Mandiant Threat Intelligence 맞춤 IOC 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Mandiant 위협 인텔리전스 맞춤 IOC 데이터를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Mandiant 위협 인텔리전스는 IP 주소, 도메인, URL, 파일 해시, 이메일 주소를 비롯한 컨텍스트가 풍부한 침해 지표 (IOC)를 제공합니다. 이 플랫폼은 일선 사고 대응 조사에 기반한 위협 인텔리전스를 제공하므로 보안팀이 조직을 타겟팅하는 위협을 식별하고 우선순위를 지정할 수 있습니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 활성 상태의 Mandiant Advantage Threat Intelligence 구독
  • Mandiant Advantage 포털에 대한 권한 액세스

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: mandiant-ioc-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Mandiant Advantage 사용자 인증 정보 수집

Mandiant 사이트 URL 가져오기

  1. Mandiant Advantage 인스턴스에 로그인합니다.
  2. 브라우저 주소 표시줄에서 사이트 URL을 확인합니다.
    • URL은 https://advantage.mandiant.com입니다.

API 사용자 인증 정보 만들기

  1. Mandiant Advantage에 로그인합니다.
  2. 설정으로 이동합니다.
  3. API 액세스 및 키로 스크롤하거나 탐색 메뉴에서 선택합니다.
  4. 키 ID 및 보안 비밀 가져오기를 클릭합니다.
  5. API 사용자 인증 정보를 안전하게 복사하여 저장합니다.
    • 키 ID: 이 값을 복사합니다 (API 키 ID 또는 공개 키라고도 함).
    • 키 보안 비밀: 이 값 (API 비밀번호 또는 비공개 키라고도 함)을 복사합니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Mandiant Advantage에 로그인합니다.
  2. 설정으로 이동합니다.
  3. 사용자 정보에서 사용자 권한을 검토합니다.
  4. 위협 인텔리전스 모듈에 액세스할 수 있는지 확인합니다.
  5. 위협 인텔리전스 데이터를 볼 수 없는 경우 Mandiant 관리자에게 문의하여 적절한 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

    # Replace with your actual credentials
API_KEY_ID="your-key-id"
API_SECRET="your-key-secret"
API_BASE="https://api.intelligence.mandiant.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${API_BASE}/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials" \
    -u "${API_KEY_ID}:${API_SECRET}" | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${API_BASE}/v4/indicator?limit=1"

테스트가 성공하면 표시기 데이터가 포함된 JSON 응답이 표시됩니다. 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: API 키 ID와 보안 비밀이 올바른지 확인
  • HTTP 403: 계정에 위협 인텔리전스 권한이 있는지 확인
  • HTTP 404: API 기본 URL이 올바른지 확인

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: mandiant-ioc-collector-sa을 입력합니다 (예: mandiant-ioc-collector-sa).
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Mandiant IOC logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다. - 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다. - Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용합니다. - Cloud Functions 호출자: 함수 호출을 허용합니다.

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: mandiant-ioc-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: mandiant-ioc-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: mandiant-ioc-trigger를 입력합니다 (예: mandiant-ioc-trigger).
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Mandiant Threat Intelligence API에서 IOC 데이터를 가져와 GCS에 씁니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 mandiant-ioc-collector (예: mandiant-ioc-collector)
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (예: mandiant-ioc-trigger)를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
  1. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
  2. 보안 탭으로 이동합니다.
    • 서비스 계정: 서비스 계정을 선택합니다 (예: mandiant-ioc-collector-sa).

  3. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET mandiant-ioc-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX mandiant-ioc 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY mandiant-ioc/state.json 상태 파일 경로
    API_BASE https://api.intelligence.mandiant.com API 기본 URL
    API_KEY_ID your-key-id Mandiant API 키 ID
    API_SECRET your-key-secret Mandiant API 비밀번호
    MAX_RECORDS 1000 실행당 최대 레코드 수
    PAGE_SIZE 100 페이지당 레코드 수
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간

  4. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  5. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

  6. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  7. 만들기를 클릭합니다.

  8. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  9. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'mandiant-ioc')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'mandiant-ioc/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.intelligence.mandiant.com')
API_KEY_ID = os.environ.get('API_KEY_ID')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def to_unix_seconds(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch seconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp())

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Mandiant IOC data and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_KEY_ID, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching IOCs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Convert to Unix timestamps
        start_epoch = to_unix_seconds(last_time)
        end_epoch = to_unix_seconds(now)

        # Fetch IOCs
        records, newest_event_time = fetch_iocs(
            api_base=API_BASE,
            api_key_id=API_KEY_ID,
            api_secret=API_SECRET,
            start_epoch=start_epoch,
            end_epoch=end_epoch,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new IOC records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/iocs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing IOCs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def get_oauth_token(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str) -> str:
    """Get OAuth 2.0 access token from Mandiant API."""
    token_url = f"{api_base}/token"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{api_key_id}:{api_secret}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    body = 'grant_type=client_credentials'

    try:
        response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Token request failed: {response.status}")
            print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
            raise Exception(f"Failed to get OAuth token: HTTP {response.status}")

        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']

    except Exception as e:
        print(f"Error getting OAuth token: {e}")
        raise

def fetch_iocs(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str, start_epoch: int, end_epoch: int, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch IOCs from Mandiant Threat Intelligence API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key_id: Mandiant API Key ID
        api_secret: Mandiant API Secret
        start_epoch: Start time in Unix epoch seconds
        end_epoch: End time in Unix epoch seconds
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Get OAuth token
    access_token = get_oauth_token(api_base, api_key_id, api_secret)

    endpoint = f"{api_base}/v4/indicator"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-MandiantCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    next_url = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        # Build request URL
        if next_url:
            # Use next URL from pagination
            url = next_url
        else:
            # First request with time filtering
            params = []
            params.append(f"start_epoch={start_epoch}")
            params.append(f"end_epoch={end_epoch}")
            params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
            url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results
            page_results = data.get('indicators', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} IOCs")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for ioc in page_results:
                try:
                    # Extract last_updated timestamp
                    event_time = ioc.get('last_updated')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page
            next_url = data.get('next')
            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching IOCs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 mandiant-ioc-collector-hourly (예: mandiant-ioc-collector-hourly)
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 Pub/Sub 주제 (예: mandiant-ioc-trigger)를 선택합니다.
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

  • IOC 업데이트 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

    빈도 크론 표현식 사용 사례
    5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
    15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
    1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
    6시간마다 0 */6 * * * 양이 적은 일괄 처리
    매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (예: mandiant-ioc-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. 함수 이름 (예: mandiant-ioc-collector)을 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching IOCs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X IOCs
Wrote X records to gs://bucket-name/mandiant-ioc/iocs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. 버킷 이름 (예: mandiant-ioc-logs)을 클릭합니다.

  10. 접두사 폴더 (예: mandiant-ioc/)로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프를 사용하여 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: 환경 변수에서 API 키 ID 및 보안 비밀 확인
  • HTTP 403: 계정에 위협 인텔리전스 권한이 있는지 확인
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
  • 환경 변수 누락: 필수 변수가 모두 설정되었는지 확인
  • 토큰 요청 실패: API 사용자 인증 정보가 올바르고 만료되지 않았는지 확인

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Mandiant Custom IOC).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Mandiant Custom IOC를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다(예:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://mandiant-ioc-logs/mandiant-ioc/
      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • mandiant-ioc-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • mandiant-ioc: IOC 로그가 저장되는 접두사/폴더 경로입니다.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: mandiant-ioc-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일 붙여넣기
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 논리
associated_hashes.value entity.file.md5 hash.type == 'md5'인 경우 associated_hashes.value의 값, type == 'md5'인 경우 value의 값
값 entity.file.md5
associated_hashes.value entity.file.sha1 hash.type == 'sha1'인 경우 associated_hashes.value의 값, 그렇지 않고 type == 'sha1'인 경우 value의 값
값 entity.file.sha1
associated_hashes.value entity.file.sha256 hash.type == 'sha256'인 경우 associated_hashes.value의 값, 그렇지 않은 경우 type == 'sha256'인 경우 value의 값
값 entity.file.sha256
값 entity.hostname type == 'fqdn'인 경우 값이 직접 복사됨
값 entity.ip type == 'ipv4'인 경우 직접 복사된 값
threat_rating.threat_score entity.labels 키가 'threat_score'이고 값이 threat_rating.threat_score인 라벨 객체, 키가 'mscore'이고 값이 mscore인 라벨 객체, 키가 'is_exclusive'이고 값이 is_exclusive인 라벨 객체, 키가 'is_publishable'이고 값이 ispublishable인 라벨 객체, 각 misp 필드의 경우 키가 'misp'이고 값이 misp인 라벨 객체가 병합됩니다.
mscore entity.labels
is_exclusive entity.labels
is_publishable entity.labels
misp.akamai entity.labels
misp.alexa entity.labels
misp.alexa_1M entity.labels
misp.amazon-aws entity.labels
misp.apple entity.labels
misp.automated-malware-analysis entity.labels
misp.bank-website entity.labels
misp.captive-portals entity.labels
misp.censys-scanning entity.labels
misp.cisco_1M entity.labels
misp.cisco_top1000 entity.labels
misp.cisco_top10k entity.labels
misp.cisco_top20k entity.labels
misp.cisco_top5k entity.labels
misp.cloudflare entity.labels
misp.common-contact-emails entity.labels
misp.common-ioc-false-positive entity.labels
misp.covid entity.labels
misp.covid-19-cyber-threat-coalition-whitelist entity.labels
misp.covid-19-krassi-whitelist entity.labels
misp.crl-hostname entity.labels
misp.crl-ip entity.labels
misp.dax30 entity.labels
misp.digitalside entity.labels
misp.disposable-email entity.labels
misp.dynamic-dns entity.labels
misp.eicar.com entity.labels
misp.empty-hashes entity.labels
misp.fastly entity.labels
misp.findip-host entity.labels
misp.google entity.labels
misp.google-chrome-crux-1million entity.labels
misp.google-gcp entity.labels
misp.google-gmail-sending-ips entity.labels
misp.googlebot entity.labels
misp.ipv6-linklocal entity.labels
misp.majestic_million entity.labels
misp.majestic_million_1M entity.labels
misp.microsoft entity.labels
misp.microsoft-attack-simulator entity.labels
misp.microsoft-azure entity.labels
misp.microsoft-azure-appid entity.labels
misp.microsoft-azure-china entity.labels
misp.microsoft-azure-germany entity.labels
misp.microsoft-azure-us-gov entity.labels
misp.microsoft-office365 entity.labels
misp.microsoft-office365-cn entity.labels
misp.microsoft-office365-ip entity.labels
misp.microsoft-win10-connection-endpoints entity.labels
misp.moz-top500 entity.labels
misp.mozilla-CA entity.labels
misp.mozilla-IntermediateCA entity.labels
misp.multicast entity.labels
misp.nioc-filehash entity.labels
misp.openai-gptbot entity.labels
misp.ovh-cluster entity.labels
misp.parking-domain entity.labels
misp.parking-domain-ns entity.labels
misp.phone_numbers entity.labels
misp.public-dns-hostname entity.labels
misp.public-dns-v4 entity.labels
misp.public-dns-v6 entity.labels
misp.public-ipfs-gateways entity.labels
misp.rfc1918 entity.labels
misp.rfc3849 entity.labels
misp.rfc5735 entity.labels
misp.rfc6598 entity.labels
misp.rfc6761 entity.labels
misp.second-level-tlds entity.labels
misp.security-provider-blogpost entity.labels
misp.sinkholes entity.labels
misp.smtp-receiving-ips entity.labels
misp.smtp-sending-ips entity.labels
misp.stackpath entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv4 entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv6 entity.labels
misp.ti-falsepositives entity.labels
misp.tlds entity.labels
misp.tranco entity.labels
misp.tranco10k entity.labels
misp.umbrella-blockpage-hostname entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v4 entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v6 entity.labels
misp.university_domains entity.labels
misp.url-shortener entity.labels
misp.vpn-ipv4 entity.labels
misp.vpn-ipv6 entity.labels
misp.whats-my-ip entity.labels
misp.wikimedia entity.labels
misp.zscaler entity.labels
값 entity.url type == 'url'인 경우 값이 직접 복사됨
last_seen event.ioc.active_timerange.end ISO8601을 사용하여 last_seen에서 파싱된 날짜
first_seen event.ioc.active_timerange.start first_seen에서 ISO8601을 사용하여 파싱된 날짜
sources.0.category event.ioc.categorization 쉼표 구분자로 sources.0.category 배열에서 결합됨
threat_rating.threat_score event.ioc.confidence_score 값이 직접 복사됨
값 event.ioc.domain_and_ports.domain type == 'fqdn'인 경우 값이 직접 복사됨
event.ioc.feed_name event.ioc.feed_name 'Mandiant'로 설정
값 event.ioc.ip_and_ports.ip_address type == 'ipv4'인 경우 ipaddress로 변환됨
유형 metadata.entity_type md5 sha1 sha256의 associated_hashes.type인 경우 FILE로 설정하고, type == 'fqdn'인 경우 DOMAIN_NAME, type == 'ipv4'인 경우 IP_ADDRESS, type == 'url'인 경우 URL, type이 md5 sha1 sha256에 있는 경우 FILE, 그 외의 경우 UNKNOWN_ENTITYTYPE
associated_hashes.type metadata.entity_type
custom_ioc_expire_date metadata.interval.end_time fqdn ipv4 url의 유형인 경우 ISO8601을 사용하여 custom_ioc_expire_date에서 파싱된 날짜
first_seen metadata.interval.start_time ISO8601 또는 UNIX를 사용하여 first_seen에서 파싱된 날짜
id metadata.product_entity_id 값이 직접 복사됨
threat_det metadata.threat threat_det에서 병합됨
attributed_associations threat_det.associations attributed_associations 및 associations에서 병합된 threat_association 객체(association.id, name, type, region_code.country_or_region, associated_actors, alias, role, first_reference_time, last_reference_time, industries_affected에서 설정된 필드 포함)
associations threat_det.associations
제작 threat_det.campaigns 캠페인 배열에서 병합된 campaign.name
카테고리 threat_det.category_details 카테고리 배열에서 병합됨
threat_rating.confidence_level threat_det.confidence 낮은 경우 LOW_CONFIDENCE, 중간인 경우 MEDIUM_CONFIDENCE, 높은 경우 HIGH_CONFIDENCE로 설정하고 그 외의 경우 UNKNOWN_CONFIDENCE로 설정합니다.
threat_rating.confidence_score threat_det.confidence_details threat_rating.confidence_score에서 문자열로 변환된 값 또는 threat_rating.confidence_score가 비어 있는 경우 mscore에서 가져온 값
mscore threat_det.confidence_details
first_seen threat_det.first_discovered_time first_seen이 비어 있지 않으면 first_seen의 날짜를 사용하고, 비어 있으면 firstSeen의 날짜를 사용합니다(ISO8601 또는 UNIX 사용).
firstSeen threat_det.first_discovered_time
first_seen threat_det.last_updated_time ISO8601 또는 UNIX를 사용하여 first_seen에서 파싱된 날짜
threat_rating.threat_score threat_det.risk_score 비어 있지 않으면 threat_rating.threat_score에서, 비어 있으면 mscore에서 부동 소수점으로 변환됩니다.
mscore threat_det.risk_score
threat_rating.severity_level threat_det.severity 낮은 경우 LOW, 중간인 경우 MEDIUM, 높은 경우 HIGH, 그 외의 경우 UNKNOWN_SEVERITY로 설정됩니다.
threat_det.threat_feed_name threat_det.threat_feed_name 'Mandiant'로 설정
값 threat_det.url_back_to_product 유형이 fqdn ipv4 url md5인 경우 'https://advantage.mandiant.com/search?query=%{value}'로 설정됩니다.
verdict_simple.timestamp threat_det.verdict_info 타임스탬프에서 verdict_time, 악성인 경우 verdict에서 verdict_response, verdict_source에서 verdict_type을 설정한 후 verdict_info_simple에서 병합됨
verdict_simple.verdict threat_det.verdict_info
verdict_simple.verdict_source threat_det.verdict_info
metadata.product_name metadata.product_name 'MANDIANT_CUSTOM_IOC'로 설정
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 'MANDIANT_CUSTOM_IOC'로 설정
threat.threat_feed_name Mandiant 변경 로그에서 매핑됨
threat_rating.threat_score entity.entity.labels 변경 로그에서 매핑됨
threat_rating.severity_level threat.severity 변경 로그에서 매핑됨
threat_rating.confidence_level threat.confidence 변경 로그에서 매핑됨
verdict_simple.timestamp verdict_info.verdict_time 변경 로그에서 매핑됨
category threat.category_details 변경 로그에서 매핑됨
threat_rating.confidence_score threat.confidence_details 변경 로그에서 매핑됨
threat_rating.threat_score threat.risk_score 변경 로그에서 매핑됨

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