Collecter les journaux d'IOC personnalisés Mandiant Threat Intelligence

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer des données d'IOC personnalisées Mandiant Threat Intelligence dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Mandiant Threat Intelligence fournit des indicateurs de compromission (IOC) riches en contexte, y compris des adresses IP, des domaines, des URL, des hachages de fichiers et des adresses e-mail. La plate-forme fournit des renseignements sur les menaces basés sur des enquêtes de première ligne sur les réponses aux incidents, ce qui permet aux équipes de sécurité d'identifier et de hiérarchiser les menaces ciblant leur organisation.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
  • Abonnement actif à Mandiant Advantage Threat Intelligence
  • Accès privilégié au portail Mandiant Advantage

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nommer votre bucket Saisissez un nom unique (par exemple, mandiant-ioc-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou une règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants Mandiant Advantage

Obtenir l'URL du site Mandiant

  1. Connectez-vous à votre instance Mandiant Advantage.
  2. Notez l'URL de votre site dans la barre d'adresse du navigateur.
    • L'URL est la suivante : https://advantage.mandiant.com

Créer des identifiants d'API

  1. Connectez-vous à Mandiant Advantage.
  2. Accédez à Paramètres.
  3. Faites défiler la page jusqu'à Accès et clés d'API ou sélectionnez cette option dans le menu de navigation.
  4. Cliquez sur Obtenir l'ID et le code secret de la clé.
  5. Copiez et enregistrez les identifiants de l'API de manière sécurisée :
    • ID de clé : copiez cette valeur (également appelée "ID de clé API" ou "clé publique").
    • Code secret : copiez cette valeur (également appelée "code secret de l'API" ou "clé privée").

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à Mandiant Advantage.
  2. Accédez à Paramètres.
  3. Consultez vos autorisations d'utilisateur sous Informations sur l'utilisateur.
  4. Vérifiez que vous avez accès au module Informations sur les menaces.
  5. Si vous ne voyez pas les données Threat Intelligence, contactez votre administrateur Mandiant pour qu'il vous accorde les autorisations appropriées.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
API_KEY_ID="your-key-id"
API_SECRET="your-key-secret"
API_BASE="https://api.intelligence.mandiant.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${API_BASE}/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials" \
    -u "${API_KEY_ID}:${API_SECRET}" | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${API_BASE}/v4/indicator?limit=1"

Si le test réussit, vous devriez recevoir une réponse JSON avec des données d'indicateur. Si vous recevez un message d'erreur :

  • HTTP 401 : vérifiez que l'ID et le code secret de la clé API sont corrects.
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations Threat Intelligence
  • HTTP 404 : vérifiez que l'URL de base de l'API est correcte.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez mandiant-ioc-collector-sa (par exemple, mandiant-ioc-collector-sa).
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Mandiant IOC logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour : - Administrateur d'objet Storage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état - Demandeur Cloud Run : autoriser Pub/Sub à appeler la fonction - Demandeur Cloud Functions : autoriser l'appel de la fonction

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, mandiant-ioc-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, mandiant-ioc-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Create topic (Créer un sujet).
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez mandiant-ioc-trigger (par exemple, mandiant-ioc-trigger).
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les données d'IOC de l'API Mandiant Threat Intelligence et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service mandiant-ioc-collector (par exemple, mandiant-ioc-collector)
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (par exemple, mandiant-ioc-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
  1. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
  2. Accédez à l'onglet Sécurité :
    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (par exemple, mandiant-ioc-collector-sa).

  3. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET mandiant-ioc-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX mandiant-ioc Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY mandiant-ioc/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    API_BASE https://api.intelligence.mandiant.com URL de base de l'API
    API_KEY_ID your-key-id ID de clé API Mandiant
    API_SECRET your-key-secret Code secret de l'API Mandiant
    MAX_RECORDS 1000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
    PAGE_SIZE 100 Enregistrements par page
    LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale

  4. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  5. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  6. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  7. Cliquez sur Créer.

  8. Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).

  9. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'mandiant-ioc')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'mandiant-ioc/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.intelligence.mandiant.com')
API_KEY_ID = os.environ.get('API_KEY_ID')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def to_unix_seconds(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch seconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp())

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Mandiant IOC data and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_KEY_ID, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching IOCs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Convert to Unix timestamps
        start_epoch = to_unix_seconds(last_time)
        end_epoch = to_unix_seconds(now)

        # Fetch IOCs
        records, newest_event_time = fetch_iocs(
            api_base=API_BASE,
            api_key_id=API_KEY_ID,
            api_secret=API_SECRET,
            start_epoch=start_epoch,
            end_epoch=end_epoch,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new IOC records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/iocs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing IOCs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def get_oauth_token(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str) -> str:
    """Get OAuth 2.0 access token from Mandiant API."""
    token_url = f"{api_base}/token"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{api_key_id}:{api_secret}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    body = 'grant_type=client_credentials'

    try:
        response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Token request failed: {response.status}")
            print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
            raise Exception(f"Failed to get OAuth token: HTTP {response.status}")

        token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return token_data['access_token']

    except Exception as e:
        print(f"Error getting OAuth token: {e}")
        raise

def fetch_iocs(api_base: str, api_key_id: str, api_secret: str, start_epoch: int, end_epoch: int, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch IOCs from Mandiant Threat Intelligence API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key_id: Mandiant API Key ID
        api_secret: Mandiant API Secret
        start_epoch: Start time in Unix epoch seconds
        end_epoch: End time in Unix epoch seconds
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Get OAuth token
    access_token = get_oauth_token(api_base, api_key_id, api_secret)

    endpoint = f"{api_base}/v4/indicator"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-MandiantCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    next_url = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        # Build request URL
        if next_url:
            # Use next URL from pagination
            url = next_url
        else:
            # First request with time filtering
            params = []
            params.append(f"start_epoch={start_epoch}")
            params.append(f"end_epoch={end_epoch}")
            params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
            url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results
            page_results = data.get('indicators', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} IOCs")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for ioc in page_results:
                try:
                    # Extract last_updated timestamp
                    event_time = ioc.get('last_updated')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page
            next_url = data.get('next')
            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching IOCs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publie des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenche la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom mandiant-ioc-collector-hourly (par exemple, mandiant-ioc-collector-hourly)
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Thème Sélectionnez le sujet Pub/Sub (par exemple, mandiant-ioc-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

  • Choisissez une fréquence en fonction du volume de mise à jour des IOC et des exigences de latence :

    Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
    Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
    Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
    Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
    Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
    Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (par exemple, mandiant-ioc-collector-hourly).
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de votre fonction (par exemple, mandiant-ioc-collector).
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching IOCs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X IOCs
Wrote X records to gs://bucket-name/mandiant-ioc/iocs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, mandiant-ioc-logs).

  10. Accédez au dossier de préfixe (par exemple, mandiant-ioc/).

  11. Vérifiez qu'un fichier .ndjson a été créé avec le code temporel actuel.

Si vous constatez des erreurs dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez l'ID et le code secret de la clé API dans les variables d'environnement.
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations Threat Intelligence
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.
  • Échec de la demande de jeton : vérifiez que les identifiants de l'API sont corrects et n'ont pas expiré.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Mandiant Custom IOC).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez IOC personnalisé Mandiant comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://mandiant-ioc-logs/mandiant-ioc/
      • Remplacez :
        • mandiant-ioc-logs : nom de votre bucket GCS.
        • mandiant-ioc : préfixe/chemin d'accès au dossier où sont stockés les journaux d'IOC.

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.

      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.

    • Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, mandiant-ioc-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
associated_hashes.value entity.file.md5 Valeur de associated_hashes.value si hash.type == "md5", sinon valeur si type == "md5"
valeur entity.file.md5
associated_hashes.value entity.file.sha1 Valeur de associated_hashes.value si hash.type == "sha1", sinon valeur si type == "sha1"
valeur entity.file.sha1
associated_hashes.value entity.file.sha256 Valeur issue de associated_hashes.value si hash.type == "sha256", sinon issue de value si type == "sha256"
valeur entity.file.sha256
valeur entity.hostname Valeur copiée directement si type == "fqdn"
valeur entity.ip Valeur copiée directement si type == "ipv4"
threat_rating.threat_score entity.labels Objets de libellé fusionnés avec la clé "threat_score" et la valeur de threat_rating.threat_score, la clé "mscore" et la valeur de mscore, la clé "is_exclusive" et la valeur de is_exclusive, la clé "is_publishable" et la valeur de ispublishable, et pour chaque champ misp, la clé "misp" et la valeur de misp.
mscore entity.labels
is_exclusive entity.labels
is_publishable entity.labels
misp.akamai entity.labels
misp.alexa entity.labels
misp.alexa_1M entity.labels
misp.amazon-aws entity.labels
misp.apple entity.labels
misp.automated-malware-analysis entity.labels
misp.bank-website entity.labels
misp.captive-portals entity.labels
misp.censys-scanning entity.labels
misp.cisco_1M entity.labels
misp.cisco_top1000 entity.labels
misp.cisco_top10k entity.labels
misp.cisco_top20k entity.labels
misp.cisco_top5k entity.labels
misp.cloudflare entity.labels
misp.common-contact-emails entity.labels
misp.common-ioc-false-positive entity.labels
misp.covid entity.labels
misp.covid-19-cyber-threat-coalition-whitelist entity.labels
misp.covid-19-krassi-whitelist entity.labels
misp.crl-hostname entity.labels
misp.crl-ip entity.labels
misp.dax30 entity.labels
misp.digitalside entity.labels
misp.disposable-email entity.labels
misp.dynamic-dns entity.labels
misp.eicar.com entity.labels
misp.empty-hashes entity.labels
misp.fastly entity.labels
misp.findip-host entity.labels
misp.google entity.labels
misp.google-chrome-crux-1million entity.labels
misp.google-gcp entity.labels
misp.google-gmail-sending-ips entity.labels
misp.googlebot entity.labels
misp.ipv6-linklocal entity.labels
misp.majestic_million entity.labels
misp.majestic_million_1M entity.labels
misp.microsoft entity.labels
misp.microsoft-attack-simulator entity.labels
misp.microsoft-azure entity.labels
misp.microsoft-azure-appid entity.labels
misp.microsoft-azure-china entity.labels
misp.microsoft-azure-germany entity.labels
misp.microsoft-azure-us-gov entity.labels
misp.microsoft-office365 entity.labels
misp.microsoft-office365-cn entity.labels
misp.microsoft-office365-ip entity.labels
misp.microsoft-win10-connection-endpoints entity.labels
misp.moz-top500 entity.labels
misp.mozilla-CA entity.labels
misp.mozilla-IntermediateCA entity.labels
misp.multicast entity.labels
misp.nioc-filehash entity.labels
misp.openai-gptbot entity.labels
misp.ovh-cluster entity.labels
misp.parking-domain entity.labels
misp.parking-domain-ns entity.labels
misp.phone_numbers entity.labels
misp.public-dns-hostname entity.labels
misp.public-dns-v4 entity.labels
misp.public-dns-v6 entity.labels
misp.public-ipfs-gateways entity.labels
misp.rfc1918 entity.labels
misp.rfc3849 entity.labels
misp.rfc5735 entity.labels
misp.rfc6598 entity.labels
misp.rfc6761 entity.labels
misp.second-level-tlds entity.labels
misp.security-provider-blogpost entity.labels
misp.sinkholes entity.labels
misp.smtp-receiving-ips entity.labels
misp.smtp-sending-ips entity.labels
misp.stackpath entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv4 entity.labels
misp.tenable-cloud-ipv6 entity.labels
misp.ti-falsepositives entity.labels
misp.tlds entity.labels
misp.tranco entity.labels
misp.tranco10k entity.labels
misp.umbrella-blockpage-hostname entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v4 entity.labels
misp.umbrella-blockpage-v6 entity.labels
misp.university_domains entity.labels
misp.url-shortener entity.labels
misp.vpn-ipv4 entity.labels
misp.vpn-ipv6 entity.labels
misp.whats-my-ip entity.labels
misp.wikimedia entity.labels
misp.zscaler entity.labels
valeur entity.url Valeur copiée directement si type == "url"
last_seen event.ioc.active_timerange.end Date analysée à partir de last_seen au format ISO8601
first_seen event.ioc.active_timerange.start Date analysée à partir de first_seen à l'aide d'ISO8601
sources.0.category event.ioc.categorization Chaîne "sources.0.category" jointe avec une virgule comme séparateur
threat_rating.threat_score event.ioc.confidence_score Valeur copiée directement
valeur event.ioc.domain_and_ports.domain Valeur copiée directement si type == "fqdn"
event.ioc.feed_name event.ioc.feed_name Définissez-le sur "Mandiant".
valeur event.ioc.ip_and_ports.ip_address Converti en ipaddress si le type est "ipv4"
type metadata.entity_type Définissez la valeur sur FILE si associated_hashes.type est md5, sha1 ou sha256, sur DOMAIN_NAME si type == "fqdn", sur IP_ADDRESS si type == "ipv4", sur URL si type == "url", sur FILE si type est md5, sha1 ou sha256, ou sur UNKNOWN_ENTITYTYPE dans le cas contraire.
associated_hashes.type metadata.entity_type
custom_ioc_expire_date metadata.interval.end_time Date analysée à partir de custom_ioc_expire_date à l'aide d'ISO8601 si le type est fqdn ipv4 url
first_seen metadata.interval.start_time Date analysée à partir de first_seen à l'aide d'ISO8601 ou UNIX
id metadata.product_entity_id Valeur copiée directement
threat_det metadata.threat Fusionné à partir de threat_det
attributed_associations threat_det.associations Objets threat_association fusionnés à partir de attributed_associations et associations, avec des champs définis à partir de association.id, name, type, region_code.country_or_region, associated_actors, alias, role, first_reference_time, last_reference_time, industries_affected
associations threat_det.associations
pour vos campagnes threat_det.campaigns Nom de la campagne fusionnée à partir du tableau des campagnes
catégorie threat_det.category_details Fusionné à partir du tableau de catégories
threat_rating.confidence_level threat_det.confidence Définissez sur LOW_CONFIDENCE si la confiance est faible, sur MEDIUM_CONFIDENCE si elle est moyenne, sur HIGH_CONFIDENCE si elle est élevée, ou sur UNKNOWN_CONFIDENCE dans le cas contraire.
threat_rating.confidence_score threat_det.confidence_details Valeur de threat_rating.confidence_score convertie en chaîne, ou de mscore si threat_rating.confidence_score est vide
mscore threat_det.confidence_details
first_seen threat_det.first_discovered_time Date extraite de "first_seen" si elle n'est pas vide, sinon de "firstSeen", au format ISO8601 ou UNIX.
firstSeen threat_det.first_discovered_time
first_seen threat_det.last_updated_time Date analysée à partir de first_seen à l'aide d'ISO8601 ou UNIX
threat_rating.threat_score threat_det.risk_score Converti en float à partir de threat_rating.threat_score s'il n'est pas vide, sinon à partir de mscore
mscore threat_det.risk_score
threat_rating.severity_level threat_det.severity Définissez sur LOW si le niveau est faible, sur MEDIUM s'il est moyen, sur HIGH s'il est élevé, ou sur UNKNOWN_SEVERITY dans le cas contraire.
threat_det.threat_feed_name threat_det.threat_feed_name Définissez-le sur "Mandiant".
valeur threat_det.url_back_to_product Définissez sur "https://advantage.mandiant.com/search?query=%{value}" si le type est fqdn ipv4 url md5
verdict_simple.timestamp threat_det.verdict_info Fusionné à partir de verdict_info_simple après avoir défini verdict_time à partir du code temporel, verdict_response à partir du verdict si malveillant, verdict_type à partir de verdict_source
verdict_simple.verdict threat_det.verdict_info
verdict_simple.verdict_source threat_det.verdict_info
metadata.product_name metadata.product_name Défini sur "MANDIANT_CUSTOM_IOC"
metadata.vendor_name metadata.vendor_name Défini sur "MANDIANT_CUSTOM_IOC"
threat.threat_feed_name Mandiant Mappé à partir du journal des modifications
threat_rating.threat_score entity.entity.labels Mappé à partir du journal des modifications
threat_rating.severity_level threat.severity Mappé à partir du journal des modifications
threat_rating.confidence_level threat.confidence Mappé à partir du journal des modifications
verdict_simple.timestamp verdict_info.verdict_time Mappé à partir du journal des modifications
category threat.category_details Mappé à partir du journal des modifications
threat_rating.confidence_score threat.confidence_details Mappé à partir du journal des modifications
threat_rating.threat_score threat.risk_score Mappé à partir du journal des modifications

Journal des modifications

Afficher le journal des modifications pour ce parseur

Vous avez encore besoin d'aide ? Obtenez des réponses de membres de la communauté et de professionnels Google SecOps.