איסוף יומנים של IBM Security Identity Manager

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של IBM Security Identity Manager ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫IBM Security Identity Manager‏ (ISIM) הוא פתרון אוטומטי שמבוסס על מדיניות ומנהל את גישת המשתמשים בסביבות IT. הפתרון עוזר לנהל ולפקח על הזהויות בצורה יעילה בכל הארגון. באמצעות תפקידים, חשבונות והרשאות גישה, המערכת מבצעת אוטומטית את הפעולות הבאות לאורך מחזור החיים של המשתמש: יצירה, שינוי, אישור מחדש וסיום של זהויות משתמשים. בגרסאות חדשות יותר, המוצר נקרא גם IBM Security Verify Governance - Identity Manager.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות דרישות הסף הבאות:

  • מופע של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
  • הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
  • הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
  • גישת אדמין ל-IBM Security Identity Manager API בארכיטקטורת REST
  • ‫IBM Security Identity Manager גרסה 7.0.2 ואילך, או IBM Security Verify Governance 10.0.1 ואילך
  • חשבון משתמש ב-ISIM עם הרשאות אדמין לגישה לנקודות הקצה של API בארכיטקטורת REST‏ (/itim/rest/activities ו-/itim/rest/requests)
  • קישוריות לרשת בין פרויקט GCP לבין המכשיר הווירטואלי של ISIM (כללי חומת האש צריכים לאפשר תעבורת נתונים מסוג HTTPS ביציאת ISIM)

הגדרת גישה ל-API של IBM Security Identity Manager

כדי לאפשר ל-Google SecOps לאחזר נתוני פעילות ונתוני ביקורת של בקשות, צריך להגדיר ב-ISIM חשבון שירות ייעודי עם ההרשאות הנדרשות לגישה ל-API בארכיטקטורת REST.

יצירת חשבון ISIM ייעודי לגישה ל-API

  1. נכנסים למסוף הניהול של IBM Security Identity Manager.
  2. עוברים אל ניהול משתמשים > יצירת משתמש.
  3. יוצרים חשבון משתמש חדש לשילוב (לדוגמה, secops-api-user).
  4. מקצים את התפקיד אדמין מערכת או תפקיד בהתאמה אישית שכולל הרשאות לצפייה בפעילויות ובבקשות דרך API בארכיטקטורת REST.
  5. שומרים את פרטי הכניסה לחשבון באופן מאובטח:
    • שם משתמש: שם המשתמש להתחברות ל-ISIM (לדוגמה, secops-api-user)
    • סיסמה: סיסמת הכניסה ל-ISIM

איך מזהים את כתובת ה-URL הבסיסית של ISIM API

  • כתובת ה-URL הבסיסית של ISIM API היא בפורמט הבא:

    https://<isim-hostname>:<port>

  • לדוגמה, אם שם המארח של המכשיר הווירטואלי של ISIM הוא isim.example.com והוא משתמש ביציאת ה-HTTPS שמוגדרת כברירת מחדל:

    https://isim.example.com:9082

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

    # Replace with your actual credentials and ISIM URL
ISIM_BASE_URL="https://isim.example.com:9082"
ISIM_USER="chronicle-api-user"
ISIM_PASS="your-password"

# Authenticate and obtain session cookie
curl -v -k -c cookies.txt \
    -d "j_username=${ISIM_USER}&j_password=${ISIM_PASS}" \
    "${ISIM_BASE_URL}/itim/j_security_check"

# Retrieve CSRF token from systemusers/me endpoint
curl -v -k -b cookies.txt \
    -H "Accept: application/json" \
    "${ISIM_BASE_URL}/itim/rest/systemusers/me"

# Test activities endpoint
curl -v -k -b cookies.txt \
    -H "Accept: application/json" \
    "${ISIM_BASE_URL}/itim/rest/activities"

תגובה מוצלחת מחזירה מערך JSON של פעילויות ISIM מהזמן האחרון.

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
  2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, ibm-sim-logs-gcs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

  1. במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם חשבון השירות: מזינים ibm-sim-collector-sa
    • תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect IBM Security Identity Manager logs
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (ibm-sim-logs-gcs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • הוספת ישויות מורשות: מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (ibm-sim-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על יצירת נושא.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים ibm-sim-logs-trigger
    • השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה ב-Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-IBM Security Identity Manager API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם ב-GCS.

כדי ליצור פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים:

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על יצירת שירות.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות ibm-sim-collector
    אזור בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים באפשרות ibm-sim-logs-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע Authentication:

    1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים באפשרות ibm-sim-collector-sa

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).

    2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

      שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור
      GCS_BUCKET ibm-sim-logs-gcs שם קטגוריית GCS
      GCS_PREFIX ibm-sim קידומת לקובצי יומן
      STATE_KEY ibm-sim/state.json נתיב קובץ תמונת מצב
      ISIM_BASE_URL https://isim.example.com:9082 כתובת URL בסיסית של שרת ISIM
      ISIM_USERNAME secops-api-user שם המשתמש ב-ISIM API
      ISIM_PASSWORD your-password הסיסמה של ISIM API
      LOOKBACK_HOURS 24 תקופת המבט לאחור הראשונית
      PAGE_SIZE 100 רשומות בכל דף API
      MAX_RECORDS 5000 מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה

  10. בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות:

    • בקטע Resources (מקורות מידע):
      • זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
      • ‫CPU: בוחרים באפשרות 1

  12. בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:

    • מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
    • מספר מקרים מקסימלי: מזינים 100

  13. לוחצים על יצירה.

  14. ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).

  15. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בשדה Entry point.

  2. בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta

# Disable SSL warnings for self-signed certificates
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)

http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
    retries=False,
    cert_reqs='CERT_NONE',
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'ibm-sim')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'ibm-sim/state.json')
ISIM_BASE_URL = os.environ.get('ISIM_BASE_URL', '').rstrip('/')
ISIM_USERNAME = os.environ.get('ISIM_USERNAME')
ISIM_PASSWORD = os.environ.get('ISIM_PASSWORD')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    if not all([GCS_BUCKET, ISIM_BASE_URL, ISIM_USERNAME, ISIM_PASSWORD]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
        state = load_state(bucket)
        now = datetime.now(timezone.utc)

        if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
            try:
                last_val = state['last_event_time']
                if last_val.endswith('Z'):
                    last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
                last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
        else:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        session_cookies = authenticate()
        csrf_token = get_csrf_token(session_cookies)

        activities = fetch_activities(session_cookies, csrf_token, last_time, now)
        requests_data = fetch_requests(session_cookies, csrf_token, last_time, now)

        all_records = []
        for a in activities:
            a['_isim_record_type'] = 'activity'
            all_records.append(a)
        for r in requests_data:
            r['_isim_record_type'] = 'request'
            all_records.append(r)

        if not all_records:
            print("No new records found.")
            save_state(bucket, now.isoformat())
            return

        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/ibm_sim_audit_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
            [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in all_records]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        newest = find_newest_time(all_records)
        save_state(bucket, newest if newest else now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records "
            f"(activities: {len(activities)}, requests: {len(requests_data)})")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def authenticate():
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/j_security_check"
    encoded_body = urllib.parse.urlencode({
        'j_username': ISIM_USERNAME,
        'j_password': ISIM_PASSWORD
    }).encode('utf-8')

    response = http.request(
        'POST', url,
        body=encoded_body,
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
        redirect=False
    )

    cookies = {}
    set_cookie_headers = response.headers.getlist('Set-Cookie') if hasattr(response.headers, 'getlist') else []
    if not set_cookie_headers:
        raw = response.headers.get('Set-Cookie', '')
        if raw:
            set_cookie_headers = [raw]

    for cookie_header in set_cookie_headers:
        parts = cookie_header.split(';')[0]
        if '=' in parts:
            name, value = parts.split('=', 1)
            cookies[name.strip()] = value.strip()

    if not cookies:
        raise Exception(
            f"Authentication failed: no session cookies returned "
            f"(HTTP {response.status})"
        )

    print("Successfully authenticated to ISIM")
    return cookies

def get_csrf_token(cookies):
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/rest/systemusers/me"
    cookie_str = '; '.join([f"{k}={v}" for k, v in cookies.items()])

    response = http.request(
        'GET', url,
        headers={
            'Accept': 'application/json',
            'Cookie': cookie_str
        }
    )

    if response.status != 200:
        raise Exception(
            f"Failed to get CSRF token: {response.status} - "
            f"{response.data.decode('utf-8')}"
        )

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    csrf_token = None

    if isinstance(data, dict):
        csrf_token = data.get('_csrf', data.get('CSRFToken'))
    if not csrf_token:
        csrf_header = response.headers.get('CSRFToken', '')
        if csrf_header:
            csrf_token = csrf_header

    print("Successfully retrieved CSRF token")
    return csrf_token

def fetch_activities(cookies, csrf_token, start_time, end_time):
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/rest/activities"
    cookie_str = '; '.join([f"{k}={v}" for k, v in cookies.items()])

    headers = {
        'Accept': 'application/json',
        'Cookie': cookie_str
    }
    if csrf_token:
        headers['CSRFToken'] = csrf_token

    all_records = []
    start_index = 0

    while len(all_records) < MAX_RECORDS:
        params = {
            '_start': str(start_index),
            '_count': str(min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(all_records)))
        }
        query_string = urllib.parse.urlencode(params)
        request_url = f"{url}?{query_string}"

        response = http.request('GET', request_url, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Activities query failed: {response.status} - "
                f"{response.data.decode('utf-8')}")
            break

        page_results = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        if isinstance(page_results, dict):
            page_results = page_results.get('activities', page_results.get('items', []))

        if not page_results:
            break

        all_records.extend(page_results)
        print(f"Activities: Retrieved {len(page_results)} records "
            f"(total: {len(all_records)})")

        if len(page_results) < PAGE_SIZE:
            break

        start_index += len(page_results)

    print(f"Total activities fetched: {len(all_records)}")
    return all_records

def fetch_requests(cookies, csrf_token, start_time, end_time):
    url = f"{ISIM_BASE_URL}/itim/rest/requests"
    cookie_str = '; '.join([f"{k}={v}" for k, v in cookies.items()])

    headers = {
        'Accept': 'application/json',
        'Cookie': cookie_str
    }
    if csrf_token:
        headers['CSRFToken'] = csrf_token

    all_records = []
    start_index = 0

    while len(all_records) < MAX_RECORDS:
        params = {
            '_start': str(start_index),
            '_count': str(min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(all_records)))
        }
        query_string = urllib.parse.urlencode(params)
        request_url = f"{url}?{query_string}"

        response = http.request('GET', request_url, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Requests query failed: {response.status} - "
                f"{response.data.decode('utf-8')}")
            break

        page_results = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

        if isinstance(page_results, dict):
            page_results = page_results.get('requests', page_results.get('items', []))

        if not page_results:
            break

        all_records.extend(page_results)
        print(f"Requests: Retrieved {len(page_results)} records "
            f"(total: {len(all_records)})")

        if len(page_results) < PAGE_SIZE:
            break

        start_index += len(page_results)

    print(f"Total requests fetched: {len(all_records)}")
    return all_records

def find_newest_time(records):
    newest = None
    for r in records:
        for field in ['completedTime', 'scheduledTime', 'startedTime',
                    'lastModified', 'requestDate', 'timestamp']:
            t = r.get(field)
            if t:
                try:
                    if isinstance(t, (int, float)):
                        dt = datetime.fromtimestamp(t / 1000, tz=timezone.utc)
                        t_iso = dt.isoformat()
                    else:
                        t_iso = str(t)
                    if newest is None or t_iso > newest:
                        newest = t_iso
                except Exception:
                    continue
    return newest

def load_state(bucket):
    try:
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        if blob.exists():
            return json.loads(blob.download_as_text())
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
    try:
        state = {
            'last_event_time': last_event_time_iso,
            'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(STATE_KEY)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם ibm-sim-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בחירת ibm-sim-logs-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש שימוש
כל 5 דקות */5 * * * * נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות */15 * * * * נפח חיפושים בינוני
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי 0 0 * * * איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (ibm-sim-collector-hourly).
  2. לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות.
  4. עוברים אל Cloud Run > Services.
  5. לוחצים על ibm-sim-collector.
  6. לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

  7. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully authenticated to ISIM
Successfully retrieved CSRF token
Activities: Retrieved X records (total: X)
Requests: Retrieved X records (total: X)
Wrote X records to gs://ibm-sim-logs-gcs/ibm-sim/ibm_sim_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records (activities: X, requests: X)

  8. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).

  9. לוחצים על ibm-sim-logs-gcs.

  10. עוברים לתיקייה ibm-sim/.

  11. מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • קודי השגיאה 401/302 של HTTP: צריך לוודא שמשתני הסביבה ISIM_USERNAME ו-ISIM_PASSWORD נכונים ושהחשבון של המשתמש לא נעול
  • HTTP 403: מוודאים שלחשבון המשתמש ב-ISIM יש הרשאות אדמין לגישה ל-API בארכיטקטורת REST
  • HTTP 404: מוודאים שכתובת ה-ISIM_BASE_URL נכונה וכוללת את מספר היציאה המתאים
  • שגיאות בחיבור: צריך לוודא שיש קישוריות לרשת בין פונקציית Cloud Run לבין המכשיר הווירטואלי של ISIM
  • משתני סביבה חסרים: מוודאים שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים בהגדרות של פונקציית Cloud Run

אחזור חשבון השירות של Google SecOps

‫Google SecOps משתמש בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה של GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

קבלת כתובת האימייל בחשבון השירות

  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, IBM SIM Logs GCS).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות IBM Security Identity Manager בתור סוג היומן.

  7. לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

    secops-12345678@secops-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://ibm-sim-logs-gcs/ibm-sim/

    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
      • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.

      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

    • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס

    • תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

כדי להעניק הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps:

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על ibm-sim-logs-gcs.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM היגיון
description metadata.description תיאור האירוע
receivedTime metadata.event_timestamp חותמת הזמן שבה האירוע התרחש
metadata.event_type metadata.event_type סוג האירוע
גרסה metadata.product_version גרסת המוצר
connectionId network.session_id מזהה הסשן
tls network.tls.version גרסת TLS
ip principal.asset.ip כתובת ה-IP של הנכס
שם המארח principal.hostname שם המארח
ip principal.ip כתובת IP
יציאה principal.port מספר יציאה
kv_data principal.user.attribute.labels תוויות של מאפייני משתמשים
פעולה security_result.action_details פרטים על הפעולה שבוצעה
metadata.product_name metadata.product_name שם המוצר
metadata.vendor_name metadata.vendor_name שם הספק

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.