Raccogli i log di Fastly Next-Gen WAF (basato su Signal Sciences)

Parser Version: 1.0

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Questo documento spiega come importare i log di Fastly Next-Gen WAF (basato su Signal Sciences) in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Fastly Next-Gen WAF (basato su Signal Sciences) è un web application firewall basato su cloud che fornisce il rilevamento e il blocco delle minacce in tempo reale per applicazioni web, API e microservizi. Utilizza un approccio basato sui segnali per identificare e mitigare attacchi come SQL injection, cross-site scripting, takeover dell'account e abuso delle applicazioni. L'API REST di Signal Sciences fornisce l'accesso programmatico ai dati del feed delle richieste, che contengono informazioni dettagliate sulle richieste segnalate e bloccate.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato alla dashboard Fastly Next-Gen WAF con autorizzazioni di accesso API
  • Un account Fastly Next-Gen WAF con un nome di società e almeno un sito configurato

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio fastly-waf-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogli le credenziali API di Fastly Next-Gen WAF

Ottenere il token di accesso all'API

  1. Accedi alla dashboard di Fastly Next-Gen WAF.
  2. Dal menu Il mio profilo, seleziona Token di accesso API.
  3. Fai clic su Aggiungi token di accesso all'API.
  4. Nel campo Nome token, inserisci un nome per identificare il token (ad esempio, SIEM Integration).
  5. Fai clic su Crea token di accesso API.

  6. Copia e salva i seguenti dettagli in una posizione sicura:

    • Token API: il valore del token generato (mostrato una sola volta)
    • Indirizzo email: l'email dell'account utilizzata per l'autenticazione

Ottenere i nomi di aziende e siti

  1. Accedi alla dashboard di Fastly Next-Gen WAF.
  2. Fai clic su Gestisci > Azienda > Panoramica dell'azienda.
  3. Prendi nota del nome breve della società visualizzato nella pagina (ad esempio, my_corp).
  4. Vai a Gestisci > Siti.
  5. Prendi nota del nome breve del sito da cui vuoi raccogliere i log (ad esempio, my_site).

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi alla dashboard di Fastly Next-Gen WAF.
  2. Nel menu Corp Manage, seleziona Corp Users.
  3. Trova il tuo account utente nell'elenco.
  4. Verifica che il tuo ruolo sia Amministratore, Proprietario o Osservatore. Questi ruoli dispongono dell'accesso API richiesto per recuperare i dati del feed delle richieste.

  5. Se il tuo ruolo non dispone dell'accesso API, contatta l'amministratore di Fastly Next-Gen WAF per concedere il ruolo appropriato.

Testare l'accesso API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
SIGSCI_EMAIL="your-email@example.com"
SIGSCI_TOKEN="your-api-token"
SIGSCI_CORP="your-corp-name"
SIGSCI_SITE="your-site-name"

# Test API access - get site overview
curl -v \
    -H "x-api-user:${SIGSCI_EMAIL}" \
    -H "x-api-token:${SIGSCI_TOKEN}" \
    "https://dashboard.signalsciences.net/api/v0/corps/${SIGSCI_CORP}/sites/${SIGSCI_SITE}"

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci fastly-waf-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Fastly Next-Gen WAF logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio fastly-waf-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, fastly-waf-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci fastly-waf-logs-trigger
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i dati del feed delle richieste dall'API Fastly Next-Gen WAF e scrivere i log in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio fastly-waf-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive.

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento fastly-waf-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio fastly-waf-collector-sa.

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET fastly-waf-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX fastly-waf Prefisso per i file di log
    STATE_KEY fastly-waf/state.json Percorso file di stato
    SIGSCI_EMAIL your-email@example.com Email API Signal Sciences
    SIGSCI_TOKEN your-api-token Token API Signal Sciences
    SIGSCI_CORP your-corp-name Nome breve dell'azienda Signal Sciences
    SIGSCI_SITE your-site-name Nome breve del sito Signal Sciences
    MAX_RECORDS 10000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 1000 Record per pagina (max 1000)
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'fastly-waf')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'fastly-waf/state.json')
SIGSCI_EMAIL = os.environ.get('SIGSCI_EMAIL')
SIGSCI_TOKEN = os.environ.get('SIGSCI_TOKEN')
SIGSCI_CORP = os.environ.get('SIGSCI_CORP')
SIGSCI_SITE = os.environ.get('SIGSCI_SITE')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# Signal Sciences API base URL
API_BASE = 'https://dashboard.signalsciences.net/api/v0'

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Fastly Next-Gen WAF
    request feed data and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, SIGSCI_EMAIL, SIGSCI_TOKEN, SIGSCI_CORP, SIGSCI_SITE]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = datetime.fromisoformat(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        # Convert to Unix epoch seconds (Signal Sciences API uses seconds)
        from_epoch = int(last_time.timestamp())
        until_epoch = int(now.timestamp())

        print(f"Fetching request feed from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
        print(f"Corp: {SIGSCI_CORP}, Site: {SIGSCI_SITE}")

        # Fetch request feed
        records, newest_event_time = fetch_request_feed(
            corp=SIGSCI_CORP,
            site=SIGSCI_SITE,
            from_epoch=from_epoch,
            until_epoch=until_epoch,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new request feed records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_request_feed(corp: str, site: str, from_epoch: int, until_epoch: int, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch request feed from Fastly Next-Gen WAF (Signal Sciences) API
    with cursor-based pagination and rate limiting.

    Args:
        corp: Signal Sciences corp short name
        site: Signal Sciences site short name
        from_epoch: Start time as Unix epoch seconds
        until_epoch: End time as Unix epoch seconds
        page_size: Number of records per page (max 1000)
        max_records: Maximum total records to fetch (max 10000)

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    headers = {
        'x-api-user': SIGSCI_EMAIL,
        'x-api-token': SIGSCI_TOKEN,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-FastlyWAFCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Initial URL with time range parameters
    url = f"{API_BASE}/corps/{corp}/sites/{site}/feed/requests?from={from_epoch}&until={until_epoch}&limit={min(page_size, 1000)}"

    while url:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_timestamp = event.get('timestamp')
                    if event_timestamp:
                        event_dt = datetime.fromtimestamp(event_timestamp, tz=timezone.utc)
                        event_time = event_dt.isoformat()
                        if newest_time is None or event_dt > datetime.fromisoformat(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Cursor-based pagination using next URI
            next_url = data.get('next', {}).get('uri', '')
            if next_url:
                url = f"https://dashboard.signalsciences.net{next_url}"
            else:
                print("No more pages (no next cursor)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching request feed: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome fastly-waf-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento fastly-waf-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic su fastly-waf-collector.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching request feed from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Corp: my_corp, Site: my_site
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://fastly-waf-logs/fastly-waf/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (fastly-waf-logs).

  10. Vai alla cartella fastly-waf/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se nei log vengono visualizzati errori:

  • HTTP 401: controlla l'email e il token API nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga del ruolo Amministratore, Proprietario o Osservatore nel dashboard Fastly Next-Gen WAF
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Fastly Next-Gen WAF

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Fastly WAF Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Fastly WAF come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email del account di servizio univoco, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia l'indirizzo email.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://fastly-waf-logs/fastly-waf/
      • Sostituisci:
        • fastly-waf-logs: il nome del bucket GCS.
        • fastly-waf: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel tuo bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
metadata.event_type Impostato su "NETWORK_HTTP"
metadata.vendor_name Impostato su "Fastly"
metadata.product_name Impostato su "Next-Gen WAF"
id metadata.product_log_id Valore copiato direttamente
timestamp metadata.event_timestamp Convertito da secondi Unix epoch
remoteIP principal.ip Valore copiato direttamente
remoteHostname principal.hostname Valore copiato direttamente
remoteCountryCode principal.location.country_or_region Valore copiato direttamente
serverHostname target.hostname Valore copiato direttamente
serverName target.asset.hostname Valore copiato direttamente
metodo network.http.method Valore copiato direttamente
protocollo network.application_protocol Valore copiato direttamente
percorso target.url Valore copiato direttamente
uri network.http.referral_url Valore copiato direttamente
userAgent network.http.user_agent Valore copiato direttamente
responseCode network.http.response_code Convertito in numero intero
responseSize network.received_bytes Convertito in numero intero senza segno
responseMillis additional.fields Mappato come etichetta response_millis
Tag security_result.category_details Array di oggetti tag mappati alle categorie
headersIn additional.fields Intestazioni delle richieste mappate come coppie chiave-valore
headersOut additional.fields Intestazioni della risposta mappate come coppie chiave-valore
Content-Length event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Accept-Language event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
CDN-Loop event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Cloud-WAF-Key event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Fastly-Client event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Keep-Alive event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Content-Type event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Fastly-Orig-Accept-Encoding event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Fastly-SSL event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Via event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
X-Cloud-Trace-Context event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
X-Forwarded-Server event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
fastly_csi_request_id event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
x-sigsci-traceid event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.responseMillis event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
X_Varnish event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
X_Timer event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
type event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.id event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.id event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.type event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Connection event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
created event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Host event.idm.read_only_udm.principal.hostname Mappato dal log delle modifiche
Host event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname Mappato dal log delle modifiche
User_Agent event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent Mappato dal log delle modifiche
link event.idm.read_only_udm.network.http.referral_url Mappato dal log delle modifiche
x-sigsci-tlscipher event.idm.read_only_udm.network.tls.cipher Mappato dal log delle modifiche
x-sigsci-tlsprotocol event.idm.read_only_udm.network.tls.version Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.serverHostname event.idm.read_only_udm.target.hostname Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.serverHostname event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.method event.idm.read_only_udm.network.http.method Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.path event.idm.read_only_udm.principal.file.full_path Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.responseCode event.idm.read_only_udm.network.http.response_code Mappato dal log delle modifiche
proto event.idm.read_only_udm.network.application_protocol Mappato dal log delle modifiche
proto_version event.idm.read_only_udm.network.application_protocol_version Mappato dal log delle modifiche
x-request-id event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.responseSize event.idm.read_only_udm.network.received_bytes Mappato dal log delle modifiche
X_Forwarded_For event.idm.read_only_udm.principal.ip Mappato dal log delle modifiche
X_Forwarded_For event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.source event.idm.read_only_udm.principal.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.source event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.remoteIP event.idm.read_only_udm.principal.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.remoteIP event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.action event.idm.read_only_udm.security_result.action_details Mappato dal log delle modifiche
payload.remoteCountryCode event.idm.read_only_udm.principal.location.country_or_region Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.tags.detector event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.tags.link event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.tags.location event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.tags.readaction event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.tags.type event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
payload.exampleRequest.tags.value event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
payload.timestamp event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Mappato dal log delle modifiche
RL-orig-url event.idm.read_only_udm.target.url Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

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