Raccogliere i log di Delinea Single Sign-On (SSO) (in precedenza Centrify)

Versione parser: 2.0

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Questo documento spiega come importare i log di Delinea Single Sign-On (SSO) (precedentemente noto come Centrify) in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. Il parser estrae i log, gestendo sia i formati JSON che syslog. Analizza coppie chiave-valore, timestamp e altri campi pertinenti, mappandoli al modello UDM, con una logica specifica per la gestione di errori di accesso, user agent, livelli di gravità, meccanismi di autenticazione e vari tipi di eventi. Assegna la priorità a FailUserName rispetto a NormalizedUser per gli indirizzi email di destinazione negli eventi di errore.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare funzioni Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso con privilegi al tenant SSO Delinea (Centrify)

Raccogliere le credenziali SSO Delinea (Centrify)

Crea l'applicazione client OAuth2

  1. Accedi al portale di amministrazione Delinea.
  2. Vai ad App > Aggiungi app web.
  3. Fai clic sulla scheda Personalizzata.
  4. Cerca Client OAuth2 e fai clic su Aggiungi.
  5. Fai clic su Sì nella finestra di dialogo Aggiungi app web.
  6. Fai clic su Chiudi nella finestra di dialogo Aggiungi app web.
  7. Nella pagina Configurazione applicazione, configura quanto segue:
    • Scheda Impostazioni:
      • ID applicazione: inserisci un identificatore univoco (ad esempio, secops-oauth-client).
      • Nome applicazione: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, SecOps Data Export).
      • Descrizione dell'applicazione: inserisci una descrizione (ad esempio, OAuth client for exporting audit events to SecOps).
    • Sezione Utilizzo generale:
      • Tipo di ID client: seleziona Riservato.
      • ID client emesso: copia e salva questo valore.
      • Client secret emesso: copia e salva questo valore.
    • Scheda Token:
      • Auth Methods (Metodi di autenticazione): seleziona Client Creds (Credenziali client).
      • Tipo di token: seleziona JwtRS256.
    • Scheda Ambito:
      • Aggiungi l'ambito redrock/query con la descrizione Query API Access.
  8. Fai clic su Salva per creare il client OAuth.
  9. Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:
    • URL tenant: l'URL tenant di Centrify (ad esempio, https://yourtenant.my.centrify.com).
    • ID client: dal passaggio 7.
    • Client secret: dal passaggio 7.
    • ID applicazione OAuth: dalla configurazione dell'applicazione.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che il client OAuth disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi al portale di amministrazione Delinea.
  2. Vai a Impostazioni > Risorse > Ruoli.
  3. Verifica che il ruolo assegnato al client OAuth includa l'autorizzazione Report: Eventi di controllo: visualizza.

  4. Se l'autorizzazione non è presente, contatta l'amministratore di Delinea per concederla.

Testare l'accesso API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
TENANT_URL="https://yourtenant.my.centrify.com"
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
OAUTH_APP_ID="your-oauth-application-id"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${TENANT_URL}/oauth2/token/${OAUTH_APP_ID}" \
  -H "Authorization: Basic $(echo -n "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}" | base64)" \
  -H "X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT: True" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&scope=redrock/query" | jq -r '.access_token')

# Test query API access
curl -v -X POST "${TENANT_URL}/Redrock/query" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT: True" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"Script":"Select * from Event where WhenOccurred > datefunc('"'"'now'"'"', '"'"'-1'"'"') ORDER BY WhenOccurred ASC","args":{"PageNumber":1,"PageSize":10,"Limit":10,"Caching":-1}}'

In caso di esito positivo, dovresti visualizzare una risposta JSON con gli eventi di controllo. Se ricevi un errore 401 o 403, verifica le tue credenziali e autorizzazioni.

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio delinea-centrify-logs-bucket).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome service account: inserisci delinea-sso-collector-sa.
    • Descrizione del service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Delinea SSO logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio delinea-centrify-logs-bucket).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, delinea-sso-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci delinea-sso-logs-trigger.
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Delinea SSO e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio delinea-sso-log-export
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive.

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub delinea-sso-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio delinea-sso-collector-sa.

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET delinea-centrify-logs-bucket Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX centrify-sso-logs Prefisso per i file di log
    STATE_KEY centrify-sso-logs/state.json Percorso file di stato
    TENANT_URL https://yourtenant.my.centrify.com URL tenant Delinea
    CLIENT_ID your-client-id ID client OAuth
    CLIENT_SECRET your-client-secret Client secret OAuth
    OAUTH_APP_ID your-oauth-application-id ID applicazione OAuth
    PAGE_SIZE 1000 Record per pagina
    MAX_PAGES 10 Numero massimo di pagine da recuperare

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Delinea Centrify SSO audit events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'centrify-sso-logs')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'centrify-sso-logs/state.json')

    # Centrify API credentials
    tenant_url = os.environ.get('TENANT_URL')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    oauth_app_id = os.environ.get('OAUTH_APP_ID')

    # Optional parameters
    page_size = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
    max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

    if not all([bucket_name, tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_timestamp = state.get('last_timestamp')

        print(f'Processing logs since {last_timestamp if last_timestamp else "24 hours ago"}')

        # Get OAuth access token
        access_token = get_oauth_token(tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id)

        # Fetch audit events
        events = fetch_audit_events(tenant_url, access_token, last_timestamp, page_size, max_pages)

        if events:
            # Write events to GCS
            current_timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            blob_name = f"{prefix}/centrify-sso-events-{current_timestamp.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
            blob = bucket.blob(blob_name)

            # Convert to JSONL format (one JSON object per line)
            jsonl_content = '\n'.join([json.dumps(event, default=str) for event in events])
            blob.upload_from_string(jsonl_content, content_type='application/x-ndjson')

            print(f'Wrote {len(events)} events to {blob_name}')

            # Update state with latest timestamp
            latest_timestamp = get_latest_event_timestamp(events)
            save_state(bucket, state_key, {'last_timestamp': latest_timestamp, 'updated_at': current_timestamp.isoformat() + 'Z'})

            print(f'Successfully processed {len(events)} events')
        else:
            print('No new events found')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing Centrify SSO logs: {str(e)}')
        raise

def get_oauth_token(tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id):
    """Get OAuth access token using client credentials flow."""
    credentials = f"{client_id}:{client_secret}"
    basic_auth = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')

    token_url = f"{tenant_url}/oauth2/token/{oauth_app_id}"
    headers = {
        'Authorization': f'Basic {basic_auth}',
        'X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT': 'True',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }

    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'scope': 'redrock/query'
    }

    response = http.request('POST', token_url, headers=headers, fields=data)

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

def fetch_audit_events(tenant_url, access_token, last_timestamp, page_size, max_pages):
    """Fetch audit events from Centrify using the Redrock/query API with proper pagination."""
    query_url = f"{tenant_url}/Redrock/query"
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT': 'True',
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # Build SQL query with timestamp filter
    if last_timestamp:
        sql_query = f"Select * from Event where WhenOccurred > '{last_timestamp}' ORDER BY WhenOccurred ASC"
    else:
        # First run - get events from last 24 hours
        sql_query = "Select * from Event where WhenOccurred > datefunc('now', '-1') ORDER BY WhenOccurred ASC"

    all_events = []
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while page_num <= max_pages:
        payload = {
            "Script": sql_query,
            "args": {
                "PageNumber": page_num,
                "PageSize": page_size,
                "Limit": page_size * max_pages,
                "Caching": -1
            }
        }

        try:
            response = http.request('POST', query_url, headers=headers, body=json.dumps(payload))

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                raise Exception(f"API query failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            if not response_data.get('success', False):
                raise Exception(f"API query failed: {response_data.get('Message', 'Unknown error')}")

            # Parse the response
            result = response_data.get('Result', {})
            columns = {col['Name']: i for i, col in enumerate(result.get('Columns', []))}
            raw_results = result.get('Results', [])

            if not raw_results:
                print(f"No more results on page {page_num}")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(raw_results)} events")

            for raw_event in raw_results:
                event = {}
                row_data = raw_event.get('Row', {})

                # Map column names to values
                for col_name, col_index in columns.items():
                    if col_name in row_data and row_data[col_name] is not None:
                        event[col_name] = row_data[col_name]

                # Add metadata
                event['_source'] = 'centrify_sso'
                event['_collected_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

                all_events.append(event)

            # Check if we've reached the end
            if len(raw_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (page {page_num} returned {len(raw_results)} < {page_size})")
                break

            page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching page {page_num}: {e}")
            raise

    print(f"Retrieved {len(all_events)} total events from {page_num} pages")
    return all_events

def get_latest_event_timestamp(events):
    """Get the latest timestamp from the events for state tracking."""
    if not events:
        return datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

    latest = None
    for event in events:
        when_occurred = event.get('WhenOccurred')
        if when_occurred:
            if latest is None or when_occurred > latest:
                latest = when_occurred

    return latest or datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome delinea-sso-log-export-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub delinea-sso-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (ad esempio, delinea-sso-log-export-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione delinea-sso-log-export.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Processing logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X events to centrify-sso-logs/centrify-sso-events_YYYYMMDD_HHMMSS.json
Successfully processed X events

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio delinea-centrify-logs-bucket).

  10. Vai alla cartella del prefisso centrify-sso-logs/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .json con il timestamp corrente.

Se nei log vengono visualizzati errori:

  • HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente (CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, OAUTH_APP_ID)
  • HTTP 403: verifica che il client OAuth disponga dell'autorizzazione Report: Audit Events: View
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate nella configurazione della funzione Cloud Run

Configura un feed in Google SecOps per importare i log SSO di Delinea (Centrify)

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Delinea Centrify SSO logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Centrify come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email del account di servizio univoco, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia l'indirizzo email. Lo utilizzerai nel prossimo passaggio.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
    gs://delinea-centrify-logs-bucket/centrify-sso-logs/

    • Sostituisci:

      • delinea-centrify-logs-bucket: il nome del bucket GCS.
      • centrify-sso-logs: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    Esempi:

    • Bucket radice: gs://company-logs/
    • Con prefisso: gs://company-logs/centrify-sso-logs/
    • Con sottocartella: gs://company-logs/delinea/sso/
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel tuo bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio delinea-centrify-logs-bucket).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log mappatura UDM Logica
AccountID security_result.detection_fields.value Il valore di AccountID del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave: Account ID.
ApplicationName target.application Il valore di ApplicationName del log non elaborato viene assegnato al campo target.application.
AuthorityFQDN target.asset.network_domain Il valore di AuthorityFQDN del log non elaborato viene assegnato al campo target.asset.network_domain.
AuthorityID target.asset.asset_id Il valore di AuthorityID del log non elaborato viene assegnato al campo target.asset.asset_id, con il prefisso "AuthorityID:".
AzDeploymentId security_result.detection_fields.value Il valore di AzDeploymentId del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave AzDeploymentId.
AzRoleId additional.fields.value.string_value Il valore di AzRoleId del log non elaborato viene assegnato a un oggetto additional.fields con la chiave AzRoleId.
AzRoleName target.user.attribute.roles.name Il valore di AzRoleName del log non elaborato viene assegnato al campo target.user.attribute.roles.name.
ComputerFQDN principal.asset.network_domain Il valore di ComputerFQDN del log non elaborato viene assegnato al campo principal.asset.network_domain.
ComputerID principal.asset.asset_id Il valore di ComputerID del log non elaborato viene assegnato al campo principal.asset.asset_id, con il prefisso "ComputerId:".
ComputerName about.hostname Il valore di ComputerName del log non elaborato viene assegnato al campo about.hostname.
CredentialId security_result.detection_fields.value Il valore di CredentialId del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave Credential Id.
DirectoryServiceName security_result.detection_fields.value Il valore di DirectoryServiceName del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave: Directory Service Name.
DirectoryServiceNameLocalized security_result.detection_fields.value Il valore di DirectoryServiceNameLocalized del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave: Directory Service Name Localized.
DirectoryServiceUuid security_result.detection_fields.value Il valore di DirectoryServiceUuid dal log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave: Directory Service Uuid.
EventMessage security_result.summary Il valore di EventMessage del log non elaborato viene assegnato al campo security_result.summary.
EventType metadata.product_event_type Il valore di EventType del log non elaborato viene assegnato al campo metadata.product_event_type. Viene utilizzato anche per determinare metadata.event_type.
FailReason security_result.summary Il valore di FailReason del log non elaborato viene assegnato al campo security_result.summary, se presente.
FailUserName target.user.email_addresses Il valore di FailUserName del log non elaborato viene assegnato al campo target.user.email_addresses, se presente.
FromIPAddress principal.ip Il valore di FromIPAddress del log non elaborato viene assegnato al campo principal.ip.
ID security_result.detection_fields.value Il valore dell'ID del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave ID.
InternalTrackingID metadata.product_log_id Il valore di InternalTrackingID del log non elaborato viene assegnato al campo metadata.product_log_id.
JumpType additional.fields.value.string_value Il valore di JumpType del log non elaborato viene assegnato a un oggetto additional.fields con la chiave Jump Type.
NormalizedUser target.user.email_addresses Il valore di NormalizedUser del log non elaborato viene assegnato al campo target.user.email_addresses.
OperationMode additional.fields.value.string_value Il valore di OperationMode del log non elaborato viene assegnato a un oggetto additional.fields con la chiave: Operation Mode.
ProxyId security_result.detection_fields.value Il valore di ProxyId del log non elaborato viene assegnato a un oggetto security_result.detection_fields con la chiave Proxy Id.
RequestUserAgent network.http.user_agent Il valore di RequestUserAgent del log non elaborato viene assegnato al campo network.http.user_agent.
SessionGuid network.session_id Il valore di SessionGuid del log non elaborato viene assegnato al campo network.session_id.
Tenant additional.fields.value.string_value Il valore di Tenant del log non elaborato viene assegnato a un oggetto additional.fields con la chiave Tenant.
ThreadType additional.fields.value.string_value Il valore di ThreadType del log non elaborato viene assegnato a un oggetto additional.fields con la chiave: Thread Type.
UserType principal.user.attribute.roles.name Il valore di UserType del log non elaborato viene assegnato al campo principal.user.attribute.roles.name.
WhenOccurred metadata.event_timestamp Il valore di WhenOccurred del log non elaborato viene analizzato e assegnato al campo metadata.event_timestamp. Questo campo compila anche il campo timestamp di primo livello.
Valore hardcoded metadata.product_name "SSO".
Valore hardcoded metadata.event_type Determinato dal campo EventType. Il valore predefinito è STATUS_UPDATE se EventType non è presente o non corrisponde a criteri specifici. Può essere USER_LOGIN, USER_CREATION, USER_RESOURCE_ACCESS, USER_LOGOUT o USER_CHANGE_PASSWORD.
Valore hardcoded metadata.vendor_name "CENTRIFY_SSO".
Valore hardcoded metadata.product_version "SSO".
Valore hardcoded metadata.log_type "Centrify".
Estratto dal campo del messaggio network.session_id Se il campo del messaggio contiene un ID sessione, questo viene estratto e utilizzato. In caso contrario, il valore predefinito è "1".
Estratto dal campo Host principal.hostname Estratto dal campo Host, se disponibile, che proviene dall'intestazione syslog.
Estratto dal campo pid principal.process.pid Estratto dal campo pid, se disponibile, che proviene dall'intestazione syslog.
UserGuid o estratto dal messaggio target.user.userid Se UserGuid è presente, viene utilizzato il suo valore. In caso contrario, se il campo del messaggio contiene un ID utente, questo viene estratto e utilizzato.
Determinato da Level e FailReason security_result.action Imposta su "ALLOW" se Level è "Info" e su "BLOCK" se FailReason è presente.
Determinato da FailReason security_result.category Impostato su "AUTH_VIOLATION" se è presente FailReason.
Determinato dal campo Livello security_result.severity Determinato dal campo Livello. Impostato su "INFORMATIONAL" se Level è "Info", "MEDIUM" se Level è "Warning" e "ERROR" se Level è "Error".
msg metadata.description Mappato dal log delle modifiche
UserGuid principal.user.userid Mappato dal log delle modifiche
ComputerName principal.asset.hostname Mappato dal log delle modifiche
TokenType additional.fields Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

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