Mengumpulkan log Single Sign-On (SSO) Delinea (sebelumnya Centrify)

Versi Parser: 2.0

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Single Sign-On (SSO) Delinea (sebelumnya dikenal sebagai Centrify) ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage. Parser mengekstrak log, menangani format JSON dan syslog. Parser ini mengurai key-value pair, stempel waktu, dan kolom relevan lainnya, memetakannya ke model UDM, dengan logika khusus untuk menangani kegagalan login, agen pengguna, tingkat keparahan, mekanisme autentikasi, dan berbagai jenis peristiwa. Aturan ini memprioritaskan FailUserName daripada NormalizedUser untuk alamat email target dalam peristiwa kegagalan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat fungsi Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke tenant SSO Delinea (Centrify)

Mengumpulkan kredensial SSO Delinea (Centrify)

Membuat aplikasi klien OAuth2

  1. Login ke Delinea Admin Portal.
  2. Buka Apps > Add Web Apps.
  3. Klik tab Kustom.
  4. Telusuri OAuth2 Client, lalu klik Add.
  5. Klik Ya di dialog Tambahkan Aplikasi Web.
  6. Klik Close di dialog Add Web Apps.
  7. Di halaman Application Configuration, konfigurasikan hal berikut:
    • Tab Settings:
      • ID Aplikasi: Masukkan ID unik (misalnya, secops-oauth-client).
      • Application Name: Masukkan nama deskriptif (misalnya, SecOps Data Export).
      • Application Description: Masukkan deskripsi (misalnya, OAuth client for exporting audit events to SecOps).
    • Bagian Penggunaan Umum:
      • Client ID Type: Pilih Confidential.
      • Issued Client ID: Salin dan simpan nilai ini.
      • Issued Client Secret: Salin dan simpan nilai ini.
    • Tab token:
      • Auth Methods: Pilih Client Creds.
      • Token Type: Pilih JwtRS256.
    • Tab Scope:
      • Tambahkan cakupan redrock/query dengan deskripsi Query API Access.
  8. Klik Save untuk membuat klien OAuth.
  9. Salin dan simpan detail berikut di lokasi yang aman:
    • Tenant URL: URL tenant Centrify Anda (misalnya, https://yourtenant.my.centrify.com).
    • Client ID: Dari langkah 7.
    • Rahasia Klien: Dari langkah 7.
    • ID Aplikasi OAuth: Dari Konfigurasi Aplikasi.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa klien OAuth memiliki izin yang diperlukan:

  1. Login ke Delinea Admin Portal.
  2. Buka Setelan > Resource > Peran.
  3. Pastikan peran yang ditetapkan ke klien OAuth menyertakan izin Laporan: Peristiwa Audit: Lihat.

  4. Jika izin tidak ada, hubungi administrator Delinea Anda untuk memberikan izin yang diperlukan.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
TENANT_URL="https://yourtenant.my.centrify.com"
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
OAUTH_APP_ID="your-oauth-application-id"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${TENANT_URL}/oauth2/token/${OAUTH_APP_ID}" \
  -H "Authorization: Basic $(echo -n "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}" | base64)" \
  -H "X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT: True" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&scope=redrock/query" | jq -r '.access_token')

# Test query API access
curl -v -X POST "${TENANT_URL}/Redrock/query" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT: True" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"Script":"Select * from Event where WhenOccurred > datefunc('"'"'now'"'"', '"'"'-1'"'"') ORDER BY WhenOccurred ASC","args":{"PageNumber":1,"PageSize":10,"Limit":10,"Caching":-1}}'

Jika berhasil, Anda akan melihat respons JSON dengan peristiwa audit. Jika Anda menerima error 401 atau 403, verifikasi kredensial dan izin Anda.

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Memberi nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, delinea-centrify-logs-bucket)
    Location type Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Storage class Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Service account name: Masukkan delinea-sso-collector-sa.
    • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Delinea SSO logs.
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, delinea-centrify-logs-bucket).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, delinea-sso-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assign roles: Pilih Storage Object Admin.
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan delinea-sso-logs-trigger.
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari API SSO Delinea dan menulisnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan delinea-sso-log-export
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Trigger (optional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub delinea-sso-logs-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Keamanan:

    • Service account: Pilih akun layanan delinea-sso-collector-sa.

  9. Buka tab Penampung:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET delinea-centrify-logs-bucket Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX centrify-sso-logs Awalan untuk file log
    STATE_KEY centrify-sso-logs/state.json Jalur file status
    TENANT_URL https://yourtenant.my.centrify.com URL tenant Delinea
    CLIENT_ID your-client-id Client ID OAuth
    CLIENT_SECRET your-client-secret Rahasia klien OAuth
    OAUTH_APP_ID your-oauth-application-id ID aplikasi OAuth
    PAGE_SIZE 1000 Data per halaman
    MAX_PAGES 10 Halaman maksimum yang akan diambil

  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit).

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

  12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan).

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di Function entry point

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Delinea Centrify SSO audit events and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'centrify-sso-logs')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'centrify-sso-logs/state.json')

    # Centrify API credentials
    tenant_url = os.environ.get('TENANT_URL')
    client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
    oauth_app_id = os.environ.get('OAUTH_APP_ID')

    # Optional parameters
    page_size = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
    max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))

    if not all([bucket_name, tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Load state (last processed timestamp)
        state = load_state(bucket, state_key)
        last_timestamp = state.get('last_timestamp')

        print(f'Processing logs since {last_timestamp if last_timestamp else "24 hours ago"}')

        # Get OAuth access token
        access_token = get_oauth_token(tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id)

        # Fetch audit events
        events = fetch_audit_events(tenant_url, access_token, last_timestamp, page_size, max_pages)

        if events:
            # Write events to GCS
            current_timestamp = datetime.now(timezone.utc)
            blob_name = f"{prefix}/centrify-sso-events-{current_timestamp.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
            blob = bucket.blob(blob_name)

            # Convert to JSONL format (one JSON object per line)
            jsonl_content = '\n'.join([json.dumps(event, default=str) for event in events])
            blob.upload_from_string(jsonl_content, content_type='application/x-ndjson')

            print(f'Wrote {len(events)} events to {blob_name}')

            # Update state with latest timestamp
            latest_timestamp = get_latest_event_timestamp(events)
            save_state(bucket, state_key, {'last_timestamp': latest_timestamp, 'updated_at': current_timestamp.isoformat() + 'Z'})

            print(f'Successfully processed {len(events)} events')
        else:
            print('No new events found')

    except Exception as e:
        print(f'Error processing Centrify SSO logs: {str(e)}')
        raise

def get_oauth_token(tenant_url, client_id, client_secret, oauth_app_id):
    """Get OAuth access token using client credentials flow."""
    credentials = f"{client_id}:{client_secret}"
    basic_auth = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')

    token_url = f"{tenant_url}/oauth2/token/{oauth_app_id}"
    headers = {
        'Authorization': f'Basic {basic_auth}',
        'X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT': 'True',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }

    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'scope': 'redrock/query'
    }

    response = http.request('POST', token_url, headers=headers, fields=data)

    if response.status != 200:
        raise Exception(f"OAuth token request failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

    token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return token_data['access_token']

def fetch_audit_events(tenant_url, access_token, last_timestamp, page_size, max_pages):
    """Fetch audit events from Centrify using the Redrock/query API with proper pagination."""
    query_url = f"{tenant_url}/Redrock/query"
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'X-CENTRIFY-NATIVE-CLIENT': 'True',
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # Build SQL query with timestamp filter
    if last_timestamp:
        sql_query = f"Select * from Event where WhenOccurred > '{last_timestamp}' ORDER BY WhenOccurred ASC"
    else:
        # First run - get events from last 24 hours
        sql_query = "Select * from Event where WhenOccurred > datefunc('now', '-1') ORDER BY WhenOccurred ASC"

    all_events = []
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while page_num <= max_pages:
        payload = {
            "Script": sql_query,
            "args": {
                "PageNumber": page_num,
                "PageSize": page_size,
                "Limit": page_size * max_pages,
                "Caching": -1
            }
        }

        try:
            response = http.request('POST', query_url, headers=headers, body=json.dumps(payload))

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                raise Exception(f"API query failed: {response.status} {response.data.decode('utf-8')}")

            response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            if not response_data.get('success', False):
                raise Exception(f"API query failed: {response_data.get('Message', 'Unknown error')}")

            # Parse the response
            result = response_data.get('Result', {})
            columns = {col['Name']: i for i, col in enumerate(result.get('Columns', []))}
            raw_results = result.get('Results', [])

            if not raw_results:
                print(f"No more results on page {page_num}")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(raw_results)} events")

            for raw_event in raw_results:
                event = {}
                row_data = raw_event.get('Row', {})

                # Map column names to values
                for col_name, col_index in columns.items():
                    if col_name in row_data and row_data[col_name] is not None:
                        event[col_name] = row_data[col_name]

                # Add metadata
                event['_source'] = 'centrify_sso'
                event['_collected_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

                all_events.append(event)

            # Check if we've reached the end
            if len(raw_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (page {page_num} returned {len(raw_results)} < {page_size})")
                break

            page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching page {page_num}: {e}")
            raise

    print(f"Retrieved {len(all_events)} total events from {page_num} pages")
    return all_events

def get_latest_event_timestamp(events):
    """Get the latest timestamp from the events for state tracking."""
    if not events:
        return datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

    latest = None
    for event in events:
        when_occurred = event.get('WhenOccurred')
        if when_occurred:
            if latest is None or when_occurred > latest:
                latest = when_occurred

    return latest or datetime.now(timezone.utc).isoformat() + 'Z'

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
    return {}

def save_state(bucket, key, state):
    """Save state to GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama delinea-sso-log-export-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik Pub/Sub delinea-sso-logs-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (misalnya, delinea-sso-log-export-hourly).
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik nama fungsi delinea-sso-log-export.
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Processing logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X events to centrify-sso-logs/centrify-sso-events_YYYYMMDD_HHMMSS.json
Successfully processed X events

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda (misalnya, delinea-centrify-logs-bucket).

  10. Buka folder awalan centrify-sso-logs/.

  11. Pastikan file .json baru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error di log:

  • HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan (CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, OAUTH_APP_ID)
  • HTTP 403: Pastikan klien OAuth memiliki izin Report: Audit Events: View
  • HTTP 429: Pembatasan kapasitas - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan backoff
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan dalam konfigurasi fungsi Cloud Run

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log SSO Delinea (Centrify)

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Delinea Centrify SSO logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Centrify sebagai Log type.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini. Anda akan menggunakannya pada langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:
    gs://delinea-centrify-logs-bucket/centrify-sso-logs/

    • Ganti:

      • delinea-centrify-logs-bucket: Nama bucket GCS Anda.
      • centrify-sso-logs: Jalur awalan/folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).

    Contoh:

    • Bucket root: gs://company-logs/
    • Dengan awalan: gs://company-logs/centrify-sso-logs/
    • Dengan subfolder: gs://company-logs/delinea/sso/
    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:
      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.
    • Namespace aset: Namespace aset.
    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, delinea-centrify-logs-bucket).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom log pemetaan UDM Logika
AccountID security_result.detection_fields.value Nilai AccountID dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: Account ID.
ApplicationName target.application Nilai ApplicationName dari log mentah ditetapkan ke kolom target.application.
AuthorityFQDN target.asset.network_domain Nilai AuthorityFQDN dari log mentah ditetapkan ke kolom target.asset.network_domain.
AuthorityID target.asset.asset_id Nilai AuthorityID dari log mentah ditetapkan ke kolom target.asset.asset_id, dengan awalan "AuthorityID:".
AzDeploymentId security_result.detection_fields.value Nilai AzDeploymentId dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: AzDeploymentId.
AzRoleId additional.fields.value.string_value Nilai AzRoleId dari log mentah ditetapkan ke objek additional.fields dengan kunci: AzRoleId.
AzRoleName target.user.attribute.roles.name Nilai AzRoleName dari log mentah ditetapkan ke kolom target.user.attribute.roles.name.
ComputerFQDN principal.asset.network_domain Nilai ComputerFQDN dari log mentah ditetapkan ke kolom principal.asset.network_domain.
ComputerID principal.asset.asset_id Nilai ComputerID dari log mentah ditetapkan ke kolom principal.asset.asset_id, dengan awalan "ComputerId:".
ComputerName about.hostname Nilai ComputerName dari log mentah ditetapkan ke kolom about.hostname.
CredentialId security_result.detection_fields.value Nilai CredentialId dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: Credential Id.
DirectoryServiceName security_result.detection_fields.value Nilai DirectoryServiceName dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: Directory Service Name.
DirectoryServiceNameLocalized security_result.detection_fields.value Nilai DirectoryServiceNameLocalized dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: Directory Service Name Localized.
DirectoryServiceUuid security_result.detection_fields.value Nilai DirectoryServiceUuid dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: Directory Service Uuid.
EventMessage security_result.summary Nilai EventMessage dari log mentah ditetapkan ke kolom security_result.summary.
EventType metadata.product_event_type Nilai EventType dari log mentah ditetapkan ke kolom metadata.product_event_type. Kolom ini juga digunakan untuk menentukan metadata.event_type.
FailReason security_result.summary Nilai FailReason dari log mentah ditetapkan ke kolom security_result.summary jika ada.
FailUserName target.user.email_addresses Nilai FailUserName dari log mentah ditetapkan ke kolom target.user.email_addresses jika ada.
FromIPAddress principal.ip Nilai FromIPAddress dari log mentah ditetapkan ke kolom principal.ip.
ID security_result.detection_fields.value Nilai ID dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: ID.
InternalTrackingID metadata.product_log_id Nilai InternalTrackingID dari log mentah ditetapkan ke kolom metadata.product_log_id.
JumpType additional.fields.value.string_value Nilai JumpType dari log mentah ditetapkan ke objek additional.fields dengan kunci: Jump Type.
NormalizedUser target.user.email_addresses Nilai NormalizedUser dari log mentah ditetapkan ke kolom target.user.email_addresses.
OperationMode additional.fields.value.string_value Nilai OperationMode dari log mentah ditetapkan ke objek additional.fields dengan kunci: Operation Mode.
ProxyId security_result.detection_fields.value Nilai ProxyId dari log mentah ditetapkan ke objek security_result.detection_fields dengan kunci: Proxy Id.
RequestUserAgent network.http.user_agent Nilai RequestUserAgent dari log mentah ditetapkan ke kolom network.http.user_agent.
SessionGuid network.session_id Nilai SessionGuid dari log mentah ditetapkan ke kolom network.session_id.
Tenant additional.fields.value.string_value Nilai Tenant dari log mentah ditetapkan ke objek additional.fields dengan kunci: Tenant.
ThreadType additional.fields.value.string_value Nilai ThreadType dari log mentah ditetapkan ke objek additional.fields dengan kunci: Thread Type.
UserType principal.user.attribute.roles.name Nilai UserType dari log mentah ditetapkan ke kolom principal.user.attribute.roles.name.
WhenOccurred metadata.event_timestamp Nilai WhenOccurred dari log mentah diuraikan dan ditetapkan ke kolom metadata.event_timestamp. Kolom ini juga mengisi kolom stempel waktu tingkat teratas.
Nilai hardcode metadata.product_name "SSO".
Nilai hardcode metadata.event_type Ditentukan oleh kolom EventType. Defaultnya adalah STATUS_UPDATE jika EventType tidak ada atau tidak cocok dengan kriteria tertentu. Dapat berupa USER_LOGIN, USER_CREATION, USER_RESOURCE_ACCESS, USER_LOGOUT, atau USER_CHANGE_PASSWORD.
Nilai hardcode metadata.vendor_name "CENTRIFY_SSO".
Nilai hardcode metadata.product_version "SSO".
Nilai hardcode metadata.log_type "Centrify".
Diekstrak dari kolom pesan network.session_id Jika kolom pesan berisi ID sesi, ID tersebut akan diekstrak dan digunakan. Jika tidak, nilai defaultnya adalah "1".
Diekstrak dari kolom host principal.hostname Diekstrak dari kolom host jika tersedia, yang berasal dari header syslog.
Diekstrak dari kolom pid principal.process.pid Diekstrak dari kolom pid jika tersedia, yang berasal dari header syslog.
UserGuid atau diekstrak dari pesan target.user.userid Jika UserGuid ada, nilainya akan digunakan. Jika tidak, jika kolom pesan berisi ID pengguna, ID tersebut akan diekstrak dan digunakan.
Ditentukan oleh Level dan FailReason security_result.action Tetapkan ke "ALLOW" jika Level adalah "Info", dan "BLOCK" jika FailReason ada.
Ditentukan oleh FailReason security_result.category Ditetapkan ke "AUTH_VIOLATION" jika FailReason ada.
Ditentukan oleh kolom Level security_result.severity Ditentukan oleh kolom Level. Tetapkan ke "INFORMATIONAL" jika Level adalah "Info", "MEDIUM" jika Level adalah "Warning", dan "ERROR" jika Level adalah "Error".
msg metadata.description Dipetakan dari log perubahan
UserGuid principal.user.userid Dipetakan dari log perubahan
ComputerName principal.asset.hostname Dipetakan dari log perubahan
TokenType additional.fields Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.