Mengumpulkan log Nagios XI
Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Nagios XI ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.
Nagios XI adalah solusi pemantauan infrastruktur komprehensif yang menyediakan pemantauan server, jaringan, aplikasi, dan layanan. Cloud Monitoring melacak status host dan layanan, metrik performa, serta membuat pemberitahuan untuk masalah infrastruktur IT melalui REST API-nya.
Sebelum memulai
Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:
- Instance Google SecOps
- Project GCP dengan Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, dan Cloud Scheduler API yang diaktifkan
- Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
- Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
- Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
- Akses istimewa ke Nagios XI dengan izin pengelolaan pengguna
- Nagios XI versi 5 atau yang lebih baru (dukungan REST API)
Mengonfigurasi akses API Nagios XI
Agar Google SecOps dapat mengambil data pemantauan, Anda harus membuat akun pengguna dengan akses API dan izin hanya baca.
Membuat pengguna hanya baca dengan akses API
- Login ke antarmuka web Nagios XI dengan hak istimewa administrator.
- Buka Admin > Kelola Pengguna.
- Klik Tambahkan Pengguna Baru.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama pengguna: Masukkan nama deskriptif (misalnya,
chronicle-integration) - Sandi: Masukkan sandi yang aman
- Nama: Masukkan
Chronicle Integration User - Alamat Email: Masukkan alamat email yang valid
- Nama pengguna: Masukkan nama deskriptif (misalnya,
- Di bagian Security Settings, konfigurasikan hal berikut:
- Tingkat Otorisasi: Pilih Pengguna
- Dapat melihat semua host dan layanan: Centang opsi ini
- Akses hanya baca: Centang opsi ini
- Akses API: Centang opsi ini
- Hapus centang pada opsi berikut:
- Memaksa Perubahan Sandi saat Login Berikutnya
- Mengirim Informasi Akun Pengguna melalui Email
- Buat sebagai Kontak Pemantauan
- Pastikan Account Enabled dicentang.
- Klik Add user.
Mengambil kunci API
- Di halaman Manage Users, klik akun pengguna (
chronicle-integration). - Di halaman setelan akun pengguna, temukan kolom Kunci API.
Salin nilai kunci API.
Memverifikasi izin
Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:
- Login ke Nagios XI dengan akun pengguna
chronicle-integration. - Buka Beranda > Status Host.
- Jika Anda dapat melihat semua host dan layanan yang dipantau, berarti Anda memiliki izin yang diperlukan.
- Jika Anda tidak dapat melihat host atau layanan, hubungi administrator Anda untuk memberikan izin Dapat melihat semua host dan layanan.
Menguji akses API
Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:
# Replace with your actual values NAGIOS_HOST="https://your-nagios-server.example.com" API_KEY="your-api-key" # Test API access - query host status curl -k "${NAGIOS_HOST}/nagiosxi/api/v1/objects/hoststatus?apikey=${API_KEY}&pretty=1"Respons yang berhasil akan menampilkan objek JSON yang berisi informasi status host.
Buat bucket Google Cloud Storage
- Buka Konsol Google Cloud.
- Pilih project Anda atau buat project baru.
- Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
- Klik Create bucket.
Berikan detail konfigurasi berikut:
Setelan Nilai Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, nagios-xi-logs)Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region) Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)Kelas penyimpanan Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses) Kontrol akses Seragam (direkomendasikan) Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi Klik Create.
Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run
- Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
- Klik Create Service Account.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Nama akun layanan: Masukkan
nagios-logs-collector-sa - Service account description: Masukkan
Service account for Cloud Run function to collect Nagios XI logs
- Nama akun layanan: Masukkan
- Klik Create and Continue.
- Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
- Klik Pilih peran.
- Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
- Klik + Add another role.
- Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
- Klik + Add another role.
- Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
- Klik Lanjutkan.
- Klik Done.
Memberikan izin IAM pada bucket GCS
- Buka Cloud Storage > Buckets.
- Klik nama bucket Anda (
nagios-xi-logs). - Buka tab Izin.
- Klik Grant access.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (
nagios-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com) - Assign roles: Pilih Storage Object Admin
- Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (
- Klik Simpan.
Membuat topik Pub/Sub
- Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
- Klik Create topic.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- ID Topik: Masukkan
nagios-logs-trigger - Biarkan setelan lainnya sesuai default
- ID Topik: Masukkan
- Klik Create.
Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log
Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari REST API Nagios XI dan menulisnya ke GCS.
- Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
- Klik Create service.
- Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).
Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:
Setelan Nilai Nama layanan nagios-logs-collectorRegion Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru Di bagian Pemicu (opsional):
- Klik + Tambahkan pemicu.
- Pilih Cloud Pub/Sub.
- Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih
nagios-logs-trigger. - Klik Simpan.
Di bagian Authentication:
- Pilih Wajibkan autentikasi.
- Periksa Identity and Access Management (IAM).
Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
Buka tab Security:
- Service account: Pilih
nagios-logs-collector-sa
- Service account: Pilih
Buka tab Containers:
- Klik Variables & Secrets.
- Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:
Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi GCS_BUCKETnagios-xi-logsNama bucket GCS GCS_PREFIXnagios-xiAwalan untuk file log STATE_KEYnagios-xi/state.jsonJalur file status NAGIOS_BASE_URLhttps://your-nagios-server.example.comURL dasar Nagios XI NAGIOS_API_KEYyour-api-keyKunci API Nagios XI MAX_RECORDS1000Jumlah maksimum data per endpoint per eksekusi PAGE_SIZE200Halaman Rekaman per API LOOKBACK_HOURS24Periode lihat balik awal Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan
600detik (10 menit)
- Waktu tunggu permintaan: Masukkan
Buka tab Setelan:
- Di bagian Resources:
- Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
- CPU: Pilih 1
- Di bagian Resources:
Di bagian Revision scaling:
- Minimum number of instances: Masukkan
0 - Maximum number of instances: Masukkan
100
- Minimum number of instances: Masukkan
Klik Create.
Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).
Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.
Menambahkan kode fungsi
- Masukkan main di kolom Entry point.
Di editor kode inline, buat dua file:
main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) storage_client = storage.Client() GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'nagios-xi') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'nagios-xi/state.json') NAGIOS_BASE_URL = os.environ.get('NAGIOS_BASE_URL', '').rstrip('/') NAGIOS_API_KEY = os.environ.get('NAGIOS_API_KEY') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) ENDPOINTS = [ 'hoststatus', 'servicestatus', 'statehistory', 'logentries', ] @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): if not all([GCS_BUCKET, NAGIOS_BASE_URL, NAGIOS_API_KEY]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) state = load_state(bucket) now = datetime.now(timezone.utc) if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'): try: last_val = state['last_event_time'] if last_val.endswith('Z'): last_val = last_val[:-1] + '+00:00' last_time = datetime.fromisoformat(last_val) last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) else: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") start_ts = int(last_time.timestamp()) end_ts = int(now.timestamp()) all_records = [] newest_time = None for endpoint in ENDPOINTS: records, endpoint_newest = fetch_nagios_endpoint( endpoint, start_ts, end_ts ) for record in records: record['_nagios_endpoint'] = endpoint all_records.extend(records) if endpoint_newest: if newest_time is None or endpoint_newest > newest_time: newest_time = endpoint_newest if not all_records: print("No new records found.") save_state(bucket, now.isoformat()) return timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/nagios_logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join( [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in all_records] ) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") if newest_time: save_state(bucket, newest_time) else: save_state(bucket, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(all_records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def fetch_nagios_endpoint(endpoint, start_ts, end_ts): base_url = f"{NAGIOS_BASE_URL}/nagiosxi/api/v1/objects/{endpoint}" records = [] newest_time = None start_index = 0 page_num = 0 backoff = 1.0 while True: page_num += 1 if len(records) >= MAX_RECORDS: print(f"{endpoint}: Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})") break remaining = min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(records)) params = [ f"apikey={NAGIOS_API_KEY}", f"starttime={start_ts}", f"endtime={end_ts}", f"records={remaining}", f"start={start_index}", ] url = f"{base_url}?{'&'.join(params)}" try: response = http.request('GET', url) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"{endpoint}: Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"{endpoint}: HTTP Error {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") break data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) record_count = data.get('recordcount', 0) result_key = get_result_key(endpoint) page_results = data.get(result_key, []) if not page_results: print(f"{endpoint}: No more results at offset {start_index}") break print(f"{endpoint} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) for event in page_results: try: event_time = event.get('state_time') or event.get('status_update_time') or event.get('entry_time') if event_time: if newest_time is None or event_time > newest_time: newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") if len(page_results) < remaining: print(f"{endpoint}: Reached last page (returned {len(page_results)} < {remaining})") break start_index += len(page_results) except Exception as e: print(f"{endpoint}: Error fetching logs: {e}") break print(f"{endpoint}: Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_time def get_result_key(endpoint): key_map = { 'hoststatus': 'hoststatus', 'servicestatus': 'servicestatus', 'statehistory': 'statehistory', 'logentries': 'logentry', } return key_map.get(endpoint, endpoint) def load_state(bucket): try: blob = bucket.blob(STATE_KEY) if blob.exists(): return json.loads(blob.download_as_text()) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, last_event_time_iso): try: state = { 'last_event_time': last_event_time_iso, 'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat() } blob = bucket.blob(STATE_KEY) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}")requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0
Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.
Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).
Buat tugas Cloud Scheduler
- Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
- Klik Create Job.
Berikan detail konfigurasi berikut:
Setelan Nilai Nama nagios-logs-collector-hourlyRegion Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run Frekuensi 0 * * * *(setiap jam, tepat pada waktunya)Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan) Jenis target Pub/Sub Topik Pilih nagios-logs-triggerIsi pesan {}(objek JSON kosong)Klik Create.
Opsi frekuensi jadwal
Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:
| Frekuensi | Ekspresi Cron | Kasus Penggunaan |
|---|---|---|
| Setiap 5 menit | */5 * * * * |
Volume tinggi, latensi rendah |
| Setiap 15 menit | */15 * * * * |
Volume sedang |
| Setiap jam | 0 * * * * |
Standar (direkomendasikan) |
| Setiap 6 jam | 0 */6 * * * |
Volume rendah, pemrosesan batch |
| Harian | 0 0 * * * |
Pengumpulan data historis |
Menguji integrasi
- Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (
nagios-logs-collector-hourly). - Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
- Tunggu beberapa detik.
- Buka Cloud Run > Services.
- Klik
nagios-logs-collector. - Klik tab Logs.
Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 hoststatus page 1: Retrieved X events servicestatus page 1: Retrieved X events statehistory page 1: Retrieved X events logentries page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/nagios_logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X recordsBuka Cloud Storage > Buckets.
Klik
nagios-xi-logs.Buka folder
nagios-xi/.Pastikan file
.ndjsonbaru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.
Jika Anda melihat error dalam log:
- HTTP 401: Pastikan variabel lingkungan
NAGIOS_API_KEYsudah benar dan pengguna telah mengaktifkan akses API - HTTP 403: Pastikan akun pengguna memiliki izin Dapat melihat semua host dan layanan
- HTTP 429: Pembatasan kecepatan -- fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
- Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan ditetapkan dalam konfigurasi fungsi Cloud Run
Mengambil akun layanan Google SecOps
- Buka Setelan SIEM > Feed.
- Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
- Klik Konfigurasi satu feed.
- Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya,
Nagios XI Logs GCS). - Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
- Pilih Nagios sebagai Jenis log.
- Klik Get Service Account.
Email akun layanan yang unik akan ditampilkan. Contoh:
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.comSalin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.
Klik Berikutnya.
Tentukan nilai untuk parameter input berikut:
URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/
Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
- Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
- Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (default adalah 180 hari)
Namespace aset: Namespace aset
Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini
Klik Berikutnya.
Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.
Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps
- Buka Cloud Storage > Buckets.
- Klik
nagios-xi-logs. - Buka tab Izin.
- Klik Grant access.
- Berikan detail konfigurasi berikut:
- Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
- Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer
Klik Simpan.
Tabel pemetaan UDM
| Kolom Log | Pemetaan UDM | Logika |
|---|---|---|
| src_ip | has_principal | Ditetapkan ke "true" jika penggabungan src_ip ke principal.ip dan principal.asset.ip berhasil |
| src_ip | principal.asset.ip | Nilai disalin secara langsung |
| src_ip | principal.ip | Nilai disalin langsung |
| jobid | jobid_label.key | Disetel ke "Jobid" |
| jobid | jobid_label.value | Nilai disalin secara langsung |
| jobid_label | principal.resource.attribute.labels | Digabungkan dari jobid_label |
| pid | principal.process.pid | Nilai disalin langsung |
| ent | metadata.product_event_type | Nilai disalin secara langsung |
| deskripsi | metadata.description | Nilai disalin secara langsung |
| msg_ip | has_target | Ditetapkan ke "true" jika penggabungan msg_ip ke target.ip dan target.asset.ip berhasil |
| msg_ip | target.asset.ip | Nilai disalin langsung |
| msg_ip | target.ip | Nilai disalin secara langsung |
| port | target.port | Nilai disalin langsung dan dikonversi menjadi bilangan bulat |
| kolom1 | principal.asset.hostname | Nilai dari column1 jika ent == "SERVICE ALERT", atau dari column2 jika ent == "SERVICE NOTIFICATION" |
| kolom1 | principal.hostname | Nilai dari column1 jika ent == "SERVICE ALERT", atau dari column2 jika ent == "SERVICE NOTIFICATION" |
| kolom1 | principal.user.user_display_name | Nilai disalin secara langsung jika ent == "SERVICE NOTIFICATION" |
| kolom2 | security_result.summary | Nilai dari column3 jika ent == "SERVICE ALERT" dan column2 tidak kosong, atau dari column3 jika ent == "SERVICE NOTIFICATION" |
| kolom3 | security_result.summary | Nilai dari column3 jika ent == "SERVICE ALERT" dan column3 tidak kosong, atau dari column3 jika ent == "SERVICE NOTIFICATION" |
| column4 | security_result.severity | Nilai disalin secara langsung jika column4 dalam ["LOW", "MEDIUM", "HIGH", "CRITICAL"] dan ent dalam ["SERVICE NOTIFICATION", "SERVICE ALERT"] |
| column4 | security_result.severity_details | Nilai disalin langsung jika column4 tidak ada di ["LOW", "MEDIUM", "HIGH", "CRITICAL"] dan ent ada di ["SERVICE NOTIFICATION", "SERVICE ALERT"] |
| has_principal | metadata.event_type | Ditetapkan ke "NETWORK_CONNECTION" jika has_principal dan has_target benar, atau "STATUS_UPDATE" jika has_principal benar, atau "USER_UNCATEGORIZED" jika has_principal_user benar, atau "GENERIC_EVENT" |
| has_target | metadata.event_type | |
| has_principal_user | metadata.event_type | |
| security_result | event.idm.read_only_udm.security_result | Digabungkan dari security_result |
| metadata | event.idm.read_only_udm.metadata | Diganti namanya dari metadata |
| target | event.idm.read_only_udm.target | Diganti namanya dari target |
| utama | event.idm.read_only_udm.principal | Diganti namanya dari principal |
| jaringan | event.idm.read_only_udm.network | Diganti namanya dari jaringan |
| metadata.product_name | metadata.product_name | Tetapkan ke "NAGIOS" |
| metadata.vendor_name | metadata.vendor_name | Tetapkan ke "NAGIOS" |
Log Perubahan
Melihat Log Perubahan untuk parser ini
Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.