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Lucid 감사 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Lucid 감사 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Lucid Software는 Lucidchart, Lucidspark, Lucidscale을 비롯한 시각적 공동작업 제품군을 제공합니다. Enterprise Shield 고객만 사용할 수 있는 감사 로그 API는 계정 액세스, 문서 활동, 사용자 관리, 관리자 작업, 팀 운영 등 조직 전반의 보안 및 규정 준수 이벤트를 캡처합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
관리자 또는 계정 소유자 권한이 있는 Lucid Enterprise Shield 계정
개발자 도구가 사용 설정된 Lucid 개발자 포털에 대한 액세스

Lucid에서 개발자 도구 사용 설정

API 사용자 인증 정보를 만들기 전에 Lucid 개발자 포털에 액세스할 수 있어야 합니다. 개발자 도구를 사용 설정하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

옵션 1: 사용자 설정을 통해 사용 설정

lucid.app에 로그인합니다.
오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭합니다.
계정 설정을 선택합니다.
개발자 도구 사용 설정 체크박스를 선택합니다.

참고: Lucid 관리자가 이 체크박스를 사용 중지했을 수 있습니다. 사용 중지된 경우 옵션 2를 사용하세요.

옵션 2: 관리자 역할 할당을 통해 사용 설정

계정 소유자 또는 팀 관리자로 lucid.app에 로그인합니다.
관리 패널로 이동합니다.
사용자 섹션으로 이동합니다.
타겟 사용자를 선택합니다.
사용자의 역할을 수정하고 개발자 역할을 할당합니다.

참고: 사용자 설정에서 개발자 기능을 사용 설정하지 않은 경우에도 개발자 역할을 할당하면 해당 사용자의 개발자 도구가 잠금 해제됩니다.

Lucid API 액세스 구성

Google SecOps에서 감사 로그를 가져올 수 있도록 하려면 OAuth 2.0 클라이언트를 만들고 account.audit.logs 범위로 계정 수준 액세스 토큰을 생성해야 합니다.

OAuth 2.0 애플리케이션 및 클라이언트 만들기

Lucid 개발자 포털로 이동합니다.
애플리케이션 만들기를 클릭합니다.
애플리케이션 이름을 입력합니다 (예: Chronicle SIEM Integration).
새로 만든 애플리케이션을 클릭하여 설정에 액세스합니다.
OAuth 2.0 탭으로 이동합니다.
OAuth 2.0 클라이언트의 이름을 입력합니다 (예: Chronicle Audit Log Collector).

참고: OAuth 2.0 클라이언트 이름은 사용자가 액세스 권한을 부여할 때 공개적으로 표시되며 생성 후에는 변경할 수 없습니다.
OAuth 2.0 클라이언트 만들기를 클릭합니다.

클라이언트 사용자 인증 정보 기록

OAuth 2.0 클라이언트를 만들면 포털에 사용자 인증 정보가 표시됩니다.

클라이언트 ID: 고유한 클라이언트 식별자입니다.
클라이언트 보안 비밀: API 보안 키입니다.

중요: 클라이언트 보안 비밀을 즉시 복사하여 저장하세요. 클라이언트 보안 비밀번호가 유출된 경우 OAuth 2.0 설정 페이지에서 클라이언트 보안 비밀번호 재설정 버튼을 클릭합니다. 보안 비밀을 재설정하면 통합에서 새 보안 비밀이 업데이트될 때까지 액세스 권한이 즉시 취소됩니다.

리디렉션 URI 등록

OAuth 2.0 설정 페이지에서 리디렉션 URI 추가를 클릭합니다.
통합의 리디렉션 URI를 입력합니다. Lucid에서 제공한 테스트 리디렉션을 사용하는 경우 다음을 입력합니다.
```
https://lucid.app/oauth2/clients/<CLIENT_ID>/redirect
```
<CLIENT_ID>를 실제 클라이언트 ID로 바꿉니다.

계정 수준 액세스 토큰 가져오기

감사 로그 API에는 사용자 토큰이 아닌 계정 토큰이 필요합니다. 계정 관리자는 OAuth 2.0 클라이언트가 계정을 대신하여 토큰을 생성하도록 승인해야 합니다.

계정 관리자에게 브라우저에서 다음 승인 URL로 이동하도록 안내합니다.
```
https://lucid.app/oauth2/authorizeAccount?client_id=<CLIENT_ID>&redirect_uri=<REDIRECT_URI>&scope=account.audit.logs
```
<CLIENT_ID> 및 <REDIRECT_URI>을 실제 값으로 바꿉니다.
관리자가 동의 화면에서 요청된 권한을 검토하고 허용을 클릭합니다.
Lucid는 승인 code 쿼리 매개변수가 있는 리디렉션 URI로 리디렉션됩니다.

토큰 엔드포인트에 POST 요청을 전송하여 승인 코드를 액세스 토큰으로 교환합니다.

curl --request POST \
  --url https://api.lucid.co/oauth2/token \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "grant_type": "authorization_code",
    "client_id": "<CLIENT_ID>",
    "client_secret": "<CLIENT_SECRET>",
    "code": "<AUTHORIZATION_CODE>",
    "redirect_uri": "<REDIRECT_URI>"
  }'

응답에는 access_token 및 refresh_token이 포함됩니다. 두 값을 모두 안전하게 기록합니다.

참고: 승인 코드는 2분 동안 유효합니다. 즉시 교체하세요.

API 액세스 확인

테스트 요청을 실행하여 액세스 토큰이 작동하는지 확인합니다.

curl --request GET \
  --url 'https://api.lucid.co/auditLogs?pageSize=1' \
  --header 'Authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>' \
  --header 'Lucid-Api-Version: 1' \
  --header 'Accept: application/json'

응답에 성공하면 감사 로그 이벤트의 JSON 배열이 반환됩니다.

필수 API 권한

OAuth 2.0 클라이언트에는 다음 범위가 필요합니다.

범위 토큰 유형 목적

account.audit.logs 계정 계정의 감사 로그 이벤트 가져오기

참고: 읽기 액세스만 필요합니다. account.audit.logs 범위는 계정 토큰과 사용자 토큰 모두에 유효하지만, 개별 사용자 세션에 연결되지 않는 계정 토큰이 SIEM 통합에 권장됩니다.

범위	토큰 유형	목적
account.audit.logs	계정	계정의 감사 로그 이벤트 가져오기

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `lucid-audit-logs-gcs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 조치	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: lucid-audit-collector-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Lucid audit logs를 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (lucid-audit-logs-gcs)을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (lucid-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: lucid-audit-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Lucid 감사 로그 API에서 로그를 가져오고 GCS에 작성합니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

설정 값

서비스 이름 lucid-audit-collector

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 lucid-audit-trigger를 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: lucid-audit-collector-sa 선택

설정	값
서비스 이름	`lucid-audit-collector`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예시 값	설명
`GCS_BUCKET`	`lucid-audit-logs-gcs`	GCS 버킷 이름
`GCS_PREFIX`	`lucid-audit`	로그 파일의 접두사
`STATE_KEY`	`lucid-audit/state.json`	상태 파일 경로
`LUCID_CLIENT_ID`	`your-oauth-client-id`	Lucid OAuth 2.0 클라이언트 ID
`LUCID_CLIENT_SECRET`	`your-oauth-client-secret`	Lucid OAuth 2.0 클라이언트 보안 비밀번호
`LUCID_REFRESH_TOKEN`	`your-refresh-token`	Lucid OAuth 2.0 갱신 토큰
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	초기 전환 확인 기간
`PAGE_SIZE`	`200`	API 페이지당 레코드 수 (최대 200개)
`MAX_PAGES`	`50`	실행당 최대 페이지 수

변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상 선택
  - CPU: 1을 선택합니다.
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
- 최대 인스턴스 수: 100를 입력합니다.
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

진입점 필드에 main을 입력합니다.
인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import re

http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
    retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'lucid-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'lucid-audit/state.json')
LUCID_CLIENT_ID = os.environ.get('LUCID_CLIENT_ID')
LUCID_CLIENT_SECRET = os.environ.get('LUCID_CLIENT_SECRET')
LUCID_REFRESH_TOKEN = os.environ.get('LUCID_REFRESH_TOKEN')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '50'))

API_BASE = 'https://api.lucid.co'

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    if not all([GCS_BUCKET, LUCID_CLIENT_ID, LUCID_CLIENT_SECRET, LUCID_REFRESH_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        state = load_state(bucket)
        now = datetime.now(timezone.utc)

        if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
            try:
                last_val = state['last_event_time']
                if last_val.endswith('Z'):
                    last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
                last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
        else:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching audit logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        access_token, new_refresh_token = refresh_access_token()

        if new_refresh_token:
            save_refresh_token(bucket, new_refresh_token)

        records, newest_event_time = fetch_audit_logs(access_token, last_time, now)

        if not records:
            print("No new audit log records found.")
            save_state(bucket, now.isoformat())
            return

        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/lucid_audit_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
            [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        if newest_event_time:
            save_state(bucket, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} audit log records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def refresh_access_token():
    url = f"{API_BASE}/oauth2/token"
    body = json.dumps({
        'grant_type': 'refresh_token',
        'refresh_token': LUCID_REFRESH_TOKEN,
        'client_id': LUCID_CLIENT_ID,
        'client_secret': LUCID_CLIENT_SECRET
    }).encode('utf-8')

    response = http.request(
        'POST', url,
        body=body,
        headers={'Content-Type': 'application/json'}
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(
            f"Token refresh failed: {response.status} - "
            f"{response.data.decode('utf-8')}"
        )

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    access_token = data.get('access_token')
    new_refresh_token = data.get('refresh_token')

    if not access_token:
        raise Exception("No access_token in token refresh response")

    print("Successfully refreshed Lucid API access token")
    return access_token, new_refresh_token

def fetch_audit_logs(access_token, start_time, end_time):
    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    next_page_url = None

    since_str = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')
    until_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')

    while page_num < MAX_PAGES:
        page_num += 1

        if next_page_url:
            url = next_page_url
        else:
            url = (
                f"{API_BASE}/auditLogs"
                f"?pageSize={PAGE_SIZE}"
                f"&since={since_str}"
                f"&until={until_str}"
            )

        headers = {
            'Authorization': f'Bearer {access_token}',
            'Lucid-Api-Version': '1',
            'Accept': 'application/json'
        }

        response = http.request('GET', url, headers=headers)

        if response.status == 429:
            print(f"Rate limited on page {page_num}. Stopping pagination.")
            break

        if response.status != 200:
            print(
                f"API error on page {page_num}: {response.status} - "
                f"{response.data.decode('utf-8')}"
            )
            break

        page_results = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        if not page_results:
            print(f"No more results at page {page_num}")
            break

        records.extend(page_results)
        print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events "
              f"(total: {len(records)})")

        for event in page_results:
            try:
                event_time = event.get('eventTimestamp')
                if event_time:
                    if newest_time is None or event_time > newest_time:
                        newest_time = event_time
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

        link_header = response.headers.get('Link', '')
        next_page_url = parse_link_header(link_header)

        if not next_page_url:
            print(f"No next page link found. Pagination complete.")
            break

        if len(page_results) < PAGE_SIZE:
            break

    print(f"Total audit log records fetched: {len(records)} from {page_num} pages")
    return records, newest_time

def parse_link_header(link_header):
    if not link_header:
        return None

    match = re.search(r'<([^>]+)>;\s*rel="next"', link_header)
    if match:
        return match.group(1)
    return None

def load_state(bucket):
    try:
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        if blob.exists():
            return json.loads(blob.download_as_text())
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
    try:
        state = {
            'last_event_time': last_event_time_iso,
            'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def save_refresh_token(bucket, new_refresh_token):
    try:
        token_key = f"{GCS_PREFIX}/refresh_token.json"
        blob = bucket.blob(token_key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps({'refresh_token': new_refresh_token}, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print("Saved new refresh token to GCS")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save refresh token: {e}")

requirements.txt:

  functions-framework==3.*
  google-cloud-storage==2.*
  urllib3>=2.0.0
  ```

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`lucid-audit-collector-hourly`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`0 * * * *` (매시간 정각)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	`lucid-audit-trigger` 선택
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

통합 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (lucid-audit-collector-hourly).
강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
몇 초 동안 기다립니다.
Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
lucid-audit-collector를 클릭합니다.
로그 탭을 클릭합니다.

함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

Fetching audit logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully refreshed Lucid API access token
Page 1: Retrieved X events (total: X)
Wrote X records to gs://lucid-audit-logs-gcs/lucid-audit/lucid_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X audit log records

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
lucid-audit-logs-gcs를 클릭합니다.
lucid-audit/ 폴더로 이동합니다.
현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

HTTP 401: LUCID_CLIENT_ID, LUCID_CLIENT_SECRET, LUCID_REFRESH_TOKEN 환경 변수가 올바른지 확인
HTTP 403: OAuth 2.0 클라이언트에 account.audit.logs 범위가 있고 토큰이 계정 토큰인지 확인합니다.
HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 페이지로 나누기를 중지하고 다음 예약된 실행에서 다시 시작됩니다.
환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

감사 로그 이벤트 카테고리

Lucid 감사 로그는 다음 이벤트 카테고리로 구성됩니다.

카테고리	설명
로그인	사용자 로그인과 관련된 이벤트
콘텐츠	문서 및 폴더 액세스 및 수정과 관련된 이벤트
관리	관리자 활동 및 계정 변경과 관련된 이벤트
사용자	개인 설정에 대한 사용자 작업과 연결된 이벤트
팀	팀 작업과 관련된 이벤트

이벤트 유형 및 스키마의 전체 목록은 Lucid 감사 로그 이벤트 문서를 참고하세요.

FedRAMP 환경

Lucid FedRAMP 환경의 사용자는 다른 승인 및 API 엔드포인트를 사용합니다. 올바른 엔드포인트 URL은 Lucid FedRAMP 환경 문서를 참고하세요.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Lucid Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Lucid를 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://lucid-audit-logs-gcs/lucid-audit/
```
참고: URI 끝에 항상 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
    
    참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. IAM 권한을 적절하게 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
lucid-audit-logs-gcs를 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
document_opened	additional.fields	비어 있지 않은 경우 각 소스 필드에서 생성된 라벨과 병합됨
share_link_enable	additional.fields
restricted_account_enable	additional.fields
event1.documentIds	additional.fields
team_folder	additional.fields
method_type	additional.fields
extensions.auth.type	extensions.auth.type	로그인/로그아웃 이벤트의 경우 'AUTHTYPE_UNSPECIFIED'로 설정됩니다.
eventTimestamp	metadata.event_timestamp	날짜 일치 ISO8601 또는 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSSSSZ를 사용하여 변환됨
has_user_login	metadata.event_type	has_* 플래그에 따라 설정됩니다. has_user_login 및 has_target_user인 경우 USER_LOGIN, has_user_logout 및 has_target_user인 경우 USER_LOGOUT, has_user_resource_updated 및 has_target_resource 및 has_principal_user인 경우 USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT, has_principal_user 및 has_target_application 및 has_target_user인 경우 USER_CREATION, has_target_resource 및 has_principal_user인 경우 USER_RESOURCE_CREATION, has_target_file 및 has_principal 및 has_target인 경우 FILE_CREATION, has_target_resource인 경우 USER_RESOURCE_ACCESS, has_principal_user인 경우 USER_COMMUNICATION, has_principal 및 has_target이 false인 경우 STATUS_UPDATE, 그 밖의 경우 GENERIC_EVENT
has_user_logout	metadata.event_type
has_user_resource_updated	metadata.event_type
has_principal_user	metadata.event_type
has_target_resource	metadata.event_type
has_target_file	metadata.event_type
has_principal	metadata.event_type
has_target_user	metadata.event_type
has_target_application	metadata.event_type
has_target	metadata.event_type
event1.event1Type	metadata.product_event_type	값이 직접 복사됨
actor.actorIp	principal.asset.ip	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
actor.actorIp	principal.ip	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
actor.actorAccountId	principal.resource.id	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
actor.actorClient	principal.resource.name	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
flowId	principal.resource.product_object_id	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
actor.actorType	principal.user.attribute.roles	eventType이 login/logout이 아니고 actor_type이 비어 있지 않은 경우 actor_type에서 병합됨
actor.actorEmail	principal.user.email_addresses	actor_email이 비어 있지 않고 유효한 이메일이며 eventType이 login/logout이 아닌 경우 병합됨
actor.actorUserId	principal.user.userid	비어 있지 않고 eventType이 login/logout이 아닌 경우 직접 복사된 값
event1.registrationMethod	security_result.description	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
event1.source	target.application	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
event1.publishedLink.link	target.file.full_path	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
event1.filename	target.file.names	비어 있지 않으면 병합됨
targetData._targetType	target.resource.attribute.labels	비어 있지 않은 경우 각 소스 필드에서 생성된 라벨과 병합됨
targetData._targetId	target.resource.attribute.labels
event1.format	target.resource.attribute.labels
event1.method	target.resource.attribute.labels
event1.publishedLink.format	target.resource.attribute.labels
accountId	target.resource.id	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
event1.destinationFolderName	target.resource.name	비어 있지 않으면 destinationFolderName으로 설정하고, 비어 있지 않으면 folderName으로 설정하고, 비어 있지 않으면 publishedLink.name으로 설정합니다.
event1.folderName	target.resource.name
event1.publishedLink.name	target.resource.name
event1.documentId	target.resource.product_object_id	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
actor.actorType	target.user.attribute.roles	eventType이 login/logout인 경우 actor_type에서 병합되고 비어 있지 않은 경우 event_role에서 병합됨
event1.role	target.user.attribute.roles
actor.actorEmail	target.user.email_addresses	로그인/로그아웃이 유효한 경우 actor_email에서 병합되고 _target의 userEmail에서 병합됩니다.
targetData.userEmail	target.user.email_addresses
event1.destinationFolderId	target.user.product_object_id	비어 있지 않으면 destinationFolderId로 설정하고, 비어 있지 않으면 folderId로 설정합니다.
event1.folderId	target.user.product_object_id
targetData.displayName	target.user.user_display_name	비어 있지 않은 경우 값이 직접 복사됨
actor.actorUserId	target.user.userid	비어 있지 않고 eventType이 login/logout인 경우 직접 복사된 값
event1.product	metadata.product_name	비어 있지 않으면 제품의 값, 비어 있으면 'LUCID'
metadata.vendor_name	metadata.vendor_name	'LUCID'로 설정

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