‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של Nagios XI

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Nagios XI ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Nagios XI הוא פתרון מקיף לניטור תשתית, שמספק ניטור של שרתים, רשתות, אפליקציות ושירותים. הוא עוקב אחרי הסטטוס של המארח והשירות, אחרי מדדי הביצועים ומפיק התראות לגבי בעיות בתשתית ה-IT באמצעות ה-API ל-REST.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות דרישות הסף הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט GCP עם ממשקי Cloud Storage,‏ Cloud Run,‏ Pub/Sub ו-Cloud Scheduler API מופעלים
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות מיוחדות ל-Nagios XI עם הרשאות לניהול משתמשים
‫Nagios XI בגרסה 5 ואילך (תמיכה ב-API בארכיטקטורת REST)

הגדרת גישה ל-API של Nagios XI

כדי לאפשר ל-Google SecOps לאחזר נתוני מעקב, צריך ליצור חשבון משתמש עם גישת API והרשאות קריאה בלבד.

יצירת משתמש עם הרשאת קריאה בלבד וגישה ל-API

נכנסים לממשק האינטרנט של Nagios XI עם הרשאות אדמין.
עוברים אל ניהול > ניהול משתמשים.
לוחצים על הוספת משתמש חדש.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם משתמש: מזינים שם תיאורי (לדוגמה, chronicle-integration)
- ‫Password (סיסמה): מזינים סיסמה מאובטחת
- שם: מזינים Chronicle Integration User
- כתובת אימייל: צריך להזין כתובת אימייל תקינה
בקטע Security Settings, קובעים את ההגדרות הבאות:
- רמת ההרשאה: בוחרים באפשרות משתמש.
- יכול לראות את כל המארחים והשירותים: מסמנים את האפשרות הזו
- הרשאת קריאה בלבד: מסמנים את האפשרות הזו
- גישת API: מסמנים את האפשרות הזו
מבטלים את הסימון של האפשרויות הבאות:
- אילוץ שינוי סיסמה בהתחברות הבאה
- פרטי חשבון המשתמש באימייל
- יצירת איש קשר למעקב
מוודאים שהתיבה Account Enabled (החשבון מופעל) מסומנת.
לוחצים על הוספת משתמש.

אחזור של מפתח ה-API

בדף ניהול משתמשים, לוחצים על חשבון המשתמש (chronicle-integration).
בדף ההגדרות של חשבון המשתמש, מאתרים את השדה API Key (מפתח API).
מעתיקים את הערך של מפתח ה-API.

הערה: לכל משתמש יש מפתח API ייחודי. אם אתם צריכים ליצור מחדש את מפתח ה-API, לוחצים על יצירת מפתח API חדש בהגדרות של חשבון המשתמש. מפתח ה-API הישן יבוטל באופן מיידי.
הערה: חשוב לאחסן את מפתח ה-API בצורה מאובטחת. הוא מספק גישת קריאה לכל נתוני המעקב ב-Nagios XI.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים ל-Nagios XI באמצעות חשבון המשתמש chronicle-integration.
עוברים אל דף הבית > סטטוס המארח.
אם אתם יכולים לראות את כל המארחים והשירותים שבמעקב, יש לכם את ההרשאות הנדרשות.
אם אתם לא רואים מארחים או שירותים, פנו לאדמין שלכם כדי שיעניק לכם את ההרשאה יכול לראות את כל המארחים והשירותים.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual values
NAGIOS_HOST="https://your-nagios-server.example.com"
API_KEY="your-api-key"

# Test API access - query host status
curl -k "${NAGIOS_HOST}/nagiosxi/api/v1/objects/hoststatus?apikey=${API_KEY}&pretty=1"

תגובה מוצלחת מחזירה אובייקט JSON שמכיל מידע על סטטוס המארח.

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים את הפרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי ברמה גלובלית (לדוגמה, `nagios-xi-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`)
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Service account name: מזינים nagios-logs-collector-sa
- Service account description: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Nagios XI logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (nagios-xi-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- הוספת חשבונות משתמשים: מזינים את כתובת האימייל של חשבון השירות (nagios-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

במסוף GCP, נכנסים לדף Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים nagios-logs-trigger
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Nagios XI REST API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Run.
לוחצים על Create service.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`nagios-logs-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 או גרסה עדכנית יותר.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את nagios-logs-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. לוחצים על דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים באפשרות nagios-logs-collector-sa

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם משתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`nagios-xi-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`nagios-xi`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`nagios-xi/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`NAGIOS_BASE_URL`	`https://your-nagios-server.example.com`	כתובת URL בסיסית של Nagios XI
`NAGIOS_API_KEY`	`your-api-key`	מפתח API של Nagios XI
`MAX_RECORDS`	`1000`	מספר הרשומות המקסימלי לכל נקודת קצה לכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`200`	רשומות בכל דף API
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
  - מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1.
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- Minimum number of instances: מזינים 0
- מספר מקרים מקסימלי: מזינים 100
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (דקה או שתיים).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בשדה Entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'nagios-xi')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'nagios-xi/state.json')
NAGIOS_BASE_URL = os.environ.get('NAGIOS_BASE_URL', '').rstrip('/')
NAGIOS_API_KEY = os.environ.get('NAGIOS_API_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

ENDPOINTS = [
  'hoststatus',
  'servicestatus',
  'statehistory',
  'logentries',
]

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NAGIOS_BASE_URL, NAGIOS_API_KEY]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    start_ts = int(last_time.timestamp())
    end_ts = int(now.timestamp())

    all_records = []
    newest_time = None

    for endpoint in ENDPOINTS:
      records, endpoint_newest = fetch_nagios_endpoint(
        endpoint, start_ts, end_ts
      )
      for record in records:
        record['_nagios_endpoint'] = endpoint
      all_records.extend(records)

      if endpoint_newest:
        if newest_time is None or endpoint_newest > newest_time:
          newest_time = endpoint_newest

    if not all_records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/nagios_logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in all_records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_time:
      save_state(bucket, newest_time)
    else:
      save_state(bucket, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_nagios_endpoint(endpoint, start_ts, end_ts):
  base_url = f"{NAGIOS_BASE_URL}/nagiosxi/api/v1/objects/{endpoint}"

  records = []
  newest_time = None
  start_index = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"{endpoint}: Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    remaining = min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(records))
    params = [
      f"apikey={NAGIOS_API_KEY}",
      f"starttime={start_ts}",
      f"endtime={end_ts}",
      f"records={remaining}",
      f"start={start_index}",
    ]
    url = f"{base_url}?{'&'.join(params)}"

    try:
      response = http.request('GET', url)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"{endpoint}: Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"{endpoint}: HTTP Error {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        break

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      record_count = data.get('recordcount', 0)
      result_key = get_result_key(endpoint)
      page_results = data.get(result_key, [])

      if not page_results:
        print(f"{endpoint}: No more results at offset {start_index}")
        break

      print(f"{endpoint} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('state_time') or event.get('status_update_time') or event.get('entry_time')
          if event_time:
            if newest_time is None or event_time > newest_time:
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      if len(page_results) < remaining:
        print(f"{endpoint}: Reached last page (returned {len(page_results)} < {remaining})")
        break

      start_index += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"{endpoint}: Error fetching logs: {e}")
      break

  print(f"{endpoint}: Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

def get_result_key(endpoint):
  key_map = {
    'hoststatus': 'hoststatus',
    'servicestatus': 'servicestatus',
    'statehistory': 'statehistory',
    'logentries': 'logentry',
  }
  return key_map.get(endpoint, endpoint)

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
מחכים שהפריסה תסתיים (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`nagios-logs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בשעה עגולה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בחירת `nagios-logs-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בוחרים את התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות לגבי זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (nagios-logs-collector-hourly).
לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services.
לוחצים על nagios-logs-collector.
לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. חפשו את:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
hoststatus page 1: Retrieved X events
servicestatus page 1: Retrieved X events
statehistory page 1: Retrieved X events
logentries page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/nagios_logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על nagios-xi-logs.
עוברים לתיקייה nagios-xi/.
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

HTTP 401: מוודאים שמשתנה הסביבה NAGIOS_API_KEY נכון ושהמשתמש הפעיל גישה ל-API
‫HTTP 403: מוודאים שלחשבון המשתמש יש הרשאה מסוג Can see all hosts and services (אפשר לראות את כל המארחים והשירותים)
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה
משתני סביבה חסרים: מוודאים שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים בהגדרות של פונקציית Cloud Run

אחזור של חשבון השירות של Google SecOps

עוברים אל SIEM Settings > Feeds.
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Nagios XI Logs GCS).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות Nagios בתור Log type.
לוחצים על קבלת חשבון שירות.
מוצגת כתובת אימייל ייחודית של חשבון שירות. לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://nagios-xi-logs/nagios-xi/
```
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על nagios-xi-logs.
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
src_ip	has_principal	הערך מוגדר כ-true אם המיזוג של src_ip עם principal.ip ו-principal.asset.ip מצליח
src_ip	principal.asset.ip	הערך הועתק ישירות
src_ip	principal.ip	הערך הועתק ישירות
jobid	jobid_label.key	ההגדרה היא Jobid
jobid	jobid_label.value	הערך הועתק ישירות
jobid_label	principal.resource.attribute.labels	המיזוג בוצע מ-jobid_label
pid	principal.process.pid	הערך הועתק ישירות
ent	metadata.product_event_type	הערך הועתק ישירות
description	metadata.description	הערך הועתק ישירות
msg_ip	has_target	הערך מוגדר כ-"true" אם המיזוג של msg_ip ל-target.ip ול-target.asset.ip מצליח
msg_ip	target.asset.ip	הערך הועתק ישירות
msg_ip	target.ip	הערך הועתק ישירות
יציאה	target.port	הערך הועתק ישירות והומר למספר שלם
דףה 1	principal.asset.hostname	הערך מעמודה 1 אם ent == "SERVICE ALERT", אחרת הערך מעמודה 2 אם ent == "SERVICE NOTIFICATION"
דףה 1	principal.hostname	הערך מעמודה 1 אם ent == "SERVICE ALERT", אחרת הערך מעמודה 2 אם ent == "SERVICE NOTIFICATION"
דףה 1	principal.user.user_display_name	הערך מועתק ישירות אם ent == "SERVICE NOTIFICATION"
דףה 2	security_result.summary	הערך מעמודה 3 אם ent == "SERVICE ALERT" ועמודה 2 לא ריקה, אחרת מעמודה 3 אם ent == "SERVICE NOTIFICATION"
דףה 3	security_result.summary	הערך מעמודה 3 אם ent == "SERVICE ALERT" ועמודה 3 לא ריקה, אחרת הערך מעמודה 3 אם ent == "SERVICE NOTIFICATION"
column4	security_result.severity	הערך מועתק ישירות אם column4 ב- [‎"LOW", "MEDIUM", "HIGH", "CRITICAL"] ו-ent ב- [‎"SERVICE NOTIFICATION", "SERVICE ALERT"]
column4	security_result.severity_details	הערך מועתק ישירות אם column4 לא נמצא ב-‎["LOW", "MEDIUM", "HIGH", "CRITICAL"] ‎ ו-ent נמצא ב-‎["SERVICE NOTIFICATION", "SERVICE ALERT"]‎
has_principal	metadata.event_type	הערך הוא NETWORK_CONNECTION אם has_principal ו-has_target הם true, אחרת הערך הוא STATUS_UPDATE אם has_principal הוא true, אחרת הערך הוא USER_UNCATEGORIZED אם has_principal_user הוא true, אחרת הערך הוא GENERIC_EVENT
has_target	metadata.event_type
has_principal_user	metadata.event_type
security_result	event.idm.read_only_udm.security_result	התוצאות ממוזגות מ-security_result
מטא-נתונים	event.idm.read_only_udm.metadata	שם חדש במקום מטא-נתונים
יעד	event.idm.read_only_udm.target	השם שונה מהיעד
משתמש (principal)	event.idm.read_only_udm.principal	השם שונה מהשם של הישות המורשית
network	event.idm.read_only_udm.network	שם הרשת שונה
metadata.product_name	metadata.product_name	הגדרה כ-NAGIOS
metadata.vendor_name	metadata.vendor_name	הגדרה כ-NAGIOS

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של המנתח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.