CrowdStrike Falcon Event Streams のログを収集する

パーサーのバージョン: 12.0

以下でサポートされています。

このドキュメントでは、Google Cloud Storage V2 を使用して CrowdStrike Falcon Event Streams ログを Google Security Operations に取り込む方法について説明します。CrowdStrike Falcon Event Streams は、検出イベント、監査イベント、認証アクティビティ、インシデントの更新など、Falcon プラットフォームからセキュリティ イベント データを配信するリアルタイム ストリーミング API を提供します。Event Streams API は、/sensors/entities/datafeed/v2 エンドポイントとの永続的な HTTP 接続を使用して、ほぼリアルタイムでイベントをプッシュします。また、信頼性の高い配信のためにオフセットベースの再開をサポートしています。

始める前に

次の前提条件を満たしていることを確認してください。

  • Google SecOps インスタンス。
  • Cloud Storage API が有効になっている GCP プロジェクト。
  • GCS バケットを作成および管理する権限。
  • GCS バケットの IAM ポリシーを管理する権限。
  • Cloud Run サービス、Pub/Sub トピック、Cloud Scheduler ジョブを作成する権限。
  • API クライアントを作成する権限を持つ CrowdStrike Falcon Console への特権アクセス。

Google Cloud Storage バケットを作成する

  1. Google Cloud コンソールに移動します。
  2. プロジェクトを選択するか、新しいプロジェクトを作成します。
  3. ナビゲーション メニューで、[Cloud Storage > バケット] に移動します。
  4. [バケットを作成] をクリックします。

  5. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    バケットに名前を付ける グローバルに一意の名前（cs-stream-logs など）を入力します。
    ロケーション タイプ ニーズに応じて選択します（リージョン、デュアルリージョン、マルチリージョン）。
    ロケーション 場所を選択します（例: us-central1）。
    ストレージ クラス Standard（アクセス頻度の高いログにおすすめ）
    アクセス制御 均一（推奨）
    保護ツール 省略可: オブジェクトのバージョニングまたは保持ポリシーを有効にする

  6. [作成] をクリックします。

CrowdStrike Falcon API アクセスを構成する

API クライアントを作成する

  1. CrowdStrike Falcon コンソールにログインします。
  2. ナビゲーション メニューで、[サポートとリソース> リソースとツール > API クライアントとキー] に移動します。
  3. [API クライアントを作成] をクリックします。
  4. 次の構成情報を指定します。
    • クライアント名: わかりやすい名前を入力します（例: Google SecOps Event Streams Integration）。
    • 説明（省略可）: 説明を入力します（例: API client for streaming events to GCS）。
  5. [API スコープ] セクションで、次の権限を選択します。
    • イベント ストリーム: [読み取り] を選択します（ストリーミング API を使用するために必要）。
  6. [作成] をクリックします。

API 認証情報を記録する

API クライアントを作成すると、次の認証情報が返されます。

  • クライアント ID: 32 文字の小文字の 16 進文字列。
  • クライアント シークレット: 40 文字の英数字文字列。
  • Base URL: CrowdStrike API の完全修飾ドメイン名（api.crowdstrike.com や api.us-2.crowdstrike.com など）。

重要: クライアント シークレットをコピーしてすぐに保存します。この値は一度しか表示されず、後で取得することはできません。

リージョン エンドポイント

CrowdStrike は、異なる API エンドポイントを持つ複数のリージョンで動作します。

リージョン ベース URL
US-1 api.crowdstrike.com
US-2 api.us-2.crowdstrike.com
EU-1 api.eu-1.crowdstrike.com
US-GOV-1 api.laggar.gcw.crowdstrike.com

重要: CrowdStrike Falcon Console のログイン リージョンに対応するベース URL を使用します。

権限を確認する

API クライアントに必要な権限があることを確認するには:

  1. CrowdStrike Falcon コンソールにログインします。
  2. [サポートとリソース] > [リソースとツール] > [API クライアントとキー] に移動します。
  3. 作成した API クライアントを見つけて、イベント ストリーム スコープに読み取りアクセス権が表示されていることを確認します。

テスト API へのアクセス

  • 統合に進む前に、認証情報をテストします。

    CLIENT_ID="<your-client-id>"
CLIENT_SECRET="<your-client-secret>"
BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"

# Get OAuth2 token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/oauth2/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test Event Streams API access (discover available data feeds)
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${BASE_URL}/sensors/entities/datafeed/v2?appId=secops-test&format=flatjson"

レスポンスが成功すると、使用可能な各ストリーム パーティションの dataFeedURL フィールドと sessionToken フィールドを含む resources を含む JSON オブジェクトが返されます。

Cloud Run functions のサービス アカウントを作成する

Cloud Run functions には、GCS バケットへの書き込み権限があり、Pub/Sub によって呼び出されるサービス アカウントが必要です。

サービス アカウントの作成

  1. GCP コンソールで、[IAM と管理>サービス アカウント] に移動します。
  2. [サービス アカウントを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • サービス アカウント名: 「cs-stream-collector-sa」と入力します。
    • サービス アカウントの説明: Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike Event Streams logs と入力します。
  4. [作成して続行] をクリックします。
  5. [このサービス アカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] セクションで、次のロールを追加します。
    1. [ロールを選択] をクリックします。
    2. [ストレージ オブジェクト管理者] を検索して選択します。
    3. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    4. [Cloud Run 起動元] を検索して選択します。
    5. [+ 別のロールを追加] をクリックします。
    6. [Cloud Functions 起動元] を検索して選択します。
  6. [続行] をクリックします。
  7. [完了] をクリックします。

これらのロールは、次の操作に必要です。

  • Storage オブジェクト管理者: ログを GCS バケットに書き込み、状態ファイルを管理する
  • Cloud Run 起動元: Pub/Sub が関数を呼び出すことを許可します。
  • Cloud Functions 起動元: 関数の呼び出しを許可する

GCS バケットに対する IAM 権限を付与する

GCS バケットに対する書き込み権限をサービス アカウントに付与します。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. バケット名（cs-stream-logs など）をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加: サービス アカウントのメールアドレス（例: cs-stream-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）を入力します。
    • ロールを割り当てる: [ストレージ オブジェクト管理者] を選択します。
  6. [保存] をクリックします。

Pub/Sub トピックの作成

Cloud Scheduler がパブリッシュし、Cloud Run 関数がサブスクライブする Pub/Sub トピックを作成します。

  1. GCP Console で、[Pub/Sub> トピック] に移動します。
  2. [トピックを作成] をクリックします。
  3. 次の構成情報を指定します。
    • トピック ID: 「cs-stream-trigger」と入力します。
    • その他の設定はデフォルトのままにします。
  4. [作成] をクリックします。

ログを収集する Cloud Run 関数を作成する

Cloud Run functions は、Cloud Scheduler からの Pub/Sub メッセージによってトリガーされ、CrowdStrike Event Streams API に接続してイベントを使用し、GCS に書き込みます。

  1. GCP Console で、[Cloud Run] に移動します。
  2. [サービスを作成] をクリックします。
  3. [関数] を選択します（インライン エディタを使用して関数を作成します）。

  4. [構成] セクションで、次の構成の詳細を指定します。

    設定 値
    サービス名 cs-stream-collector
    リージョン GCS バケットと一致するリージョンを選択します（例: us-central1）。
    ランタイム [Python 3.12] 以降を選択します。

  5. [トリガー（省略可）] セクションで、次の操作を行います。

    1. [+ トリガーを追加] をクリックします。
    2. [Cloud Pub/Sub] を選択します。
    3. [Cloud Pub/Sub トピックを選択してください] で、cs-stream-trigger を選択します。
    4. [保存] をクリックします。

  6. [認証] セクションで、次の操作を行います。

    1. [認証が必要] を選択します。
    2. Identity and Access Management（IAM）を確認します。

  7. 下にスクロールして、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] を開きます。

  8. [セキュリティ] タブに移動します。

    • サービス アカウント: cs-stream-collector-sa を選択します。

  9. [コンテナ] タブに移動します。

    1. [変数とシークレット] をクリックします。
    2. 環境変数ごとに [+ 変数を追加] をクリックします。
    変数名 値の例 説明
    GCS_BUCKET cs-stream-logs GCS バケット名
    GCS_PREFIX crowdstrike/stream ログファイルの接頭辞
    STATE_KEY crowdstrike/stream/state.json 状態ファイルのパス
    CS_BASE_URL https://api.crowdstrike.com CrowdStrike API のベース URL
    CS_CLIENT_ID your-client-id API クライアント ID
    CS_CLIENT_SECRET your-client-secret API クライアント シークレット
    CS_APP_ID secops-stream-collector イベント ストリームの一意のアプリ ID（英数字 32 文字以内）
    STREAM_TIMEOUT 300 ストリーム読み取りタイムアウト（秒）
    MAX_RECORDS 10000 実行あたりの最大レコード数

  10. [変数とシークレット] セクションで、[リクエスト] まで下にスクロールします。

    • リクエストのタイムアウト: 600 秒（10 分）を入力します。

  11. [設定] タブに移動します。

    • [リソース] セクションで次の操作を行います。
      • メモリ: 512 MiB 以上を選択します。
      • CPU: 1 を選択します。

  12. [リビジョン スケーリング] セクションで、次の操作を行います。

    • インスタンスの最小数: 0 と入力します。
    • インスタンスの最大数: 1 と入力します（一度に実行できるストリーム コンシューマーは 1 つのみです）。

  13. [作成] をクリックします。

  14. サービスが作成されるまで待ちます（1 ～ 2 分）。

  15. サービスを作成すると、インライン コードエディタが自動的に開きます。

関数コードを追加する

  1. [エントリ ポイント] フィールドに「main」と入力します。

  2. インライン コードエディタで、次の 2 つのファイルを作成します。

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'crowdstrike/stream')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'crowdstrike/stream/state.json')
CS_BASE_URL = os.environ.get('CS_BASE_URL', 'https://api.crowdstrike.com')
CS_CLIENT_ID = os.environ.get('CS_CLIENT_ID')
CS_CLIENT_SECRET = os.environ.get('CS_CLIENT_SECRET')
CS_APP_ID = os.environ.get('CS_APP_ID', 'secops-stream-collector')
STREAM_TIMEOUT = int(os.environ.get('STREAM_TIMEOUT', '300'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))

def get_oauth_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
    """Get CrowdStrike OAuth2 access token."""
    token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
    body = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}"
    response = http.request(
        'POST', token_url,
        body=body.encode('utf-8'),
        headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    )
    if response.status != 200:
        raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status}")
    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

def refresh_stream_session(base_url: str, token: str, app_id: str, partition: int = 0):
    """Refresh an active stream session to keep it alive."""
    refresh_url = (
        f"{base_url}/sensors/entities/datafeed-actions/v1/{partition}"
        f"?appId={app_id}&action_name=refresh_active_stream_session"
    )
    response = http.request(
        'POST', refresh_url,
        headers={
            'Authorization': f'Bearer {token}',
            'Content-Type': 'application/json',
        }
    )
    if response.status == 200:
        print("Stream session refreshed successfully")
    else:
        print(f"Warning: Stream session refresh returned {response.status}")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike
    Event Streams data and write to GCS.
    """

    if not all([GCS_BUCKET, CS_BASE_URL, CS_CLIENT_ID, CS_CLIENT_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Get OAuth token
        token = get_oauth_token(CS_BASE_URL, CS_CLIENT_ID, CS_CLIENT_SECRET)
        headers = {
            'Authorization': f'Bearer {token}',
            'Accept': 'application/json',
        }

        # Discover available data feeds
        discover_url = (
            f"{CS_BASE_URL}/sensors/entities/datafeed/v2"
            f"?appId={CS_APP_ID}&format=flatjson"
        )
        response = http.request('GET', discover_url, headers=headers)

        if response.status != 200:
            print(f"Failed to discover data feed: {response.status}")
            print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
            return

        feed_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        resources = feed_data.get('resources', [])

        if not resources:
            print("No data feed resources available")
            return

        feed_url = resources[0].get('dataFeedURL', '')
        session_token = resources[0].get(
            'sessionToken', {}
        ).get('token', '')

        if not feed_url or not session_token:
            print("Missing feed URL or session token")
            return

        # Build stream URL with offset if available
        stream_url = feed_url
        offset = state.get('offset')
        if offset:
            stream_url = f"{feed_url}&offset={offset}"

        # Connect to Event Stream
        stream_headers = {
            'Authorization': f'Token {session_token}',
            'Accept': 'application/json',
            'Connection': 'keep-alive',
        }

        stream_http = urllib3.PoolManager(
            timeout=urllib3.Timeout(
                connect=10.0, read=float(STREAM_TIMEOUT)
            ),
            retries=False,
        )

        print(f"Connecting to Event Stream...")
        resp = stream_http.request(
            'GET', stream_url,
            headers=stream_headers,
            preload_content=False
        )

        if resp.status != 200:
            print(f"Stream connection failed: {resp.status}")
            return

        records = []
        latest_offset = offset
        now = datetime.now(timezone.utc)

        for line in resp.stream(4096):
            decoded = line.decode('utf-8').strip()
            if not decoded:
                continue

            try:
                event = json.loads(decoded)
                records.append(event)

                event_offset = event.get(
                    'metadata', {}
                ).get('offset')
                if event_offset is not None:
                    latest_offset = event_offset

                if len(records) >= MAX_RECORDS:
                    print(
                        f"Reached max records limit ({MAX_RECORDS})"
                    )
                    break
            except json.JSONDecodeError:
                continue

        resp.release_conn()

        if not records:
            print("No new events found in stream.")
            # Refresh stream session to keep it alive
            refresh_stream_session(
                CS_BASE_URL, token, CS_APP_ID
            )
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
            [json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(
            ndjson, content_type='application/x-ndjson'
        )

        print(
            f"Wrote {len(records)} records to "
            f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}"
        )

        # Save state with latest offset
        new_state = {
            'offset': latest_offset,
            'last_run': now.isoformat()
        }
        save_state(bucket, STATE_KEY, new_state)

        # Refresh stream session to keep it alive
        refresh_stream_session(
            CS_BASE_URL, token, CS_APP_ID
        )

        print(f"Successfully processed {len(records)} events")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: {state}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

    requirements.txt:

    ```none
functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0
```

  3. [デプロイ] をクリックして、関数を保存してデプロイします。

  4. デプロイが完了するまで待ちます（2 ～ 3 分）。

Cloud Scheduler ジョブの作成

Cloud Scheduler は、定期的に Pub/Sub トピックにメッセージをパブリッシュし、Cloud Run functions の関数をトリガーします。

  1. GCP Console で、[Cloud Scheduler] に移動します。
  2. [ジョブを作成] をクリックします。

  3. 次の構成情報を提供してください。

    設定 値
    名前 cs-stream-collector-scheduled
    リージョン Cloud Run functions と同じリージョンを選択する
    周波数 */15 * * * *（15 分ごと）
    タイムゾーン タイムゾーンを選択（UTC を推奨）
    ターゲット タイプ Pub/Sub
    トピック cs-stream-trigger を選択
    メッセージ本文 {}（空の JSON オブジェクト）

  4. [作成] をクリックします。

統合をテストする

  1. Cloud Scheduler コンソールで、ジョブを見つけます。
  2. [強制実行] をクリックして、ジョブを手動でトリガーします。
  3. 数秒待ちます。
  4. Cloud Run > [サービス] に移動します。
  5. cs-stream-collector をクリックします。
  6. [ログ] タブをクリックします。

  7. 関数が正常に実行されたことを確認します。以下のものを探します。

    Connecting to Event Stream...
Wrote X records to gs://cs-stream-logs/crowdstrike/stream/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Stream session refreshed successfully
Successfully processed X events

  8. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

  9. cs-stream-logs をクリックします。

  10. crowdstrike/stream/ フォルダに移動します。

  11. 現在のタイムスタンプで新しい .ndjson ファイルが作成されたことを確認します。

ログにエラーが表示された場合:

  • HTTP 401: 環境変数で API 認証情報を確認する
  • HTTP 403: API クライアントにイベント ストリーム: 読み取りスコープがあることを確認する
  • HTTP 429: レート制限 - スケジューラ頻度を調整するか、STREAM_TIMEOUT を増やす
  • 環境変数が不足している: 必要な変数がすべて設定されていることを確認します。
  • No data feed resources available: CS_APP_ID が一意であり、32 文字の英数字を超えていないことを確認します

Google SecOps サービス アカウントを取得する

Google SecOps は、一意のサービス アカウントを使用して GCS バケットからデータを読み取ります。このサービス アカウントにバケットへのアクセス権を付与する必要があります。

サービス アカウントのメールアドレスを取得する

  1. [SIEM 設定] > [フィード] に移動します。
  2. [Add New Feed] をクリックします。
  3. [単一フィードを設定] をクリックします。
  4. [フィード名] フィールドに、フィードの名前を入力します（例: CrowdStrike Event Streams logs）。
  5. [ソースタイプ] として [Google Cloud Storage V2] を選択します。
  6. [ログタイプ] として [CrowdStrike Falcon Streaming] を選択します。
  7. [サービス アカウントを取得する] をクリックします。

  8. 一意のサービス アカウントのメールアドレスが表示されます（例:）。

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. このメールアドレスをコピーして、次のステップで使用します。

  10. [次へ] をクリックします。

  11. 次の入力パラメータの値を指定します。

    • ストレージ バケットの URL: 接頭辞パスを含む GCS バケット URI を入力します。

      gs://cs-stream-logs/crowdstrike/stream/

    • Source deletion option: 必要に応じて削除オプションを選択します。

      • なし: 転送後にファイルを削除しません（テストにおすすめ）。
      • 転送されたファイルを削除する: 転送が完了した後にファイルを削除します。

      • 転送されたファイルと空のディレクトリを削除する: 転送が完了した後にファイルと空のディレクトリを削除します。

    • ファイルの最大経過日数: 過去の日数以内に変更されたファイルを含めます（デフォルトは 180 日）。

    • アセットの名前空間: アセットの名前空間

    • Ingestion labels: このフィードのイベントに適用されるラベル

  12. [次へ] をクリックします。

  13. [Finalize] 画面で新しいフィードの設定を確認し、[送信] をクリックします。

Google SecOps サービス アカウントに IAM 権限を付与する

Google SecOps サービス アカウントには、GCS バケットに対する Storage オブジェクト閲覧者のロールが必要です。

  1. [Cloud Storage] > [バケット] に移動します。
  2. cs-stream-logs をクリックします。
  3. [権限] タブに移動します。
  4. [アクセス権を付与] をクリックします。
  5. 次の構成情報を指定します。
    • プリンシパルを追加: Google SecOps サービス アカウントのメールアドレスを貼り付けます。
    • ロールを割り当てる: [Storage オブジェクト閲覧者] を選択します。

  6. [保存] をクリックします。

さらにサポートが必要な場合

Google Security Operations　フィードの詳細については、Google Security Operations　フィードのドキュメントをご覧ください。各フィードタイプの要件については、タイプ別のフィード構成をご覧ください。

参考資料として、CrowdStrike Falcon Event Streams パーサーのドキュメントをご覧ください。

UDM マッピング デルタ リファレンス

2026 年 9 月 15 日に、Google SecOps は CrowdStrike Falcon Event Streams パーサーの新しいバージョンをリリースしました。このバージョンには、CrowdStrike Falcon Event Streams ログフィールドから UDM フィールドへのマッピングの重要な変更が含まれています。

ログフィールド マッピングの差分

次の表に、2026 年 9 月 15 日より前に公開された CrowdStrike Falcon Event Streams ログから UDM フィールドへのマッピングの差分と、それ以降のマッピングの差分を示します（それぞれ [以前のマッピング] 列と [新しいマッピング] 列に記載されています）。

ログフィールド 古いマッピング 新しいマッピング 変更理由
deviceId additional.fields principal.asset.asset_id ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.AuditKeyValues (report_name) security_result.detection_fields target.file.names ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.IdpPolicyRuleName security_result.detection_fields security_result.rule_name ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.MitreAttack.TacticID security_result.detection_fields security_result.tactic.id ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.MitreAttack.TechniqueID security_result.detection_fields security_result.technique.id ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.NetworkAccesse.RemoteAddress principal.ip target.ip event.NetworkAccesse.RemoteAddress は対象デバイスのアドレスを表すため、更新されました。
event.TacticId security_result.detection_fields security_result.tactic.id ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.TechniqueId security_result.detection_fields security_result.technique.id ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
event.UserId principal.user.userid principal.user.email_addresses、
principal.user.userid		 event.UserId がメールアドレスの場合は principal.user.email_addresses にマッピングされ、それ以外の場合は principal.user.userid にマッピングされます。
remoteAddress principal.ip target.ip remoteAddress は対象デバイスのアドレスを表すため、更新されました。
ruleName security_result.detection_fields security_result.rule_name ラベルではなく、より具体的な UDM フィールドにマッピングされました。
serviceName metadata.description、
target.application		 target.application 冗長なマッピングを削除しました。

変更ログ

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さらにサポートが必要な場合 コミュニティ メンバーや Google SecOps のプロフェッショナルから回答を得ることができます。