Coletar registros do BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM)

Compatível com:

Google SecOps SIEM

Este documento explica como ingerir registros do BeyondTrust Endpoint Privilege Management (EPM) no Google Security Operations usando o Cloud Storage. O analisador se concentra em transformar dados de registro JSON brutos do BeyondTrust Endpoint em um formato estruturado de acordo com o UDM do Google SecOps. Primeiro, ele inicializa os valores padrão para vários campos e, em seguida, analisa o payload JSON, mapeando campos específicos do registro bruto para os campos correspondentes da UDM no objeto event.idm.read_only_udm.

Antes de começar

Verifique se você tem os pré-requisitos a seguir:

• Uma instância do Google SecOps
• Um projeto do Google Cloud com a API Storage Cloud ativada
• Permissões para criar e gerenciar buckets do Cloud Storage
• Permissões para gerenciar políticas do Identity and Access Management (IAM) em buckets do Cloud Storage
• Permissões para criar serviços de função do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
• Acesso privilegiado ao locatário ou à API do BeyondTrust Endpoint Privilege Management

Criar um bucket do Cloud Storage

1. Acesse o console doGoogle Cloud .
2. Selecione um projeto ou crie um novo.
3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
4. Clique em Criar bucket.

5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nomeie seu bucket	Insira um nome exclusivo globalmente, por exemplo, beyondtrust-epm-logs.
   Tipo de local	Escolha de acordo com suas necessidades (região, birregional, multirregional)
   Local	Selecione o local (por exemplo, us-central1).
   Classe de armazenamento	Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
   Controle de acesso	Uniforme (recomendado)
   Ferramentas de proteção	Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção

6. Clique em Criar.

Coletar credenciais da API BeyondTrust EPM

1. Faça login no console da Web do BeyondTrust Privilege Management como administrador.
2. Acesse Configuração > Configurações > Configurações da API.
3. Clique em Criar uma conta de API.
4. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Nome: insira Google SecOps Collector.
   • Acesso à API: ative a opção Relatórios (somente leitura). O endpoint /management-api/v3/Events/FromStartDate usado por esse coletor pertence à categoria de permissão Relatórios. Ative também a opção Auditoria (somente leitura) se quiser coletar auditorias de atividade do console da Web.
5. Copie e salve o ID do cliente e a chave secreta do cliente.

6. Copie o URL de base da API mostrado na parte de cima da página Configurações da API. Normalmente, é https://<your-tenant>-services.pm.beyondtrustcloud.com. Você vai usar isso como BPT_API_URL.

   Observação: copie o valor do console em vez de construí-lo. Os locatários administrados em app.beyondtrust.io usam um host diferente.

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do Cloud Storage e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar a conta de serviço

1. No console Google Cloud , acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
2. Clique em Criar conta de serviço.
3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Nome da conta de serviço: insira beyondtrust-epm-collector-sa.
   • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect BeyondTrust EPM logs.
4. Clique em Criar e continuar.
5. Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
   1. Clique em Selecionar papel.
   2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
   3. Clique em + Adicionar outro papel.
   4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
   5. Clique em + Adicionar outro papel.
   6. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Functions.
6. Clique em Continuar.
7. Clique em Concluído.

Esses papéis são necessários para:

• Administrador de objetos do Storage: grava registros em um bucket do Cloud Storage e gerencia arquivos de estado.
• Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função.
• Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções

Conceder permissões do IAM em um bucket do Cloud Storage

Conceda permissões de gravação à conta de serviço no bucket do Cloud Storage:

1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
2. Clique no nome do bucket.
3. Acesse a guia Permissões.
4. Clique em Conceder acesso.
5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço. Por exemplo, beyondtrust-epm-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com.
   • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
6. Clique em Salvar.

Criar um tópico do Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

1. No Google Cloud Console, acesse Pub/Sub > Tópicos.
2. Selecione Criar tópico.
3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • ID do tópico: insira beyondtrust-epm-trigger.
   • Não mude as outras configurações.
4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run é acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API EPM do BeyondTrust e gravar no Cloud Storage.

1. No Google Cloud console, acesse o Cloud Run.
2. Clique em Criar serviço.
3. Selecione Função. Use um editor in-line para criar uma função.

4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nome do serviço	beyondtrust-epm-collector
   Região	Selecione a região correspondente ao seu bucket do Cloud Storage (por exemplo, us-central1).
   Ambiente de execução	Selecione Python 3.12 ou uma versão mais recente.

5. Na seção Acionador (opcional):

   1. Clique em + Adicionar gatilho.
   2. Selecione Cloud Pub/Sub.
   3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico beyondtrust-epm-trigger.
   4. Clique em Salvar.

6. Na seção Autenticação:

   1. Selecione Exigir autenticação.
   2. Confira o Identity and Access Management (IAM).
   Observação: o Pub/Sub processa automaticamente a autenticação ao invocar a função.

7. Acesse e abra Contêineres, rede, segurança.

8. Acesse a guia Segurança:

   • Conta de serviço: selecione a conta de serviço beyondtrust-epm-collector-sa.

9. Acesse a guia Contêineres:

   1. Clique em Variáveis e secrets.
   2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:

   Nome da variável	Valor de exemplo
   GCS_BUCKET	beyondtrust-epm-logs
   GCS_PREFIX	beyondtrust-epm/
   STATE_KEY	beyondtrust-epm-state.json
   BPT_API_URL	https://yourtenant-services.pm.beyondtrustcloud.com
   CLIENT_ID	your-client-id
   CLIENT_SECRET	your-client-secret
   RECORD_SIZE	1000
   MAX_BATCHES	50
   LOOKBACK_HOURS	24

   • RECORD_SIZE: registros por solicitação. /Events/FromStartDate aceita valores de 1 a 1.000. A função limita valores mais altos.
   • MAX_BATCHES: limite de segurança para solicitações por execução. Se uma execução atingir esse limite, o cursor ainda vai avançar para o que foi escrito, para que a próxima execução continue de lá em vez de repetir o trabalho.
   • LOOKBACK_HOURS: até quando a primeira execução vai. O BeyondTrust retém eventos passivos (códigos 106, 107, 603, 706) por 30 dias e todos os outros eventos por 90 dias. Portanto, um período de lookback mais longo não retorna nada mais antigo do que isso.
   • LOOKBACK_HOURS: até onde voltar na primeira execução, antes que qualquer cursor exista.
   Observação: o escopo do OAuth (urn:management:api) e os caminhos da API são valores fixos e estão definidos no código da função. Portanto, não são variáveis de ambiente.
   Observação: STATE_KEY aponta para fora do prefixo do registro de propósito. O feed ingere todos os objetos no URI do bucket e, quando uma opção de exclusão é selecionada, exclui o que foi transferido. Manter o arquivo de estado fora desse prefixo impede que ele seja ingerido como dados de registro e excluído, o que redefiniria a coleta e ingeriria novamente eventos duplicados.

10. Na guia Variáveis e secrets, acesse Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).

11. Acesse a guia Configurações em Contêineres:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1.
    • Clique em Concluído.

12. Role até Ambiente de execução:

    • Selecione Padrão (recomendado).

13. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0.
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.

14. Clique em Criar.

15. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

16. Depois que o serviço é criado, o editor de código inline é aberto automaticamente.

Adicionar um código de função

1. Insira main em Ponto de entrada da função.

2. No editor de código em linha, crie dois arquivos:

   • Primeiro arquivo:main.py:
   Observação: o endpoint de token é /oauth/connect/token. O exemplo do PowerShell publicado com a documentação de eventos do ECS mostra /oauth/token, mas está incorreto. Todos os guias da API BeyondTrust da versão 21.7 até a atual documentam /oauth/connect/token, e o conector Sentinel da BeyondTrust, o fluxo de trabalho do QRadar e o app Splunk chamam /oauth/connect/token. Para confirmar o endpoint de um locatário específico, solicite https://<tenant>-services.pm.beyondtrustcloud.com/oauth/.well-known/openid-configuration e leia token_endpoint.

   import hashlib
   import json
   import os
   import re
   import time
   import urllib3
   import uuid
   from datetime import datetime, timedelta, timezone
   from urllib.parse import urlencode
   
   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   from google.cloud.exceptions import NotFound
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   TOKEN_PATH = '/oauth/connect/token'
   # Events/FromStartDate is the endpoint BeyondTrust documents for bulk extraction:
   # "A new API is exposed to extract the events in bulk." It takes only StartDate and
   # RecordSize. Events/search is not usable here: it requires an OperatingSystem value,
   # it is a single string with no documented "all" value, so it can only ever return one
   # operating system per call.
   EVENTS_PATH = '/management-api/v3/Events/FromStartDate'
   OAUTH_SCOPE = 'urn:management:api'
   # RecordSize accepts 1 to 1000.
   MAX_RECORD_SIZE = 1000
   
   class FetchError(Exception):
       """Raised when the BeyondTrust API call fails.
   
       The cursor must never advance on a failed fetch, otherwise the events in the
       failed window are skipped permanently.
       """
   
   def rfc3339(dt: datetime) -> str:
       """Render a datetime the way StartDate accepts it: milliseconds and a literal Z."""
       return dt.astimezone(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + 'Z'
   
   def parse_iso(stamp: str) -> datetime:
       """Parse any ISO 8601 timestamp shape the API emits.
   
       event.ingested comes back with a +00:00 offset and up to seven fractional
       digits, e.g. 2026-08-03T13:29:55.1109163+00:00. fromisoformat's tolerance for
       long fractions varies across Python versions, so the fraction is trimmed to
       microseconds first.
       """
       text = stamp.strip()
       if text.endswith('Z'):
           text = text[:-1] + '+00:00'
       text = re.sub(r'\.(\d{1,6})\d*', r'.\1', text, count=1)
       parsed = datetime.fromisoformat(text)
       if parsed.tzinfo is None:
           parsed = parsed.replace(tzinfo=timezone.utc)
       return parsed
   
   def canonical(stamp: str) -> str:
       """Re-render an API timestamp into the one form StartDate accepts.
   
       The API returns event.ingested as +00:00-offset ISO 8601 but rejects that
       same shape as a StartDate value with 400 "Invalid Start date format": it
       accepts only Z-suffixed values. Every timestamp that came from the API must
       pass through here before being sent back or persisted.
       """
       return rfc3339(parse_iso(stamp))
   
   def event_id(evt: dict) -> str:
       """Return the event's identity for deduplication.
   
       Falls back to a content hash when event.id is absent, so an id-less event
       still deduplicates instead of being re-ingested on every boundary re-read.
       """
       explicit = str((evt.get('event') or {}).get('id') or '')
       if explicit:
           return explicit
       digest = hashlib.sha256(
           json.dumps(evt, sort_keys=True, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
       ).hexdigest()
       return f'sha256:{digest}'
   
   def event_ingested(evt: dict) -> str:
       """Return the Elastic ingestion timestamp, which is what StartDate filters on."""
       return str((evt.get('event') or {}).get('ingested') or '')
   
   def next_millisecond(stamp: str) -> str:
       """Return the canonical timestamp one millisecond later.
   
       Used only when a full batch fits inside a single ingestion millisecond. Without
       this the cursor cannot move and the collector stalls on that timestamp forever.
       """
       return rfc3339(parse_iso(stamp) + timedelta(milliseconds=1))
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """Fetch BeyondTrust EPM events and write them to Cloud Storage as NDJSON.
   
       Args:
               cloud_event: CloudEvent object containing the Pub/Sub message.
       """
       bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
       prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'beyondtrust-epm/')
       state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'beyondtrust-epm-state.json')
   
       api_url = (os.environ.get('BPT_API_URL') or '').rstrip('/')
       client_id = os.environ.get('CLIENT_ID')
       client_secret = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
       # Clamp both ends: the API rejects RecordSize outside 1 to 1000, and a
       # misconfigured 0 would otherwise crash-loop on a 400 every run.
       record_size = min(max(int(os.environ.get('RECORD_SIZE', '1000')), 1), MAX_RECORD_SIZE)
       max_batches = int(os.environ.get('MAX_BATCHES', '50'))
       lookback_hours = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
       if not all([bucket_name, api_url, client_id, client_secret]):
           raise RuntimeError(
               'Missing required environment variables: '
               'GCS_BUCKET, BPT_API_URL, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET'
           )
   
       bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
       state = load_state(bucket, state_key)
   
       # StartDate is a rising cursor on the Elastic ingestion timestamp, not a closed
       # window. There is no EndDate on this endpoint.
   
       if state.get('last_ingested'):
           # canonical() also repairs state written by the previous script revision,
           # which persisted the API's raw +00:00 form that StartDate rejects.
           try:
               start_date = canonical(state['last_ingested'])
           except (ValueError, TypeError, AttributeError) as e:
               raise RuntimeError(
                   f'Unparseable last_ingested in gs://{bucket_name}/{state_key}: '
                   f'{state["last_ingested"]!r}. Fix or delete that object; deleting '
                   f'restarts collection from the lookback window.'
               ) from e
       else:
           start_date = rfc3339(datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=lookback_hours))
   
       seen_ids = set(state.get('seen_ids', []))
       print(f'Collecting events ingested from {start_date}')
   
       token = get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret)
       fresh, cursor, drained = fetch_events(
           api_url, token, start_date, record_size, max_batches, seen_ids
       )
   
       if not fresh:
           print('No new events. Cursor left unchanged.')
           return
   
       # Everything that can fail is computed before the upload: a crash between the
       # upload and save_state replays the batch on the next run, so the window where
       # side effects exist without recorded state must stay minimal. The retained ids
       # share the cursor millisecond, because those are exactly the ones the
       # inclusive StartDate will return again.
       retained = {
           event_id(e) for e in fresh
           if event_ingested(e) and canonical(event_ingested(e)) == cursor
       }
       if cursor == start_date:
           # The cursor millisecond did not advance, so ids retained by earlier runs
           # are still on the boundary; dropping them would re-ingest their events.
           retained |= seen_ids
   
       timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%dT%H%M%SZ')
       # The random suffix keeps concurrent executions (Pub/Sub delivers at least
       # once) from overwriting each other's object within the same second.
       filename = (
           f'{prefix}beyondtrust-epm-events-{timestamp}-'
           f'{uuid.uuid4().hex[:8]}.ndjson'
       )
       ndjson = '\n'.join(json.dumps(e, ensure_ascii=False) for e in fresh) + '\n'
       bucket.blob(filename).upload_from_string(
           ndjson, content_type='application/x-ndjson'
       )
       print(f'Wrote {len(fresh)} events to gs://{bucket_name}/{filename}')
   
       save_state(bucket, state_key, {
           'last_ingested': cursor,
           'seen_ids': sorted(retained),
           'updated_at': rfc3339(datetime.now(timezone.utc)),
       })
   
       if not drained:
           print(
               f'Stopped after {max_batches} batches with more events available. '
               'The cursor advanced, so the next run continues from here.'
           )
   
   def fetch_events(api_url, token, start_date, record_size, max_batches, seen_ids):
       """Read forward from start_date until the API returns a short batch.
   
       The response envelope has no page count and no next-page token, so a batch
       shorter than record_size is the only documented end-of-data signal.
   
       StartDate is inclusive and the cursor lands on the newest event's timestamp, so
       every batch re-returns the events sharing it. Deduplication by event id therefore
       has to happen as batches arrive, not only between runs.
   
       Returns:
       Tuple of (new events, cursor to persist, whether the stream was drained).
   
       Raises:
       FetchError: on any API or transport failure, so the caller cannot mistake a
       failed fetch for an empty result and advance the cursor.
       """
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {token}',
           'Accept': 'application/json',
       }
   
       all_events = []
       seen = set(seen_ids)
       cursor = start_date
   
       for batch in range(1, max_batches + 1):
           query = urlencode({'StartDate': cursor, 'RecordSize': record_size})
           body = request_with_retry(f'{api_url}{EVENTS_PATH}?{query}', headers)
   
           events = body.get('events') or []
           new = [e for e in events if event_id(e) not in seen]
           seen.update(event_id(e) for e in events if event_id(e))
           all_events.extend(new)
           print(f'Batch {batch}: {len(events)} events, {len(new)} new')
   
           # Termination is judged on what the API returned, not on what survived
           # deduplication: a batch can be full and still be entirely duplicates.
           # The newest stamp in the batch, not events[-1]: ordering is a client-side
           # convention, not a documented guarantee, and a misordered tail would
           # regress the cursor and re-ingest events already written.
           stamps = [canonical(s) for s in (event_ingested(e) for e in events) if s]
   
           if len(events) < record_size:
               # Short batch: the stream is drained.
               if events and not stamps:
                   print(
                       'Warning: no event in the final batch carries event.ingested; '
                       'cursor left unchanged.'
                   )
               if stamps:
                   cursor = max(max(stamps), cursor)
               return all_events, cursor, True
   
           if not stamps:
               raise FetchError(
                   'No event in a full batch carries event.ingested, '
                   'so the cursor cannot advance'
               )
           batch_max = max(stamps)
           if batch_max <= cursor:
               # A full batch fits inside one ingestion millisecond. Stepping past it is the only
               # way to make progress; holding the cursor here stalls collection forever.
               # Events beyond record_size at that exact millisecond are unreachable, which
               # needs more than 1000 events in one millisecond.
               print(
                   f'Warning: a full batch shares ingestion timestamp {batch_max}; '
                   'stepping past it. Events beyond RecordSize at that timestamp are skipped.'
               )
               cursor = next_millisecond(cursor)
           else:
               cursor = batch_max
   
       return all_events, cursor, False
   
   def request_with_retry(url, headers, attempts=4):
       """GET with backoff on 429 and 5xx.
   
       The documented rate limit is 1000 requests per 100 seconds.
       """
       backoff = 1.0
       for attempt in range(1, attempts + 1):
           try:
               response = http.request('GET', url, headers=headers)
           except Exception as e:
               raise FetchError(f'Request to {url} failed: {e}') from e
   
           if response.status in (429, 500, 502, 503, 504) and attempt < attempts:
               retry_after = response.headers.get('Retry-After')
               try:
                   delay = int(retry_after) if retry_after else backoff
               except (TypeError, ValueError):
                   delay = backoff
               # Retry-After is server-controlled input: bound it so a bogus value
               # cannot sleep past the function timeout or crash time.sleep.
               delay = min(max(delay, 1.0), 60.0)
               print(f'HTTP {response.status}. Retrying in {delay}s...')
               time.sleep(delay)
               backoff = min(backoff * 2, 30.0)
               continue
   
           if response.status != 200:
               raise FetchError(
                   f'Request failed: {response.status} {response.data.decode("utf-8")}'
               )
   
           text = response.data.decode('utf-8')
           # BeyondTrust's sample folds "Owner" into "owner" before parsing, but that
           # workaround exists for PowerShell's case-insensitive ConvertFrom-Json.
           # Python parses case-sensitively, and the SecOps parser maps file.Owner.*
           # and file.owner to different UDM fields, so both keys must survive.
           try:
               return json.loads(text)
           except json.JSONDecodeError as e:
               raise FetchError(f'Malformed JSON response: {e}') from e
   
       raise FetchError(f'Giving up on {url} after {attempts} attempts')
   
   def get_oauth_token(api_url, client_id, client_secret):
       """Get an access token using the OAuth client credentials flow.
   
       The token is valid for one hour.
       """
       body = urlencode({
           'grant_type': 'client_credentials',
           'client_id': client_id,
           'client_secret': client_secret,
           'scope': OAUTH_SCOPE,
       })
       response = http.request(
           'POST',
           f'{api_url}{TOKEN_PATH}',
           body=body,
           headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
       )
       if response.status != 200:
           raise FetchError(
               f'Token request failed: {response.status} '
               f'{response.data.decode("utf-8")}'
           )
       return json.loads(response.data.decode('utf-8'))['access_token']
   
   def load_state(bucket, key):
       """Read the collector state from Cloud Storage.
   
       Only a missing object is a cold start. Any other error is raised: swallowing it
       would reset collection to the lookback window and re-ingest that period.
       """
       blob = bucket.blob(key)
       try:
           return json.loads(blob.download_as_text())
       except NotFound:
           print('No state file found. Starting from the lookback window.')
           return {}
   
   def save_state(bucket, key, state):
       """Write the collector state to Cloud Storage.
   
       Failures are raised, not logged. A run that cannot record its cursor must fail,
       otherwise the next run repeats the same window.
       """
       bucket.blob(key).upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_ingested={state.get('last_ingested')}")
   

   Observação:esse script é fornecido como exemplo e não tem suporte oficial. Aceitamos sugestões sobre como podemos melhorar. Para enviar feedback, clique em Enviar feedback > Feedback do produto de segurança do Google SecOps nesta página.
   • Segundo arquivo: requirements.txt::

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

   Observação: a configuração do acionador do Pub/Sub cria automaticamente as assinaturas e permissões necessárias.

Criar um job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler publica mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

1. No console Google Cloud , acesse Cloud Scheduler.
2. Clique em Criar job.

3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

   Configuração	Valor
   Nome	beyondtrust-epm-collector-hourly
   Região	Selecione a mesma região da função do Cloud Run.
   Frequência	0 * * * * (a cada hora, na hora)
   Fuso horário	Selecione o fuso horário (UTC recomendado)
   Tipo de destino	Pub/Sub
   Tópico	Selecione o tópico beyondtrust-epm-trigger.
   Corpo da mensagem	{} (objeto JSON vazio)

4. Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

Frequência	Expressão Cron	Caso de uso
A cada 5 minutos	*/5 * * * *	Alto volume e baixa latência
A cada 15 minutos	*/15 * * * *	Volume médio
A cada hora	0 * * * *	Padrão (recomendado)
A cada 6 horas	0 */6 * * *	Baixo volume, processamento em lote
Diariamente	0 0 * * *	Coleta de dados históricos

Testar o job do programador

1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job.
2. Clique em Forçar execução para acionar manualmente.
3. Aguarde alguns segundos e acesse Cloud Run > Serviços > beyondtrust-epm-collector > Registros.
4. Verifique se a função foi executada com sucesso.
5. Verifique o bucket do Cloud Storage para confirmar se os registros foram gravados.

Recuperar a conta de serviço do Google SecOps

O Google SecOps usa uma conta de serviço exclusiva para ler dados do seu bucket do Cloud Storage. Você precisa conceder a essa conta de serviço acesso ao seu bucket.

Receber o e-mail da conta de serviço

1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. Clique em Configurar um único feed.
4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, BeyondTrust EPM logs).
5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
6. Selecione BeyondTrust Endpoint Privilege Management como o Tipo de registro.

7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço será exibido, por exemplo:

   [e-mail]
   

8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

   Observação: cada instância do Google SecOps tem uma conta de serviço exclusiva. Não use contas de serviço de outras documentações ou exemplos.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa de duas funções no seu bucket do Cloud Storage: Leitor de objetos do Storage para ler os objetos de registro e uma função no nível do bucket para ler os metadados dele.

1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
2. Clique no nome do bucket.
3. Acesse a guia Permissões.
4. Clique em Conceder acesso.
5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
   • Adicionar principais: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
   • Atribuir papéis: selecione as duas opções a seguir:
   • Leitor de objetos do Storage: lê os objetos de registro.
   • Leitor de bucket legado do Storage: lê os metadados do bucket. Se você selecionou a opção de exclusão Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios, escolha Gravador de bucket legado do Storage, que também concede a permissão de exclusão.

6. Clique em Salvar.

   Observação: conceda os dois papéis. Leitor de objetos do Storage não concede a permissão no nível do bucket de que o feed precisa, e os papéis Bucket legado do Storage não concedem permissão para ler o conteúdo dos objetos.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros do BeyondTrust EPM

1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
2. Clique em Adicionar novo feed.
3. Clique em Configurar um único feed.
4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, BeyondTrust EPM logs).
5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
6. Selecione BeyondTrust Endpoint Privilege Management como o Tipo de registro.
7. Clique em Próxima.

8. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

   • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do Cloud Storage com o caminho do prefixo:

     gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/
     

     • Substituir:

       • beyondtrust-epm-logs: o nome do bucket do Cloud Storage.
       • beyondtrust-epm/: prefixo/caminho da pasta opcional onde os registros são armazenados (deixe em branco para a raiz).

     • Exemplos:

       • Bucket raiz: gs://beyondtrust-epm-logs/
       • Com prefixo: gs://beyondtrust-epm-logs/beyondtrust-epm/
     Observação: sempre inclua a barra (/) no final do URI.

   • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

     • Nunca excluir arquivos: nunca exclua arquivos da origem. Isso é recomendado para fins de teste.

     • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios da origem após a conclusão de uma busca bem-sucedida.

       Observação: conceda os dois papéis. Leitor de objetos do Storage não concede a permissão no nível do bucket de que o feed precisa, e os papéis Bucket legado do Storage não concedem permissão para ler o conteúdo dos objetos.

   • Idade máxima do arquivo: inclui arquivos modificados nos últimos dias. O padrão é de 180 dias.

   • Namespace do recurso: o namespace do recurso.

   • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.

9. Clique em Próxima.

10. Revise a nova configuração do feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

Tabela de mapeamento de UDM

Campo de registro	Mapeamento do UDM	Lógica
DomainIdentifier_label	additional.fields	Mesclado
WatsonEventType_label	additional.fields	Mesclado
action_label	additional.fields	Mesclado
activity_id_label	additional.fields	Mesclado
app_id_label	additional.fields	Mesclado
app_insights_instrumentation_key_label	additional.fields	Mesclado
asimov_instrumentation_key_label	additional.fields	Mesclado
authorization_request_control_authorization_label	additional.fields	Mesclado
bundle_name_label	additional.fields	Mesclado
changedBy_label	additional.fields	Mesclado
code_signature_subject_name_label	additional.fields	Mesclado
collector_api_key_label	additional.fields	Mesclado
command_label	additional.fields	Mesclado
configuration_application_group_description_label	additional.fields	Mesclado
configuration_application_group_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_application_group_name_label	additional.fields	Mesclado
configuration_application_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_application_type_label	additional.fields	Mesclado
configuration_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_message_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_message_name_label	additional.fields	Mesclado
configuration_message_type_label	additional.fields	Mesclado
configuration_name_label	additional.fields	Mesclado
configuration_revision_number_label	additional.fields	Mesclado
configuration_rule_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_rule_on_demand_label	additional.fields	Mesclado
configuration_rule_script_outcome_rule_affected_label	additional.fields	Mesclado
configuration_token_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_token_name_label	additional.fields	Mesclado
configuration_workstyle_description_label	additional.fields	Mesclado
configuration_workstyle_identifier_label	additional.fields	Mesclado
configuration_workstyle_name_label	additional.fields	Mesclado
content_length_label	additional.fields	Mesclado
content_type_label	additional.fields	Mesclado
domainNetBIOSName_label	additional.fields	Mesclado
domain_label	additional.fields	Mesclado
entity_label	additional.fields	Mesclado
entity_name_label	additional.fields	Mesclado
event_action_label	additional.fields	Mesclado
exitstatus_label	additional.fields	Mesclado
file_hash_md5_label	additional.fields	Mesclado
file_hash_sha1_label	additional.fields	Mesclado
file_hash_sha256_label	additional.fields	Mesclado
file_version_label	additional.fields	Mesclado
gid_label	additional.fields	Mesclado
group_data_id_label	additional.fields	Mesclado
group_id_label	additional.fields	Mesclado
group_label	additional.fields	Mesclado
handle_label	additional.fields	Mesclado
host_name_label	additional.fields	Mesclado
host_uptime_labels	additional.fields	Mesclado
http_host_label	additional.fields	Mesclado
id_label	additional.fields	Mesclado
iolog_label	additional.fields	Mesclado
is_opted_in_label	additional.fields	Mesclado
linenum_label	additional.fields	Mesclado
local_identifier_label	additional.fields	Mesclado
locale_label	additional.fields	Mesclado
master_utcoffset_label	additional.fields	Mesclado
masterlocale_label	additional.fields	Mesclado
owner_identifier_label	additional.fields	Mesclado
parent_entity_id_label	additional.fields	Mesclado
parent_process_exec_label	additional.fields	Mesclado
parent_process_label	additional.fields	Mesclado
pbmasterdnodename_label	additional.fields	Mesclado
pipeName_label	additional.fields	Mesclado
process_entity_id_label	additional.fields	Mesclado
process_hash_label	additional.fields	Mesclado
process_name_label	additional.fields	Mesclado
process_parent_name_label	additional.fields	Mesclado
process_start_time_label	additional.fields	Mesclado
processexe_label	additional.fields	Mesclado
product_label	additional.fields	Mesclado
product_type_label	additional.fields	Mesclado
product_version_label	additional.fields	Mesclado
requestuser_label	additional.fields	Mesclado
runargv_label	additional.fields	Mesclado
runcwd_label	additional.fields	Mesclado
runeffectivegroup_label	additional.fields	Mesclado
runeffectiveuser_label	additional.fields	Mesclado
runhost_label	additional.fields	Mesclado
schema_version_label	additional.fields	Mesclado
sku_name_label	additional.fields	Mesclado
telemetry_level_label	additional.fields	Mesclado
tenant_id_label	additional.fields	Mesclado
type_label	additional.fields	Mesclado
uid_label	additional.fields	Mesclado
user_id_label	additional.fields	Mesclado
user_name_label	additional.fields	Mesclado
vs_exe_version_label	additional.fields	Mesclado
inter_host	intermediary.hostname	Mapeado diretamente
Processes.description	metadata.description	Mapeado diretamente
details	metadata.description	Mapeado diretamente
event_data.reason	metadata.description	Mapeado diretamente
file.pe.description	metadata.description	Mapeado diretamente
created	metadata.event_timestamp	Analisado como ISO8601
datetime	metadata.event_timestamp	Analisado como MMM dd HH:mm:ss
has_principal	metadata.event_type	Mapeado: true → STATUS_UPDATE
has_user	metadata.event_type	Mapeado: true → USER_UNCATEGORIZED
parent_working_directory_label	metadata.ingestion_labels	Mesclado
working_directory_label	metadata.ingestion_labels	Mesclado
auditType	metadata.product_event_type	Mapeado diretamente
event_datas.ActionId	metadata.product_log_id	Mapeado diretamente
labels.related_item_id	metadata.product_log_id	Mapeado diretamente
uniqueid	metadata.product_log_id	Mapeado diretamente
masterdversion	metadata.product_version	Mapeado diretamente
headers.http_version	network.application_protocol_version	Mapeado diretamente
headers.request_method	network.http.method	Mapeado diretamente
host.os.platform	principal.administrative_domain	Mapeado diretamente
Processes.process	principal.application	Mapeado diretamente
agent_ephemeral_id_label	principal.asset.attribute.labels	Mesclado
agent_id_label	principal.asset.attribute.labels	Mesclado
agent_version_label	principal.asset.attribute.labels	Mesclado
ecs_version_label	principal.asset.attribute.labels	Mesclado
_hardware	principal.asset.hardware	Mesclado
host.hostname	principal.asset.hostname	Mapeado diretamente
submithost	principal.asset.hostname	Mapeado diretamente
ip_address	principal.asset.ip	Mesclado
masterhostip	principal.asset.ip	Mesclado
submithostip	principal.asset.ip	Mesclado
file.path	principal.file.full_path	Mapeado diretamente
lineinfile	principal.file.full_path	Mapeado diretamente
host.hostname	principal.hostname	Mapeado diretamente
submithost	principal.hostname	Mapeado diretamente
ip_address	principal.ip	Mesclado
masterhostip	principal.ip	Mesclado
submithostip	principal.ip	Mesclado
mac	principal.mac	Mesclado
host.os.name	principal.platform_version	Mapeado diretamente
host.os.version	principal.platform_version	Mapeado diretamente
process.command_line	principal.process.command_line	Mapeado diretamente
runcommand	principal.process.command_line	Mapeado diretamente
process.executable	principal.process.file.full_path	Mapeado diretamente
cmd	principal.process.parent_process.command_line	Mapeado diretamente
Processes.process_path	principal.process.parent_process.file.full_path	Mapeado diretamente
process.parent.executable	principal.process.parent_process.file.full_path	Mapeado diretamente
Processes.parent_process_id	principal.process.parent_process.pid	Mapeado diretamente
Processes.process_id	principal.process.pid	Mapeado diretamente
logpid	principal.process.pid	Mapeado diretamente
file.Owner.DomainName	principal.user.company_name	Mapeado diretamente
file.Owner.Name	principal.user.user_display_name	Mapeado diretamente
runuser	principal.user.user_display_name	Mapeado diretamente
userName	principal.user.user_display_name	Mapeado diretamente
Processes.user	principal.user.userid	Mapeado diretamente
userId	principal.user.userid	Mapeado diretamente
userid	principal.user.userid	Mapeado diretamente
Processes.user_id	principal.user.windows_sid	Mapeado diretamente
EPMWinMac.Configuration.Rule.Action	security_result.action	Mesclado
security_result_action	security_result.action	Mesclado
event_data.outcome	security_result.category_details	Mesclado
host.os.version	security_result.category_details	Mesclado
EPMWinMac.Configuration.Application.Description	security_result.description	Mapeado diretamente
EPMWinMac.Configuration.Message.Description	security_result.description	Mapeado diretamente
host.os.type	src.administrative_domain	Mapeado diretamente
file.name	src.file.names	Mesclado
host.os.full	src.platform_version	Mapeado diretamente
host.os.family	target.administrative_domain	Mapeado diretamente
Processes.dest	target.asset.hostname	Mapeado diretamente
file.extension	target.file.mime_type	Mapeado diretamente
Processes.dest	target.hostname	Mapeado diretamente
host.domain	target.hostname	Mapeado diretamente
file_DriveType_label	target.resource.attribute.labels	Mesclado
file_drive_letter_label	target.resource.attribute.labels	Mesclado
owner_label	target.resource.attribute.labels	Mesclado
N/A	metadata.event_type	Constante: USER_UNCATEGORIZED
N/A	metadata.product_name	Constante: Beyondtrust Privilege Management
N/A	metadata.vendor_name	Constante: Beyondtrust Privilege Management
N/A	network.application_protocol	Constante: HTTP
N/A	principal.platform	Constante: MAC

Registro de alterações

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