Cisco Secure Endpoint 로그 수집

파서 버전: 6.0

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Cisco Secure Endpoint 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. Cisco Secure Endpoint (이전 명칭: AMP for Endpoints)는 엔드포인트 전반에서 지능형 위협 방지, 탐지, 대응 기능을 제공하는 클라우드 기반 엔드포인트 보안 솔루션입니다. 파서는 원시 JSON 형식 로그를 UDM을 준수하는 구조화된 형식으로 변환하고, 중첩된 JSON 객체에서 필드를 추출하여 UDM 스키마에 매핑하고, 이벤트 카테고리를 식별하고, 심각도 수준을 할당하고, 특정 조건이 충족되면 보안 알림을 표시하는 통합 이벤트 출력을 생성합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 관리자 권한이 있는 Cisco Secure Endpoint 콘솔에 대한 권한 액세스

Cisco Secure Endpoint API 사용자 인증 정보 수집

  1. Cisco Secure Endpoint 콘솔에 로그인합니다.
  2. 계정 > 조직 설정으로 이동합니다.
  3. 기능 섹션에서 API 사용자 인증 정보 구성을 클릭하여 클라이언트 ID와 API 키를 생성합니다.
  4. 새 API 사용자 인증 정보를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 애플리케이션 이름: 이름을 입력합니다 (예: Chronicle SecOps Integration).
    • 범위: 기본 이벤트 폴링의 경우 읽기 전용을 선택합니다.
  6. 만들기를 클릭합니다.

  7. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장하세요.

    • API 클라이언트 ID
    • API 키

  8. 지역에 따라 API 기본 URL을 확인합니다.

    리전 API 기본 URL
    북미 https://api.amp.cisco.com
    유럽 https://api.eu.amp.cisco.com
    아시아 태평양, 일본, 중국 https://api.apjc.amp.cisco.com

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cisco Secure Endpoint 콘솔에 로그인합니다.
  2. 계정 > 조직 설정으로 이동합니다.
  3. 기능 섹션에 API 사용자 인증 정보 구성 옵션이 표시되면 필요한 권한이 있는 것입니다.
  4. 이 옵션이 표시되지 않으면 관리자에게 문의하여 관리자 액세스 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    # Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

성공적인 응답은 이벤트 객체 배열이 포함된 JSON 본문과 함께 HTTP 200을 반환합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: cisco-amp-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: cisco-amp-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Cisco Secure Endpoint logs을 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

서비스 계정 (cisco-amp-collector-sa)에 GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: cisco-amp-events-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Cisco Secure Endpoint API에서 로그를 가져오고 GCS에 작성합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 cisco-amp-events-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 Pub/Sub 주제 (cisco-amp-events-trigger)를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: 서비스 계정 (cisco-amp-collector-sa)을 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET cisco-amp-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX cisco-amp-events/ 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY cisco-amp-events/state.json 상태 파일 경로
    API_BASE https://api.amp.cisco.com API 기본 URL
    AMP_CLIENT_ID your-client-id API 클라이언트 ID
    AMP_API_KEY your-api-key API 키
    PAGE_SIZE 500 페이지당 레코드 수
    MAX_PAGES 10 가져올 최대 페이지 수

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco Secure Endpoint events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco Secure Endpoint v1 API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'Accept-Encoding': 'gzip',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat()
    if not start_date_str.endswith('Z'):
        start_date_str = start_date_str + 'Z' if start_date_str.endswith('+00:00') is False else start_date_str.replace('+00:00', 'Z')
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 cisco-amp-events-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 Pub/Sub 주제 (cisco-amp-events-trigger)를 선택합니다.
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 적은 볼륨, 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. 함수 이름 (cisco-amp-events-collector)을 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. 버킷 이름을 클릭합니다.

  10. 접두사 폴더 (cisco-amp-events/)로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: 환경 변수에서 API 사용자 인증 정보 확인
  • HTTP 403: 계정에 필요한 권한이 있는지 확인
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프로 자동 재시도됨
  • 환경 변수 누락: 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷 액세스 권한을 부여해야 합니다.

Cisco Secure Endpoint 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Cisco Secure Endpoint logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Cisco AMP를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 이 이메일 주소를 복사합니다. 다음 단계에서 사용합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • cisco-amp-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • cisco-amp-events/: 로그가 저장된 접두사/폴더 경로입니다.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
활성 read_only_udm.principal.asset.active 원시 로그의 computer.active 값이 principal.asset.active 필드에 매핑됩니다.
connector_guid read_only_udm.principal.asset.uuid 원시 로그의 computer.connector_guid 값이 principal.asset.uuid 필드에 매핑됩니다.
날짜 read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds 원시 로그의 date 값이 타임스탬프로 변환되고 metadata.event_timestamp.seconds 필드에 매핑됩니다.
감지 read_only_udm.security_result.threat_name 원시 로그의 detection 값이 security_result.threat_name 필드에 매핑됩니다.
detection_id read_only_udm.security_result.detection_fields.value 원시 로그의 detection_id 값이 키가 '감지 ID'인 security_result.detection_fields에 매핑됩니다.
error.error_code read_only_udm.security_result.detection_fields.value 원시 로그의 error.error_code 값이 키가 'Error Code'인 security_result.detection_fields에 매핑됩니다.
error.description read_only_udm.security_result.detection_fields.value 원시 로그의 error.description 값이 키가 'Error Description'인 security_result.detection_fields에 매핑됩니다.
event_type read_only_udm.metadata.product_event_type 원시 로그의 event_type 값이 metadata.product_event_type 필드에 매핑됩니다.
event_type_id read_only_udm.metadata.product_log_id 원시 로그의 event_type_id 값이 metadata.product_log_id 필드에 매핑됩니다.
external_ip read_only_udm.principal.asset.external_ip 원시 로그의 computer.external_ip 값이 principal.asset.external_ip 필드에 매핑됩니다.
file.disposition read_only_udm.security_result.description 원시 로그의 file.disposition 값이 security_result.description 필드에 매핑됩니다.
file.file_name read_only_udm.target.file.names 원시 로그의 file.file_name 값이 target.file.names 필드에 매핑됩니다.
file.file_path read_only_udm.target.file.full_path 원시 로그의 file.file_path 값이 target.file.full_path 필드에 매핑됩니다.
file.identity.md5 read_only_udm.target.file.md5 원시 로그의 file.identity.md5 값이 target.file.md5 필드에 매핑됩니다.
file.identity.sha1 read_only_udm.target.file.sha1 원시 로그의 file.identity.sha1 값이 target.file.sha1 필드에 매핑됩니다.
file.identity.sha256 read_only_udm.target.file.sha256 원시 로그의 file.identity.sha256 값이 target.file.sha256 필드에 매핑됩니다.
file.parent.disposition read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value 원시 로그의 file.parent.disposition 값이 키가 'Parent Disposition'인 target.resource.attribute.labels에 매핑됩니다.
file.parent.file_name read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value 원시 로그의 file.parent.file_name 값이 키가 '상위 파일 이름'인 target.resource.attribute.labels에 매핑됩니다.
file.parent.identity.md5 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value 원시 로그의 file.parent.identity.md5 값이 키가 'Parent MD5'인 target.resource.attribute.labels에 매핑됩니다.
file.parent.identity.sha1 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value 원시 로그의 file.parent.identity.sha1 값이 키가 'Parent SHA1'인 target.resource.attribute.labels에 매핑됩니다.
file.parent.identity.sha256 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value 원시 로그의 file.parent.identity.sha256 값이 키가 'Parent SHA256'인 target.resource.attribute.labels에 매핑됩니다.
file.parent.process_id read_only_udm.target.process.parent_process.pid 원시 로그의 file.parent.process_id 값이 target.process.parent_process.pid 필드에 매핑됩니다.
호스트 이름 read_only_udm.principal.asset.hostname 원시 로그의 computer.hostname 값이 principal.asset.hostname 필드에 매핑됩니다.
ip read_only_udm.principal.ip 원시 로그의 computer.network_addresses.ip 값이 principal.ip 필드에 매핑됩니다.
mac read_only_udm.principal.mac 원시 로그의 computer.network_addresses.mac 값이 principal.mac 필드에 매핑됩니다.
줄이는 것을 read_only_udm.security_result.severity 원시 로그의 severity 값이 값을 결정합니다. 'Medium'인 경우 'MEDIUM'으로 설정합니다. '높음' 또는 '심각'인 경우 '높음'으로 설정합니다. '낮음'인 경우 'LOW'로 설정합니다. 그렇지 않으면 'UNKNOWN_SEVERITY'로 설정합니다.
타임스탬프 read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds 원시 로그의 timestamp 값이 타임스탬프로 변환되고 metadata.event_timestamp.seconds 필드에 매핑됩니다.
사용자 read_only_udm.target.user.user_display_name 원시 로그의 computer.user 값이 target.user.user_display_name 필드에 매핑됩니다.
vulnerabilities.cve read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id 원시 로그의 vulnerabilities.cve 값이 extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id 필드에 매핑됩니다.
vulnerabilities.name read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name 원시 로그의 vulnerabilities.name 값이 extensions.vulns.vulnerabilities.name 필드에 매핑됩니다.
vulnerabilities.score read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score 원시 로그의 vulnerabilities.score 값이 부동 소수점으로 변환되고 extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score 필드에 매핑됩니다.
vulnerabilities.url read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id 원시 로그의 vulnerabilities.url 값이 extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id 필드에 매핑됩니다.
vulnerabilities.version read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version 원시 로그의 vulnerabilities.version 값이 extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version 필드에 매핑됩니다.
해당 사항 없음 read_only_udm.metadata.event_type event_type이 'Executed malware', 'Threat Detected', 'Potential Dropper Infection', 'Cloud Recall Detection', 'Malicious Activity Detection', 'Exploit Prevention', 'Multiple Infected Files', 'Cloud IOC', 'System Process Protection', 'Vulnerable Application Detected', 'Threat Quarantined', 'Execution Blocked', 'Cloud Recall Quarantine Successful', 'Cloud Recall Restore from Quarantine Failed', 'Cloud Recall Quarantine Attempt Failed', 'Quarantine Failure' 중 하나이거나 security_result.severity가 'HIGH'인 경우 'SCAN_FILE'로 설정됩니다. has_principal과 has_target이 모두 true인 경우 'SCAN_UNCATEGORIZED'로 설정됩니다. 그 외의 경우에는 'GENERIC_EVENT'로 설정합니다.
해당 사항 없음 read_only_udm.metadata.log_type 'CISCO_AMP'로 설정합니다.
해당 사항 없음 read_only_udm.metadata.vendor_name 'CISCO_AMP'로 설정합니다.
해당 사항 없음 read_only_udm.security_result.summary event_type이 '위협 감지됨', '악용 방지', '실행된 멀웨어', '잠재적 드로퍼 감염', '감염된 파일이 여러 개', '취약한 애플리케이션 감지됨' 중 하나이거나 security_result.severity가 'HIGH'인 경우 event_type 값으로 설정됩니다.
해당 사항 없음 is_alert event_type이 '위협 감지됨', '악용 방지', '실행된 멀웨어', '잠재적 드로퍼 감염', '감염된 파일이 여러 개', '취약한 애플리케이션 감지됨' 중 하나이거나 security_result.severity가 '높음'인 경우 true로 설정됩니다.
해당 사항 없음 is_significant event_type이 '위협 감지됨', '악용 방지', '실행된 멀웨어', '잠재적 드로퍼 감염', '감염된 파일이 여러 개', '취약한 애플리케이션 감지됨' 중 하나이거나 security_result.severity가 '높음'인 경우 true로 설정됩니다.
Compressed_sha256 additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
analysis_action", "analysis_score", "analysis_status", "verdict_num", and "verdict_from security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
category security_result.category_details 변경 로그에서 매핑됨
file_type target.file.mime_type 변경 로그에서 매핑됨
upload_reason metadata.description 변경 로그에서 매핑됨
active_connections","from","is_slow","instance_id","malwareverdict" and ,"verdict_str additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
Time metadata.event_timestamp 변경 로그에서 매핑됨
file_extension arget.resource.attribute.labels 변경 로그에서 매핑됨
filemime target.file.mime_type 변경 로그에서 매핑됨
filename target.file.full_path 변경 로그에서 매핑됨
host principal.hostname 변경 로그에서 매핑됨
length_file principal.resource.attribute.labels 변경 로그에서 매핑됨
uploadreason security_result.description 변경 로그에서 매핑됨
ssl_bytes network.sent_bytes 변경 로그에서 매핑됨
socket_bytes network.received_bytes 변경 로그에서 매핑됨
file.disposition", "error.error_code", and "error.description security_result.description 변경 로그에서 매핑됨
file.parent.disposition", "file.parent.file_name", "file.parent.identity.md5", "file.parent.identity.sha1", and "file.parent.identity.sha256 target.resource.attribute.labels 변경 로그에서 매핑됨

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