Mengumpulkan log Kyriba Treasury Management

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Kyriba Treasury Management ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Kyriba adalah platform pengelolaan keuangan dan treasury berbasis cloud. Layanan ini menghasilkan log audit untuk operasi pembayaran, akses pengguna, alur kerja persetujuan, dan transaksi keuangan. Parser mengekstrak kolom dari data audit Kyriba dan memetakannya ke Model Data Terpadu (UDM), yang mencakup identitas pengguna, detail transaksi, status persetujuan, dan hasil keamanan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke platform Kyriba dengan otoritas untuk mengonfigurasi akses API dan membuat kredensial OAuth2

Buat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, kyriba-treasury-logs)
   Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Kumpulkan kredensial Kyriba API

Mendapatkan URL instance Kyriba Anda

1. Login ke platform Kyriba Anda.
2. Catat URL instance Anda dari kolom URL browser.
   • Format: https://<your-instance>.kyriba.com
   • Contoh: Jika Anda mengakses Kyriba di https://acme.kyriba.com/gateway, URL instance Anda adalah https://acme.kyriba.com

Membuat kredensial API OAuth2

1. Login ke platform Kyriba sebagai administrator.
2. Buka Administration > API Access.
3. Klik Buat atau Tambahkan Aplikasi.
4. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama aplikasi: Masukkan Google Security Operations Integration
   • Jenis pemberian: Pilih Client Credentials
5. Klik Simpan.

6. Salin dan simpan kredensial dengan aman:

   • Client ID: Salin nilai ini
   • Client Secret: Salin nilai ini
   Catatan: Akun yang digunakan untuk membuat kredensial harus memiliki izin administrator untuk mengakses Kyriba API.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa kredensial memiliki izin yang diperlukan:

1. Login ke platform Kyriba.
2. Buka Administration > API Access.
3. Pastikan aplikasi yang Anda buat tercantum dan memiliki status Aktif.
4. Pastikan aplikasi memiliki akses ke cakupan API Audit Trail.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  # Replace with your actual credentials
  CLIENT_ID="<your-client-id>"
  CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
  KYRIBA_HOST="https://<your-instance>.kyriba.com"
  
  # Get OAuth2 token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${KYRIBA_HOST}/gateway/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
    | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")
  
  # Test API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${KYRIBA_HOST}/gateway/api/v1/audit-trails?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02"
  

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama akun layanan: Masukkan kyriba-logs-collector-sa
   • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Kyriba Treasury Management logs
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
• Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, kyriba-treasury-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, kyriba-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
   • Menetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan kyriba-logs-trigger
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Kyriba API dan menuliskannya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	kyriba-logs-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Pemicu (opsional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (kyriba-logs-trigger).
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub akan otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Security:

   • Akun layanan: Pilih akun layanan (kyriba-logs-collector-sa)

9. Buka tab Containers:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	kyriba-treasury-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	kyriba	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	kyriba/state.json	Jalur file status
   KYRIBA_HOST	https://<your-instance>.kyriba.com	URL instance Kyriba
   CLIENT_ID	your-client-id	Client ID OAuth2
   CLIENT_SECRET	your-client-secret	Rahasia Klien OAuth2
   MAX_RECORDS	1000	Jumlah data maks per proses
   PAGE_SIZE	100	Data per halaman
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal

10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

13. Klik Create.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di kolom Entry point.

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama - main.py:

       import functions_framework
       from google.cloud import storage
       import json
       import os
       import urllib3
       from datetime import datetime, timezone, timedelta
       import time
       import urllib.parse
     
       # Initialize HTTP client with timeouts
       http = urllib3.PoolManager(
         timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
         retries=False,
       )
     
       # Initialize Storage client
       storage_client = storage.Client()
     
       # Environment variables
       GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
       GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'kyriba')
       STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'kyriba/state.json')
       KYRIBA_HOST = os.environ.get('KYRIBA_HOST')
       CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
       CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
       MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
       PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
       LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
       def parse_datetime(value: str) -> datetime:
         """Parse ISO datetime string to datetime object."""
         if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
         return datetime.fromisoformat(value)
     
       def get_oauth_token(host: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
         """Get OAuth 2.0 access token from Kyriba."""
         token_url = f"{host.rstrip('/')}/gateway/oauth/token"
         data = urllib.parse.urlencode({
           'grant_type': 'client_credentials',
           'client_id': client_id,
           'client_secret': client_secret,
         }).encode('utf-8')
         response = http.request(
           'POST', token_url,
           body=data,
           headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
         )
         if response.status != 200:
           raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
         token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
         return token_data['access_token']
     
       @functions_framework.cloud_event
       def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Kyriba Treasury Management
         audit logs and write them to GCS.
     
         Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         if not all([GCS_BUCKET, KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
     
         try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
     
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
             try:
               last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
               # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
               last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
             except Exception as e:
               print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
           if last_time is None:
             last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
           print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
           # Get OAuth token
           token = get_oauth_token(KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
           print("Successfully obtained OAuth2 token")
     
           # Fetch logs
           records, newest_event_time = fetch_logs(
             host=KYRIBA_HOST,
             token=token,
             start_time=last_time,
             end_time=now,
             page_size=PAGE_SIZE,
             max_records=MAX_RECORDS,
           )
     
           if not records:
             print("No new log records found.")
             save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
             return
     
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
     
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
           # Update state with newest event time
           if newest_event_time:
             save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
           else:
             save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
         except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
     
       def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS."""
         try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
             state_data = blob.download_as_text()
             return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
         return {}
     
       def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
         """Save the last event timestamp to GCS state file."""
         try:
           state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
             json.dumps(state, indent=2),
             content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
       def fetch_logs(host: str, token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
         """
         Fetch audit trail logs from Kyriba API with pagination and rate limiting.
     
         Args:
           host: Kyriba instance URL
           token: OAuth2 access token
           start_time: Start time for log query
           end_time: End time for log query
           page_size: Number of records per page
           max_records: Maximum total records to fetch
     
         Returns:
           Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
         """
         base_url = host.rstrip('/')
         endpoint = f"{base_url}/gateway/api/v1/audit-trails"
     
         headers = {
           'Authorization': f'Bearer {token}',
           'Accept': 'application/json',
           'Content-Type': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-KyribaCollector/1.0',
         }
     
         records = []
         newest_time = None
         page_num = 0
         backoff = 1.0
         offset = 0
     
         start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
         end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')
     
         while True:
           page_num += 1
     
           if len(records) >= max_records:
             print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
             break
     
           params = []
           params.append(f"startDate={start_date}")
           params.append(f"endDate={end_date}")
           params.append(f"offset={offset}")
           params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
           url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
     
           try:
             response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
             # Handle rate limiting with exponential backoff
             if response.status == 429:
               retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
               print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
               time.sleep(retry_after)
               backoff = min(backoff * 2, 30.0)
               continue
     
             backoff = 1.0
     
             if response.status != 200:
               print(f"HTTP Error: {response.status}")
               response_text = response.data.decode('utf-8')
               print(f"Response body: {response_text}")
               return [], None
     
             data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
             page_results = data.get('results', [])
     
             if not page_results:
               print(f"No more results (empty page)")
               break
     
             print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
             records.extend(page_results)
     
             # Track newest event time
             for event in page_results:
               try:
                 event_time = event.get('dateTime') or event.get('date')
                 if event_time:
                   if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                     newest_time = event_time
               except Exception as e:
                 print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
             # Check for more results
             if len(page_results) < page_size:
               print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
               break
     
             offset += len(page_results)
     
           except Exception as e:
             print(f"Error fetching logs: {e}")
             return [], None
     
         print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
         return records, newest_time
     

   • File kedua - requirements.txt:

       functions-framework==3.*
       google-cloud-storage==2.*
       urllib3>=2.0.0
     

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	kyriba-logs-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik Pub/Sub (kyriba-logs-trigger)
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik nama fungsi Anda (kyriba-logs-collector).
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Successfully obtained OAuth2 token
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda (kyriba-treasury-logs).

10. Buka folder awalan (kyriba/).

11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

• HTTP 401: Periksa kredensial OAuth2 (Client ID dan Client Secret) di variabel lingkungan
• HTTP 403: Verifikasi bahwa aplikasi API memiliki akses ke cakupan Audit Trail
• HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Kyriba Treasury Management Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih Kyriba Treasury Management sebagai Jenis log.
7. Klik Get Service Account.

8. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

9. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

10. Klik Berikutnya.

11. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/
      

      • Ganti:
        • kyriba-treasury-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • kyriba: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).
    Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

        Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (default adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

12. Klik Berikutnya.

13. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, kyriba-treasury-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
column11	metadata.description	Nilai disalin secara langsung
column16, column17	metadata.event_timestamp	Diuraikan dari kolom tanggal dan waktu menggunakan filter tanggal dengan format "MM/dd/yyyy hh:mm A" dan "MM/dd/yyyy h:m A"
principal_userid	metadata.event_type	Ditetapkan ke "USER_RESOURCE_CREATION" jika principal_userid tidak kosong, atau "GENERIC_EVENT"
kolom3	principal.user.company_name	Nilai disalin secara langsung
column15	principal.user.userid	Nilai disalin secara langsung
status	sec_result.action	Disetel ke "ALLOW" jika statusnya "Remitted", atau "BLOCK"
column6	sec_result.description	Nilai disalin secara langsung
sec_result	security_result	Nilai disalin secara langsung
column4	target.location.name	Nilai disalin secara langsung
kolom1	target.resource.id	Nilai disalin secara langsung
	target.resource.name	Ditetapkan ke "TRANSACTION"
	target.resource.resource_type
column13	target.user.company_name	Nilai disalin secara langsung
	metadata.product_name	Ditetapkan ke "KYRIBA TREASURY"
	metadata.vendor_name	Setel ke "KYRIBA"

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.