Nagios XI 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Nagios XI 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Nagios XI는 서버, 네트워크, 애플리케이션, 서비스를 모니터링하는 포괄적인 인프라 모니터링 솔루션입니다. REST API를 통해 호스트 및 서비스 상태, 실적 측정항목을 추적하고 IT 인프라 문제에 대한 알림을 생성합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건을 충족하는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Scheduler API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 사용자 관리 권한이 있는 Nagios XI에 대한 권한 있는 액세스
  • Nagios XI 버전 5 이상 (REST API 지원)

Nagios XI API 액세스 구성

Google SecOps가 모니터링 데이터를 가져올 수 있도록 하려면 API 액세스 권한과 읽기 전용 권한이 있는 사용자 계정을 만들어야 합니다.

API 액세스 권한이 있는 읽기 전용 사용자 만들기

  1. 관리자 권한으로 Nagios XI 웹 인터페이스에 로그인합니다.
  2. 관리자 > 사용자 관리로 이동합니다.
  3. 새 사용자 추가를 클릭합니다.
  4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 사용자 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: chronicle-integration).
    • 비밀번호: 안전한 비밀번호를 입력합니다.
    • 이름: Chronicle Integration User을 입력합니다.
    • 이메일 주소: 유효한 이메일 주소를 입력합니다.
  5. 보안 설정 섹션에서 다음을 구성합니다.
    • 승인 수준: 사용자를 선택합니다.
    • 모든 호스트 및 서비스 보기 가능: 이 옵션을 선택합니다.
    • 읽기 전용 액세스: 이 옵션을 선택합니다.
    • API 액세스: 이 옵션을 선택합니다.
  6. 다음 옵션을 선택 해제합니다.
    • 다음 로그인 시 비밀번호 변경 강제
    • 사용자 계정 정보 이메일 보내기
    • 모니터링 연락처로 만들기
  7. Account Enabled(계정 사용 설정됨)가 선택되어 있는지 확인합니다.
  8. 사용자 추가를 클릭합니다.

API 키 가져오기

  1. 사용자 관리 페이지에서 사용자 계정 (chronicle-integration)을 클릭합니다.
  2. 사용자 계정 설정 페이지에서 API 키 필드를 찾습니다.

  3. API 키 값을 복사합니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. chronicle-integration 사용자 계정으로 Nagios XI에 로그인합니다.
  2. 홈 > 호스트 상태로 이동합니다.
  3. 모든 모니터링 대상 호스트와 서비스를 볼 수 있다면 필요한 권한이 있는 것입니다.
  4. 호스트 또는 서비스를 볼 수 없는 경우 관리자에게 문의하여 모든 호스트 및 서비스를 볼 수 있음 권한을 부여해 달라고 요청하세요.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    # Replace with your actual values
NAGIOS_HOST="https://your-nagios-server.example.com"
API_KEY="your-api-key"

# Test API access - query host status
curl -k "${NAGIOS_HOST}/nagiosxi/api/v1/objects/hoststatus?apikey=${API_KEY}&pretty=1"

    성공적인 응답은 호스트 상태 정보가 포함된 JSON 객체를 반환합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: nagios-xi-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: nagios-logs-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Nagios XI logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (nagios-xi-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (nagios-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: nagios-logs-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Nagios XI REST API에서 로그를 가져와 GCS에 기록합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기)를 선택합니다.

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 nagios-logs-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상을 선택합니다.

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 nagios-logs-trigger를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: nagios-logs-collector-sa 선택

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET nagios-xi-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX nagios-xi 로그 파일의 프리픽스
    STATE_KEY nagios-xi/state.json 상태 파일 경로
    NAGIOS_BASE_URL https://your-nagios-server.example.com Nagios XI 기준 URL
    NAGIOS_API_KEY your-api-key Nagios XI API 키
    MAX_RECORDS 1000 실행당 엔드포인트당 최대 레코드 수
    PAGE_SIZE 200 API별 레코드 페이지
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청으로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100를 입력합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'nagios-xi')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'nagios-xi/state.json')
NAGIOS_BASE_URL = os.environ.get('NAGIOS_BASE_URL', '').rstrip('/')
NAGIOS_API_KEY = os.environ.get('NAGIOS_API_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

ENDPOINTS = [
  'hoststatus',
  'servicestatus',
  'statehistory',
  'logentries',
]

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NAGIOS_BASE_URL, NAGIOS_API_KEY]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    start_ts = int(last_time.timestamp())
    end_ts = int(now.timestamp())

    all_records = []
    newest_time = None

    for endpoint in ENDPOINTS:
      records, endpoint_newest = fetch_nagios_endpoint(
        endpoint, start_ts, end_ts
      )
      for record in records:
        record['_nagios_endpoint'] = endpoint
      all_records.extend(records)

      if endpoint_newest:
        if newest_time is None or endpoint_newest > newest_time:
          newest_time = endpoint_newest

    if not all_records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/nagios_logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in all_records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_time:
      save_state(bucket, newest_time)
    else:
      save_state(bucket, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_nagios_endpoint(endpoint, start_ts, end_ts):
  base_url = f"{NAGIOS_BASE_URL}/nagiosxi/api/v1/objects/{endpoint}"

  records = []
  newest_time = None
  start_index = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"{endpoint}: Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    remaining = min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(records))
    params = [
      f"apikey={NAGIOS_API_KEY}",
      f"starttime={start_ts}",
      f"endtime={end_ts}",
      f"records={remaining}",
      f"start={start_index}",
    ]
    url = f"{base_url}?{'&'.join(params)}"

    try:
      response = http.request('GET', url)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"{endpoint}: Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"{endpoint}: HTTP Error {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        break

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      record_count = data.get('recordcount', 0)
      result_key = get_result_key(endpoint)
      page_results = data.get(result_key, [])

      if not page_results:
        print(f"{endpoint}: No more results at offset {start_index}")
        break

      print(f"{endpoint} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('state_time') or event.get('status_update_time') or event.get('entry_time')
          if event_time:
            if newest_time is None or event_time > newest_time:
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      if len(page_results) < remaining:
        print(f"{endpoint}: Reached last page (returned {len(page_results)} < {remaining})")
        break

      start_index += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"{endpoint}: Error fetching logs: {e}")
      break

  print(f"{endpoint}: Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

def get_result_key(endpoint):
  key_map = {
    'hoststatus': 'hoststatus',
    'servicestatus': 'servicestatus',
    'statehistory': 'statehistory',
    'logentries': 'logentry',
  }
  return key_map.get(endpoint, endpoint)

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 nagios-logs-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 nagios-logs-trigger 선택
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 소량, 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업 (nagios-logs-collector-hourly)을 찾습니다.
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. nagios-logs-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
hoststatus page 1: Retrieved X events
servicestatus page 1: Retrieved X events
statehistory page 1: Retrieved X events
logentries page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/nagios_logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. nagios-xi-logs를 클릭합니다.

  10. nagios-xi/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: NAGIOS_API_KEY 환경 변수가 올바르고 사용자에게 API 액세스가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
  • HTTP 403: 사용자 계정에 모든 호스트 및 서비스 보기 권한이 있는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프로 자동 재시도됩니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Nagios XI Logs GCS).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Nagios를 선택합니다.
  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다.

  8. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  10. 다음을 클릭합니다.

  11. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 프리픽스 경로가 있는 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨

  12. 다음을 클릭합니다.

  13. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. nagios-xi-logs를 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
src_ip has_principal src_ip를 principal.ip 및 principal.asset.ip에 병합하는 데 성공한 경우 'true'로 설정됩니다.
src_ip principal.asset.ip 값이 직접 복사됨
src_ip principal.ip 값이 직접 복사됨
jobid jobid_label.key 'Jobid'로 설정
jobid jobid_label.value 값이 직접 복사됨
jobid_label principal.resource.attribute.labels jobid_label에서 병합됨
pid principal.process.pid 값이 직접 복사됨
ent metadata.product_event_type 값이 직접 복사됨
설명 metadata.description 값이 직접 복사됨
msg_ip has_target msg_ip를 target.ip 및 target.asset.ip에 병합하는 데 성공한 경우 'true'로 설정됩니다.
msg_ip target.asset.ip 값이 직접 복사됨
msg_ip target.ip 값이 직접 복사됨
포트 target.port 값이 직접 복사되고 정수로 변환됨
1 열 principal.asset.hostname ent == 'SERVICE ALERT'인 경우 column1의 값, ent == 'SERVICE NOTIFICATION'인 경우 column2의 값
1 열 principal.hostname ent == 'SERVICE ALERT'인 경우 column1의 값, ent == 'SERVICE NOTIFICATION'인 경우 column2의 값
1 열 principal.user.user_display_name ent == 'SERVICE NOTIFICATION'인 경우 값이 직접 복사됨
column2 security_result.summary ent == 'SERVICE ALERT'이고 column2가 비어 있지 않으면 column3의 값, 그렇지 않고 ent == 'SERVICE NOTIFICATION'이면 column3의 값
column3 security_result.summary ent == 'SERVICE ALERT'이고 column3이 비어 있지 않으면 column3의 값, 그렇지 않고 ent == 'SERVICE NOTIFICATION'이면 column3의 값
column4 security_result.severity column4가 ['LOW', 'MEDIUM', 'HIGH', 'CRITICAL'] 에 있고 ent가 ['SERVICE NOTIFICATION', 'SERVICE ALERT']에 있는 경우 값이 직접 복사됨
column4 security_result.severity_details column4가 ['LOW', 'MEDIUM', 'HIGH', 'CRITICAL'] 에 없고 ent가 ['SERVICE NOTIFICATION', 'SERVICE ALERT']에 있는 경우 값이 직접 복사됨
has_principal metadata.event_type has_principal 및 has_target이 true인 경우 'NETWORK_CONNECTION', has_principal이 true인 경우 'STATUS_UPDATE', has_principal_user가 true인 경우 'USER_UNCATEGORIZED', 그 밖의 경우 'GENERIC_EVENT'로 설정됩니다.
has_target metadata.event_type
has_principal_user metadata.event_type
security_result event.idm.read_only_udm.security_result security_result에서 병합됨
메타데이터 event.idm.read_only_udm.metadata 메타데이터에서 이름이 변경됨
대상 event.idm.read_only_udm.target 타겟에서 이름이 변경됨
주 구성원 event.idm.read_only_udm.principal 주 구성원에서 이름이 변경됨
네트워크 event.idm.read_only_udm.network 네트워크에서 이름 변경됨
metadata.product_name metadata.product_name 'NAGIOS'로 설정
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 'NAGIOS'로 설정

변경 로그

이 파서의 변경 로그 보기

도움이 더 필요하신가요? 커뮤니티 회원 및 Google SecOps 전문가에게 문의하여 답변을 받으세요.