Forcepoint ONE CASB-Logs erfassen

Parserversion: 2.0

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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Forcepoint ONE CASB-Logs (früher Forcepoint/Bitglass CASB) mit Google Cloud Storage V2 in Google Security Operations aufnehmen.

Forcepoint ONE CASB ist ein Cloud Access Security Broker, der Transparenz, Compliance und Schutz vor Bedrohungen für Cloud-Anwendungen bietet. Er überwacht und steuert den Zugriff auf SaaS-Anwendungen, setzt Richtlinien zum Schutz vor Datenverlust durch und erkennt ungewöhnliches Nutzerverhalten in genehmigten und nicht genehmigten Cloud-Diensten.

Weitere Informationen finden Sie in der Forcepoint CASB-Dokumentation.

Hinweis

Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • Eine Google SecOps-Instanz
  • Ein GCP-Projekt mit aktivierter Cloud Storage API
  • Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten von GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Verwalten von IAM-Richtlinien für GCS-Buckets
  • Berechtigungen zum Erstellen von Cloud Run-Diensten, Pub/Sub-Themen und Cloud Scheduler-Jobs
  • Privilegierter Zugriff auf das Forcepoint ONE-Portal (Administratorrolle)
  • Forcepoint ONE API-Anmeldedaten (API-Zugriffstoken oder OAuth-Clientanmeldedaten)

Google Cloud Storage-Bucket erstellen

  1. Gehen Sie zur Google Cloud Console.
  2. Wählen Sie Ihr Projekt aus oder erstellen Sie ein neues.
  3. Rufen Sie im Navigationsmenü Cloud Storage > Buckets auf.
  4. Klicken Sie auf Bucket erstellen.

  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Bucket benennen Geben Sie einen global eindeutigen Namen ein (z. B. forcepoint-casb-logs).
    Standorttyp Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihren Anforderungen passt (Region, Dual-Region, Multi-Region).
    Standort Wählen Sie den Standort aus (z. B. us-central1).
    Speicherklasse Standard (empfohlen für Logs, auf die häufig zugegriffen wird)
    Zugriffssteuerung Einheitlich (empfohlen)
    Schutztools Optional: Objektversionsverwaltung oder Aufbewahrungsrichtlinie aktivieren

  6. Klicken Sie auf Erstellen.

Forcepoint ONE CASB API-Anmeldedaten erfassen

API-Zugriffstoken abrufen

  1. Melden Sie sich mit einem Administratorkonto im Forcepoint ONE-Portal unter https://portal.bitglass.com (oder der URL Ihres regionalen Portals) an.
  2. Gehen Sie zu Einstellungen > API-Integration.
  3. Klicken Sie auf API-Token generieren (oder auf Neues Token erstellen, wenn Sie zum ersten Mal ein Token generieren).
  4. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Tokenname: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. SecOps-GCS-Integration.
    • Berechtigungen: Wählen Sie für die folgenden Bereiche die Option Lesen aus:
      • Zugriffsprotokolle: Nutzeraktivitäten und Zugriffsereignisse.
      • Admin-Audit-Logs: Administrative Änderungen und Konfigurationsereignisse.
      • Vorfälle in Bezug auf den Schutz vor Datenverlust: Ereignisse im Zusammenhang mit dem Schutz vor Datenverlust.
      • Bedrohungsschutzprotokolle: Ereignisse im Zusammenhang mit Malware und Bedrohungserkennung.
  5. Klicken Sie auf Generieren.

  6. Kopieren und speichern Sie die folgenden Werte an einem sicheren Ort:

    • API-Zugriffstoken: Der generierte Tokenwert.
    • API-Basis-URL: Ihr Forcepoint ONE API-Endpunkt (z. B. https://portal.bitglass.com/api).

Berechtigungen prüfen

So prüfen Sie, ob das Konto die erforderlichen Berechtigungen hat:

  1. Melden Sie sich im Forcepoint ONE-Portal an.
  2. Gehen Sie zu Einstellungen > Administratoren.
  3. Prüfen Sie, ob Ihr Konto die Rolle Administrator oder Sicherheitsadministrator hat.
  4. Wenn die Option API Integration (API-Integration) nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an Ihren Forcepoint ONE-Administrator, um die erforderliche Rolle zu erhalten.

API-Zugriff testen

  • Testen Sie Ihre Anmeldedaten, bevor Sie mit der Integration fortfahren:

    API_TOKEN="<your-api-token>"
API_BASE="https://portal.bitglass.com"

# Test API access - retrieve recent access logs
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
    -H "Accept: application/json" \
    "${API_BASE}/api/v1/logs/access?limit=1"

Eine erfolgreiche Antwort gibt HTTP 200 mit einem JSON-Objekt zurück, das Logeinträge enthält. Wenn Sie den HTTP-Fehler 401 erhalten, prüfen Sie das API-Token. Wenn Sie den Fehler HTTP 403 erhalten, prüfen Sie die Kontoberechtigungen.

Dienstkonto für die Cloud Run-Funktion erstellen

Die Cloud Run-Funktion benötigt ein Dienstkonto mit Berechtigungen zum Schreiben in den GCS-Bucket und zum Aufrufen durch Pub/Sub.

Dienstkonto erstellen

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Seite IAM und Verwaltung > Dienstkonten auf.
  2. Klicken Sie auf Dienstkonto erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Name des Dienstkontos: Geben Sie forcepoint-casb-collector-sa ein.
    • Beschreibung des Dienstkontos: Geben Sie Service account for Cloud Run function to collect Forcepoint ONE CASB logs ein.
  4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.
  5. Fügen Sie im Abschnitt Diesem Dienstkonto Zugriff auf das Projekt erteilen die folgenden Rollen hinzu:
    1. Klicken Sie auf Rolle auswählen.
    2. Suchen Sie nach Storage Object Admin und wählen Sie die Rolle aus.
    3. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    4. Suchen Sie nach Cloud Run Invoker und wählen Sie die Rolle aus.
    5. Klicken Sie auf + Weitere Rolle hinzufügen.
    6. Suchen Sie nach Cloud Functions-Aufrufer und wählen Sie die Rolle aus.
  6. Klicken Sie auf Weiter.
  7. Klicken Sie auf Fertig.

Diese Rollen sind erforderlich für:

  • Storage-Objekt-Administrator: Logs in den GCS-Bucket schreiben und Statusdateien verwalten.
  • Cloud Run-Aufrufer: Pub/Sub darf die Funktion aufrufen.
  • Cloud Functions-Invoker: Funktionsaufruf zulassen.

IAM-Berechtigungen für GCS-Bucket gewähren

Gewähren Sie dem Dienstkonto Schreibberechtigungen für den GCS-Bucket:

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (z. B. forcepoint-casb-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Geben Sie die E-Mail-Adresse des Dienstkontos ein (z. B. forcepoint-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage-Objekt-Administrator aus.
  6. Klicken Sie auf Speichern.

Pub/Sub-Thema erstellen

Erstellen Sie ein Pub/Sub-Thema, in dem Cloud Scheduler Nachrichten veröffentlicht und das die Cloud Run-Funktion abonniert.

  1. Wechseln Sie in der GCP Console zu Pub/Sub > Themen.
  2. Klicken Sie auf Thema erstellen.
  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Themen-ID: Geben Sie forcepoint-casb-trigger ein.
    • Übernehmen Sie die anderen Einstellungen.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Cloud Run-Funktion zum Erfassen von Logs erstellen

Die Cloud Run-Funktion wird durch Pub/Sub-Nachrichten von Cloud Scheduler ausgelöst, um Logs von der Forcepoint ONE CASB API abzurufen und in GCS zu schreiben.

  1. Rufen Sie in der GCP Console Cloud Run auf.
  2. Klicken Sie auf Dienst erstellen.
  3. Wählen Sie Funktion aus (Funktion mit einem Inline-Editor erstellen).

  4. Geben Sie im Abschnitt Konfigurieren die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Dienstname forcepoint-casb-collector
    Region Wählen Sie die Region aus, die Ihrem GCS-Bucket entspricht (z. B. us-central1).
    Laufzeit Wählen Sie Python 3.12 oder höher aus.

  5. Im Abschnitt Trigger (optional):

    1. Klicken Sie auf + Trigger hinzufügen.
    2. Wählen Sie Cloud Pub/Sub aus.
    3. Wählen Sie unter Cloud Pub/Sub-Thema auswählen die Option forcepoint-casb-trigger aus.
    4. Klicken Sie auf Speichern.

  6. Im Abschnitt Authentifizierung:

    1. Wählen Sie Authentifizierung erforderlich aus.
    2. Prüfen Sie Identity and Access Management (IAM).

  7. Scrollen Sie nach unten und maximieren Sie Container, Netzwerk, Sicherheit.

  8. Rufen Sie den Tab Sicherheit auf:

    • Dienstkonto: Wählen Sie forcepoint-casb-collector-sa aus.

  9. Rufen Sie den Tab Container auf:

    1. Klicken Sie auf Variablen und Secrets.
    2. Klicken Sie für jede Umgebungsvariable auf + Variable hinzufügen:
    Variablenname Beispielwert Beschreibung
    GCS_BUCKET forcepoint-casb-logs Name des GCS-Buckets
    GCS_PREFIX forcepoint-casb Präfix für Logdateien
    STATE_KEY forcepoint-casb/state.json Pfad der Statusdatei
    API_BASE https://portal.bitglass.com Forcepoint ONE API-Basis-URL
    API_TOKEN your-api-token Forcepoint ONE API-Token
    MAX_RECORDS 5000 Maximale Anzahl von Datensätzen pro Ausführung
    PAGE_SIZE 500 Einträge pro Seite
    LOOKBACK_HOURS 24 Anfänglicher Rückschauzeitraum

  10. Scrollen Sie im Bereich Variablen und Secrets nach unten zu Anfragen:

    • Zeitüberschreitung bei Anfrage: Geben Sie 600 Sekunden (10 Minuten) ein.

  11. Rufen Sie den Tab Einstellungen auf:

    • Im Abschnitt Ressourcen:
      • Arbeitsspeicher: Wählen Sie 512 MiB oder höher aus.
      • CPU: Wählen Sie 1 aus.

  12. Im Abschnitt Versionsskalierung:

    • Mindestanzahl von Instanzen: Geben Sie 0 ein.
    • Maximale Anzahl von Instanzen: Geben Sie 100 ein (oder passen Sie den Wert an die erwartete Last an).

  13. Klicken Sie auf Erstellen.

  14. Warten Sie ein bis zwei Minuten, bis der Dienst erstellt wurde.

  15. Nachdem der Dienst erstellt wurde, wird der Inline-Code-Editor automatisch geöffnet.

Funktionscode hinzufügen

  1. Geben Sie main in das Feld Einstiegspunkt ein.

  2. Erstellen Sie im Inline-Code-Editor zwei Dateien:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forcepoint-casb')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forcepoint-casb/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Forcepoint ONE CASB logs
    and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            api_token=API_TOKEN,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from Forcepoint ONE CASB API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: Forcepoint ONE API base URL
        api_token: API access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = api_base.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/api/v1/logs/access"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForcepointCASBCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    start_index = 0

    start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&offset={start_index}&limit={current_limit}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < current_limit:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
                break

            start_index += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klicken Sie auf Bereitstellen, um die Funktion zu speichern und bereitzustellen.

  4. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (2–3 Minuten).

Cloud Scheduler-Job erstellen

Cloud Scheduler veröffentlicht in regelmäßigen Abständen Nachrichten im Pub/Sub-Thema und löst so die Cloud Run-Funktion aus.

  1. Rufen Sie in der GCP Console die Option Cloud Scheduler auf.
  2. Klicken Sie auf Job erstellen.

  3. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:

    Einstellung Wert
    Name forcepoint-casb-collector-hourly
    Region Wählen Sie dieselbe Region wie für die Cloud Run-Funktion aus.
    Frequenz 0 * * * * (stündlich zur vollen Stunde)
    Zeitzone Zeitzone auswählen (UTC empfohlen)
    Zieltyp Pub/Sub
    Thema forcepoint-casb-trigger auswählen
    Inhalt der Nachricht {} (leeres JSON-Objekt)

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

Optionen für die Häufigkeit des Zeitplans

Wählen Sie die Häufigkeit basierend auf dem Logvolumen und den Latenzanforderungen aus:

Häufigkeit Cron-Ausdruck Anwendungsfall
Alle 5 Minuten */5 * * * * Hohes Volumen, niedrige Latenz
Alle 15 Minuten */15 * * * * Mittleres Suchvolumen
Stündlich 0 * * * * Standard (empfohlen)
Alle 6 Stunden 0 */6 * * * Batchverarbeitung mit geringem Volumen
Täglich 0 0 * * * Erhebung von Verlaufsdaten

Integration testen

  1. Suchen Sie in der Cloud Scheduler-Konsole nach Ihrem Job (forcepoint-casb-collector-hourly).
  2. Klicken Sie auf Ausführung erzwingen, um den Job manuell auszulösen.
  3. Warte einige Sekunden.
  4. Rufen Sie Cloud Run > Dienste auf.
  5. Klicken Sie auf forcepoint-casb-collector.
  6. Klicken Sie auf den Tab Logs.

  7. Prüfen Sie, ob die Funktion erfolgreich ausgeführt wurde. Achte dabei auf Folgendes:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.

  9. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (forcepoint-casb-logs).

  10. Rufen Sie den Ordner forcepoint-casb/ auf.

  11. Prüfen Sie, ob eine neue .ndjson-Datei mit dem aktuellen Zeitstempel erstellt wurde.

Wenn Sie Fehler in den Logs sehen:

  • HTTP 401: Prüfen Sie das API-Token in den Umgebungsvariablen.
  • HTTP 403: Prüfen Sie, ob das Konto im Forcepoint ONE-Portal die erforderlichen Berechtigungen hat.
  • HTTP 429: Ratenbegrenzung – die Funktion wird automatisch mit Backoff wiederholt.
  • Fehlende Umgebungsvariablen: Prüfen Sie, ob alle erforderlichen Variablen festgelegt sind.

Google SecOps-Dienstkonto abrufen

Google SecOps verwendet ein eindeutiges Dienstkonto, um Daten aus Ihrem GCS-Bucket zu lesen. Sie müssen diesem Dienstkonto Zugriff auf Ihren Bucket gewähren.

E‑Mail-Adresse des Dienstkontos abrufen

  1. Rufen Sie die Einstellungen > Datenverwaltung > Feeds auf. Wenn Sie eine reine SIEM-Plattform verwenden, rufen Sie die Einstellungen > Feeds auf.
  2. Klicken Sie auf Neuen Feed hinzufügen.
  3. Klicken Sie auf Einzelnen Feed konfigurieren.
  4. Geben Sie im Feld Feedname einen Namen für den Feed ein, z. B. Forcepoint CASB Logs.
  5. Wählen Sie Google Cloud Storage V2 als Quelltyp aus.
  6. Wählen Sie Forcepoint CASB als Protokolltyp aus.

  7. Klicken Sie auf Dienstkonto abrufen. Eine eindeutige E-Mail-Adresse für das Dienstkonto wird angezeigt, z. B.:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Kopieren Sie diese E-Mail-Adresse, um sie im nächsten Schritt zu verwenden.

  9. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Geben Sie Werte für die folgenden Eingabeparameter an:

    • Storage-Bucket-URL: Geben Sie den GCS-Bucket-URI mit dem Präfixpfad ein:

      gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/

    • Option zum Löschen der Quelle: Wählen Sie die gewünschte Löschoption aus:

      • Nie: Nach Übertragungen werden keine Dateien gelöscht (empfohlen für Tests).
      • Übertragene Dateien löschen: Dateien werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.
      • Übertragene Dateien und leere Verzeichnisse löschen: Dateien und leere Verzeichnisse werden nach erfolgreicher Übertragung gelöscht.

    • Maximales Dateialter: Dateien einschließen, die in den letzten Tagen geändert wurden (Standardwert: 180 Tage).

    • Asset-Namespace: Der Asset-Namespace.

    • Aufnahmelabels: Das Label, das auf die Ereignisse aus diesem Feed angewendet werden soll.

  11. Klicken Sie auf Weiter.

  12. Prüfen Sie die neue Feedkonfiguration auf dem Bildschirm Abschließen und klicken Sie dann auf Senden.

Dem Google SecOps-Dienstkonto IAM-Berechtigungen gewähren

Das Google SecOps-Dienstkonto benötigt die Rolle Storage-Objekt-Betrachter für Ihren GCS-Bucket.

  1. Rufen Sie Cloud Storage > Buckets auf.
  2. Klicken Sie auf den Namen Ihres Buckets (forcepoint-casb-logs).
  3. Wechseln Sie zum Tab Berechtigungen.
  4. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.
  5. Geben Sie die folgenden Konfigurationsdetails an:
    • Hauptkonten hinzufügen: Fügen Sie die E‑Mail-Adresse des Google SecOps-Dienstkontos ein.
    • Rollen zuweisen: Wählen Sie Storage Object Viewer aus.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

UDM-Zuordnungstabelle

Logfeld UDM-Zuordnung Logik
extensions extensions Umbenannt/zugeordnet
request extensions.auth.auth_details Direkt zugeordnet
intermediary intermediary Zusammengeführt
smb_host intermediary.hostname Direkt zugeordnet
smb_uid intermediary.user.userid Direkt zugeordnet
metadata metadata Umbenannt/zugeordnet
msg metadata.description Direkt zugeordnet
event_name metadata.product_event_type Direkt zugeordnet
event_type metadata.product_event_type Direkt zugeordnet
value metadata.product_name Direkt zugeordnet
product metadata.vendor_name Direkt zugeordnet
network network Umbenannt/zugeordnet
requestClientApplication network.http.user_agent Direkt zugeordnet
principal principal Umbenannt/zugeordnet
ahost principal.hostname Direkt zugeordnet
agt principal.ip Zusammengeführt
atz principal.location.country_or_region Direkt zugeordnet
amac principal.mac Zusammengeführt
sourceServiceName principal.platform_version Direkt zugeordnet
av_label principal.resource.attribute.labels Zusammengeführt
aid principal.resource.id Direkt zugeordnet
at principal.resource.name Direkt zugeordnet
agentZoneURI principal.url Direkt zugeordnet
cs1 principal.user.email_addresses Zusammengeführt
suid principal.user.userid Direkt zugeordnet
security_result security_result Zusammengeführt
action security_result.action Zusammengeführt
msg security_result.summary Direkt zugeordnet
src_label src Umbenannt/zugeordnet
target target Umbenannt/zugeordnet
dvchost target.hostname Direkt zugeordnet
dvc target.ip Zusammengeführt
deviceProcessName target.resource.name Direkt zugeordnet
deviceZoneURI target.url Direkt zugeordnet
– extensions.auth.type Konstante: SSO
– intermediary Konstante: intermediary
– metadata.event_type Konstante: USER_RESOURCE_ACCESS
– principal.ip Konstante: agt
– principal.mac Konstante: amac
– principal.platform Konstante: WINDOWS
– principal.resource.attribute.labels Konstante: av_label
– principal.user.email_addresses Konstante: cs1
– security_result Konstante: security_result
– security_result.action Konstante: action
– target.ip Konstante: dvc

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