Collecter les journaux Kyriba Treasury Management

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer les journaux Kyriba Treasury Management dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Kyriba est une plate-forme cloud de gestion de la trésorerie et des finances. Il génère des journaux d'audit pour les opérations de paiement, l'accès des utilisateurs, les workflows d'approbation et les transactions financières. L'analyseur extrait les champs des données d'audit Kyriba et les mappe au modèle de données unifié (UDM), en capturant l'identité de l'utilisateur, les détails de la transaction, l'état d'approbation et les résultats de sécurité.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à la plate-forme Kyriba avec l'autorisation de configurer l'accès à l'API et de générer des identifiants OAuth2

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, kyriba-treasury-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Kyriba

Obtenir l'URL de votre instance Kyriba

  1. Connectez-vous à votre plate-forme Kyriba.
  2. Notez l'URL de votre instance dans la barre d'adresse du navigateur.
    • Format : https://<your-instance>.kyriba.com
    • Exemple : Si vous accédez à Kyriba à l'adresse https://acme.kyriba.com/gateway, l'URL de votre instance est https://acme.kyriba.com.

Créer des identifiants d'API OAuth2

  1. Connectez-vous à la plate-forme Kyriba en tant qu'administrateur.
  2. Accédez à Administration> Accès à l'API.
  3. Cliquez sur Créer ou Ajouter une application.
  4. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom de l'application : saisissez Google Security Operations Integration.
    • Type d'octroi : sélectionnez Identifiants client.
  5. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Copiez et enregistrez les identifiants de manière sécurisée :

    • ID client : copiez cette valeur.
    • Code secret du client : copiez cette valeur.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que les identifiants disposent des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à la plate-forme Kyriba.
  2. Accédez à Administration> Accès à l'API.
  3. Vérifiez que l'application que vous avez créée est listée et que son état est Active.
  4. Vérifiez que l'application a accès au niveau d'accès à l'API Audit Trail.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="<your-client-id>"
CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
KYRIBA_HOST="https://<your-instance>.kyriba.com"

# Get OAuth2 token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${KYRIBA_HOST}/gateway/oauth/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${KYRIBA_HOST}/gateway/api/v1/audit-trails?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02"

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez kyriba-logs-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Kyriba Treasury Management logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, kyriba-treasury-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, kyriba-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du thème : saisissez kyriba-logs-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par des messages Pub/Sub provenant de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Kyriba et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service kyriba-logs-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (kyriba-logs-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (kyriba-logs-collector-sa).

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET kyriba-treasury-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX kyriba Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY kyriba/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    KYRIBA_HOST https://<your-instance>.kyriba.com URL de l'instance Kyriba
    CLIENT_ID your-client-id ID client OAuth2
    CLIENT_SECRET your-client-secret Code secret du client OAuth2
    MAX_RECORDS 1000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
    PAGE_SIZE 100 Enregistrements par page
    LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale

  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:

        import functions_framework
  from google.cloud import storage
  import json
  import os
  import urllib3
  from datetime import datetime, timezone, timedelta
  import time
  import urllib.parse

  # Initialize HTTP client with timeouts
  http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
  )

  # Initialize Storage client
  storage_client = storage.Client()

  # Environment variables
  GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
  GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'kyriba')
  STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'kyriba/state.json')
  KYRIBA_HOST = os.environ.get('KYRIBA_HOST')
  CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
  CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
  MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
  PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
  LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

  def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
      value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

  def get_oauth_token(host: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
    """Get OAuth 2.0 access token from Kyriba."""
    token_url = f"{host.rstrip('/')}/gateway/oauth/token"
    data = urllib.parse.urlencode({
      'grant_type': 'client_credentials',
      'client_id': client_id,
      'client_secret': client_secret,
    }).encode('utf-8')
    response = http.request(
      'POST', token_url,
      body=data,
      headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
    )
    if response.status != 200:
      raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")
    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

  @functions_framework.cloud_event
  def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Kyriba Treasury Management
    audit logs and write them to GCS.

    Args:
      cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
      print('Error: Missing required environment variables')
      return

    try:
      # Get GCS bucket
      bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

      # Load state
      state = load_state(bucket, STATE_KEY)

      # Determine time window
      now = datetime.now(timezone.utc)
      last_time = None

      if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
        try:
          last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
          # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

      if last_time is None:
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

      print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

      # Get OAuth token
      token = get_oauth_token(KYRIBA_HOST, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
      print("Successfully obtained OAuth2 token")

      # Fetch logs
      records, newest_event_time = fetch_logs(
        host=KYRIBA_HOST,
        token=token,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if not records:
        print("No new log records found.")
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
        return

      # Write to GCS as NDJSON
      timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
      object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
      blob = bucket.blob(object_key)

      ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

      print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

      # Update state with newest event time
      if newest_event_time:
        save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
      else:
        save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

      print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
      print(f'Error processing logs: {str(e)}')
      raise

  def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
      blob = bucket.blob(key)
      if blob.exists():
        state_data = blob.download_as_text()
        return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

  def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
      state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
      blob = bucket.blob(key)
      blob.upload_from_string(
        json.dumps(state, indent=2),
        content_type='application/json'
      )
      print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
      print(f"Warning: Could not save state: {e}")

  def fetch_logs(host: str, token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit trail logs from Kyriba API with pagination and rate limiting.

    Args:
      host: Kyriba instance URL
      token: OAuth2 access token
      start_time: Start time for log query
      end_time: End time for log query
      page_size: Number of records per page
      max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
      Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = host.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/gateway/api/v1/audit-trails"

    headers = {
      'Authorization': f'Bearer {token}',
      'Accept': 'application/json',
      'Content-Type': 'application/json',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-KyribaCollector/1.0',
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
    end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')

    while True:
      page_num += 1

      if len(records) >= max_records:
        print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
        break

      params = []
      params.append(f"startDate={start_date}")
      params.append(f"endDate={end_date}")
      params.append(f"offset={offset}")
      params.append(f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}")
      url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

      try:
        response = http.request('GET', url, headers=headers)

        # Handle rate limiting with exponential backoff
        if response.status == 429:
          retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
          print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
          time.sleep(retry_after)
          backoff = min(backoff * 2, 30.0)
          continue

        backoff = 1.0

        if response.status != 200:
          print(f"HTTP Error: {response.status}")
          response_text = response.data.decode('utf-8')
          print(f"Response body: {response_text}")
          return [], None

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        page_results = data.get('results', [])

        if not page_results:
          print(f"No more results (empty page)")
          break

        print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
        records.extend(page_results)

        # Track newest event time
        for event in page_results:
          try:
            event_time = event.get('dateTime') or event.get('date')
            if event_time:
              if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                newest_time = event_time
          except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

        # Check for more results
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
          break

        offset += len(page_results)

      except Exception as e:
        print(f"Error fetching logs: {e}")
        return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • Deuxième fichier : requirements.txt:

        functions-framework==3.*
  google-cloud-storage==2.*
  urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom kyriba-logs-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le sujet Pub/Sub (kyriba-logs-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de votre fonction (kyriba-logs-collector).
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained OAuth2 token
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket (kyriba-treasury-logs).

  10. Accédez au dossier de préfixe (kyriba/).

  11. Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants OAuth2 (ID client et code secret du client) dans les variables d'environnement.
  • HTTP 403 : vérifiez que l'application API a accès au champ "Audit Trail" (Piste d'audit).
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Kyriba Treasury Management Logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Kyriba Treasury Management comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service.

  8. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  10. Cliquez sur Suivant.

  11. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://kyriba-treasury-logs/kyriba/
      • Remplacez :
        • kyriba-treasury-logs : nom de votre bucket GCS.
        • kyriba : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.

      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux

  12. Cliquez sur Suivant.

  13. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, kyriba-treasury-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
column11 metadata.description Valeur copiée directement
column16, column17 metadata.event_timestamp Analysé à partir des champs de date et d'heure à l'aide du filtre de date avec les formats "MM/jj/aaaa hh:mm A" et "MM/jj/aaaa h:m A"
principal_userid metadata.event_type Définissez sur "USER_RESOURCE_CREATION" si principal_userid n'est pas vide, sinon sur "GENERIC_EVENT".
column3 principal.user.company_name Valeur copiée directement
column15 principal.user.userid Valeur copiée directement
état sec_result.action Définissez la valeur sur "ALLOW" (AUTORISER) si l'état est "Remitted" (Envoyé), sinon sur "BLOCK" (BLOQUER).
column6 sec_result.description Valeur copiée directement
sec_result security_result Valeur copiée directement
column4 target.location.name Valeur copiée directement
column1 target.resource.id Valeur copiée directement
target.resource.name Défini sur "TRANSACTION"
target.resource.resource_type
column13 target.user.company_name Valeur copiée directement
metadata.product_name Définissez-le sur "KYRIBA TREASURY".
metadata.vendor_name Définir sur "KYRIBA"

Vous avez encore besoin d'aide ? Obtenez des réponses de membres de la communauté et de professionnels Google SecOps.