Menlo Security Isolation Platform(MSIP) 로그 수집

다음에서 지원:

이 가이드에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Menlo Security Isolation Platform(MSIP) 로그를 Google SecOps에 수집하는 방법을 설명합니다.

Menlo Security의 격리 중심 접근 방식은 사용자의 기기와 엔드포인트에서 떨어진 격리된 일회용 가상 컨테이너(DVC) 간에 웹 브라우징과 문서 검색을 분할합니다. 모든 위험한 코드는 격리된 DVC에서 실행되며 엔드포인트에 도달하지 않습니다. 안전한 표시 데이터만 사용자 브라우저로 전송됩니다. 이 플랫폼은 웹 액세스, 감사 이벤트, 이메일 보안, DLP 위반, SMTP 활동에 대한 포괄적인 로깅을 제공합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건을 충족하는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Menlo Security 관리 포털에 대한 권한 있는 액세스
  • Menlo Security에서 API 토큰을 만들 수 있는 권한
  • Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Scheduler API가 사용 설정된 GCP 프로젝트

Menlo Security API 액세스 구성하기

Cloud Run 함수가 로그를 검색할 수 있도록 하려면 Log Export API 권한이 있는 API 토큰을 만들어야 합니다.

API 토큰 만들기

  1. https://admin.menlosecurity.com에서 Menlo Security 관리 포털에 로그인합니다.
  2. 설정 > 인증 > API 토큰으로 이동합니다.
  3. 토큰 만들기를 클릭합니다.
  4. 토큰 이름 필드에 설명이 포함된 이름(예: Chronicle GCS Integration)을 입력합니다.
  5. 권한 섹션에서 Log Export API를 선택합니다.
  6. 만들기 또는 저장을 클릭합니다.
  7. 생성된 API 토큰을 복사하여 안전하게 저장합니다.

중요: API 토큰은 한 번만 표시됩니다. 생성 직후 안전한 위치에 저장합니다.

필수 API 권한

  • API 토큰에는 다음 권한이 필요합니다.

    권한/범위 액세스 수준 목적
    Log Export API 읽기 Menlo Security API에서 로그 가져오기

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동하세요.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름(예: menlo-security-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택(리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다(예: us-central1).
    스토리지 클래스 표준(자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일(권장)
    보호 도구 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run Functions의 서비스 계정 만들기

서비스 계정 만들기

  1. GCP Console에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: menlo-logs-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Menlo Security logs을 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름(menlo-security-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일(menlo-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: menlo-logs-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

  1. GCP Console에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수(인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기)를 선택합니다.

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    서비스 이름 menlo-logs-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다(예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상을 선택합니다.

  5. 트리거(선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 menlo-logs-trigger를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. Identity and Access Management(IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: menlo-logs-collector-sa를 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET menlo-security-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX menlo-logs 로그 파일의 프리픽스
    STATE_KEY menlo-logs/state.json 상태 파일 경로
    MENLO_API_TOKEN your-menlo-api-token Menlo Security API 토큰
    MENLO_API_HOST logs.menlosecurity.com Menlo Security API 호스트
    MENLO_LOG_TYPES web,audit,email,dlp 쉼표로 구분된 로그 유형
    LOOKBACK_HOURS 1 초기 대상 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초(10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1 선택

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다(1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력하세요.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import os
import json
import urllib3
import time
import uuid
from datetime import datetime, timezone, timedelta

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'menlo-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'menlo-logs/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('MENLO_API_TOKEN')
API_HOST = os.environ.get('MENLO_API_HOST', 'logs.menlosecurity.com')
LOG_TYPES = os.environ.get('MENLO_LOG_TYPES', 'web').split(',')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN, API_HOST]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc).replace(microsecond=0)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    total = 0
    newest_time = None

    for log_type in LOG_TYPES:
      log_type = log_type.strip()
      print(f"Fetching {log_type} logs...")
      events = fetch_logs(log_type, API_TOKEN, API_HOST, last_time, now)

      if events:
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/{now:%Y/%m/%d}/menlo-{log_type}-{uuid.uuid4()}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
          [json.dumps(ev, ensure_ascii=False) for ev in events]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Uploaded {len(events)} {log_type} events to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
        total += len(events)

        for ev in events:
          ev_time = ev.get('timestamp') or ev.get('time') or ev.get('created_at')
          if ev_time and (newest_time is None or str(ev_time) > str(newest_time)):
            newest_time = str(ev_time)
      else:
        print(f"No {log_type} events found")

    save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())
    print(f"Successfully processed {total} total events")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_logs(log_type, token, api_host, start, end):
  url = f"https://{api_host}/api/v1/logs/{log_type}"
  headers = {
    'Authorization': f'Token {token}',
    'Accept': 'application/json',
  }
  params = {
    'start': start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
    'end': end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
  }
  query = '&'.join(f'{k}={v}' for k, v in params.items())
  full_url = f'{url}?{query}'

  all_events = []
  backoff = 1.0

  while full_url:
    response = http.request('GET', full_url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited. Waiting {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 60.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"API error {response.status}: {response.data.decode('utf-8')}")
      break

    backoff = 1.0
    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    events = data if isinstance(data, list) else data.get('events', data.get('data', []))
    all_events.extend(events)

    full_url = data.get('next') if isinstance(data, dict) else None

  print(f"Total {log_type} events fetched: {len(all_events)}")
  return all_events

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다(2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 menlo-logs-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * *(매시간 정각)
    시간대 시간대 선택(UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 menlo-logs-trigger 선택
    메일 본문 {}(빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업(menlo-logs-collector-hourly)을 찾습니다.
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. menlo-logs-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Fetching web logs...
Total web events fetched: X
Uploaded X web events to gs://menlo-security-logs/menlo-logs/YYYY/MM/DD/menlo-web-UUID.ndjson
Successfully processed X total events

  8. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.

  9. menlo-security-logs를 클릭합니다.

  10. menlo-logs/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 날짜로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: MENLO_API_TOKEN 환경 변수가 올바른지 확인합니다.
  • HTTP 403: API 토큰에 로그 내보내기 API 권한이 있는지 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 — 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도합니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

  1. 설정 > 데이터 관리 > 피드로 이동합니다. SIEM 전용 플랫폼을 사용하는 경우 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Menlo Security MSIP Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Menlo Security를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 프리픽스 경로가 있는 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://menlo-security-logs/menlo-logs/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다(테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료된 후 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료된 후 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

      • 최대 파일 기간: 지난 며칠 동안 수정된 파일을 포함합니다(기본값은 180일).

      • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

      • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

  1. Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.
  2. menlo-security-logs를 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
customer_name intermediary.hostname customer_name이 IP가 아닌 경우 설정
customer_name intermediary.ip IP인 경우 customer_name에서 추출되거나 xff_ip IP에서 추출됩니다.
xff_ip intermediary.ip
event_data.event_time metadata.event_timestamp grok 및 날짜 필터를 사용하여 파싱됨
request_type metadata.event_type 이러한 필드를 기반으로 하는 조건부 로직
has_principal metadata.event_type
has_top_url metadata.event_type
has_dest metadata.event_type
log_type metadata.log_type 값이 직접 복사됨
event_data.name metadata.product_event_type 값이 직접 복사됨
reqId metadata.product_log_id 값이 직접 복사됨
event_data.version metadata.product_version 값이 직접 복사됨
event_data.protocol network.application_protocol 사전 정의된 프로토콜 목록을 사용하여 매핑됨
request_type network.http.method 값이 직접 복사됨
리퍼러 network.http.referral_url 값이 직접 복사됨
response_code network.http.response_code 정수로 변환됨
event_data.user-agent network.http.user_agent 값이 직접 복사됨
full_session_id network.session_id 값이 직접 복사됨
browser_and_version principal.application 값이 직접 복사됨
event_data.x-client-ip principal.asset.ip event_data.x-client-ip의 값(비어 있지 않은 경우). 비어 있으면 src_ip
src_ip principal.asset.ip
groups principal.group.product_object_id 값이 직접 복사됨
event_data.x-client-ip principal.ip event_data.x-client-ip의 값(비어 있지 않은 경우). 비어 있으면 src_ip
src_ip principal.ip
리전 principal.location.country_or_region 비어 있지 않은 경우 region의 값, 그렇지 않으면 egress_country
egress_country principal.location.country_or_region
region_name principal.location.name 값이 직접 복사됨
egress_ip principal.nat_ip 값이 직접 복사됨
event_data.userid principal.user.email_addresses 이메일 정규식과 일치하는 경우 병합됨
event_data.userid principal.user.userid 값이 직접 복사됨
event_data.domain security_result.about.administrative_domain 값이 직접 복사됨
event_data.url security_result.about.url 값이 직접 복사됨
event_data.pe_action security_result.action ALLOW, BLOCK 또는 ALLOW_WITH_MODIFICATION에 매핑됨
event_data.categories security_result.category_details event_data.categories(추출 또는 직접) 및 casb_cat_name에서 병합됨
casb_cat_name security_result.category_details
event_data.risk_score security_result.confidence_details 값이 직접 복사됨
content-type security_result.detection_fields 다양한 라벨 필드에서 병합됨
제품 security_result.detection_fields
위협 security_result.detection_fields
virusDetails security_result.detection_fields
sandboxResult security_result.detection_fields
fullScanResult security_result.detection_fields
tab_id security_result.detection_fields
pe_reason security_result.detection_fields
ua_type security_result.detection_fields
email_isolation_state security_result.detection_fields
document_url security_result.detection_fields
archive_path security_result.detection_fields
casb_app_name security_result.detection_fields
casb_fun_name security_result.detection_fields
casb_org_name security_result.detection_fields
casb_profile_id security_result.detection_fields
casb_profile_name security_result.detection_fields
casb_profile_type security_result.detection_fields
casb_risk_score security_result.detection_fields
connId security_result.detection_fields
origin_country security_result.detection_fields
egress_country security_result.detection_fields
is_casb_ddl security_result.detection_fields
is_iframe security_result.detection_fields
parent_file_id security_result.detection_fields
parent_filename security_result.detection_fields
parent_sha256 security_result.detection_fields
parent_tid security_result.detection_fields
root_file_id security_result.detection_fields
root_filename security_result.detection_fields
root_sha256 security_result.detection_fields
casb_risk_score security_result.risk_score 부동 소수점 수로 변환됨
casb_profile_id security_result.rule_id 값이 직접 복사됨
pe_rulename security_result.rule_name 값이 직접 복사됨
casb_profile_name security_result.rule_set 값이 직접 복사됨
casb_profile_type security_result.rule_type 값이 직접 복사됨
event_data.severity security_result.severity_details 값이 직접 복사됨
magicName security_result.summary '%{magicName} is %{threats}.'로 연결됩니다.
위협 security_result.summary
threat_types security_result.threat_name 값이 직접 복사됨
origin_ip src.ip 값이 직접 복사됨
origin_country src.location.country_or_region 값이 직접 복사됨
event_data.dst target.asset.ip grok IP 패턴을 사용하여 event_data.dst 또는 dst에서 추출됨
dst target.asset.ip
filename target.file.full_path 값이 직접 복사됨
mimeType target.file.mime_type 값이 직접 복사됨
sha256 target.file.sha256 값이 직접 복사됨
file_size target.file.size 부동 소수점 수로 변환한 후 uinteger로 변환
event_data.dst target.ip grok IP 패턴을 사용하여 event_data.dst 또는 dst에서 추출됨
dst target.ip
top_url target.url URI grok 패턴을 사용하여 추출됨
metadata.product_name metadata.product_name 'MENLO SECURITY'로 설정합니다.
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 'MENLO SECURITY'로 설정합니다.
region event.idm.read_only_udm.principal.location.country_or_region 변경 로그에서 매핑됨
region_name event.idm.read_only_udm.principal.location.name 변경 로그에서 매핑됨
src_ip event.idm.read_only_udm.principal.ip 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 변경 로그에서 매핑됨
groups event.idm.read_only_udm.principal.group.product_object_id 변경 로그에서 매핑됨
content-type event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
product event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
mimeType event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type 변경 로그에서 매핑됨

변경 로그

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