Collecter les journaux FortiCNAPP (anciennement Lacework)

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer les journaux FortiCNAPP (anciennement Lacework) dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

FortiCNAPP est une plate-forme CNAPP (cloud-native application protection platform, plate-forme cloud native de protection des applications) qui fournit une gestion de la stratégie de sécurité cloud, une protection des charges de travail et une détection des menaces dans les environnements multicloud. Il génère des alertes, des résultats de conformité et des journaux d'audit qui peuvent être collectés via l'API REST Lacework.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations pour créer et gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des tâches Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à la console FortiCNAPP (anciennement Lacework) avec autorisations d'administrateur
  • Un compte Lacework avec accès par clé API activé

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à Google Cloud Console.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage> Buckets.

  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nommer votre bucket Saisissez un nom unique (par exemple, lacework-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion ou multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API FortiCNAPP (anciennement Lacework)

Générer une clé API

  1. Connectez-vous à votre console Lacework.
  2. Accédez à Paramètres > Configuration > Clés API.
  3. Cliquez sur + Ajouter.
  4. Saisissez un nom pour la clé API (par exemple, Google SecOps Integration).
  5. Si vous le souhaitez, saisissez une description.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

  7. Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :

    • ID de clé : ID de la clé API générée
    • Secret : code secret de l'API généré (affiché une seule fois)

  8. Notez l'URL de votre compte Lacework dans la barre d'adresse du navigateur.

    • Format : https://<ACCOUNT>.lacework.net
    • Exemple : Si l'URL de votre console Lacework est https://acme.lacework.net, le nom de votre compte est acme.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à la console Lacework.
  2. Accédez à Paramètres > Configuration > Clés API.
  3. Si vous pouvez accéder à la page "Clés API" et créer des clés, cela signifie que vous disposez des autorisations requises.
  4. Si vous ne voyez pas cette option, contactez votre administrateur pour qu'il vous accorde un accès administrateur.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
LW_ACCOUNT="your-account-name"
LW_KEY_ID="your-api-key-id"
LW_SECRET="your-api-secret"

# Get a temporary access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${LW_ACCOUNT}.lacework.net/api/v2/access/tokens" \
    -H "X-LW-UAKS: ${LW_SECRET}" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"keyId\": \"${LW_KEY_ID}\", \"expiryTime\": 3600}" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('token',''))")

# Test API access - list alerts
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://${LW_ACCOUNT}.lacework.net/api/v2/Alerts?startTime=$(date -u -v-1d +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)&endTime=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)"

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.

  2. Cliquez sur Créer un compte de service.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    • Nom du compte de service : saisissez lacework-logs-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect FortiCNAPP (formerly Lacework) logs.

  4. Cliquez sur Créer et continuer.

  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :

    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets de l'espace de stockage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.

  6. Cliquez sur Continuer.

  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur un bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, lacework-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.

  4. Cliquez sur Accorder l'accès.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, lacework-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.

  2. Cliquez sur Créer un sujet.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    • ID du sujet : saisissez lacework-logs-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.

  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API FortiCNAPP (anciennement Lacework) et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.

  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service lacework-logs-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet lacework-logs-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service lacework-logs-collector-sa.

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET lacework-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX lacework Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY lacework/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    LW_ACCOUNT acme Nom du compte Lacework
    LW_KEY_ID your-api-key-id ID de clé API Lacework
    LW_SECRET your-api-secret Code secret de l'API Lacework
    MAX_RECORDS 5000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
    PAGE_SIZE 500 Enregistrements par page
    LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale

  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (1 à 2 minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'lacework')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'lacework/state.json')
LW_ACCOUNT = os.environ.get('LW_ACCOUNT')
LW_KEY_ID = os.environ.get('LW_KEY_ID')
LW_SECRET = os.environ.get('LW_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# Lacework API base URL
API_BASE_TEMPLATE = 'https://{account}.lacework.net/api/v2'

# Log endpoints to fetch
ENDPOINTS = [
    {'name': 'alerts', 'path': '/Alerts', 'time_field': 'startTime', 'results_key': 'data'},
    {'name': 'audit_logs', 'path': '/AuditLogs', 'time_field': 'createdTime', 'results_key': 'data'},
]

def get_access_token(api_base: str, key_id: str, secret: str) -> str:
    """Get a temporary access token from Lacework API."""
    token_url = f"{api_base}/access/tokens"
    body = json.dumps({
        'keyId': key_id,
        'expiryTime': 3600
    }).encode('utf-8')
    headers = {
        'X-LW-UAKS': secret,
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
    if response.status != 201:
        raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['token']

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch FortiCNAPP
    (formerly Lacework) logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, LW_ACCOUNT, LW_KEY_ID, LW_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        api_base = API_BASE_TEMPLATE.format(account=LW_ACCOUNT)

        # Get access token
        token = get_access_token(api_base, LW_KEY_ID, LW_SECRET)
        print("Successfully obtained access token")

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        all_records = []

        for endpoint in ENDPOINTS:
            ep_name = endpoint['name']
            last_time_str = None

            if isinstance(state, dict) and state.get(f"last_{ep_name}_time"):
                try:
                    last_time = parse_datetime(state[f"last_{ep_name}_time"])
                    # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                    last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                    last_time_str = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse last_{ep_name}_time: {e}")

            if last_time_str is None:
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
                last_time_str = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

            end_time_str = now.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

            print(f"Fetching {ep_name} from {last_time_str} to {end_time_str}")

            records, newest_event_time = fetch_logs(
                api_base=api_base,
                token=token,
                endpoint=endpoint,
                start_time=last_time_str,
                end_time=end_time_str,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )

            # Tag records with endpoint type
            for record in records:
                record['_lw_log_type'] = ep_name

            all_records.extend(records)

            # Update state for this endpoint
            if newest_event_time:
                state[f"last_{ep_name}_time"] = newest_event_time
            else:
                state[f"last_{ep_name}_time"] = end_time_str

            print(f"Fetched {len(records)} {ep_name} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, state)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Save state
        save_state(bucket, STATE_KEY, state)

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
    """Save the state to GCS state file."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: {json.dumps(state)}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, token: str, endpoint: dict, start_time: str, end_time: str, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from Lacework API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        token: Bearer access token
        endpoint: Endpoint configuration dict
        start_time: Start time in ISO format
        end_time: End time in ISO format
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-LaceworkCollector/1.0'
    }

    ep_path = endpoint['path']
    time_field = endpoint['time_field']
    results_key = endpoint['results_key']

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    next_page = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint['name']}")
            break

        # Build request URL
        if next_page:
            url = next_page
        else:
            url = f"{api_base}{ep_path}?startTime={start_time}&endTime={end_time}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get(results_key, [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page) for {endpoint['name']}")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {endpoint['name']} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get(time_field)
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page via paging object
            paging = data.get('paging', {})
            next_page_url = paging.get('urls', {}).get('nextPage')
            if not next_page_url:
                print(f"No more pages for {endpoint['name']}")
                break
            next_page = next_page_url

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching {endpoint['name']} logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint['name']} records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages sur le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.

  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom lacework-logs-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le thème lacework-logs-trigger.
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Volume faible, traitement par lot
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur lacework-logs-collector.
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Successfully obtained access token
Fetching alerts from YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ to YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X alerts events
Fetched X alerts records
Fetching audit_logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ to YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X audit_logs events
Fetched X audit_logs records
Wrote X records to gs://lacework-logs/lacework/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket (lacework-logs).

  10. Accédez au dossier lacework/.

  11. Vérifiez qu'un fichier .ndjson a été créé avec le code temporel actuel.

Si vous constatez des erreurs dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement ou assurez-vous que le jeton n'a pas expiré.
  • HTTP 403 : vérifiez que la clé API dispose des autorisations requises dans la console Lacework.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux FortiCNAPP (anciennement Lacework)

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Add New Feed (Ajouter un flux).
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Lacework Logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Lacework Cloud Security comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail unique pour le compte de service s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://lacework-logs/lacework/
      • Remplacez :
        • lacework-logs : nom de votre bucket GCS.
        • lacework : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers après un transfert réussi.

      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides après un transfert réussi.

    • Âge maximal des fichiers : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom du bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.

  4. Cliquez sur Accorder l'accès.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur des objets de l'espace de stockage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Journaux d'exemple Lacework Cloud Security acceptés

  • Informations sur l'agent ou la machine (inventaire des hôtes)

    {
  "AGENT_VERSION": "6.7.6-4ce73a7b",
  "CREATED_TIME": "Thu, 03 Nov 2022 02:09:36 -0700",
  "HOSTNAME": "host-agent-1",
  "IP_ADDR": "10.0.0.1",
  "LAST_UPDATE": "Wed, 18 Oct 2023 17:59:09 -0700",
  "MID": 6516601498285932156,
  "MODE": "ebpf",
  "OS": "Linux",
  "STATUS": "ACTIVE",
  "TAGS": {
    "Account": "999999999999",
    "AmiId": "ami-00000000000000000",
    "ExternalIp": "203.0.113.10",
    "Hostname": "internal-host-1.zone.compute.internal",
    "InstanceId": "i-00000000000000000",
    "InternalIp": "172.16.1.10",
    "LwTokenShort": "DUMMYTOKENABCD123456",
    "Name": "proxy-DMZ-app-1",
    "ResourceType": "proxy-machines",
    "SubnetId": "subnet-00000000000000000",
    "VmInstanceType": "t3.small",
    "VmProvider": "AWS",
    "VpcId": "vpc-00000000000000000",
    "Zone": "us-west-2a",
    "arch": "amd64",
    "falconx.io/application": "proxy-machines",
    "falconx.io/environment": "prod",
    "falconx.io/project": "edge",
    "falconx.io/team": "edge",
    "os": "linux"
  }
}

  • Métadonnées ou intégrité des fichiers

    {
"CREATED_TIME": "Wed, 18 Oct 2023 17:02:01 -0700",
"FILEDATA_HASH": "DUMMYHASH582C741AD91CA817B4718DEAA4E8A83C0B9D92E2",
"FILE_PATH": "/usr/local/bin/secure_config",
"MID": 7371220731851617371,
"MTIME": "Fri, 25 Aug 2023 13:03:09 -0700",
"SIZE": 8078
}

  • Évaluation des failles de l'hôte

    {
"CVE_PROPS": {
  "description": "DOCUMENTATION: The MITRE CVE dictionary describes this issue as: "
                 "This CVE ID has been rejected or withdrawn by its CVE Numbering "
                 "Authority for the following reason: This CVE ID has been rejected "
                 "or withdrawn by its CVE Numbering Authority.",
  "link": "https://vendor.example.com/security/cve/CVE-2021-47472",
  "metadata": null
},
"CVE_RISK_INFO": {
  "HOST_COUNT": 1249,
  "IMAGE_COUNT": 0,
  "PKG_COUNT": 0,
  "SEVERITY_LEVEL": 2,
  "score": 0.5154245281584533
},
"CVE_RISK_SCORE": 3.77,
"END_TIME": "2024-09-04 07:00:00.000",
"EVAL_CTX": {
  "collector_type": "Agent",
  "exception_props": [],
  "hostname": "vuln-host-1.example.net"
},
"EVAL_GUID": "3dc61df780e3b722aa59b0ffcac85683",
"FEATURE_KEY": {
  "name": "kernel-headers",
  "namespace": "centos:7",
  "package_active": 1,
  "package_path": "",
  "version_installed": "0:3.10.0-1160.119.1.el7.tuxcare.els2"
},
"MACHINE_TAGS": {
  "Account": "999999999999",
  "AmiId": "ami-00000000000000000",
  "ExternalIp": "203.0.113.10",
  "Hostname": "ip-172-16-1-10.example-prod.aws.featurespace.net",
  "InternalIp": "10.0.0.1",
  "LwTokenShort": "DUMMYTOKENABCD123456",
  "VmProvider": "AWS",
  "VpcId": "vpc-00000000000000000",
  "os": "linux"
},
"MID": 5746003737030963813,
"PACKAGE_STATUS": "ACTIVE",
"REGION": "eu-west-2",
"RISK_SCORE": 10,
"SEVERITY": "Low",
"START_TIME": "2024-09-04 06:00:00.000",
"STATUS": "Exception",
"VULN_ID": "CVE-2021-47472"
}

  • Conformité de la configuration cloud (audit)

    {
"ACCOUNT": {
  "AccountId": "999999999999",
  "Account_Alias": ""
},
"EVAL_TYPE": "LW_SA",
"ID": "lacework-global-87",
"REASON": "Default security group does not restrict traffic",
"RECOMMENDATION": "Ensure the default security group of every Virtual Private Cloud (VPC) restricts all traffic",
"REGION": "eu-north-1",
"REPORT_TIME": "2024-11-10 18:00:00.000",
"RESOURCE_ID": "arn:aws:ec2:eu-west-1:999999999999:security-group/sg-00000000000000000",
"SECTION": "",
"SEVERITY": "High",
"STATUS": "NonCompliant"
}

  • Requête ou résolution DNS

    {
"CREATED_TIME": "2024-11-06 05:14:44.329",
"DNS_SERVER_IP": "10.0.0.53",
"FQDN": "data-service-prod-1234567890.s3.eu-west-2.amazonaws.com",
"HOST_IP_ADDR": "172.16.1.20",
"MID": 8843985456817096491,
"TTL": 5
}

  • Évaluation des failles dans les images

    {
"CVE_PROPS": null,
"EVAL_CTX": {
  "collector_type": "Agentless",
  "image_info": {
    "digest": "sha256:52d5cb782dad7a8a03c8bd1b285bbd32bdbfa8fcc435614bb1e6ceefcf26ae1d",
    "id": "sha256:31427c44cac7ab632d541181073bbd46a964e4ed38d087d8a47f60bb66eef4df",
    "registry": "999999999999.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com",
    "repo": "amazon/aws-network-policy-agent"
  }
},
"EVAL_GUID": "3a17a74f0a65eed2bddd2d37bb02e6af",
"FEATURE_KEY": {
  "name": "perl-threads",
  "namespace": "amzn:2",
  "version": "1.87-4.amzn2.0.2"
},
"FIX_INFO": {
  "fix_available": 0,
  "fixed_version": ""
},
"IMAGE_ID": "sha256:31427c44cac7ab632d541181073bbd46a964e4ed38d087d8a47f60bb66eef4df",
"IMAGE_RISK_INFO": {
  "factors": [
    "cve",
    "reachability"
  ],
  "factors_breakdown": {
    "cve_counts": {
      "Critical": 0,
      "High": 21,
      "Medium": 73
    },
    "internet_reachability": "Unknown"
  }
},
"IMAGE_RISK_SCORE": 6.4,
"PACKAGE_STATUS": "NO_AGENT_AVAILABLE",
"RISK_SCORE": 6.4,
"START_TIME": "2024-11-05 19:05:03.553",
"STATUS": "GOOD"
}

  • Récapitulatif du trafic réseau ou de la connexion

    {
"DST_ENTITY_ID": {
  "hostname": "service-A.region.amazonaws.com",
  "ip_internal": 0,
  "port": 443,
  "protocol": "TCP"
},
"DST_ENTITY_TYPE": "DnsSep",
"DST_IN_BYTES": 0,
"DST_OUT_BYTES": 0,
"ENDPOINT_DETAILS": [
  {
    "dst_ip_addr": "203.0.113.10",
    "dst_port": 443,
    "protocol": "TCP",
    "src_ip_addr": "192.168.1.10"
  },
  {
    "dst_ip_addr": "198.51.100.5",
    "dst_port": 443,
    "protocol": "TCP",
    "src_ip_addr": "192.168.1.10"
  }
],
"END_TIME": "2024-11-05 21:00:00.000",
"NUM_CONNS": 4,
"SRC_ENTITY_ID": {
  "mid": 2080882850610892909,
  "pid_hash": 744766973756676842
},
"SRC_ENTITY_TYPE": "Process",
"SRC_IN_BYTES": 25028,
"SRC_OUT_BYTES": 11962,
"START_TIME": "2024-11-05 20:00:00.000"
}

  • Informations ou mise à jour sur le colis

    {
"ARCH": "x86_64",
"CREATED_TIME": "2024-11-08 01:28:30.566",
"MID": 4172267319977985370,
"PACKAGE_NAME": "grub2",
"VERSION": "2:2.02-0.87.0.2.el7.el7.centos.14.tuxcare.els2"
}

  • Activité des processus du conteneur

    {
"CONTAINER_ID": "4853339865add970f72213ec5d76ff51d1308c61a7680cc23c8de20c38c0a8e1",
"END_TIME": "2024-11-08 02:00:00.000",
"FILE_PATH": "/app/grpc-health-probe",
"MID": 3708952045169222383,
"PID": 177267,
"POD_NAME": "kubernetes-pod-abc",
"PPID": 177257,
"PROCESS_START_TIME": "2024-11-08 01:43:29.960",
"START_TIME": "2024-11-08 01:00:00.000",
"UID": 0,
"USERNAME": "serviceuser"
}

  • Alerte ou événement général (CloudTrail)

    {
"EVENT_ID": "413328",
"EVENT_NAME": "Unauthorized API Call",
"EVENT_TYPE": "CloudTrailDefaultAlert",
"SUMMARY": " For account: 999999999999 (and 22 more) : event Unauthorized API Call from a username other "
           "than whitelisted ones. Replaces lacework-global-29 occurred 3772 times by user "
           "UDM-PRINCIPAL-ID:UDM-SERVICE-ROLE (and 167 more) ",
"START_TIME": "07 Feb 2025 12:00 GMT",
"EVENT_CATEGORY": "Aws",
"LINK": "https://security.example.net/ui/alert/12345/details",
"ACCOUNT": "UDM_ACCOUNT",
"SOURCE": "CloudTrail",
"subject": {
  "srcEvent": {
    "event": {
      "errorCode": "AccessDenied",
      "errorMessage": "User: arn:aws:sts::999999999999:assumed-role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole/UDM-SERVICE-PRINCIPAL "
                      "is not authorized to perform: kinesis:ListShards on resource: "
                      "arn:aws:kinesis:us-east-1:999999999999:stream/ingestion-qa-rel-fraud-review-Stream "
                      "because no identity-based policy allows the kinesis:ListShards action",
      "eventName": "ListShards",
      "eventSource": "kinesis.amazonaws.com",
      "eventTime": "2025-02-07T12:00:24Z",
      "recipientAccountId": "999999999999",
      "sourceIPAddress": "firehose.amazonaws.com",
      "userIdentity": {
        "accessKeyId": "ACCESSKEYIDDUMMY",
        "accountId": "999999999999",
        "arn": "arn:aws:sts::999999999999:assumed-role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole/UDM-SERVICE-PRINCIPAL",
        "sessionContext": {
          "sessionIssuer": {
            "accountId": "999999999999",
            "arn": "arn:aws:iam::999999999999:role/UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole",
            "principalId": "PRINCIPALIDDUMMY",
            "userName": "UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole"
          }
        }
      },
      "vpcEndpointId": "vpce-00000000000000000"
    },
    "principalId": "PRINCIPALIDDUMMY:UDM-SERVICE-PRINCIPAL",
    "recipientAccountId": "999999999999",
    "sourceIPAddress": "firehose.amazonaws.com",
    "userIdentityName": "UDM-SERVICE-ROLE-IngestionApiRole"
  }
}
}

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
alertId metadata.product_log_id Valeur copiée directement
alertName security_result.rule_name Valeur copiée directement
de gravité, security_result.severity Mappé sur le niveau de gravité UDM
état security_result.summary Valeur copiée directement
alertType security_result.category_details Valeur copiée directement
startTime metadata.event_timestamp Analysé en tant que code temporel ISO 8601
endTime additional.fields Stocké sous forme de libellé "end_time"
alertInfo.description security_result.description Valeur copiée directement
alertInfo.subject metadata.description Valeur copiée directement
entityMap.Machine.hostname principal.hostname Valeur copiée directement
entityMap.Machine.externalIp principal.ip Valeur copiée directement
entityMap.User.username principal.user.userid Valeur copiée directement
entityMap.Region.region principal.location.name Valeur copiée directement
entityMap.CT_User.accountId principal.user.product_object_id Valeur copiée directement

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