Collecter les journaux des alertes Watcher Intel 471

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Ce document explique comment ingérer des journaux d'alertes Intel 471 Watcher dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Intel 471 est une entreprise de renseignement sur les cybermenaces qui fournit des renseignements sur les adversaires et les logiciels malveillants provenant de l'économie souterraine. Les alertes Watcher sont des notifications générées par la plate-forme Titan d'Intel 471 lorsqu'un nouveau contenu correspondant aux critères Watcher définis par le client est détecté. Elles permettent d'être informé en temps voulu des menaces pertinentes telles que l'activité des acteurs, les posts sur les forums et les informations sur les logiciels malveillants.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Un abonnement Intel 471 Titan actif avec accès à l'API activé
  • Accès privilégié au portail Intel 471 Titan

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, intel471-watcher-alerts-logs).
    Type d'emplacement Choisissez celle qui correspond le mieux à vos besoins (régionale, birégionale ou multirégionale).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux fréquemment consultés)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Intel 471 Titan

Obtenir des identifiants d'API

  1. Connectez-vous au portail Intel 471 Titan.
  2. Cliquez sur l'icône de votre profil utilisateur en haut à droite.
  3. Accédez à la section API.
  4. Copiez et enregistrez la clé API affichée sur la page.
  5. Notez l'adresse e-mail associée à votre compte Intel 471 (celle que vous avez utilisée pour vous connecter).

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous au portail Intel 471 Titan.
  2. Accédez à Observateurs dans le menu de navigation.
  3. Si vous pouvez voir les configurations et les alertes Watcher existantes, vous disposez des autorisations requises.
  4. Si vous ne voyez pas cette section, contactez votre administrateur Intel 471 pour qu'il vous accorde l'accès à l'API et les autorisations d'observateur.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
INTEL471_EMAIL="your-email@example.com"
INTEL471_API_KEY="your-api-key"

# Test API access
curl -v -u "${INTEL471_EMAIL}:${INTEL471_API_KEY}" \
    "https://api.intel471.com/v1/alerts?count=1"

Si le test réussit, vous devriez recevoir une réponse JSON avec un tableau alerts. Si vous recevez un message d'erreur :

  • HTTP 401 : vérifiez que l'adresse e-mail et la clé API sont correctes.
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations pour les alertes Watcher.
  • HTTP 429 : limite de débit dépassée, patientez et réessayez

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez intel471-alerts-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Intel 471 Watcher Alerts logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets de l'espace de stockage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction.
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, intel471-watcher-alerts-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, intel471-alerts-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du thème : saisissez intel471-alerts-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par des messages Pub/Sub provenant de Cloud Scheduler pour récupérer les alertes Watcher de l'API Intel 471 Titan et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service intel471-alerts-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou une version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet Pub/Sub (par exemple, intel471-alerts-trigger).
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service (par exemple, intel471-alerts-collector-sa).

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.

    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

      Nom de la variable Exemple de valeur Description
      GCS_BUCKET intel471-watcher-alerts-logs Nom du bucket GCS
      GCS_PREFIX intel471-alerts Préfixe des fichiers journaux
      STATE_KEY intel471-alerts/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
      INTEL471_EMAIL your-email@example.com Adresse e-mail du compte Intel 471
      INTEL471_API_KEY your-api-key Clé API Intel 471
      MAX_RECORDS 1000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
      PAGE_SIZE 100 Enregistrements par page (100 max.)
      LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale

  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes). Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'intel471-alerts')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'intel471-alerts/state.json')
INTEL471_EMAIL = os.environ.get('INTEL471_EMAIL')
INTEL471_API_KEY = os.environ.get('INTEL471_API_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://api.intel471.com/v1'

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Intel 471 Watcher Alerts and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, INTEL471_EMAIL, INTEL471_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching alerts from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Convert to Unix milliseconds for Titan API
        start_millis = to_unix_millis(last_time)
        end_millis = to_unix_millis(now)

        # Fetch alerts
        records, newest_event_time = fetch_alerts(
            email=INTEL471_EMAIL,
            api_key=INTEL471_API_KEY,
            start_millis=start_millis,
            end_millis=end_millis,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new alert records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/alerts_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing alerts: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_alerts(email: str, api_key: str, start_millis: int, end_millis: int, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch Watcher Alerts from Intel 471 Titan API with pagination and rate limiting.

    Args:
        email: Intel 471 account email
        api_key: Intel 471 API key
        start_millis: Start time in Unix epoch milliseconds
        end_millis: End time in Unix epoch milliseconds
        page_size: Number of records per page (max 100)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/alerts"

    # Build Basic Auth header
    auth_string = f"{email}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-Intel471Collector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        # Build request URL with pagination and time filtering
        current_page_size = min(page_size, max_records - len(records))
        params = []
        params.append(f"count={current_page_size}")
        params.append(f"offset={offset}")
        params.append(f"from={start_millis}")
        params.append(f"until={end_millis}")
        url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 60.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results from alerts
            page_results = data.get('alerts', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} alerts")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time using foundTime (Unix milliseconds)
            for alert in page_results:
                try:
                    found_time_ms = alert.get('foundTime')
                    if found_time_ms:
                        event_dt = datetime.fromtimestamp(found_time_ms / 1000, tz=timezone.utc)
                        event_time = event_dt.isoformat()
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            alert_total = data.get('alertTotalCount', 0)
            if len(records) >= alert_total:
                print(f"Retrieved all available alerts ({alert_total} total)")
                break

            if len(page_results) < current_page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching alerts: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom intel471-alerts-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé)
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le sujet Pub/Sub (par exemple, intel471-alerts-trigger).
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume d'alertes et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (par exemple, intel471-alerts-collector-hourly).
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez pendant quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de votre fonction (par exemple, intel471-alerts-collector).
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching alerts from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X alerts
Wrote X records to gs://bucket-name/intel471-alerts/alerts_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, intel471-watcher-alerts-logs).

  10. Accédez au dossier de préfixe (par exemple, intel471-alerts/).

  11. Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez l'adresse e-mail et la clé API Intel 471 dans les variables d'environnement.
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations pour les alertes Watcher.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Intel 471 Watcher Alerts).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Alertes Intel 471 Watcher comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Get Service Account (Obtenir un compte de service). Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    secops-12345678@secops-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://intel471-watcher-alerts-logs/intel471-alerts/

      Remplacez :

      • intel471-watcher-alerts-logs : nom de votre bucket GCS.
      • intel471-alerts : préfixe/chemin d'accès au dossier où sont stockés les journaux d'alerte.

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours d'un certain nombre de jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Étiquettes d'ingestion : étiquette à appliquer aux événements de ce flux

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux d'actualités sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, intel471-watcher-alerts-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ du journal Mappage UDM Logique
post.links.forum.uid additional.fields Champs de métadonnées supplémentaires non couverts par les champs UDM standards
post.links.forum.name additional.fields
post.links.thread.uid additional.fields
post.links.thread.topic additional.fields
post.links.thread.count additional.fields
post.uid additional.fields
post.message additional.fields
highlight.field additional.fields
chunk.text additional.fields
chunk.hl additional.fields
actor.links.forumTotalCount additional.fields
actor.links.forumPrivateMessageTotalCount additional.fields
actor.links.instantMessageChannelTotalCount additional.fields
actor.links.reportTotalCount additional.fields
actor.links.instantMessageTotalCount additional.fields
actor.links.instantMessageServerTotalCount additional.fields
actor.links.forumPostTotalCount additional.fields
actor.lastUpdated additional.fields
actor.activeFrom additional.fields
actor.activeUntil additional.fields
data_leak_post.chunk_number additional.fields
data_leak_post.links.blog.uid additional.fields
data_leak_post.links.blog.name additional.fields
data_leak_post.links.thread.uid additional.fields
data_leak_post.links.thread.topic additional.fields
data_leak_post.links.thread.count additional.fields
data_leak_post.message additional.fields
actor.links.reports[].uid additional.fields
actor.links.reports[].admiraltyCode additional.fields
actor.links.reports[].dateOfInformation additional.fields
état additional.fields
watcherUid additional.fields
watcherGroupUid additional.fields
report.uid additional.fields
report.admiraltyCode additional.fields
foundTime additional.fields
instantMessage.data.message.text additional.fields
instantMessage.data.message.uid additional.fields
instantMessage.data.channel.name additional.fields
instantMessage.data.channel.uid additional.fields
instantMessage.data.channel.url additional.fields
instantMessage.data.channel.registration_date additional.fields
instantMessage.data.channel.topic additional.fields
instantMessage.data.server.uid additional.fields
instantMessage.data.server.service_type additional.fields
post.links.forum.description metadata.description Description de l'événement ou de l'entité
actor.links.reports[].subject metadata.description
report.subject metadata.description
report.released metadata.event_timestamp Code temporel de l'événement
metadata.event_type metadata.event_type Type d'événement (par exemple, USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
uid metadata.product_log_id ID de journal du produit
data_leak_post.file_listing.download_url principal.url URL associée au compte principal
actor.links.reports[].portalReportUrl principal.url
report.portalReportUrl principal.url
post.links.authorActor.handle principal.user.attribute.labels Attributs utilisateur
actor.links.reports[].actorHandle principal.user.attribute.labels
instantMessage.data.actor.handle principal.user.attribute.labels
post.links.authorActor.uid principal.user.userid ID utilisateur
actor.uid principal.user.userid
data_leak_post.uid principal.user.userid
instantMessage.data.actor.uid principal.user.userid
report.uid event.idm.read_only_udm.metadata.additional.fields Mappé à partir du journal des modifications
report.admiraltyCode event.idm.read_only_udm.metadata.additional.fields Mappé à partir du journal des modifications
report.subject event.idm.read_only_udm.metadata.description Mappé à partir du journal des modifications
report.portalReportUrl event.idm.read_only_udm.principal.url Mappé à partir du journal des modifications
report.released event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Mappé à partir du journal des modifications
post.links.forum.description" and "actor.links.reports.subject metadata.description Mappé à partir du journal des modifications
post.links.authorActor.uid", "data_leak_post.uid" and "actor.uid principal.user.userid Mappé à partir du journal des modifications
post.links.authorActor.handle" and "actor.links.reports.actorHandle principal.user.attribute.labels Mappé à partir du journal des modifications
data_leak_post.file_listing.download_url" and "actor.links.reports.portalReportUrl principal.url Mappé à partir du journal des modifications
post.links.forum.uid", "post.links.forum.name", "post.links.thread.uid", "post.links.thread.topic", "post.links.thread.count", "post.uid", "post.message", "highlights.field", "highlights.chunks.text", "highlights.chunks.hl", "actor.links.forumTotalCount", "actor.links.forumPrivateMessageTotalCount", "actor.links.instantMessageChannelTotalCount", "actor.links.reportTotalCount", "actor.links.instantMessageTotalCount", "actor.links.instantMessageServerTotalCount", "actor.links.forumPostTotalCount", "actor.lastUpdated", "actor.activeFrom", "actor.activeUntil", "data_leak_post.chunk_number", "data_leak_post.links.blog.uid", "data_leak_post.links.blog.name", "data_leak_post.links.thread.uid", "data_leak_post.links.thread.topic", "data_leak_post.links.thread.count", "data_leak_post.message", "actor.links.reports.uid", "actor.links.reports.admiraltyCode", "actor.links.reports.dateOfInformation additional.fields Mappé à partir du journal des modifications

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