEN_ID, NS_TOKEN_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    records, newest_time = fetch_login_audit(last_time, now)

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/netsuite_audit_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_time:
      save_state(bucket, newest_time)
    else:
      save_state(bucket, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_login_audit(start_time, end_time):
  """
  Fetch LoginAudit records from NetSuite SuiteQL API with pagination.

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = get_netsuite_base_url(NS_ACCOUNT_ID)
  suiteql_endpoint = f"{base_url}/services/rest/query/v1/suiteql"

  start_str = start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  end_str = end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

  query = (
    "SELECT id, date, status, user, role, emailaddress, "
    "ipaddress, useragent, detail, requesturi, "
    "oauthaccesstokenname, oauthappname "
    "FROM LoginAudit "
    f"WHERE date BETWEEN TO_DATE('{start_str}', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') "
    f"AND TO_DATE('{end_str}', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') "
    "ORDER BY date ASC"
  )

  records = []
  newest_time = None
  offset = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    remaining = min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(records))
    url = f"{suiteql_endpoint}?limit={remaining}&offset={offset}"

    auth_header = generate_oauth_header(
      'POST', url, NS_ACCOUNT_ID, NS_CONSUMER_KEY,
      NS_CONSUMER_SECRET, NS_TOKEN_ID, NS_TOKEN_SECRET
    )

    headers = {
      'Authorization': auth_header,
      'Content-Type': 'application/json',
      'Prefer': 'transient',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetSuiteCollector/1.0',
    }

    body = json.dumps({'q': query}).encode('utf-8')

    try:
      response = http.request('POST', url, headers=headers, body=body)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('items', [])

      if not page_results:
        print("No more results (empty page)")
        break

      page_num = (offset // PAGE_SIZE) + 1
      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} records")
      records.extend(page_results)

      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('date')
          if event_time:
            if newest_time is None or event_time > newest_time:
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      has_more = data.get('hasMore', False)
      if not has_more:
        print("Reached last page (hasMore=false)")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total records")
  return records, newest_time

def load_state(bucket):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 netsuite-audit-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 netsuite-audit-trigger 선택
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 적은 볼륨, 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (netsuite-audit-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. netsuite-audit-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X records
Wrote X records to gs://netsuite-audit-logs/netsuite-audit/netsuite_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. netsuite-audit-logs를 클릭합니다.

  10. netsuite-audit/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: OAuth 사용자 인증 정보 (NS_CONSUMER_KEY, NS_CONSUMER_SECRET, NS_TOKEN_ID, NS_TOKEN_SECRET)와 NS_ACCOUNT_ID 환경 변수가 올바른지 확인합니다.
  • HTTP 403: NetSuite 역할에 필요한 권한 (REST 웹 서비스, 로그인 감사 추적, SuiteAnalytics 통합 문서)이 있는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 지수 백오프로 자동 재시도됩니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: NetSuite Audit Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Oracle NetSuite - NetSuite Applications Suite를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://netsuite-audit-logs/netsuite-audit/
    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료된 후 파일을 삭제합니다.
      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).
    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스
    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. netsuite-audit-logs를 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

NetSuite API 비율 제한

NetSuite API에는 다음과 같은 동시 실행 및 비율 제한이 있습니다.

한도 유형 기본값 참고
동시 요청 요청 15개 계정당 SOAP 및 REST API 요청의 합계에 적용됩니다.
SuiteQL 쿼리 결과 최대 100,000개 행 SuiteQL 쿼리당 반환되는 최대 행 수
요청당 객체 수 최대 1,000개의 객체 API 요청당 반환되는 최대 객체 수

Cloud Run 함수는 지수 백오프를 사용하여 비율 제한을 자동으로 처리합니다. 지속적인 비율 제한 오류 (HTTP 429)가 발생하는 경우 NetSuite 지원팀에 문의하여 API 한도를 늘리거나 Cloud Scheduler 빈도를 조정하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
사용자 extensions.auth.type 사용된 인증 메커니즘 유형
날짜 metadata.event_timestamp 이벤트가 발생한 시점의 타임스탬프
event_type metadata.event_type 이벤트 유형 (예: USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
security_result security_result 이벤트의 보안 결과에 관한 세부정보
oauthaccesstokenname security_result.about.resource.attribute.labels 보안 결과와 관련된 리소스의 속성을 설명하는 키-값 라벨
secchallenge security_result.about.resource.attribute.labels
상태 security_result.summary 보안 결과의 요약 설명
oauthappname target.application 타겟 애플리케이션의 이름
useragent target.application
ipaddress target.ip 타겟의 IP 주소
requesturi target.url 타겟 리소스의 URL
emailaddress target.user.email_addresses 대상 사용자와 연결된 이메일 주소
역할 target.user.role_name 타겟 사용자에게 할당된 역할 이름
사용자 target.user.userid 대상 사용자의 고유 식별자입니다.

변경 로그

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