Recopila registros de Forcepoint ONE CASB

Versión del analizador: 2.0

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

En este documento, se explica cómo transferir registros de Forcepoint ONE CASB (anteriormente, Forcepoint/Bitglass CASB) a Google Security Operations con Google Cloud Storage V2.

Forcepoint ONE CASB es un agente de seguridad para el acceso a la nube que proporciona visibilidad, cumplimiento y protección contra amenazas para las aplicaciones en la nube. Supervisa y controla el acceso a las aplicaciones SaaS, aplica políticas de prevención de pérdida de datos y detecta el comportamiento anómalo de los usuarios en los servicios en la nube autorizados y no autorizados.

Para obtener más información, consulta la documentación de Forcepoint CASB.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Una instancia de Google SecOps
  • Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
  • Permisos para crear y administrar buckets de GCS
  • Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
  • Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
  • Acceso con privilegios al portal de Forcepoint ONE (rol de administrador)
  • Credenciales de la API de Forcepoint ONE (token de acceso a la API o credenciales de cliente de OAuth)

Crea un bucket de Google Cloud Storage

  1. Ve a la consola de Google Cloud.
  2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
  3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
  4. Haz clic en Crear bucket.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Asigna un nombre a tu bucket Ingresa un nombre global único (por ejemplo, forcepoint-casb-logs).
    Tipo de ubicación Elige según tus necesidades (regional, birregional o multirregional)
    Ubicación Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
    Clase de almacenamiento Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
    Control de acceso Uniforme (recomendado)
    Herramientas de protección Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención
  6. Haz clic en Crear.

Recopila credenciales de la API de Forcepoint ONE CASB

Obtén un token de acceso a la API

  1. Accede al portal de Forcepoint ONE en https://portal.bitglass.com (o la URL del portal regional) con una cuenta de administrador.
  2. Ve a Configuración > Integración de API.
  3. Haz clic en Generar token de API (o en Crear token nuevo si es la primera vez que lo generas).
  4. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre del token: Ingresa un nombre descriptivo (por ejemplo, SecOps-GCS-Integration).
    • Permisos: Selecciona acceso de lectura para los siguientes permisos:
      • Registros de acceso: Eventos de actividad y acceso de los usuarios
      • Registros de auditoría de administrador: Cambios administrativos y eventos de configuración.
      • Incidentes de DLP: Son eventos de prevención de pérdida de datos.
      • Registros de Protección contra amenazas: Eventos de detección de malware y amenazas
  5. Haz clic en Generar.
  6. Copia y guarda los siguientes valores de forma segura:

    • Token de acceso a la API: Es el valor del token generado.
    • URL base de la API: Es el extremo de API de Forcepoint ONE (por ejemplo, https://portal.bitglass.com/api).

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, haz lo siguiente:

  1. Accede al portal de Forcepoint ONE.
  2. Ve a Configuración > Administradores.
  3. Verifica que tu cuenta tenga el rol de Administrador o Administrador de seguridad.
  4. Si no ves la opción Integración de API, comunícate con tu administrador de Forcepoint ONE para que te otorgue el rol necesario.

Prueba el acceso a la API

  • Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

    API_TOKEN="<your-api-token>"
    API_BASE="https://portal.bitglass.com"
    
    # Test API access - retrieve recent access logs
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
        -H "Accept: application/json" \
        "${API_BASE}/api/v1/logs/access?limit=1"
    

Una respuesta correcta devuelve el código HTTP 200 con un objeto JSON que contiene entradas de registro. Si recibes el error HTTP 401, verifica el token de API. Si recibes el error HTTP 403, verifica los permisos de la cuenta.

Crea una cuenta de servicio para la función de Cloud Run

La función de Cloud Run necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y para que Pub/Sub la invoque.

Crear cuenta de servicio

  1. En Google Cloud Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
  2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa forcepoint-casb-collector-sa.
    • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Forcepoint ONE CASB logs.
  4. Haz clic en Crear y continuar.
  5. En la sección Otorga acceso al proyecto a esta cuenta de servicio, agrega los siguientes roles:
    1. Haz clic en Selecciona un rol.
    2. Busca y selecciona Administrador de objetos de Storage.
    3. Haz clic en + Agregar otro rol.
    4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
    5. Haz clic en + Agregar otro rol.
    6. Busca y selecciona Invocador de Cloud Functions.
  6. Haz clic en Continuar.
  7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para lo siguiente:

  • Administrador de objetos de Storage: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado.
  • Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función.
  • Invocador de Cloud Functions: Permite la invocación de funciones.

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket (por ejemplo, forcepoint-casb-logs).
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, forcepoint-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Crea un tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Pub/Sub > Temas.
  2. Haz clic en Crear tema.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • ID del tema: Ingresa forcepoint-casb-trigger.
    • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
  4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activará con mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Forcepoint ONE CASB y escribirlos en GCS.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Run.
  2. Haz clic en Crear servicio.
  3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).
  4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre del servicio forcepoint-casb-collector
    Región Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
    Tiempo de ejecución Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.
  5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

    1. Haz clic en + Agregar activador.
    2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
    3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige forcepoint-casb-trigger.
    4. Haz clic en Guardar.
  6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

    1. Selecciona Necesita autenticación.
    2. Verifica Identity and Access Management (IAM).
  7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

  8. Ve a la pestaña Seguridad:

    • Cuenta de servicio: Selecciona forcepoint-casb-collector-sa
  9. Ve a la pestaña Contenedores:

    1. Haz clic en Variables y secretos.
    2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:
    Nombre de la variable Valor de ejemplo Descripción
    GCS_BUCKET forcepoint-casb-logs Nombre del bucket de GCS
    GCS_PREFIX forcepoint-casb Prefijo para los archivos de registro
    STATE_KEY forcepoint-casb/state.json Ruta de acceso al archivo de estado
    API_BASE https://portal.bitglass.com URL base de la API de Forcepoint ONE
    API_TOKEN your-api-token Token de API de Forcepoint ONE
    MAX_RECORDS 5000 Cantidad máxima de registros por ejecución
    PAGE_SIZE 500 Registros por página
    LOOKBACK_HOURS 24 Período de visualización inicial
  10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).
  11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.
  12. En la sección Escalamiento de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).
  13. Haz clic en Crear.

  14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

  15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

  1. Ingresa main en el campo Punto de entrada.
  2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

    • main.py:

      import functions_framework
      from google.cloud import storage
      import json
      import os
      import urllib3
      from datetime import datetime, timezone, timedelta
      import time
      
      # Initialize HTTP client with timeouts
      http = urllib3.PoolManager(
          timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
          retries=False,
      )
      
      # Initialize Storage client
      storage_client = storage.Client()
      
      # Environment variables
      GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
      GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forcepoint-casb')
      STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forcepoint-casb/state.json')
      API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
      API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
      MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
      PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
      LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
      
      def parse_datetime(value: str) -> datetime:
          """Parse ISO datetime string to datetime object."""
          if value.endswith("Z"):
              value = value[:-1] + "+00:00"
          return datetime.fromisoformat(value)
      
      @functions_framework.cloud_event
      def main(cloud_event):
          """
          Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Forcepoint ONE CASB logs
          and write to GCS.
      
          Args:
              cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
          """
      
          if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
              print('Error: Missing required environment variables')
              return
      
          try:
              # Get GCS bucket
              bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
              # Load state
              state = load_state(bucket, STATE_KEY)
      
              # Determine time window
              now = datetime.now(timezone.utc)
              last_time = None
      
              if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                  try:
                      last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                      # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                      last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                  except Exception as e:
                      print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
      
              if last_time is None:
                  last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
      
              print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
      
              # Fetch logs
              records, newest_event_time = fetch_logs(
                  api_base=API_BASE,
                  api_token=API_TOKEN,
                  start_time=last_time,
                  end_time=now,
                  page_size=PAGE_SIZE,
                  max_records=MAX_RECORDS,
              )
      
              if not records:
                  print("No new log records found.")
                  save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                  return
      
              # Write to GCS as NDJSON
              timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
              object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
              blob = bucket.blob(object_key)
      
              ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
              blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
      
              print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
      
              # Update state with newest event time
              if newest_event_time:
                  save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
              else:
                  save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      
              print(f"Successfully processed {len(records)} records")
      
          except Exception as e:
              print(f'Error processing logs: {str(e)}')
              raise
      
      def load_state(bucket, key):
          """Load state from GCS."""
          try:
              blob = bucket.blob(key)
              if blob.exists():
                  state_data = blob.download_as_text()
                  return json.loads(state_data)
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not load state: {e}")
      
          return {}
      
      def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
          """Save the last event timestamp to GCS state file."""
          try:
              state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
              blob = bucket.blob(key)
              blob.upload_from_string(
                  json.dumps(state, indent=2),
                  content_type='application/json'
              )
              print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not save state: {e}")
      
      def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
          """
          Fetch logs from Forcepoint ONE CASB API with pagination and rate limiting.
      
          Args:
              api_base: Forcepoint ONE API base URL
              api_token: API access token
              start_time: Start time for log query
              end_time: End time for log query
              page_size: Number of records per page
              max_records: Maximum total records to fetch
      
          Returns:
              Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
          """
          base_url = api_base.rstrip('/')
          endpoint = f"{base_url}/api/v1/logs/access"
      
          headers = {
              'Authorization': f'Bearer {api_token}',
              'Accept': 'application/json',
              'Content-Type': 'application/json',
              'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForcepointCASBCollector/1.0'
          }
      
          records = []
          newest_time = None
          page_num = 0
          backoff = 1.0
          start_index = 0
      
          start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
          end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
      
          while True:
              page_num += 1
      
              if len(records) >= max_records:
                  print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
                  break
      
              current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
              url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&offset={start_index}&limit={current_limit}"
      
              try:
                  response = http.request('GET', url, headers=headers)
      
                  # Handle rate limiting with exponential backoff
                  if response.status == 429:
                      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                      time.sleep(retry_after)
                      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                      continue
      
                  backoff = 1.0
      
                  if response.status != 200:
                      print(f"HTTP Error: {response.status}")
                      response_text = response.data.decode('utf-8')
                      print(f"Response body: {response_text}")
                      return [], None
      
                  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      
                  page_results = data.get('data', [])
      
                  if not page_results:
                      print(f"No more results (empty page)")
                      break
      
                  print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                  records.extend(page_results)
      
                  # Track newest event time
                  for event in page_results:
                      try:
                          event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at')
                          if event_time:
                              if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                  newest_time = event_time
                      except Exception as e:
                          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
      
                  # Check for more results
                  if len(page_results) < current_limit:
                      print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
                      break
      
                  start_index += len(page_results)
      
              except Exception as e:
                  print(f"Error fetching logs: {e}")
                  return [], None
      
          print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
          return records, newest_time
      
    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
      google-cloud-storage==2.*
      urllib3>=2.0.0
      
  3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

  4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publicará mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activará la función de Cloud Run.

  1. En Google Cloud Console, ve a Cloud Scheduler.
  2. Haz clic en Crear trabajo.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Parámetro de configuración Valor
    Nombre forcepoint-casb-collector-hourly
    Región Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
    Frecuencia 0 * * * * (cada hora en punto)
    Zona horaria Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
    Tipo de objetivo Pub/Sub
    Tema Seleccionar forcepoint-casb-trigger
    Cuerpo del mensaje {} (objeto JSON vacío)
  4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

Elige la frecuencia según los requisitos de volumen y latencia de los registros:

Frecuencia Expresión cron Caso de uso
Cada 5 minutos */5 * * * * Alto volumen y baja latencia
Cada 15 minutos */15 * * * * Volumen medio
Cada 1 hora 0 * * * * Estándar (recomendado)
Cada 6 horas 0 */6 * * * Procesamiento por lotes de bajo volumen
Diario 0 0 * * * Recopilación de datos históricos

Prueba la integración

  1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo (forcepoint-casb-collector-hourly).
  2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
  3. Espera unos segundos.
  4. Ve a Cloud Run > Servicios.
  5. Haz clic en forcepoint-casb-collector.
  6. Haz clic en la pestaña Registros.
  7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Successfully processed X records
    
  8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

  9. Haz clic en el nombre de tu bucket (forcepoint-casb-logs).

  10. Navega a la carpeta forcepoint-casb/:

  11. Verifica que se haya creado un nuevo archivo .ndjson con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

  • HTTP 401: Verifica el token de API en las variables de entorno.
  • HTTP 403: Verifica que la cuenta tenga los permisos necesarios en el portal de Forcepoint ONE.
  • HTTP 429: Se aplica un límite de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
  • Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables requeridas.

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Google SecOps usa una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en Add New Feed.
  3. Haz clic en Configura un feed único.
  4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Forcepoint CASB Logs).
  5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
  6. Selecciona Forcepoint CASB como el Tipo de registro.
  7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se mostrará un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

  9. Haz clic en Siguiente.

  10. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

    • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

      gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/
      
    • Opción de eliminación del código fuente: Selecciona la opción de eliminación según tu preferencia:

      • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
      • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de que se transfirieron correctamente.
      • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de que se transfirieron correctamente.
    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada (el valor predeterminado es de 180 días).

    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

    • Etiquetas de transferencia: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

  11. Haz clic en Siguiente.

  12. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de Storage en tu bucket de GCS.

  1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
  2. Haz clic en el nombre de tu bucket (forcepoint-casb-logs).
  3. Ve a la pestaña Permisos.
  4. Haz clic en Otorgar acceso.
  5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Agregar entidades: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
    • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.
  6. Haz clic en Guardar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro Asignación de UDM Lógica
extensions extensions Se cambió el nombre o se asignó
request extensions.auth.auth_details Asignada directamente
intermediary intermediary Combinado
smb_host intermediary.hostname Asignada directamente
smb_uid intermediary.user.userid Asignada directamente
metadata metadata Se cambió el nombre o se asignó
msg metadata.description Asignada directamente
event_name metadata.product_event_type Asignada directamente
event_type metadata.product_event_type Asignada directamente
value metadata.product_name Asignada directamente
product metadata.vendor_name Asignada directamente
network network Se cambió el nombre o se asignó
requestClientApplication network.http.user_agent Asignada directamente
principal principal Se cambió el nombre o se asignó
ahost principal.hostname Asignada directamente
agt principal.ip Combinado
atz principal.location.country_or_region Asignada directamente
amac principal.mac Combinado
sourceServiceName principal.platform_version Asignada directamente
av_label principal.resource.attribute.labels Combinado
aid principal.resource.id Asignada directamente
at principal.resource.name Asignada directamente
agentZoneURI principal.url Asignada directamente
cs1 principal.user.email_addresses Combinado
suid principal.user.userid Asignada directamente
security_result security_result Combinado
action security_result.action Combinado
msg security_result.summary Asignada directamente
src_label src Se cambió el nombre o se asignó
target target Se cambió el nombre o se asignó
dvchost target.hostname Asignada directamente
dvc target.ip Combinado
deviceProcessName target.resource.name Asignada directamente
deviceZoneURI target.url Asignada directamente
N/A extensions.auth.type Constante: SSO
N/A intermediary Constante: intermediary
N/A metadata.event_type Constante: USER_RESOURCE_ACCESS
N/A principal.ip Constante: agt
N/A principal.mac Constante: amac
N/A principal.platform Constante: WINDOWS
N/A principal.resource.attribute.labels Constante: av_label
N/A principal.user.email_addresses Constante: cs1
N/A security_result Constante: security_result
N/A security_result.action Constante: action
N/A target.ip Constante: dvc

Registro de cambios

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