Raccogli i log di Kyriba Treasury Management

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Questo documento spiega come importare i log di Kyriba Treasury Management in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Kyriba è una piattaforma di gestione finanziaria e di tesoreria basata sul cloud. Genera log di controllo per operazioni di pagamento, accesso utente, flussi di lavoro di approvazione e transazioni finanziarie. Il parser estrae i campi dai dati di controllo di Kyriba e li mappa al modello UDM (Unified Data Model), acquisendo l'identità dell'utente, i dettagli della transazione, lo stato di approvazione e i risultati di sicurezza.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato alla piattaforma Kyriba con l'autorità di configurare l'accesso API e generare credenziali OAuth2

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio kyriba-treasury-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogliere le credenziali API di Kyriba

Ottenere l'URL dell'istanza di Kyriba

  1. Accedi alla piattaforma Kyriba.
  2. Prendi nota dell'URL dell'istanza dalla barra degli indirizzi del browser.
    • Formato: https://<your-instance>.kyriba.com
    • Esempio: se accedi a Kyriba all'indirizzo https://acme.kyriba.com/gateway, l'URL dell'istanza è https://acme.kyriba.com

Crea le credenziali API OAuth2

  1. Accedi alla piattaforma Kyriba come amministratore.
  2. Vai ad Amministrazione > Accesso API.
  3. Fai clic su Crea o Aggiungi applicazione.
  4. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome applicazione: inserisci Google Security Operations Integration
    • Tipo di autorizzazione: seleziona Credenziali client.
  5. Fai clic su Salva.

  6. Copia e salva le credenziali in modo sicuro:

    • ID client: copia questo valore.
    • Client secret: copia questo valore

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che le credenziali dispongano delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi alla piattaforma Kyriba.
  2. Vai ad Amministrazione > Accesso API.
  3. Verifica che l'applicazione che hai creato sia elencata e abbia lo stato Attivo.
  4. Verifica che l'applicazione abbia accesso all'ambito API Audit Trail.

Testare l'accesso API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="<your-client-id>"
CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
KYRIBA_HOST="https://<your-instance>.kyriba.com"

# Get OAuth2 token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${KYRIBA_HOST}/gateway/oauth/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${KYRIBA_HOST}/gateway/api/v1/audit-trails?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02"

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea un account di servizio

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci kyriba-logs-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Kyriba Treasury Management logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio kyriba-treasury-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, kyriba-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea un argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci kyriba-logs-trigger
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Kyriba e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio kyriba-logs-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive.

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (kyriba-logs-trigger).
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio (kyriba-logs-collector-sa)

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET kyriba-treasury-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX kyriba Prefisso per i file di log
    STATE_KEY kyriba/state.json Percorso file di stato
    KYRIBA_HOST https://<your-instance>.kyriba.com URL dell'istanza Kyriba
    CLIENT_ID your-client-id ID client OAuth2
    CLIENT_SECRET your-client-secret Client secret OAuth2
    MAX_RECORDS 1000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 100 Record per pagina
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file:main.py:

        import functions_framework
  from google.cloud import storage
  import json
  import os
  import urllib3
  from datetime import datetime, timezone, timedelta
  import time
  import urllib.parse

  # Initialize HTTP client with timeouts
  http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
  )

  # Initialize Storage client
  storage_client = storage.Client()

  # Environment variables
  GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
  GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'kyriba')
  STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'kyriba/state.json')
  KYRIBA_HOST = os.environ.get('KYRIBA_HOST')
  CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
  CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
  MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
  PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
  LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

  def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
      value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

  def get_oauth_token(host: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
    """Get OAuth 2.0 access token from Kyriba."""
    token_url = f"{host.rstrip('/')}/gateway/oauth/token"
    data = urllib.parse.urlencode({
      'grant_type': 'client_credentials',
      'client_id': client_id,
      'client_secret': client_secret,
    }).encode('utf-8')
    response = http.request(
      'POST', token_url,
      body=data,
      headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
    )
    if response.status != 200:
      raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

  @functions_framework.cloud_event
  def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Kyriba Treasury Management
    audit logs and write them to GCS.

    Args:
      cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
      print('Error: Missing required environment variables')
      return

    try:
      # Get GCS bucket
      bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

      # Load state
      state = load_state(bucket, STATE_KEY)

      # Determine time window
      now = datetime.now(timezone.utc)
      last_time = None

      if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
        try:
          last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
          # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

      if last_time is None:
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

      print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

      # Get OAuth token
      token = get_oauth_token(KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
      print("Successfully obtained OAuth2 token")

      # Fetch logs
      records, newest_event_time = fetch_logs(
        host=KYRIBA_HOST,
        token=token,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if not records:
        print("No new log records found.")
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
        return

      # Write to GCS as NDJSON
      timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
      object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
      blob = bucket.blob(object_key)

      ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

      print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

      # Update state with newest event time
      if newest_event_time:
        save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
      else:
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

      print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
      print(f'Error processing logs: {str(e)}')
      raise

  def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
      blob = bucket.blob(key)
      if blob.exists():
        state_data = blob.download_as_text()
        return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

  def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
      state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
      blob = bucket.blob(key)
      blob.upload_from_string(
        json.dumps(state, indent=2),
        content_type='application/json'
      )
      print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not save state: {e}")

  def fetch_logs(host: str, token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit trail logs from Kyriba API with pagination and rate limiting.

    Args:
      host: Kyriba instance URL
      token: OAuth2 access token
      start_time: Start time for log query
      end_time: End time for log query
      page_size: Number of records per page
      max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
      Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = host.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/gateway/api/v1/audit-trails"

    headers = {
      'Authorization': f'Bearer {token}',
      'Accept': 'application/json',
      'Content-Type': 'application/json',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-KyribaCollector/1.0',
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
    end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')

    while True:
      page_num += 1

      if len(records) >= max_records:
        print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
        break

      params = []
      params.append(f"startDate={start_date}")
      params.append(f"endDate={end_date}")
      params.append(f"offset={offset}")
      params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
      url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

      try:
        response = http.request('GET', url, headers=headers)

        # Handle rate limiting with exponential backoff
        if response.status == 429:
          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
          print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
          time.sleep(retry_after)
          backoff = min(backoff * 2, 30.0)
          continue

        backoff = 1.0

        if response.status != 200:
          print(f"HTTP Error: {response.status}")
          response_text = response.data.decode('utf-8')
          print(f"Response body: {response_text}")
          return [], None

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        page_results = data.get('results', [])

        if not page_results:
          print(f"No more results (empty page)")
          break

        print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
        records.extend(page_results)

        # Track newest event time
        for event in page_results:
          try:
            event_time = event.get('dateTime') or event.get('date')
            if event_time:
              if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                newest_time = event_time
          except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

        # Check for more results
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
          break

        offset += len(page_results)

      except Exception as e:
        print(f"Error fetching logs: {e}")
        return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • Secondo file:requirements.txt:

        functions-framework==3.*
  google-cloud-storage==2.*
  urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome kyriba-logs-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (kyriba-logs-trigger).
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (kyriba-logs-collector).
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained OAuth2 token
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (kyriba-treasury-logs).

  10. Vai alla cartella del prefisso (kyriba/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se nei log vengono visualizzati errori:

  • HTTP 401: controlla le credenziali OAuth2 (ID client e client secret) nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'applicazione API abbia accesso all'ambito Audit Trail
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Kyriba Treasury Management Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Kyriba Treasury Management come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account.

  8. Verrà visualizzato un indirizzo email del account di servizio univoco, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  10. Fai clic su Avanti.

  11. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/
      • Sostituisci:
        • kyriba-treasury-logs: il nome del bucket GCS.
        • kyriba: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

  12. Fai clic su Avanti.

  13. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel tuo bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio kyriba-treasury-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
column11 metadata.description Valore copiato direttamente
colonna16, colonna17 metadata.event_timestamp Analizzato dai campi data e ora utilizzando il filtro data con i formati "MM/gg/aaaa hh:mm A" e "MM/gg/aaaa h:m A"
principal_userid metadata.event_type Impostato su "USER_RESOURCE_CREATION" se principal_userid non è vuoto, altrimenti "GENERIC_EVENT"
colonna3 principal.user.company_name Valore copiato direttamente
column15 principal.user.userid Valore copiato direttamente
stato sec_result.action Imposta su "ALLOW" (CONSENTI) se lo stato è "Remitted" (Versato), altrimenti "BLOCK" (BLOCCA)
column6 sec_result.description Valore copiato direttamente
sec_result security_result Valore copiato direttamente
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