IBM Security Identity Manager 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 IBM Security Identity Manager 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

IBM Security Identity Manager (ISIM)는 IT 환경 전반에서 사용자 액세스를 관리하는 자동화된 정책 기반 솔루션으로, 기업 전반에서 효과적인 ID 관리 및 거버넌스를 지원합니다. 역할, 계정, 액세스 권한을 사용하여 사용자 수명 주기 전반에서 사용자 ID의 생성, 수정, 재인증, 종료를 자동화합니다. 최신 버전에서는 이 제품을 IBM Security Verify Governance - Identity Manager라고도 합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • IBM Security Identity Manager REST API에 대한 권한 액세스
  • IBM Security Identity Manager 버전 7.0.2 이상 또는 IBM Security Verify Governance 10.0.1 이상
  • REST API 엔드포인트 (/itim/rest/activities 및 /itim/rest/requests)에 액세스할 수 있는 관리 권한이 있는 ISIM 사용자 계정
  • GCP 프로젝트와 ISIM 가상 어플라이언스 간의 네트워크 연결 (방화벽 규칙이 ISIM 포트에서 HTTPS 트래픽을 허용해야 함)

IBM Security Identity Manager API 액세스 구성

Google SecOps에서 활동 및 요청 감사 데이터를 가져올 수 있도록 하려면 REST API 액세스에 필요한 권한이 있는 전용 서비스 계정을 ISIM에서 구성해야 합니다.

API 액세스를 위한 전용 ISIM 계정 만들기

  1. IBM Security Identity Manager 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. 사용자 관리 > 사용자 만들기로 이동합니다.
  3. 통합을 위한 새 사용자 계정을 만듭니다 (예: secops-api-user).
  4. REST API를 통해 활동과 요청을 볼 수 있는 권한이 포함된 시스템 관리자 역할 또는 맞춤 역할을 할당합니다.
  5. 계정 사용자 인증 정보를 안전하게 저장합니다.
    • 사용자 이름: ISIM 로그인 사용자 이름입니다 (예: secops-api-user).
    • 비밀번호: ISIM 로그인 비밀번호

ISIM API 기본 URL 식별

  • ISIM API 기본 URL은 다음 형식을 따릅니다.

    https://<isim-hostname>:<port>

  • 예를 들어 ISIM 가상 어플라이언스 호스트 이름이 isim.example.com이고 기본 HTTPS 포트를 사용하는 경우 다음을 실행합니다.

    https://isim.example.com:9082

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    # Replace with your actual credentials and ISIM URL
ISIM_BASE_URL="https://isim.example.com:9082"
ISIM_USER="chronicle-api-user"
ISIM_PASS="your-password"

# Authenticate and obtain session cookie
curl -v -k -c cookies.txt \
    -d "j_username=${ISIM_USER}&j_password=${ISIM_PASS}" \
    "${ISIM_BASE_URL}/itim/j_security_check"

# Retrieve CSRF token from systemusers/me endpoint
curl -v -k -b cookies.txt \
    -H "Accept: application/json" \
    "${ISIM_BASE_URL}/itim/rest/systemusers/me"

# Test activities endpoint
curl -v -k -b cookies.txt \
    -H "Accept: application/json" \
    "${ISIM_BASE_URL}/itim/rest/activities"

성공적인 응답은 최근 ISIM 활동의 JSON 배열을 반환합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: ibm-sim-logs-gcs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: ibm-sim-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect IBM Security Identity Manager logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (ibm-sim-logs-gcs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (ibm-sim-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: ibm-sim-logs-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 IBM Security Identity Manager REST API에서 로그를 가져와 GCS에 작성합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 ibm-sim-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 ibm-sim-logs-trigger를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: ibm-sim-collector-sa 선택

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.

    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

      변수 이름 예시 값 설명
      GCS_BUCKET ibm-sim-logs-gcs GCS 버킷 이름
      GCS_PREFIX ibm-sim 로그 파일의 접두사
      STATE_KEY ibm-sim/state.json 상태 파일 경로
      ISIM_BASE_URL https://isim.example.com:9082 ISIM 서버 기본 URL
      ISIM_USERNAME secops-api-user ISIM API 사용자 이름
      ISIM_PASSWORD your-password ISIM API 비밀번호
      LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간
      PAGE_SIZE 100 API별 레코드 페이지
      MAX_RECORDS 5000 실행당 최대 레코드 수

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100를 입력합니다.

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Disable SSL warnings for self-signed certificates
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)

http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
    retries=False,
    cert_reqs='CERT_NONE',
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'ibm-sim')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'ibm-sim/state.json')
ISIM_BASE_URL = os.environ.get('ISIM_BASE_URL', '').rstrip('/')
ISIM_USERNAME = os.environ.get('ISIM_USERNAME')
ISIM_PASSWORD = os.environ.get('ISIM_PASSWORD')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    if not all([GCS_BUCKET, ISIM_BASE_URL, ISIM_USERNAME, ISIM_PASSWORD]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        state = load_state(bucket)
        now = datetime.now(timezone.utc)

        if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
            try:
                last_val = state['last_event_time']
                if last_val.endswith('Z'):
                    last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
                last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
        else:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        session_cookies = authenticate()
        csrf_token = get_csrf_token(session_cookies)

        activities = fetch_activities(session_cookies, csrf_token, last_time, now)
        requests_data = fetch_requests(session_cookies, csrf_token, last_time, now)

        all_records = []
        for a in activities:
            a['_isim_record_type'] = 'activity'
            all_records.append(a)
        for r in requests_data:
            r['_isim_record_type'] = 'request'
            all_records.append(r)

        if not all_records:
            print("No new records found.")
            save_state(bucket, now.isoformat())
            return

        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/ibm_sim_audit_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
            [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in all_records]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        newest = find_newest_time(all_records)
        save_state(bucket, newest if newest else now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records "
            f"(activities: {len(activities)}, requests: {len(requests_data)})")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def authenticate():
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/j_security_check"
    encoded_body = urllib.parse.urlencode({
        'j_username': ISIM_USERNAME,
        'j_password': ISIM_PASSWORD
    }).encode('utf-8')

    response = http.request(
        'POST', url,
        body=encoded_body,
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
        redirect=False
    )

    cookies = {}
    set_cookie_headers = response.headers.getlist('Set-Cookie') if hasattr(response.headers, 'getlist') else []
    if not set_cookie_headers:
        raw = response.headers.get('Set-Cookie', '')
        if raw:
            set_cookie_headers = [raw]

    for cookie_header in set_cookie_headers:
        parts = cookie_header.split(';')[0]
        if '=' in parts:
            name, value = parts.split('=', 1)
            cookies[name.strip()] = value.strip()

    if not cookies:
        raise Exception(
            f"Authentication failed: no session cookies returned "
            f"(HTTP {response.status})"
        )

    print("Successfully authenticated to ISIM")
    return cookies

def get_csrf_token(cookies):
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/rest/systemusers/me"
    cookie_str = '; '.join([f"{k}={v}" for k, v in cookies.items()])

    response = http.request(
        'GET', url,
        headers={
            'Accept': 'application/json',
            'Cookie': cookie_str
        }
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(
            f"Failed to get CSRF token: {response.status} - "
            f"{response.data.decode('utf-8')}"
        )

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    csrf_token = None

    if isinstance(data, dict):
        csrf_token = data.get('_csrf', data.get('CSRFToken'))
    if not csrf_token:
        csrf_header = response.headers.get('CSRFToken', '')
        if csrf_header:
            csrf_token = csrf_header

    print("Successfully retrieved CSRF token")
    return csrf_token

def fetch_activities(cookies, csrf_token, start_time, end_time):
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/rest/activities"
    cookie_str = '; '.join([f"{k}={v}" for k, v in cookies.items()])

    headers = {
        'Accept': 'application/json',
        'Cookie': cookie_str
    }
    if csrf_token:
        headers['CSRFToken'] = csrf_token

    all_records = []
    start_index = 0

    while len(all_records) < MAX_RECORDS:
        params = {
            '_start': str(start_index),
            '_count': str(min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(all_records)))
        }
        query_string = urllib.parse.urlencode(params)
        request_url = f"{url}?{query_string}"

        response = http.request('GET', request_url, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Activities query failed: {response.status} - "
                f"{response.data.decode('utf-8')}")
            break

        page_results = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        if isinstance(page_results, dict):
            page_results = page_results.get('activities', page_results.get('items', []))

        if not page_results:
            break

        all_records.extend(page_results)
        print(f"Activities: Retrieved {len(page_results)} records "
            f"(total: {len(all_records)})")

        if len(page_results) < PAGE_SIZE:
            break

        start_index += len(page_results)

    print(f"Total activities fetched: {len(all_records)}")
    return all_records

def fetch_requests(cookies, csrf_token, start_time, end_time):
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/rest/requests"
    cookie_str = '; '.join([f"{k}={v}" for k, v in cookies.items()])

    headers = {
        'Accept': 'application/json',
        'Cookie': cookie_str
    }
    if csrf_token:
        headers['CSRFToken'] = csrf_token

    all_records = []
    start_index = 0

    while len(all_records) < MAX_RECORDS:
        params = {
            '_start': str(start_index),
            '_count': str(min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(all_records)))
        }
        query_string = urllib.parse.urlencode(params)
        request_url = f"{url}?{query_string}"

        response = http.request('GET', request_url, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Requests query failed: {response.status} - "
                f"{response.data.decode('utf-8')}")
            break

        page_results = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        if isinstance(page_results, dict):
            page_results = page_results.get('requests', page_results.get('items', []))

        if not page_results:
            break

        all_records.extend(page_results)
        print(f"Requests: Retrieved {len(page_results)} records "
            f"(total: {len(all_records)})")

        if len(page_results) < PAGE_SIZE:
            break

        start_index += len(page_results)

    print(f"Total requests fetched: {len(all_records)}")
    return all_records

def find_newest_time(records):
    newest = None
    for r in records:
        for field in ['completedTime', 'scheduledTime', 'startedTime',
                    'lastModified', 'requestDate', 'timestamp']:
            t = r.get(field)
            if t:
                try:
                    if isinstance(t, (int, float)):
                        dt = datetime.fromtimestamp(t / 1000, tz=timezone.utc)
                        t_iso = dt.isoformat()
                    else:
                        t_iso = str(t)
                    if newest is None or t_iso > newest:
                        newest = t_iso
                except Exception:
                    continue
    return newest

def load_state(bucket):
    try:
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        if blob.exists():
            return json.loads(blob.download_as_text())
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
    try:
        state = {
            'last_event_time': last_event_time_iso,
            'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 ibm-sim-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 ibm-sim-logs-trigger 선택
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 적은 볼륨, 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (ibm-sim-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. ibm-sim-collector를 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully authenticated to ISIM
Successfully retrieved CSRF token
Activities: Retrieved X records (total: X)
Requests: Retrieved X records (total: X)
Wrote X records to gs://ibm-sim-logs-gcs/ibm-sim/ibm_sim_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records (activities: X, requests: X)

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. ibm-sim-logs-gcs를 클릭합니다.

  10. ibm-sim/ 폴더로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401/302: ISIM_USERNAME 및 ISIM_PASSWORD 환경 변수가 올바르고 사용자 계정이 잠겨 있지 않은지 확인합니다.
  • HTTP 403: ISIM 사용자 계정에 REST API 액세스 권한이 있는지 확인
  • HTTP 404: ISIM_BASE_URL이 올바르고 적절한 포트 번호가 포함되어 있는지 확인합니다.
  • 연결 오류: Cloud Run 함수와 ISIM 가상 어플라이언스 간의 네트워크 연결 확인
  • 환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: IBM SIM Logs GCS).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 IBM Security Identity Manager를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    secops-12345678@secops-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://ibm-sim-logs-gcs/ibm-sim/

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한을 부여하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. ibm-sim-logs-gcs를 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
설명 metadata.description 이벤트의 설명
receivedTime metadata.event_timestamp 이벤트가 발생한 시점의 타임스탬프
metadata.event_type metadata.event_type 이벤트 유형
버전 metadata.product_version 제품 버전
connectionId network.session_id 세션 식별자
tls network.tls.version TLS 버전
ip principal.asset.ip 애셋의 IP 주소
호스트 이름 principal.hostname 호스트 이름
ip principal.ip IP 주소
포트 principal.port 포트 번호
kv_data principal.user.attribute.labels 사용자 속성 라벨
action security_result.action_details 취해진 조치의 세부정보
metadata.product_name metadata.product_name 제품 이름
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 공급업체 이름

변경 로그

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