Raccogli i log di Cisco Secure Endpoint

Versione parser: 6.0

Supportato in:

Questo documento spiega come importare i log di Cisco Secure Endpoint in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. Cisco Secure Endpoint (in precedenza AMP for Endpoints) è una soluzione di sicurezza degli endpoint basata sul cloud che offre prevenzione, rilevamento e risposta avanzati alle minacce su tutti gli endpoint. Il parser trasforma i log non elaborati in formato JSON in un formato strutturato conforme a UDM, estrae i campi dagli oggetti JSON nidificati, li mappa allo schema UDM, identifica le categorie di eventi, assegna i livelli di gravità e genera un output di eventi unificato, segnalando gli avvisi di sicurezza quando vengono soddisfatte condizioni specifiche.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso con privilegi alla console Cisco Secure Endpoint con autorizzazioni di amministratore

Raccogli le credenziali API di Cisco Secure Endpoint

  1. Accedi alla console Cisco Secure Endpoint.
  2. Vai a Account > Impostazioni dell'organizzazione.
  3. Nella sezione Funzionalità, fai clic su Configura credenziali API per generare l'ID client e la chiave API.
  4. Fai clic su Nuova credenziale API.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome applicazione: inserisci un nome (ad esempio, Chronicle SecOps Integration).
    • Ambito: seleziona Sola lettura per il polling di base degli eventi.
  6. Fai clic su Crea.

  7. Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:

    • ID client API
    • Chiave API

  8. Determina l'URL di base dell'API in base alla tua regione:

    Regione URL di base dell'API
    Nord America https://api.amp.cisco.com
    Europa https://api.eu.amp.cisco.com
    Asia Pacifico, Giappone e Cina https://api.apjc.amp.cisco.com

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi alla console Cisco Secure Endpoint.
  2. Vai a Account > Impostazioni dell'organizzazione.
  3. Se visualizzi l'opzione Configura credenziali API nella sezione Funzionalità, disponi delle autorizzazioni necessarie.
  4. Se non riesci a visualizzare questa opzione, contatta l'amministratore per concedere le autorizzazioni di accesso amministrativo.

Testare l'accesso API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
AMP_CLIENT_ID="your-client-id"
AMP_API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.amp.cisco.com"

# Test API access
curl -v -u "${AMP_CLIENT_ID}:${AMP_API_KEY}" "${API_BASE}/v1/events?limit=1"

Una risposta riuscita restituisce HTTP 200 con un corpo JSON contenente un array di oggetti evento.

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio cisco-amp-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome service account: inserisci cisco-amp-collector-sa.
    • Descrizione del service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Cisco Secure Endpoint logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio (cisco-amp-collector-sa) le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, cisco-amp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci cisco-amp-events-trigger.
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Cisco Secure Endpoint e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio cisco-amp-events-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive.

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (cisco-amp-events-trigger).
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio (cisco-amp-collector-sa).

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET cisco-amp-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX cisco-amp-events/ Prefisso per i file di log
    STATE_KEY cisco-amp-events/state.json Percorso file di stato
    API_BASE https://api.amp.cisco.com URL di base dell'API
    AMP_CLIENT_ID your-client-id ID client API
    AMP_API_KEY your-api-key Chiave API
    PAGE_SIZE 500 Record per pagina
    MAX_PAGES 10 Numero massimo di pagine da recuperare

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'cisco-amp-events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'cisco-amp-events/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
AMP_CLIENT_ID = os.environ.get('AMP_CLIENT_ID')
AMP_API_KEY = os.environ.get('AMP_API_KEY')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Cisco Secure Endpoint events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, AMP_CLIENT_ID, AMP_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(days=1)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            client_id=AMP_CLIENT_ID,
            api_key=AMP_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}cisco_amp_events_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, client_id: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Cisco Secure Endpoint v1 API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        client_id: API client ID
        api_key: API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum total pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    # Clean up base URL
    base_url = api_base.rstrip('/')

    endpoint = f"{base_url}/v1/events"

    # Create Basic Auth header
    auth_string = f"{client_id}:{api_key}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'Accept': 'application/json',
        'Accept-Encoding': 'gzip',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-CiscoAMPCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    # Build initial URL with start_date parameter
    start_date_str = start_time.isoformat()
    if not start_date_str.endswith('Z'):
        start_date_str = start_date_str + 'Z' if start_date_str.endswith('+00:00') is False else start_date_str.replace('+00:00', 'Z')
    next_url = f"{endpoint}?limit={page_size}&start_date={start_date_str}"

    while next_url and page_num < max_pages:
        page_num += 1

        try:
            response = http.request('GET', next_url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text[:256]}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract events from response
            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('date')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for next page URL in metadata
            next_url = data.get('metadata', {}).get('links', {}).get('next')

            if not next_url:
                print("No more pages (no next URL)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome cisco-amp-events-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (cisco-amp-events-trigger).
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (cisco-amp-events-collector).
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/cisco_amp_events_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket.

  10. Vai alla cartella del prefisso (cisco-amp-events/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se nei log vengono visualizzati errori:

  • HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga delle autorizzazioni richieste
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Cisco Secure Endpoint

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Cisco Secure Endpoint logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Cisco AMP come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email del account di servizio univoco, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia l'indirizzo email. Lo utilizzerai nel prossimo passaggio.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://cisco-amp-logs/cisco-amp-events/
      • Sostituisci:
        • cisco-amp-logs: il nome del bucket GCS.
        • cisco-amp-events/: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel tuo bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
attivo read_only_udm.principal.asset.active Il valore di computer.active del log non elaborato viene mappato al campo principal.asset.active.
connector_guid read_only_udm.principal.asset.uuid Il valore di computer.connector_guid del log non elaborato viene mappato al campo principal.asset.uuid.
data read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds Il valore di date del log non elaborato viene convertito in un timestamp e mappato al campo metadata.event_timestamp.seconds.
Rilevamento read_only_udm.security_result.threat_name Il valore di detection del log non elaborato viene mappato al campo security_result.threat_name.
detection_id read_only_udm.security_result.detection_fields.value Il valore di detection_id del log non elaborato viene mappato a security_result.detection_fields con la chiave "ID rilevamento".
error.error_code read_only_udm.security_result.detection_fields.value Il valore di error.error_code del log non elaborato viene mappato a security_result.detection_fields con la chiave "Codice errore".
error.description read_only_udm.security_result.detection_fields.value Il valore di error.description del log non elaborato viene mappato a security_result.detection_fields con la chiave "Descrizione errore".
event_type read_only_udm.metadata.product_event_type Il valore di event_type del log non elaborato viene mappato al campo metadata.product_event_type.
event_type_id read_only_udm.metadata.product_log_id Il valore di event_type_id del log non elaborato viene mappato al campo metadata.product_log_id.
external_ip read_only_udm.principal.asset.external_ip Il valore di computer.external_ip del log non elaborato viene mappato al campo principal.asset.external_ip.
file.disposition read_only_udm.security_result.description Il valore di file.disposition del log non elaborato viene mappato al campo security_result.description.
file.file_name read_only_udm.target.file.names Il valore di file.file_name del log non elaborato viene mappato al campo target.file.names.
file.file_path read_only_udm.target.file.full_path Il valore di file.file_path del log non elaborato viene mappato al campo target.file.full_path.
file.identity.md5 read_only_udm.target.file.md5 Il valore di file.identity.md5 del log non elaborato viene mappato al campo target.file.md5.
file.identity.sha1 read_only_udm.target.file.sha1 Il valore di file.identity.sha1 del log non elaborato viene mappato al campo target.file.sha1.
file.identity.sha256 read_only_udm.target.file.sha256 Il valore di file.identity.sha256 del log non elaborato viene mappato al campo target.file.sha256.
file.parent.disposition read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Il valore di file.parent.disposition del log non elaborato viene mappato a target.resource.attribute.labels con la chiave "Parent Disposition".
file.parent.file_name read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Il valore di file.parent.file_name del log non elaborato viene mappato a target.resource.attribute.labels con la chiave "Nome file principale".
file.parent.identity.md5 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Il valore di file.parent.identity.md5 del log non elaborato viene mappato a target.resource.attribute.labels con la chiave "Parent MD5".
file.parent.identity.sha1 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Il valore di file.parent.identity.sha1 del log non elaborato viene mappato a target.resource.attribute.labels con la chiave "SHA1 principale".
file.parent.identity.sha256 read_only_udm.target.resource.attribute.labels.value Il valore di file.parent.identity.sha256 del log non elaborato viene mappato a target.resource.attribute.labels con la chiave "SHA256 principale".
file.parent.process_id read_only_udm.target.process.parent_process.pid Il valore di file.parent.process_id del log non elaborato viene mappato al campo target.process.parent_process.pid.
nome host read_only_udm.principal.asset.hostname Il valore di computer.hostname del log non elaborato viene mappato al campo principal.asset.hostname.
ip read_only_udm.principal.ip Il valore di computer.network_addresses.ip del log non elaborato viene mappato al campo principal.ip.
mac read_only_udm.principal.mac Il valore di computer.network_addresses.mac del log non elaborato viene mappato al campo principal.mac.
gravità read_only_udm.security_result.severity Il valore di severity del log non elaborato determina il valore. Se "Medium", impostalo su "MEDIUM". Se "Alto" o "Critico", imposta "HIGH". Se "Bassa", imposta "LOW". In caso contrario, imposta il valore su "UNKNOWN_SEVERITY".
timestamp read_only_udm.metadata.event_timestamp.seconds Il valore di timestamp del log non elaborato viene convertito in un timestamp e mappato al campo metadata.event_timestamp.seconds.
utente read_only_udm.target.user.user_display_name Il valore di computer.user del log non elaborato viene mappato al campo target.user.user_display_name.
vulnerabilities.cve read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id Il valore di vulnerabilities.cve del log non elaborato viene mappato al campo extensions.vulns.vulnerabilities.cve_id.
vulnerabilities.name read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.name Il valore di vulnerabilities.name del log non elaborato viene mappato al campo extensions.vulns.vulnerabilities.name.
vulnerabilities.score read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score Il valore di vulnerabilities.score del log non elaborato viene convertito in un numero in virgola mobile e mappato al campo extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_base_score.
vulnerabilities.url read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id Il valore di vulnerabilities.url del log non elaborato viene mappato al campo extensions.vulns.vulnerabilities.vendor_knowledge_base_article_id.
vulnerabilities.version read_only_udm.extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version Il valore di vulnerabilities.version del log non elaborato viene mappato al campo extensions.vulns.vulnerabilities.cvss_version.
N/D read_only_udm.metadata.event_type Imposta "SCAN_FILE" se event_type è uno dei seguenti: "Executed malware", "Threat Detected", "Potential Dropper Infection", "Cloud Recall Detection", "Malicious Activity Detection", "Exploit Prevention", "Multiple Infected Files", "Cloud IOC", "System Process Protection", "Vulnerable Application Detected", "Threat Quarantined", "Execution Blocked", "Cloud Recall Quarantine Successful", "Cloud Recall Restore from Quarantine Failed", "Cloud Recall Quarantine Attempt Failed", "Quarantine Failure" o se security_result.severity è "HIGH". Impostato su "SCAN_UNCATEGORIZED" se sia has_principal che has_target sono true. In caso contrario, impostalo su "GENERIC_EVENT".
N/D read_only_udm.metadata.log_type Imposta "CISCO_AMP".
N/D read_only_udm.metadata.vendor_name Imposta "CISCO_AMP".
N/D read_only_udm.security_result.summary Impostato sul valore event_type se event_type è uno dei seguenti: "Threat Detected" (Minaccia rilevata), "Exploit Prevention" (Prevenzione di exploit), "Executed malware" (Malware eseguito), "Potential Dropper Infection" (Potenziale infezione da dropper), "Multiple Infected Files" (Più file infetti), "Vulnerable Application Detected" (Applicazione vulnerabile rilevata) o se security_result.severity è "HIGH" (ALTA).
N/D is_alert Impostato su true se event_type è uno dei seguenti: "Threat Detected", "Exploit Prevention", "Executed malware", "Potential Dropper Infection", "Multiple Infected Files", "Vulnerable Application Detected" o se security_result.severity è "HIGH".
N/D is_significant Impostato su true se event_type è uno dei seguenti: "Threat Detected", "Exploit Prevention", "Executed malware", "Potential Dropper Infection", "Multiple Infected Files", "Vulnerable Application Detected" o se security_result.severity è "HIGH".
Compressed_sha256 additional.fields Mappato dal log delle modifiche
analysis_action", "analysis_score", "analysis_status", "verdict_num", and "verdict_from security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
category security_result.category_details Mappato dal log delle modifiche
file_type target.file.mime_type Mappato dal log delle modifiche
upload_reason metadata.description Mappato dal log delle modifiche
active_connections","from","is_slow","instance_id","malwareverdict" and ,"verdict_str additional.fields Mappato dal log delle modifiche
Time metadata.event_timestamp Mappato dal log delle modifiche
file_extension arget.resource.attribute.labels Mappato dal log delle modifiche
filemime target.file.mime_type Mappato dal log delle modifiche
filename target.file.full_path Mappato dal log delle modifiche
host principal.hostname Mappato dal log delle modifiche
length_file principal.resource.attribute.labels Mappato dal log delle modifiche
uploadreason security_result.description Mappato dal log delle modifiche
ssl_bytes network.sent_bytes Mappato dal log delle modifiche
socket_bytes network.received_bytes Mappato dal log delle modifiche
file.disposition", "error.error_code", and "error.description security_result.description Mappato dal log delle modifiche
file.parent.disposition", "file.parent.file_name", "file.parent.identity.md5", "file.parent.identity.sha1", and "file.parent.identity.sha256 target.resource.attribute.labels Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

Hai bisogno di ulteriore assistenza? Ricevi risposte dai membri della community e dai professionisti di Google SecOps.