‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של Kyriba Treasury Management

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Kyriba Treasury Management ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Kyriba היא פלטפורמה מבוססת-ענן לניהול אוצר ופיננסים. הוא יוצר יומני ביקורת לפעולות תשלום, לגישת משתמשים, לתהליכי עבודה לאישור ולעסקאות פיננסיות. הכלי לניתוח מחלץ שדות מנתוני הביקורת של Kyriba וממפה אותם למודל הנתונים המאוחד (UDM), תוך תיעוד של זהות המשתמש, פרטי העסקה, סטטוס האישור ותוצאות האבטחה.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישת הרשאות לפלטפורמת Kyriba עם הרשאה להגדיר גישה ל-API וליצור פרטי כניסה ל-OAuth2

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `kyriba-treasury-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Kyriba API

איך מאתרים את כתובת ה-URL של המופע ב-Kyriba

נכנסים לפלטפורמת Kyriba.
רושמים את כתובת ה-URL של המכונה מסרגל הכתובות בדפדפן.
- פורמט: https://<your-instance>.kyriba.com
- לדוגמה: אם אתם ניגשים ל-Kyriba בכתובת https://acme.kyriba.com/gateway, כתובת ה-URL של המכונה היא https://acme.kyriba.com

יצירת פרטי כניסה ל-API דרך OAuth2

נכנסים לפלטפורמת Kyriba כאדמינים.
עוברים אל Administration > API Access.
לוחצים על יצירה או על הוספת אפליקציה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם האפליקציה: מזינים Google Security Operations Integration
- ‫סוג grant: בוחרים באפשרות Client Credentials
לוחצים על Save.
מעתיקים את פרטי הכניסה ושומרים אותם באופן מאובטח:
- מזהה לקוח: מעתיקים את הערך הזה
- ‫Client Secret: מעתיקים את הערך הזה
הערה: לחשבון שמשמש ליצירת פרטי הכניסה צריכות להיות הרשאות אדמין לגישה ל-Kyriba API.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלפרטי הכניסה יש את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים לפלטפורמת Kyriba.
עוברים אל Administration > API Access.
מוודאים שהאפליקציה שיצרתם מופיעה ברשימה ושהסטטוס שלה הוא Active (פעילה).
מוודאים שיש לאפליקציה גישה להיקף ה-API של Audit Trail.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="<your-client-id>"
CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
KYRIBA_HOST="https://<your-instance>.kyriba.com"

# Get OAuth2 token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${KYRIBA_HOST}/gateway/oauth/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${KYRIBA_HOST}/gateway/api/v1/audit-trails?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירה של חשבון שירות

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים kyriba-logs-collector-sa
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Kyriba Treasury Management logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, kyriba-treasury-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (לדוגמה, kyriba-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יוצרים נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים kyriba-logs-trigger
- השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה ב-Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Kyriba API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`kyriba-logs-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא ב-Pub/Sub ‏ (kyriba-logs-trigger).
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות (kyriba-logs-collector-sa)

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`kyriba-treasury-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`kyriba`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`kyriba/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`KYRIBA_HOST`	`https://<your-instance>.kyriba.com`	כתובת ה-URL של המכונה של Kyriba
`CLIENT_ID`	`your-client-id`	מזהה לקוח ב-OAuth2
`CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`	סוד לקוח OAuth2
`MAX_RECORDS`	`1000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`100`	רשומות בכל דף
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
  - ‫CPU: בוחרים באפשרות 1
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בשדה Entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון – main.py:

  import functions_framework
  from google.cloud import storage
  import json
  import os
  import urllib3
  from datetime import datetime, timezone, timedelta
  import time
  import urllib.parse

  # Initialize HTTP client with timeouts
  http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
  )

  # Initialize Storage client
  storage_client = storage.Client()

  # Environment variables
  GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
  GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'kyriba')
  STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'kyriba/state.json')
  KYRIBA_HOST = os.environ.get('KYRIBA_HOST')
  CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
  CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
  MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
  PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
  LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

  def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
      value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

  def get_oauth_token(host: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
    """Get OAuth 2.0 access token from Kyriba."""
    token_url = f"{host.rstrip('/')}/gateway/oauth/token"
    data = urllib.parse.urlencode({
      'grant_type': 'client_credentials',
      'client_id': client_id,
      'client_secret': client_secret,
    }).encode('utf-8')
    response = http.request(
      'POST', token_url,
      body=data,
      headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
    )
    if response.status != 200:
      raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

  @functions_framework.cloud_event
  def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Kyriba Treasury Management
    audit logs and write them to GCS.

    Args:
      cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
      print('Error: Missing required environment variables')
      return

    try:
      # Get GCS bucket
      bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

      # Load state
      state = load_state(bucket, STATE_KEY)

      # Determine time window
      now = datetime.now(timezone.utc)
      last_time = None

      if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
        try:
          last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
          # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

      if last_time is None:
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

      print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

      # Get OAuth token
      token = get_oauth_token(KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
      print("Successfully obtained OAuth2 token")

      # Fetch logs
      records, newest_event_time = fetch_logs(
        host=KYRIBA_HOST,
        token=token,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if not records:
        print("No new log records found.")
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
        return

      # Write to GCS as NDJSON
      timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
      object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
      blob = bucket.blob(object_key)

      ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

      print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

      # Update state with newest event time
      if newest_event_time:
        save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
      else:
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

      print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
      print(f'Error processing logs: {str(e)}')
      raise

  def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
      blob = bucket.blob(key)
      if blob.exists():
        state_data = blob.download_as_text()
        return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

  def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
      state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
      blob = bucket.blob(key)
      blob.upload_from_string(
        json.dumps(state, indent=2),
        content_type='application/json'
      )
      print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not save state: {e}")

  def fetch_logs(host: str, token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit trail logs from Kyriba API with pagination and rate limiting.

    Args:
      host: Kyriba instance URL
      token: OAuth2 access token
      start_time: Start time for log query
      end_time: End time for log query
      page_size: Number of records per page
      max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
      Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = host.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/gateway/api/v1/audit-trails"

    headers = {
      'Authorization': f'Bearer {token}',
      'Accept': 'application/json',
      'Content-Type': 'application/json',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-KyribaCollector/1.0',
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
    end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')

    while True:
      page_num += 1

      if len(records) >= max_records:
        print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
        break

      params = []
      params.append(f"startDate={start_date}")
      params.append(f"endDate={end_date}")
      params.append(f"offset={offset}")
      params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
      url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

      try:
        response = http.request('GET', url, headers=headers)

        # Handle rate limiting with exponential backoff
        if response.status == 429:
          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
          print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
          time.sleep(retry_after)
          backoff = min(backoff * 2, 30.0)
          continue

        backoff = 1.0

        if response.status != 200:
          print(f"HTTP Error: {response.status}")
          response_text = response.data.decode('utf-8')
          print(f"Response body: {response_text}")
          return [], None

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        page_results = data.get('results', [])

        if not page_results:
          print(f"No more results (empty page)")
          break

        print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
        records.extend(page_results)

        # Track newest event time
        for event in page_results:
          try:
            event_time = event.get('dateTime') or event.get('date')
            if event_time:
              if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                newest_time = event_time
          except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

        # Check for more results
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
          break

        offset += len(page_results)

      except Exception as e:
        print(f"Error fetching logs: {e}")
        return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

קובץ שני – requirements.txt:

  functions-framework==3.*
  google-cloud-storage==2.*
  urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`kyriba-logs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בוחרים את נושא Pub/Sub (`kyriba-logs-trigger`).
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services.
לוחצים על שם הפונקציה (kyriba-logs-collector).
לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained OAuth2 token
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (kyriba-treasury-logs).
עוברים לתיקייה עם הקידומת (kyriba/).
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בדיקת פרטי הכניסה של OAuth2 (מזהה לקוח וסוד לקוח) במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלאפליקציית ה-API יש גישה ל-Scope של יומן הביקורת
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

אחזור חשבון השירות של Google SecOps

‫Google SecOps משתמש בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה של GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

קבלת כתובת האימייל בחשבון השירות

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Kyriba Treasury Management Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות Kyriba Treasury Management בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות.
תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/
```
  - מחליפים את:
    - ‫kyriba-treasury-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫kyriba: קידומת אופציונלית או נתיב לתיקייה שבה מאוחסנים היומנים (אם לא מציינים כלום, היומנים מאוחסנים בתיקיית הבסיס).
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, kyriba-treasury-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
column11	metadata.description	הערך הועתק ישירות
column16, column17	metadata.event_timestamp	הניתוח מתבצע משדות של תאריך ושעה באמצעות מסנן תאריכים עם הפורמטים MM/dd/yyyy hh:mm A ו-MM/dd/yyyy h:m A
principal_userid	metadata.event_type	הערך הוא USER_RESOURCE_CREATION אם principal_userid לא ריק, אחרת הערך הוא GENERIC_EVENT
דףה 3	principal.user.company_name	הערך הועתק ישירות
column15	principal.user.userid	הערך הועתק ישירות
סטטוס	sec_result.action	הערך שמוגדר הוא ALLOW אם הסטטוס הוא Remitted, אחרת הערך הוא BLOCK
column6	sec_result.description	הערך הועתק ישירות
sec_result	security_result	הערך הועתק ישירות
column4	target.location.name	הערך הועתק ישירות
דףה 1	target.resource.id	הערך הועתק ישירות
	target.resource.name	הערך שמוגדר הוא TRANSACTION
	target.resource.resource_type
column13	target.user.company_name	הערך הועתק ישירות
	metadata.product_name	הערך שמוגדר הוא KYRIBA TREASURY
	metadata.vendor_name	ההגדרה היא KYRIBA

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.