Mengumpulkan log Trellix Endpoint Security HX (sebelumnya FireEye HX)

Versi Parser: 30.0

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Panduan ini menjelaskan cara menyerap log Trellix Endpoint Security HX (sebelumnya dikenal sebagai FireEye HX) ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2. Trellix Endpoint Security HX adalah platform deteksi dan respons endpoint (EDR) yang menyediakan kemampuan deteksi, investigasi, dan penanganan ancaman tingkat lanjut. Platform ini menggunakan perlindungan berbasis kecerdasan dan indikator penyusupan (IOC) real-time untuk mendeteksi dan merespons serangan canggih pada endpoint.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps.
• Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan.
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS dan kebijakan IAM.
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler.
• Akses istimewa ke konsol Trellix Endpoint Security HX dengan akses API diaktifkan.
• Akun pengguna Trellix HX API dengan setidaknya peran Analyst.

Membuat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Memberi nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, fireeye-hx-logs)
   Location type	Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi yang paling dekat dengan instance Google SecOps Anda
   Storage class	Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial Trellix Endpoint Security HX API

Mendapatkan URL konsol HX

1. Login ke konsol web Trellix Endpoint Security HX.
2. Catat URL konsol dari kolom URL browser (Format: https://<hx-hostname>:<port>).

Membuat atau memverifikasi akun pengguna API

1. Login ke konsol Trellix HX dengan akun administrator.
2. Buka Admin > User Accounts.
3. Buat pengguna baru atau pilih pengguna yang sudah ada untuk akses API.
4. Pastikan pengguna memiliki peran api_analyst atau api_admin.
5. Catat nama pengguna dan sandi untuk akses API.

Memverifikasi akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  HX_HOST="[https://hx-console.example.com:3000](https://hx-console.example.com:3000)"
  HX_USER="api_user"
  HX_PASS="api_password"
  
  # Authenticate and get token
  curl -k -X POST "$HX_HOST/hx/api/v3/token" \
      -u "$HX_USER:$HX_PASS"
  

Catatan: Respons yang berhasil akan menampilkan status HTTP 204 dengan header X-FeApi-Token yang berisi token API.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Service account name: fireeye-hx-collector-sa
   • Service account description: Service account for Cloud Run function to collect Trellix HX logs
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Storage Object Admin
   2. Cloud Run Invoker
   3. Cloud Functions Invoker
6. Klik Continue, lalu Done.

Memberikan izin IAM di bucket GCS

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket (fireeye-hx-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan.
6. Assign roles: Pilih Storage Object Admin.
7. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. ID Topik: fireeye-hx-logs-trigger.
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Fungsi.

4. Di bagian Configure, berikan detail berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	fireeye-hx-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda
   Runtime	Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Trigger:

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih fireeye-hx-logs-trigger.
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication, pilih Require authentication dan centang Identity and Access Management (IAM).

7. Scroll ke bawah ke Containers, Networking, Security.

8. Di tab Security, pilih akun layanan fireeye-hx-collector-sa.

9. Di tab Containers, klik Variables & Secrets dan tambahkan hal berikut:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	fireeye-hx-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	hx-alerts	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	hx-alerts/state.json	Jalur file status
   HX_HOST	https://hx-console.example.com:3000	URL konsol HX
   HX_USER	api_user	Nama pengguna API
   HX_PASS	api_password	Sandi API
   MAX_RECORDS	1000	Data maksimum per operasi
   PAGE_SIZE	100	Data per halaman
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal

10. Di Requests, tetapkan Request timeout ke 600 detik.

11. Klik Create. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di kolom Entry point.

2. Buat file berikut di editor inline:

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Disable SSL warnings for self-signed certs
   urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
       cert_reqs='CERT_NONE',
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'hx-alerts')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'hx-alerts/state.json')
   HX_HOST = os.environ.get('HX_HOST')
   HX_USER = os.environ.get('HX_USER')
   HX_PASS = os.environ.get('HX_PASS')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   def get_api_token(host, username, password):
       url = f"{host}/hx/api/v3/token"
       auth_string = f"{username}:{password}"
       import base64
       auth_b64 = base64.b64encode(auth_string.encode('utf-8')).decode('utf-8')
       headers = {'Authorization': f'Basic {auth_b64}'}
       response = http.request('POST', url, headers=headers)
       if response.status == 204:
           return response.headers.get('X-FeApi-Token')
       else:
           raise Exception(f"Authentication failed: HTTP {response.status}")
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       if not all([GCS_BUCKET, HX_HOST, HX_USER, HX_PASS]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
       try:
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
           print(f"Fetching alerts from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
           token = get_api_token(HX_HOST, HX_USER, HX_PASS)
           alerts, newest_time = fetch_alerts(HX_HOST, token, last_time, now, PAGE_SIZE, MAX_RECORDS)
           hosts = fetch_hosts(HX_HOST, token)
           all_records = alerts + hosts
   
           if not all_records:
               print("No new records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
               return
   
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
           bucket.blob(object_key).upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
           save_state(bucket, STATE_KEY, newest_time if newest_time else now.isoformat())
           release_token(HX_HOST, token)
           print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def parse_datetime(value):
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   def load_state(bucket, key):
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               return json.loads(blob.download_as_text())
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
       try:
           state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
           bucket.blob(key).upload_from_string(json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json')
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_alerts(host, token, start_time, end_time, page_size, max_records):
       endpoint = f"{host}/hx/api/v3/alerts"
       headers = {'X-FeApi-Token': token, 'Accept': 'application/json'}
       records = []; newest_time = None; offset = 0; backoff = 1.0
   
       while True:
           if len(records) >= max_records: break
           start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')
           end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z')
           url = f"{endpoint}?sort=reported_at+asc&min_reported_at={start_iso}&max_reported_at={end_iso}&offset={offset}&limit={min(page_size, max_records - len(records))}"
   
           try:
               response = http.request('GET', url, headers=headers)
               if response.status == 429:
                   time.sleep(int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))); backoff = min(backoff * 2, 30.0); continue
               backoff = 1.0
               if response.status != 200: break
               data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
               page_results = data.get('data', {}).get('entries', [])
               if not page_results: break
               records.extend(page_results)
               for alert in page_results:
                   event_time = alert.get('reported_at')
                   if event_time and (newest_time is None or event_time > newest_time): newest_time = event_time
               offset += len(page_results)
               if offset >= data.get('data', {}).get('total', 0): break
           except Exception: break
       return records, newest_time
   
   def fetch_hosts(host, token):
       endpoint = f"{host}/hx/api/v3/hosts"
       headers = {'X-FeApi-Token': token, 'Accept': 'application/json'}
       try:
           response = http.request('GET', f"{endpoint}?limit=100&offset=0", headers=headers)
           if response.status != 200: return []
           return json.loads(response.data.decode('utf-8')).get('data', {}).get('entries', [])
       except Exception: return []
   
   def release_token(host, token):
       try:
           http.request('DELETE', f"{host}/hx/api/v3/token", headers={'X-FeApi-Token': token})
       except Exception: pass
   

   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

Buat tugas Cloud Scheduler

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	fireeye-hx-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	fireeye-hx-logs-trigger
   Isi pesan	{}

4. Klik Create.

Menguji integrasi

1. Di Cloud Scheduler, temukan tugas Anda, lalu klik Force run.
2. Buka Cloud Run > Services > Logs untuk memverifikasi keberhasilan.
3. Periksa Cloud Storage untuk mengonfirmasi bahwa file .ndjson baru ada di folder hx-alerts/.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps

1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
2. Klik Tambahkan Feed Baru > Konfigurasi satu feed.
3. Nama feed: Trellix HX Logs.
4. Source type: Google Cloud Storage V2.
5. Log type: FireEye HX.
6. Klik Get Service Account dan salin email (misalnya, chronicle-12345678@...).
7. Klik Berikutnya.
8. Storage bucket URL: gs://fireeye-hx-logs/hx-alerts/ (Sertakan garis miring di akhir).
9. Opsi penghapusan sumber: Pilih sesuai preferensi Anda.
10. Klik Berikutnya, tinjau, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Pilih bucket Anda dan buka tab Permissions.
3. Klik Grant access.
4. Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
5. Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.
6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom log	pemetaan UDM	Logika
alert.event_type	metadata.product_event_type	Pemetaan langsung.
alert.reported_at	metadata.event_timestamp	Diurai sebagai stempel waktu.
alert.source	principal.hostname	Pemetaan langsung.
alert.agent._id	principal.asset_id	Pemetaan langsung.
alert.indicator.display_name	security_result.threat_name	Pemetaan langsung.
alert.md5values	target.file.md5	Pemetaan langsung.
T/A	metadata.vendor_name	Tetapkan ke Trellix.
T/A	metadata.product_name	Tetapkan ke Endpoint Security HX.
T/A	metadata.log_type	Tetapkan ke FIREEYE_HX.
cs12	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
cs9	target.process.file.md5	Dipetakan dari log perubahan
account_name", "UUID", "Mitre", "host_details.data.sysinfo.url", "host_details.route", "host_details.data.reported_clone", and "host_details.data.timezone	security_result.detection_fields	Dipetakan dari log perubahan
Desc	metadata.description	Dipetakan dari log perubahan
Confidence	security_result.confidence	Dipetakan dari log perubahan
alert.appliance._id	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
host_details.data.stats.acqs", "host_details.data.stats.alerting_conditions", "host_details.data.stats.alerts", "host_details.data.stats.exploit_alerts", "host_details.data.stats.exploit_blocks", and "host_details.data.stats.false_positive_alerts	security_result.detection_fields	Dipetakan dari log perubahan
categoryOutcome", "cs13	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
cs6	target.process.file.sha1	Dipetakan dari log perubahan
host_details.message	security_result.action_details	Dipetakan dari log perubahan
alert.md5values", "alert.resolution", "alert.is_false_positive", and "alert.alert_type	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
type.threat_type	security_result.threat_name	Dipetakan dari log perubahan
ent.lms_event_id	metadata.product_log_id	Dipetakan dari log perubahan
email.smtp.mail_from	network.email.from	Dipetakan dari log perubahan
email.headers.subject	network.email.subject	Dipetakan dari log perubahan
email.headers.to	network.email.to	Dipetakan dari log perubahan
ent.type", "ent.id", "ent.name", "ent.object_source", "ent.binary", and "ent.attributes.scan_id	security_result.detection_fields	Dipetakan dari log perubahan
cs11Label	additional_cs11Label.key	Dipetakan dari log perubahan
cs11	additional_cs11.value	Dipetakan dari log perubahan
alert.sysinfo.mac_address	principal.mac	Dipetakan dari log perubahan
host_details.data.agent_version	metadata.product_version	Dipetakan dari log perubahan
alert.url	metadata.url_back_to_product	Dipetakan dari log perubahan
description	metadata.description	Dipetakan dari log perubahan
alert.agent._id	principal.asset.asset_id	Dipetakan dari log perubahan
alert.event_id	metadata.product_log_id	Dipetakan dari log perubahan
deviceCustomDate1Label	additional_deviceCustomDate1.key	Dipetakan dari log perubahan
deviceCustomDate1	additional_deviceCustomDate1.value	Dipetakan dari log perubahan
deviceCustomDate2	additional_deviceCustomDate2.value	Dipetakan dari log perubahan
client	principal.ip	Dipetakan dari log perubahan
principal_ip	principal.ip	Dipetakan dari log perubahan
remoteaddress	principal.ip	Dipetakan dari log perubahan
host_	principal.hostname	Dipetakan dari log perubahan
line	principal.application	Dipetakan dari log perubahan
username	principal.user.userid	Dipetakan dari log perubahan
client_app_type	principal.resource.attribute.labels	Dipetakan dari log perubahan
upstream	target.url	Dipetakan dari log perubahan
role	target.user.role_name	Dipetakan dari log perubahan
server	target.resource.attribute.labels	Dipetakan dari log perubahan
localusername	target.user.user_display_name	Dipetakan dari log perubahan
request	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
mlocked	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
kernel_stack	additional.fields	Dipetakan dari log perubahan
sessionID	network.session_id	Dipetakan dari log perubahan
auth_mechanism	extensions.auth.mechanism	Dipetakan dari log perubahan
authsubmethod	extensions.auth.auth_details	Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.