Mengumpulkan log IOC Kustom Mandiant Threat Intelligence

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap data IOC Kustom Mandiant Threat Intelligence ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Mandiant Threat Intelligence menyediakan indikator penyusupan (IOC) yang kaya konteks, termasuk alamat IP, domain, URL, hash file, dan alamat email. Platform ini memberikan kecerdasan ancaman berdasarkan investigasi respons insiden garis depan, sehingga tim keamanan dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan ancaman yang menargetkan organisasi mereka.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Langganan Mandiant Advantage Threat Intelligence yang aktif
  • Akses istimewa ke portal Mandiant Advantage

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, mandiant-ioc-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Access control Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial Mandiant Advantage

Mendapatkan URL situs Mandiant

  1. Login ke instance Mandiant Advantage Anda.
  2. Catat URL situs Anda dari kolom URL browser.
    • URL-nya adalah: https://advantage.mandiant.com

Membuat kredensial API

  1. Login ke Mandiant Advantage.
  2. Buka Setelan.
  3. Scroll ke bawah ke API Access and Keys atau pilih dari menu navigasi.
  4. Klik Get Key ID and Secret.
  5. Salin dan simpan kredensial API dengan aman:
    • ID Kunci: Salin nilai ini (juga disebut sebagai ID Kunci API atau Kunci Publik)
    • Rahasia Kunci: Salin nilai ini (juga disebut sebagai Rahasia API atau Kunci Pribadi)

Verifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

  1. Login ke Mandiant Advantage.
  2. Buka Setelan.
  3. Tinjau izin pengguna Anda di bagian Informasi Pengguna.
  4. Pastikan Anda memiliki akses ke modul Threat Intelligence.
  5. Jika Anda tidak dapat melihat data Threat Intelligence, hubungi administrator Mandiant Anda untuk memberikan izin yang sesuai.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
API_KEY_ID="your-key-id"
API_SECRET="your-key-secret"
API_BASE="https://api.intelligence.mandiant.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${API_BASE}/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials" \
    -u "${API_KEY_ID}:${API_SECRET}" | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${API_BASE}/v4/indicator?limit=1"

Jika pengujian berhasil, Anda akan menerima respons JSON dengan data indikator. Jika Anda menerima error:

  • HTTP 401: Pastikan ID dan Secret Kunci API sudah benar
  • HTTP 403: Verifikasi bahwa akun memiliki izin Threat Intelligence
  • HTTP 404: Pastikan URL dasar API sudah benar

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan mandiant-ioc-collector-sa (misalnya, mandiant-ioc-collector-sa)
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Mandiant IOC logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk: - Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status - Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi - Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, mandiant-ioc-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, mandiant-ioc-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan mandiant-ioc-trigger (misalnya, mandiant-ioc-trigger)
    • Biarkan setelan lainnya menggunakan setelan default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil data IOC dari Mandiant Threat Intelligence API dan menuliskannya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan mandiant-ioc-collector (misalnya, mandiant-ioc-collector)
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (misalnya, mandiant-ioc-trigger).
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
  1. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.
  2. Buka tab Security:
    • Service account: Pilih akun layanan (misalnya, mandiant-ioc-collector-sa)

  3. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET mandiant-ioc-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX mandiant-ioc Awalan untuk file log
    STATE_KEY mandiant-ioc/state.json Jalur file status
    API_BASE https://api.intelligence.mandiant.com URL dasar API
    API_KEY_ID your-key-id ID Kunci API Mandiant
    API_SECRET your-key-secret Rahasia API Mandiant
    MAX_RECORDS 1000 Jumlah maksimum data per proses
    PAGE_SIZE 100 Catatan per halaman
    LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat balik awal

  4. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

  5. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Materi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

  6. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

  7. Klik Create.

  8. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  9. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'mandiant-ioc')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'mandiant-ioc/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.intelligence.mandiant.com')
API_KEY_ID = os.environ.get('API_KEY_ID')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def to_unix_seconds(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch seconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp())

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Mandiant IOC data and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_KEY_ID, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching IOCs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Convert to Unix timestamps
        start_epoch = to_unix_seconds(last_time)
        end_epoch = to_unix_seconds(now)

        # Fetch IOCs
        records, newest_event_time = fetch_iocs(
            api_base=API_BASE,
            api_key_id=API_KEY_ID,
            api_secret=API_SECRET,
            start_epoch=start_epoch,
            end_epoch=end_epoch,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new IOC records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/iocs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing IOCs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def get_oauth_token(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str) -> str:
    """Get OAuth 2.0 access token from Mandiant API."""
    token_url = f"{api_base}/token"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{api_key_id}:{api_secret}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    body = 'grant_type=client_credentials'

    try:
        response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Token request failed: {response.status}")
            print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
            raise Exception(f"Failed to get OAuth token: HTTP {response.status}")

        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']

    except Exception as e:
        print(f"Error getting OAuth token: {e}")
        raise

def fetch_iocs(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str, start_epoch: int, end_epoch: int, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch IOCs from Mandiant Threat Intelligence API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key_id: Mandiant API Key ID
        api_secret: Mandiant API Secret
        start_epoch: Start time in Unix epoch seconds
        end_epoch: End time in Unix epoch seconds
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Get OAuth token
    access_token = get_oauth_token(api_base, api_key_id, api_secret)

    endpoint = f"{api_base}/v4/indicator"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-MandiantCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    next_url = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        # Build request URL
        if next_url:
            # Use next URL from pagination
            url = next_url
        else:
            # First request with time filtering
            params = []
            params.append(f"start_epoch={start_epoch}")
            params.append(f"end_epoch={end_epoch}")
            params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
            url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results
            page_results = data.get('indicators', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} IOCs")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for ioc in page_results:
                try:
                    # Extract last_updated timestamp
                    event_time = ioc.get('last_updated')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page
            next_url = data.get('next')
            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching IOCs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama mandiant-ioc-collector-hourly (misalnya, mandiant-ioc-collector-hourly)
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik Pub/Sub (misalnya, mandiant-ioc-trigger)
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

  • Pilih frekuensi berdasarkan volume pembaruan IOC dan persyaratan latensi:

    Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
    Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
    Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
    Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
    Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
    Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (misalnya, mandiant-ioc-collector-hourly).
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik nama fungsi Anda (misalnya, mandiant-ioc-collector).
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching IOCs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X IOCs
Wrote X records to gs://bucket-name/mandiant-ioc/iocs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda (misalnya, mandiant-ioc-logs).

  10. Buka folder awalan (misalnya, mandiant-ioc/).

  11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa ID dan Secret Kunci API di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Verifikasi bahwa akun memiliki izin Threat Intelligence
  • HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan
  • Permintaan token gagal: Pastikan kredensial API sudah benar dan tidak habis masa berlakunya

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Mandiant Custom IOC).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Mandiant Custom IOC sebagai Jenis log.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://mandiant-ioc-logs/mandiant-ioc/
      • Ganti:
        • mandiant-ioc-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • mandiant-ioc: Jalur folder/awalan tempat log IOC disimpan.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, mandiant-ioc-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer
  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
associated_hashes.value entity.file.md5 Nilai dari associated_hashes.value jika hash.type == "md5", atau dari value jika type == "md5"
nilai entity.file.md5
associated_hashes.value entity.file.sha1 Nilai dari associated_hashes.value jika hash.type == "sha1", atau dari value jika type == "sha1"
nilai entity.file.sha1
associated_hashes.value entity.file.sha256 Nilai dari associated_hashes.value jika hash.type == "sha256", atau dari value jika type == "sha256"
nilai entity.file.sha256
nilai entity.hostname Nilai disalin secara langsung jika jenis == "fqdn"
nilai entity.ip Nilai disalin secara langsung jika type == "ipv4"
threat_rating.threat_score entity.labels Objek label yang digabungkan dengan kunci "threat_score" dan nilai dari threat_rating.threat_score, kunci "mscore" dan nilai dari mscore, kunci "is_exclusive" dan nilai dari is_exclusive, kunci "is_publishable" dan nilai dari ispublishable, dan untuk setiap kolom misp, kunci "misp" dan nilai dari misp.
mscore entity.labels
is_exclusive entity.labels
is_publishable entity.labels
misp.akamai entity.labels
misp.alexa entity.labels
misp.alexa_1M entity.labels
misp.amazon-aws entity.labels
misp.apple entity.labels
misp.automated-malware-analysis entity.labels
misp.bank-website entity.labels
misp.captive-portals entity.labels
misp.censys-scanning entity.labels
misp.cisco_1M entity.labels
misp.cisco_top1000 entity.labels
misp.cisco_top10k entity.labels
misp.cisco_top20k entity.labels
misp.cisco_top5k entity.labels
misp.cloudflare entity.labels
misp.common-contact-emails entity.labels
misp.common-ioc-false-positive entity.labels
misp.covid entity.labels
misp.covid-19-cyber-threat-coalition-whitelist entity.labels
misp.covid-19-krassi-whitelist entity.labels
misp.crl-hostname entity.labels
misp.crl-ip entity.labels
misp.dax30 entity.labels
misp.digitalside entity.labels
misp.disposable-email entity.labels
misp.dynamic-dns entity.labels
misp.eicar.com entity.labels
misp.empty-hashes entity.labels
misp.fastly entity.labels
misp.findip-host entity.labels
misp.google entity.labels
misp.google-chrome-crux-1million entity.labels
misp.google-gcp entity.labels
misp.google-gmail-sending-ips entity.labels
misp.googlebot entity.labels
misp.ipv6-linklocal entity.labels
misp.majestic_million entity.labels
misp.majestic_million_1M entity.labels
misp.microsoft entity.labels
misp.microsoft-attack-simulator entity.labels
misp.microsoft-azure entity.labels
misp.microsoft-azure-appid entity.labels
misp.microsoft-azure-china entity.labels
misp.microsoft-azure-germany entity.labels
misp.microsoft-azure-us-gov entity.labels
misp.microsoft-office365 entity.labels
misp.microsoft-office365-cn entity.labels
misp.microsoft-office365-ip entity.labels
misp.microsoft-win10-connection-endpoints entity.labels
misp.moz-top500 entity.labels
misp.mozilla-CA entity.labels
misp.mozilla-IntermediateCA entity.labels
misp.multicast entity.labels
misp.nioc-filehash entity.labels
misp.openai-gptbot entity.labels
misp.ovh-cluster entity.labels
misp.parking-domain entity.labels
misp.parking-domain-ns entity.labels
misp.phone_numbers entity.labels
misp.public-dns-hostname entity.labels
misp.public-dns-v4 entity.labels
misp.public-dns-v6 entity.labels
misp.public-ipfs-gateways entity.labels
misp.rfc1918 entity.labels
misp.rfc3849 entity.labels
misp.rfc5735 entity.labels
misp.rfc6598 entity.labels
misp.rfc6761 entity.labels
misp.second-level-tlds entity.labels
misp.security-provider-blogpost entity.labels
misp.sinkholes entity.labels
misp.smtp-receiving-ips entity.labels
misp.smtp-sending-ips entity.labels
misp.stackpath entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv4 entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv6 entity.labels
misp.ti-falsepositives entity.labels
misp.tlds entity.labels
misp.tranco entity.labels
misp.tranco10k entity.labels
misp.umbrella-blockpage-hostname entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v4 entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v6 entity.labels
misp.university_domains entity.labels
misp.url-shortener entity.labels
misp.vpn-ipv4 entity.labels
misp.vpn-ipv6 entity.labels
misp.whats-my-ip entity.labels
misp.wikimedia entity.labels
misp.zscaler entity.labels
nilai entity.url Nilai disalin secara langsung jika type == "url"
last_seen event.ioc.active_timerange.end Tanggal yang diuraikan dari last_seen menggunakan ISO8601
first_seen event.ioc.active_timerange.start Tanggal yang diuraikan dari first_seen menggunakan ISO8601
sources.0.category event.ioc.categorization Digabungkan dari array sources.0.category dengan pemisah koma
threat_rating.threat_score event.ioc.confidence_score Nilai disalin secara langsung
nilai event.ioc.domain_and_ports.domain Nilai disalin secara langsung jika jenis == "fqdn"
event.ioc.feed_name event.ioc.feed_name Tetapkan ke "Mandiant"
nilai event.ioc.ip_and_ports.ip_address Dikonversi menjadi ipaddress jika type == "ipv4"
jenis metadata.entity_type Ditetapkan ke FILE jika associated_hashes.type dalam md5 sha1 sha256, atau DOMAIN_NAME jika type == "fqdn", IP_ADDRESS jika type == "ipv4", URL jika type == "url", FILE jika type dalam md5 sha1 sha256, UNKNOWN_ENTITYTYPE jika tidak
associated_hashes.type metadata.entity_type
custom_ioc_expire_date metadata.interval.end_time Tanggal yang diuraikan dari custom_ioc_expire_date menggunakan ISO8601 jika jenisnya adalah URL IPv4 FQDN
first_seen metadata.interval.start_time Tanggal yang diuraikan dari first_seen menggunakan ISO8601 atau UNIX
id metadata.product_entity_id Nilai disalin secara langsung
threat_det metadata.threat Digabungkan dari threat_det
attributed_associations threat_det.associations Objek threat_association yang digabungkan dari attributed_associations dan associations, dengan kolom yang ditetapkan dari association.id, name, type, region_code.country_or_region, associated_actors, alias, role, first_reference_time, last_reference_time, industries_affected
asosiasi threat_det.associations
berfidelitas tinggi threat_det.campaigns Menggabungkan campaign.name dari array kampanye
category threat_det.category_details Digabungkan dari array kategori
threat_rating.confidence_level threat_det.confidence Tetapkan ke LOW_CONFIDENCE jika kecocokan rendah, MEDIUM_CONFIDENCE jika sedang, HIGH_CONFIDENCE jika tinggi, atau UNKNOWN_CONFIDENCE jika tidak ada yang cocok
threat_rating.confidence_score threat_det.confidence_details Nilai dari threat_rating.confidence_score yang dikonversi menjadi string, atau dari mscore jika threat_rating.confidence_score kosong
mscore threat_det.confidence_details
first_seen threat_det.first_discovered_time Tanggal dari first_seen jika tidak kosong, atau dari firstSeen, menggunakan ISO8601 atau UNIX
firstSeen threat_det.first_discovered_time
first_seen threat_det.last_updated_time Tanggal yang diuraikan dari first_seen menggunakan ISO8601 atau UNIX
threat_rating.threat_score threat_det.risk_score Dikonversi menjadi float dari threat_rating.threat_score jika tidak kosong, atau dari mscore
mscore threat_det.risk_score
threat_rating.severity_level threat_det.severity Setel ke LOW jika rendah, MEDIUM jika sedang, HIGH jika tinggi, atau UNKNOWN_SEVERITY
threat_det.threat_feed_name threat_det.threat_feed_name Tetapkan ke "Mandiant"
nilai threat_det.url_back_to_product Tetapkan ke "https://advantage.mandiant.com/search?query=%{value}" jika jenisnya adalah fqdn ipv4 url md5
verdict_simple.timestamp threat_det.verdict_info Digabungkan dari verdict_info_simple setelah menyetel verdict_time dari stempel waktu, verdict_response dari verdict jika berbahaya, verdict_type dari verdict_source
verdict_simple.verdict threat_det.verdict_info
verdict_simple.verdict_source threat_det.verdict_info
metadata.product_name metadata.product_name Tetapkan ke "MANDIANT_CUSTOM_IOC"
metadata.vendor_name metadata.vendor_name Tetapkan ke "MANDIANT_CUSTOM_IOC"
threat.threat_feed_name Mandiant Dipetakan dari log perubahan
threat_rating.threat_score entity.entity.labels Dipetakan dari log perubahan
threat_rating.severity_level threat.severity Dipetakan dari log perubahan
threat_rating.confidence_level threat.confidence Dipetakan dari log perubahan
verdict_simple.timestamp verdict_info.verdict_time Dipetakan dari log perubahan
category threat.category_details Dipetakan dari log perubahan
threat_rating.confidence_score threat.confidence_details Dipetakan dari log perubahan
threat_rating.threat_score threat.risk_score Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.