Mengumpulkan log D3 Banking

Versi Parser: 2.0

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log D3 Banking ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

D3 Banking (sekarang NCR Voyix Digital Banking) adalah platform perbankan digital yang dihosting di cloud yang menghasilkan log audit dan transaksi untuk operasi perbankan online, sesi pengguna, dan tindakan administratif. NCR Voyix Digital Banking REST API menyediakan akses terprogram ke log audit dan data peristiwa.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke platform D3 Banking (NCR Voyix) dengan peran administrator
• Kredensial OAuth2 (client ID dan rahasia klien) untuk NCR Voyix Digital Banking API

Buat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, d3-banking-audit-logs)
   Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Kumpulkan kredensial D3 Banking API

Mendapatkan kredensial OAuth2

1. Login ke portal admin D3 Banking (NCR Voyix).
2. Buka Administration > API Management (atau Settings > Integrations).
3. Klik Register Application atau Create API Client.
4. Masukkan nama untuk aplikasi (misalnya, Google Security Operations Integration).
5. Perhatikan kredensial berikut:
   • Client ID: ID klien OAuth2
   • Client Secret: Rahasia klien OAuth2

6. Catat URL dasar API untuk tenant Anda (misalnya, https://api.d3banking.com/v1 atau URL khusus tenant).

   Catatan: Hubungi perwakilan akun NCR Voyix Anda jika bagian pengelolaan API tidak tersedia atau jika Anda memerlukan penyediaan kredensial OAuth2 untuk akun Anda.

Memverifikasi akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  # Replace with your actual credentials
  CLIENT_ID="your-client-id"
  CLIENT_SECRET="your-client-secret"
  D3_BASE="https://api.d3banking.com/v1"
  
  # Obtain access token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${D3_BASE}/oauth/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
      | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")
  
  # Test audit log access
  curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${D3_BASE}/audit-logs?limit=1" | head -c 500
  

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama akun layanan: Masukkan d3-banking-logs-collector-sa
   • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect D3 Banking logs
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
• Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, d3-banking-audit-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, d3-banking-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
   • Menetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan d3-banking-logs-trigger
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari NCR Voyix Digital Banking REST API dan menuliskannya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	d3-banking-logs-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Pemicu (opsional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik d3-banking-logs-trigger.
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub akan otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Security:

   • Akun layanan: Pilih akun layanan d3-banking-logs-collector-sa.

9. Buka tab Containers:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	d3-banking-audit-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	d3banking	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	d3banking/state.json	Jalur file status
   D3_API_BASE	https://api.d3banking.com/v1	URL dasar D3 Banking API
   D3_CLIENT_ID	your-client-id	Client ID OAuth2
   D3_CLIENT_SECRET	your-client-secret	Rahasia klien OAuth2
   MAX_RECORDS	5000	Jumlah data maks per proses
   PAGE_SIZE	1000	Data per halaman
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal

10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

13. Klik Create.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di kolom Entry point.

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama - main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     import base64
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'd3banking')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'd3banking/state.json')
     D3_API_BASE = os.environ.get('D3_API_BASE', 'https://api.d3banking.com/v1')
     D3_CLIENT_ID = os.environ.get('D3_CLIENT_ID')
     D3_CLIENT_SECRET = os.environ.get('D3_CLIENT_SECRET')
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
     def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
       """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
       if dt.tzinfo is None:
         dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
       dt = dt.astimezone(timezone.utc)
       return int(dt.timestamp() * 1000)
     
     def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
         value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
     
     def get_access_token():
       """
       Obtain an OAuth2 access token using client credentials.
       """
       api_base = D3_API_BASE.rstrip('/')
       token_url = f"{api_base}/oauth/token"
     
       headers = {
         'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
         'Accept': 'application/json'
       }
     
       body = f"grant_type=client_credentials&client_id={D3_CLIENT_ID}&client_secret={D3_CLIENT_SECRET}"
     
       backoff = 1.0
       for attempt in range(3):
         response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
     
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
     
         if response.status != 200:
           raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
     
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
         return data['access_token']
     
       raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch D3 Banking
       audit logs and write to GCS.
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
     
       if not all([GCS_BUCKET, D3_CLIENT_ID, D3_CLIENT_SECRET]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         # Determine time window
         now = datetime.now(timezone.utc)
         last_time = None
     
         if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
           try:
             last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
             # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
             last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
         if last_time is None:
           last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
         print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
         # Get access token
         token = get_access_token()
     
         # Fetch audit logs
         records, newest_event_time = fetch_logs(
           token=token,
           start_time=last_time,
           end_time=now,
           page_size=PAGE_SIZE,
           max_records=MAX_RECORDS,
         )
     
         if not records:
           print("No new log records found.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
         blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
         print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
         # Update state with newest event time
         if newest_event_time:
           save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
         else:
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
         print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing logs: {str(e)}')
         raise
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
       """
       Fetch audit logs from NCR Voyix Digital Banking REST API
       with pagination and rate limiting.
     
       Args:
         token: OAuth2 access token
         start_time: Start time for log query
         end_time: End time for log query
         page_size: Number of records per page
         max_records: Maximum total records to fetch
     
       Returns:
         Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       api_base = D3_API_BASE.rstrip('/')
       endpoint = f"{api_base}/audit-logs"
     
       headers = {
         'Authorization': f'Bearer {token}',
         'Accept': 'application/json',
         'User-Agent': 'GoogleSecOps-D3BankingCollector/1.0'
       }
     
       records = []
       newest_time = None
       page_num = 0
       backoff = 1.0
       offset = 0
     
       while True:
         page_num += 1
     
         if len(records) >= max_records:
           print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
           break
     
         # Build query parameters
         params = {
           'startDate': start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
           'endDate': end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
           'limit': min(page_size, max_records - len(records)),
           'offset': offset
         }
     
         query_string = '&'.join(f"{k}={v}" for k, v in params.items())
         url = f"{endpoint}?{query_string}"
     
         try:
           response = http.request(
             'GET',
             url,
             headers=headers
           )
     
           # Handle rate limiting with exponential backoff
           if response.status == 429:
             retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 30.0)
             continue
     
           backoff = 1.0
     
           if response.status != 200:
             print(f"HTTP Error: {response.status}")
             response_text = response.data.decode('utf-8')
             print(f"Response body: {response_text}")
             return [], None
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
           page_results = data.get('auditLogs', data.get('events', data.get('data', [])))
     
           if not page_results:
             print(f"No more results (empty page)")
             break
     
           print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
           records.extend(page_results)
     
           # Track newest event time
           for event in page_results:
             try:
               event_ts = event.get('timestamp') or event.get('created') or event.get('eventDate')
               if event_ts:
                 if isinstance(event_ts, (int, float)):
                   event_dt = datetime.fromtimestamp(event_ts / 1000, tz=timezone.utc)
                   event_time = event_dt.isoformat()
                 else:
                   event_time = str(event_ts)
                 if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                   newest_time = event_time
             except Exception as e:
               print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
           # Check for more results
           offset += len(page_results)
           if len(page_results) < page_size:
             print("No more pages (partial page received)")
             break
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching logs: {e}")
           return [], None
     
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_time
     

   • File kedua - requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	d3-banking-logs-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik d3-banking-logs-trigger
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik d3-banking-logs-collector.
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://d3-banking-audit-logs/d3banking/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda (d3-banking-audit-logs).

10. Buka folder d3banking/.

11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

• HTTP 401: Periksa kredensial OAuth2 di variabel lingkungan
• HTTP 403: Verifikasi bahwa akun memiliki izin administrator yang diperlukan di portal admin D3 Banking
• HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log D3 Banking

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, D3 Banking Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih D3 Banking sebagai Jenis log.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

9. Klik Berikutnya.

10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://d3-banking-audit-logs/d3banking/
      

      • Ganti:
        • d3-banking-audit-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • d3banking: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).
    Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

        Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (default adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

11. Klik Berikutnya.

12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer
6. Klik Simpan.

Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
USER_DEVICE_TOKEN_label	additional.fields	Digabung
actingProfileType_label	additional.fields	Digabung
companyId_label	additional.fields	Digabung
component_label	additional.fields	Digabung
deleted_label	additional.fields	Digabung
enrolledInBiometricAuth_label	additional.fields	Digabung
errors_label	additional.fields	Digabung
eventClass_label	additional.fields	Digabung
issue_label	additional.fields	Digabung
q_status_label	additional.fields	Digabung
settingsSecQuest_label	additional.fields	Digabung
shadowAssistUserId_label	additional.fields	Digabung
shadowAssistUsername_label	additional.fields	Digabung
source_label	additional.fields	Digabung
status_label	additional.fields	Digabung
topic_label	additional.fields	Digabung
mechanism	extensions.auth.mechanism	Digabung
LOGIN_SESSION_TYPE	extensions.auth.type	Dipetakan secara langsung
defined.message	metadata.description	Dipetakan secara langsung
@timestamp	metadata.event_timestamp	Diuraikan sebagai ISO8601
event_type	metadata.event_type	Dipetakan secara langsung
auditId	metadata.product_event_type	Dipetakan secara langsung
messageId	metadata.product_event_type	Dipetakan secara langsung
@version	metadata.product_version	Dipetakan secara langsung
http	network.http	Diganti nama/dipetakan
sessionId	network.session_id	Dipetakan secara langsung
clientIp	principal.ip	Digabung
userClass	principal.user.group_identifiers	Digabung
username	principal.user.user_display_name	Dipetakan secara langsung
userId	principal.user.userid	Dipetakan secara langsung
sec_result	security_result	Digabung
application	target.application	Dipetakan secara langsung
deviceUuid	target.asset_id	Dipetakan secara langsung
subcomponent	target.file.names	Digabung
producerHostname	target.hostname	Dipetakan secara langsung
producerIp	target.ip	Digabung
fullAddress	target.location.name	Dipetakan secara langsung
resource	target.resource	Diganti nama/dipetakan
userId	target.user.userid	Dipetakan secara langsung
T/A	extensions.auth.type	Konstanta: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
T/A	metadata.event_type	Konstanta: GENERIC_EVENT
T/A	metadata.product_name	Konstanta: D3_BANKING
T/A	metadata.vendor_name	Konstanta: D3_BANKING

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.