Raccogli i log degli avvisi di Intel 471 Watcher

Supportato in:

Questo documento spiega come importare i log di Intel 471 Watcher Alerts in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Intel 471 è una società di cyber threat intelligence che fornisce informazioni su avversari e malware provenienti dall'economia sommersa. Gli avvisi Watcher sono notifiche generate dalla piattaforma Titan di Intel 471 quando vengono rilevati nuovi contenuti che corrispondono ai criteri Watcher definiti dal cliente, consentendo di essere tempestivamente informati di minacce pertinenti come attività di attori, post di forum e informazioni su malware.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire i bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM sui bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Un abbonamento attivo a Intel 471 Titan con accesso API abilitato
  • Accesso privilegiato al portale Intel 471 Titan

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome globalmente univoco (ad esempio intel471-watcher-alerts-logs)
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log ad accesso frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogli le credenziali dell'API Intel 471 Titan

Ottenere le credenziali API

  1. Accedi al portale Intel 471 Titan.
  2. Fai clic sull'icona del profilo utente nell'angolo in alto a destra.
  3. Vai alla sezione API.
  4. Copia e salva la chiave API visualizzata nella pagina.
  5. Prendi nota dell'indirizzo email associato al tuo account Intel 471 (l'indirizzo email che hai utilizzato per accedere).

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi al portale Intel 471 Titan.
  2. Vai a Osservatori nel menu di navigazione.
  3. Se riesci a visualizzare le configurazioni e gli avvisi di Watcher esistenti, significa che disponi delle autorizzazioni necessarie.
  4. Se non riesci a visualizzare questa sezione, contatta l'amministratore di Intel 471 per concedere l'accesso all'API e le autorizzazioni Watcher.

Testare l'accesso API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
INTEL471_EMAIL="your-email@example.com"
INTEL471_API_KEY="your-api-key"

# Test API access
curl -v -u "${INTEL471_EMAIL}:${INTEL471_API_KEY}" \
    "https://api.intel471.com/v1/alerts?count=1"

Se il test ha esito positivo, dovresti ricevere una risposta JSON con un array alerts. Se ricevi un errore:

  • HTTP 401: verifica che l'indirizzo email e la chiave API siano corretti
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga delle autorizzazioni per gli avvisi di Watcher
  • HTTP 429: limite di frequenza superato, attendi e riprova

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci intel471-alerts-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Intel 471 Watcher Alerts logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni in scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio intel471-watcher-alerts-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, intel471-alerts-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci intel471-alerts-trigger
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare gli avvisi di Watcher dall'API Intel 471 Titan e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza la modifica in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio intel471-alerts-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive.

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (ad esempio intel471-alerts-trigger).
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Seleziona Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio (ad esempio, intel471-alerts-collector-sa)

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.

    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

      Nome variabile Valore di esempio Descrizione
      GCS_BUCKET intel471-watcher-alerts-logs Nome bucket GCS
      GCS_PREFIX intel471-alerts Prefisso per i file di log
      STATE_KEY intel471-alerts/state.json Percorso file di stato
      INTEL471_EMAIL your-email@example.com Email dell'account Intel 471
      INTEL471_API_KEY your-api-key Chiave API Intel 471
      MAX_RECORDS 1000 Numero massimo di record per esecuzione
      PAGE_SIZE 100 Record per pagina (max 100)
      LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti). Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'intel471-alerts')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'intel471-alerts/state.json')
INTEL471_EMAIL = os.environ.get('INTEL471_EMAIL')
INTEL471_API_KEY = os.environ.get('INTEL471_API_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://api.intel471.com/v1'

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Intel 471 Watcher Alerts and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, INTEL471_EMAIL, INTEL471_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching alerts from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Convert to Unix milliseconds for Titan API
        start_millis = to_unix_millis(last_time)
        end_millis = to_unix_millis(now)

        # Fetch alerts
        records, newest_event_time = fetch_alerts(
            email=INTEL471_EMAIL,
            api_key=INTEL471_API_KEY,
            start_millis=start_millis,
            end_millis=end_millis,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new alert records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/alerts_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing alerts: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_alerts(email: str, api_key: str, start_millis: int, end_millis: int, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch Watcher Alerts from Intel 471 Titan API with pagination and rate limiting.

    Args:
        email: Intel 471 account email
        api_key: Intel 471 API key
        start_millis: Start time in Unix epoch milliseconds
        end_millis: End time in Unix epoch milliseconds
        page_size: Number of records per page (max 100)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/alerts"

    # Build Basic Auth header
    auth_string = f"{email}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-Intel471Collector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        # Build request URL with pagination and time filtering
        current_page_size = min(page_size, max_records - len(records))
        params = []
        params.append(f"count={current_page_size}")
        params.append(f"offset={offset}")
        params.append(f"from={start_millis}")
        params.append(f"until={end_millis}")
        url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 60.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results from alerts
            page_results = data.get('alerts', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} alerts")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time using foundTime (Unix milliseconds)
            for alert in page_results:
                try:
                    found_time_ms = alert.get('foundTime')
                    if found_time_ms:
                        event_dt = datetime.fromtimestamp(found_time_ms / 1000, tz=timezone.utc)
                        event_time = event_dt.isoformat()
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            alert_total = data.get('alertTotalCount', 0)
            if len(records) >= alert_total:
                print(f"Retrieved all available alerts ({alert_total} total)")
                break

            if len(page_results) < current_page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching alerts: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome intel471-alerts-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (ad esempio, intel471-alerts-trigger)
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume degli avvisi e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (ad esempio, intel471-alerts-collector-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (ad esempio intel471-alerts-collector).
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching alerts from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X alerts
Wrote X records to gs://bucket-name/intel471-alerts/alerts_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio intel471-watcher-alerts-logs).

  10. Vai alla cartella del prefisso (ad esempio, intel471-alerts/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se nei log vengono visualizzati errori:

  • HTTP 401: controlla l'email e la chiave API di Intel 471 nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga delle autorizzazioni per gli avvisi di monitoraggio
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'indirizzo email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Intel 471 Watcher Alerts).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Intel 471 Watcher Alerts come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email univoco del account di servizio, ad esempio:

    secops-12345678@secops-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://intel471-watcher-alerts-logs/intel471-alerts/

      Sostituisci:

      • intel471-watcher-alerts-logs: il nome del tuo bucket GCS.
      • intel471-alerts: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log degli avvisi.

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel tuo bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio intel471-watcher-alerts-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Viewer
  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log mappatura UDM Logica
post.links.forum.uid additional.fields Campi di metadati aggiuntivi non coperti dai campi UDM standard
post.links.forum.name additional.fields
post.links.thread.uid additional.fields
post.links.thread.topic additional.fields
post.links.thread.count additional.fields
post.uid additional.fields
post.message additional.fields
highlight.field additional.fields
chunk.text additional.fields
chunk.hl additional.fields
actor.links.forumTotalCount additional.fields
actor.links.forumPrivateMessageTotalCount additional.fields
actor.links.instantMessageChannelTotalCount additional.fields
actor.links.reportTotalCount additional.fields
actor.links.instantMessageTotalCount additional.fields
actor.links.instantMessageServerTotalCount additional.fields
actor.links.forumPostTotalCount additional.fields
actor.lastUpdated additional.fields
actor.activeFrom additional.fields
actor.activeUntil additional.fields
data_leak_post.chunk_number additional.fields
data_leak_post.links.blog.uid additional.fields
data_leak_post.links.blog.name additional.fields
data_leak_post.links.thread.uid additional.fields
data_leak_post.links.thread.topic additional.fields
data_leak_post.links.thread.count additional.fields
data_leak_post.message additional.fields
actor.links.reports[].uid additional.fields
actor.links.reports[].admiraltyCode additional.fields
actor.links.reports[].dateOfInformation additional.fields
stato additional.fields
watcherUid additional.fields
watcherGroupUid additional.fields
report.uid additional.fields
report.admiraltyCode additional.fields
foundTime additional.fields
instantMessage.data.message.text additional.fields
instantMessage.data.message.uid additional.fields
instantMessage.data.channel.name additional.fields
instantMessage.data.channel.uid additional.fields
instantMessage.data.channel.url additional.fields
instantMessage.data.channel.registration_date additional.fields
instantMessage.data.channel.topic additional.fields
instantMessage.data.server.uid additional.fields
instantMessage.data.server.service_type additional.fields
post.links.forum.description metadata.description Descrizione dell'evento o dell'entità
actor.links.reports[].subject metadata.description
report.subject metadata.description
report.released metadata.event_timestamp Timestamp dell'evento
metadata.event_type metadata.event_type Tipo di evento (ad es. USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
uid metadata.product_log_id ID log del prodotto
data_leak_post.file_listing.download_url principal.url URL associato all'entità
actor.links.reports[].portalReportUrl principal.url
report.portalReportUrl principal.url
post.links.authorActor.handle principal.user.attribute.labels Attributi utente
actor.links.reports[].actorHandle principal.user.attribute.labels
instantMessage.data.actor.handle principal.user.attribute.labels
post.links.authorActor.uid principal.user.userid ID utente
actor.uid principal.user.userid
data_leak_post.uid principal.user.userid
instantMessage.data.actor.uid principal.user.userid
report.uid event.idm.read_only_udm.metadata.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
report.admiraltyCode event.idm.read_only_udm.metadata.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
report.subject event.idm.read_only_udm.metadata.description Mappato dal log delle modifiche
report.portalReportUrl event.idm.read_only_udm.principal.url Mappato dal log delle modifiche
report.released event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Mappato dal log delle modifiche
post.links.forum.description" and "actor.links.reports.subject metadata.description Mappato dal log delle modifiche
post.links.authorActor.uid", "data_leak_post.uid" and "actor.uid principal.user.userid Mappato dal log delle modifiche
post.links.authorActor.handle" and "actor.links.reports.actorHandle principal.user.attribute.labels Mappato dal log delle modifiche
data_leak_post.file_listing.download_url" and "actor.links.reports.portalReportUrl principal.url Mappato dal log delle modifiche
post.links.forum.uid", "post.links.forum.name", "post.links.thread.uid", "post.links.thread.topic", "post.links.thread.count", "post.uid", "post.message", "highlights.field", "highlights.chunks.text", "highlights.chunks.hl", "actor.links.forumTotalCount", "actor.links.forumPrivateMessageTotalCount", "actor.links.instantMessageChannelTotalCount", "actor.links.reportTotalCount", "actor.links.instantMessageTotalCount", "actor.links.instantMessageServerTotalCount", "actor.links.forumPostTotalCount", "actor.lastUpdated", "actor.activeFrom", "actor.activeUntil", "data_leak_post.chunk_number", "data_leak_post.links.blog.uid", "data_leak_post.links.blog.name", "data_leak_post.links.thread.uid", "data_leak_post.links.thread.topic", "data_leak_post.links.thread.count", "data_leak_post.message", "actor.links.reports.uid", "actor.links.reports.admiraltyCode", "actor.links.reports.dateOfInformation additional.fields Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

Hai bisogno di ulteriore assistenza? Ricevi risposte dai membri della community e dai professionisti di Google SecOps.