AWS VPC 흐름 로그 수집
파서 버전: 17.0
이 문서에서는 Amazon S3 (텍스트 형식), Kinesis Data Firehose가 포함된 Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3의 CSV 형식 등 세 가지 방법을 사용하여 AWS VPC 흐름 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. AWS VPC 흐름 로그는 VPC의 네트워크 인터페이스에서 송수신되는 IP 트래픽에 대한 정보를 캡처할 수 있는 기능입니다. 이 통합을 통해 분석 및 모니터링을 위해 이러한 로그를 Google SecOps로 전송할 수 있습니다.
지원되는 AWS VPC 흐름 로그 형식
Google SecOps는 두 가지 기본 텍스트 형식으로 AWS VPC 흐름 로그 수집을 지원합니다.
- JSON 형식:
AWS_VPC_FLOW로그 유형은 JSON 형식으로 로그를 파싱합니다. 이 형식에서 각 로그 항목에는 키와 해당 값이 모두 포함되어 데이터가 자체적으로 설명됩니다. - CSV 형식: Google SecOps는 CSV 형식의 AWS VPC 흐름 로그용 파서도 제공합니다. 이 형식은 헤더 행에 필드 키를 한 번만 나열하고 후속 행에는 쉼표로 구분된 값만 포함합니다.
CSV 형식에는 각 로그 항목에 필드 키가 포함되지 않으므로 AWS_VPC_FLOW_CSV 파서는 엄격하게 사전 정의된 값 순서를 사용합니다. CSV 파일은 올바른 파싱을 위해 다음 필드 순서를 준수해야 합니다.
Version,Account_id,Interface_id,Srcaddr,Dstaddr,Srcport,Dstport,Protocol,Packets,Bytes,Start,End,Action,Log_status,Vpc_id,Subnet_id,Instance_id,Tcp_flags,Type,Pkt_srcaddr,Pkt_dstaddr,Region,Az_id,Sublocation_type,Sublocation_id,Pkt_src_aws_service,Pkt_dst_aws_service,Flow_direction,Traffic_path,Ecs_cluster_arn,Ecs_cluster_name,Ecs_container_instance_arn,Ecs_container_instance_id,Ecs_container_id,Ecs_second_container_id,Ecs_service_name,Ecs_task_definition_arn,Ecs_task_arn,Ecs_task_id
다음은 CSV 로그 줄의 예시입니다.
7,369096419186,eni-0520bb5efed19d33a,10.119.32.34,10.119.223.3,51256,16020,6,14,3881,1723542839,1723542871,ACCEPT,OK,vpc-0769a6844ce873a6a,subnet-0cf9b2cb32f49f258,i-088d6080f45f5744f,0,IPv4,10.119.32.34,10.119.223.3,ap-northeast-1,apne1-az4,-,-,-,-,ingress,,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-
값을 사용할 수 없는 필드의 경우 CSV 행 내에서 올바른 위치 순서를 유지하기 위해 빈 값 (예: , ,)을 전달해야 합니다.
시작하기 전에
다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.
- Google SecOps 인스턴스
- AWS에 대한 액세스 권한
옵션 1: AWS S3 (텍스트 형식)를 사용하여 AWS VPC 흐름 로그 내보내기 구성
다음 섹션에서는 Google SecOps에서 분석할 수 있도록 VPC 흐름 로그를 내보낼 수 있도록 Amazon S3 및 Identity and Access Management 권한을 구성하는 방법을 설명합니다.
Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성
- 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
- 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다(예:
aws-vpc-flowlogs). - 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
- 생성된 사용자를 선택합니다.
- 보안용 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
- 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
- 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
- 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
- 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
- CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 보안 비밀 액세스 키를 저장합니다.
- 완료를 클릭합니다.
- 권한 탭을 선택합니다.
- 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
- 권한 추가를 선택합니다.
- 정책 직접 연결을 선택합니다.
- AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
- 정책을 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
- 권한 추가를 클릭합니다.
VPC 흐름 로그 만들기 (대상: Amazon S3, 텍스트 형식)
- AWS 콘솔 > VPC > 내 VPC/서브넷/네트워크 인터페이스를 열고 로깅할 범위를 선택합니다.
- 작업 > 흐름 로그 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 필터: 정책에 따라 모두 (또는 수락 / 거부)를 선택합니다.
- 최대 집계 간격: 1분 (권장) 또는 10분을 선택합니다.
- 대상: Amazon S3 버킷으로 전송
- S3 버킷 ARN: 이전 섹션에서 만든 버킷 이름을
arn:aws:s3:::<your-bucket>형식으로 입력합니다. - 로그 레코드 형식: AWS 기본 형식을 선택합니다.
- 로그 파일 형식: 텍스트 (일반)를 선택합니다.
- 선택사항: 필요한 경우가 아니면 Hive 호환 프리픽스와 시간별 파티션을 사용 중지합니다.
- 흐름 로그 만들기를 클릭합니다.
AWS VPC 흐름 로그 (S3 텍스트)를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성
- SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
- + 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
AWS VPC Flow Logs - S3 (Text)). - 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
- 로그 유형으로 AWS VPC 흐름을 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
- 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
- S3 URI: S3 버킷 주소 (예:
s3://<your-bucket>/AWSLogs/<account-id>/vpcflowlogs/<region>/)를 입력합니다. - 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 최대 파일 기간: 기본값은 180일입니다.
- 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
- 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
- S3 URI: S3 버킷 주소 (예:
- 다음을 클릭합니다.
- 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.
옵션 2: Amazon CloudWatch Logs 및 Kinesis Data Firehose를 사용하여 AWS VPC 흐름 로그 내보내기 구성
CloudWatch로 이동하도록 흐름 로그를 설정한 후 이 옵션은 Kinesis Data Firehose를 사용하여 선택한 대상으로 로그 데이터를 스트리밍하여 데이터 내보내기 계층을 추가로 제공합니다.
VPC 흐름 로그 생성 (대상: Amazon CloudWatch Logs)
- AWS 콘솔 > VPC > 내 VPC/서브넷/네트워크 인터페이스를 엽니다.
- 작업 > 흐름 로그 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 필터: 정책에 따라 모두 (또는 수락/거부)를 선택합니다.
- 최대 집계 간격: 1분 (권장) 또는 10분을 선택합니다.
- 대상: CloudWatch Logs로 전송을 선택합니다.
- 대상 로그 그룹: 로그 그룹을 선택하거나 만듭니다 (예:
/aws/vpc/flowlogs). - IAM 역할: CloudWatch Logs에 쓸 수 있는 역할을 선택합니다.
- 로그 레코드 형식: AWS 기본값 (버전 2) 또는 맞춤 (추가 필드 포함)을 선택합니다.
- 흐름 로그 만들기를 클릭합니다.
Google SecOps에서 피드를 만들어 엔드포인트 URL과 보안 비밀 키 가져오기
- SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
- + 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
AWS VPC Flow Logs - CloudWatch via Firehose). - 소스 유형으로 Amazon Data Firehose를 선택합니다.
- 로그 유형으로 AWS VPC 흐름을 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
- 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
- 분할 구분자: 선택사항
n. - 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스 (예:
aws.vpc.flowlogs.cwl)입니다. - 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다 (예:
source=vpc_flow_firehose).
- 분할 구분자: 선택사항
- 다음을 클릭합니다.
- 피드 구성을 검토하고 제출을 클릭합니다.
- 보안 비밀 키 생성을 클릭하여 이 피드를 인증하기 위한 보안 비밀 키를 생성합니다.
- 이 보안 비밀을 다시 볼 수 없으므로 보안 비밀 키를 복사하여 저장합니다.
- 세부정보 탭으로 이동합니다.
- 엔드포인트 정보 필드에서 피드 엔드포인트 URL을 복사합니다.
- 완료를 클릭합니다.
Amazon Data Firehose 피드에 대한 API 키 만들기
- Google Cloud 콘솔의 사용자 인증 정보 페이지로 이동합니다.
- 사용자 인증 정보 만들기를 클릭한 후 API 키를 선택합니다.
- 키를 복사하여 안전한 곳에 저장합니다.
- Google SecOps API에 대한 API 키 액세스를 제한합니다.
CloudWatch Logs에서 Firehose로의 IAM 권한 구성
- AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON으로 이동합니다.
다음 정책 JSON을 붙여넣고
<region>및<account-id>을 AWS 리전 및 계정 ID로 바꿉니다.{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "firehose:PutRecord", "firehose:PutRecordBatch" ], "Resource": "arn:aws:firehose:<region>:<account-id>:deliverystream/cwlogs-to-secops" } ] }정책 이름을
CWLtoFirehoseWrite로 지정하고 정책 만들기를 클릭합니다.IAM > 역할 > 역할 만들기로 이동합니다.
커스텀 트러스트 정책을 선택하고 다음을 붙여넣습니다.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "logs.<region>.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }역할에
CWLtoFirehoseWrite정책을 연결합니다.역할 이름을
CWLtoFirehoseRole로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.
Google SecOps에 Amazon Kinesis Data Firehose 구성
- AWS 콘솔에서 Kinesis > Data Firehose > 전송 스트림 만들기로 이동합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 소스: 직접 PUT 또는 기타 소스를 선택합니다.
- 대상: HTTP 엔드포인트를 선택합니다.
- 이름:
cwlogs-to-secops - HTTP 엔드포인트 URL: API 키가 추가된 Google SecOps의 피드 HTTPS 엔드포인트 URL을 입력합니다(
<ENDPOINT_URL>?key=<API_KEY>). - HTTP 메서드: POST를 선택합니다.
- 액세스 키에서 다음을 수행합니다.
- Google SecOps 피드에서 생성된 보안 비밀 키를 입력합니다 (이 키는
X-Amz-Firehose-Access-Key헤더가 됨). - 버퍼링 힌트: 버퍼 크기 = 1MiB, 버퍼 간격 = 60초로 설정합니다.
- 압축: 사용 안함을 선택합니다.
- S3 백업: 사용 중지됨을 선택합니다.
- 재시도 및 로깅 설정은 기본값으로 둡니다.
- Google SecOps 피드에서 생성된 보안 비밀 키를 입력합니다 (이 키는
- 전송 스트림 만들기를 클릭합니다.
CloudWatch Logs 그룹을 Firehose 스트림에 구독
- CloudWatch > 로그 > 로그 그룹으로 이동합니다.
- 타겟 로그 그룹 (예:
/aws/vpc/flowlogs)을 선택합니다. - 구독 필터 탭을 열고 만들기를 클릭합니다.
- Amazon Kinesis Data Firehose 구독 필터 만들기를 선택합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 대상: 전송 스트림
cwlogs-to-secops를 선택합니다. - 권한 부여: 역할
CWLtoFirehoseRole를 선택합니다. - 필터 이름:
all-events를 입력합니다. - 필터 패턴: 모든 이벤트를 전송하려면 비워 둡니다.
- 대상: 전송 스트림
- 스트리밍 시작을 클릭합니다.
옵션 3: Amazon S3를 사용하여 CSV 형식으로 AWS VPC 흐름 로그 구성
로그를 CSV 형식으로 변환 (선택사항)
- CSV 행이 VPC 흐름 로그 커스텀 형식에서 선택한 필드 (예: 표준 v2 필드 집합 또는 v5/v7 집합)와 일치하는 엄격하고 일관된 열 순서를 따르는지 확인합니다. 파서 옵션에서 헤더 행을 예상하지 않는 한 프로덕션 파일에 헤더 행을 포함하지 마세요.
- CSV 파일을 안정적인 접두사(예:
s3://<your-bucket>/vpcflowlogs-csv/<region>/year=<year>/month=<month>/day=<day>/)에 씁니다.
AWS VPC 흐름 로그 (CSV)를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성
- SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
- + 새 피드 추가를 클릭합니다.
- 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예:
AWS VPC Flow Logs - S3 (CSV)). - 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
- 로그 유형으로 AWS VPC 흐름 (CSV)을 선택합니다.
- 다음을 클릭합니다.
- 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
- S3 URI: S3 버킷 주소 (예:
s3://<your-bucket>/vpcflowlogs-csv/<region>/)를 입력합니다. - 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 최대 파일 기간: 기본값은 180일입니다.
- 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
- 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
- S3 URI: S3 버킷 주소 (예:
- 다음을 클릭합니다.
- 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.
UDM 매핑 테이블
| 로그 샘플 | 로그 필드 | UDM 매핑 |
|---|---|---|
"entries: {
data: ""7,11111111111,eni-11aa1a1a1a1aa1a,1.1.1.1,2.2.2.2,51256,16020,6,14,3881,1723542839,1723542871,ACCEPT,OK,vpc-1aa1a1a1a1aa1aa,subnet-1aa1a1a1a1aa1a1,i-1aa1a1a1a1aa1a,0,IPv4,1.1.1.1,2.2.2.2,ap-northeast-1,masked_zone,-,-,-,-,ingress,,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-""
collection_time: {
seconds: 1741159282
nanos: 254633949
}
}" |
7 |
metadata.product_version |
11111111111 |
metadata.product_log_id |
|
eni-11aa1a1a1a1aa1a |
principal.user.product_object_id |
|
1.1.1.1 |
principal.ip |
|
2.2.2.2 |
target.ip |
|
51256 |
principal.port |
|
16020 |
target.port |
|
6 |
network.ip_protocol |
|
14 |
network.sent_packets |
|
3881 |
network.received_bytes |
|
1723542839 |
metadata.event_timestamp about.resource.attribute.labels(start_time) |
|
1723542871 |
metadata.ingested_timestamp about.resource.attribute.labels(end_time) |
|
ACCEPT |
security_result.action security_result.action_details |
|
OK |
about.resource.attribute.labels (log-status) |
|
vpc-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.resource.attribute.labels (vpcID) |
|
subnet-a1a1a1a1a1 |
principal.asset_id |
|
i-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.resource_ancestors.product_object_id |
|
0 |
about.resource.attribute.labels (type) |
|
IPv4 |
additional.fields (pkt-srcaddr-ip) |
|
1.1.1.1 |
intermediary.ip |
|
2.2.2.2 |
additional.fields (tcp_flags) |
|
ap-northeast-1 |
not getting mapped |
|
masked_zone |
not getting mapped |
|
- |
about.resource.attribute.labels (sublocation_type) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (sublocation_id) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (pkt_src_aws_service) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (pkt_dst_aws_service) |
|
ingress |
network.direction |
|
|
additional.fields (traffic_path) |
|
- |
not getting mapped |
|
- |
not getting mapped- |
|
"entries: {
data: ""7,11111111111,eni-11aa1a1a1a1aa1a,5.5.5.5,2.2.2.2,53102,16020,6,8,2112,1723542839,1723542871,ACCEPT,OK,vpc-1aa1a1a1a1aa1a,subnet-1aa1a1a1a1aa1a,i-1aa1a1a1a1aa1a,0,IPv4,5.5.5.5,2.2.2.2,ap-northeast-1,masked_zone,-,-,-,-,ingress,,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-""
collection_time: {
seconds: 1741159390
nanos: 374934225
}
}" |
7 |
metadata.product_version |
11111111111 |
metadata.product_log_id |
|
eni-11aa1a1a1a1aa1a |
principal.user.product_object_id |
|
5.5.5.5 |
principal.ip |
|
2.2.2.2 |
target.ip |
|
53102 |
principal.port |
|
16020 |
target.port |
|
6 |
network.ip_protocol |
|
8 |
network.sent_packets |
|
2112 |
network.received_bytes |
|
1723542839 |
metadata.event_timestamp about.resource.attribute.labels(start_time) |
|
1723542871 |
metadata.ingested_timestamp about.resource.attribute.labels(end_time) |
|
ACCEPT |
security_result.action security_result.action_details |
|
OK |
about.resource.attribute.labels (log-status) |
|
vpc-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.resource.attribute.labels (vpcID) |
|
subnet-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.asset_id |
|
i-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.resource_ancestors.product_object_id |
|
0 |
about.resource.attribute.labels (type) |
|
IPv4 |
additional.fields (pkt-srcaddr-ip) |
|
5.5.5.5 |
intermediary.ip |
|
2.2.2.2 |
additional.fields (tcp_flags) |
|
ap-northeast-1 |
not getting mapped |
|
masked_zone |
not getting mapped |
|
- |
about.resource.attribute.labels (sublocation_type) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (sublocation_id) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (pkt_src_aws_service) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (pkt_dst_aws_service) |
|
ingress |
network.direction |
|
|
additional.fields (traffic_path) |
|
- |
not getting mapped |
|
- |
not getting mapped1 |
|
"entries: {
data: ""7,11111111111,eni-11aa1a1a1a1aa1a,1.1.2.2,1.1.2.1,36358,42659,6,1091,3.754327e+06,1747981553,1747981582,ACCEPT,OK,vpc-1aa1a1a1a1aa1a,subnet-1aa1a1a1a1aa1a,i-1aa1a1a1a1aa1a,0,IPv4,1.1.2.2,1.1.2.1,ap-northeast-1,apne1-az1,-,-,-,-,egress,1,-,-,-,-,-,-,-,-,-,-,604249""
collection_time: {
seconds: 1748238552
nanos: 479960397
}
}" |
7 |
metadata.product_version |
11111111111 |
metadata.product_log_id |
|
eni-11aa1a1a1a1aa1a |
about.resource.attribute.labels |
|
1.1.2.2 |
principal.ip |
|
1.1.2.1 |
target.ip |
|
36358 |
principal.port |
|
42659 |
target.port |
|
6 |
network.ip_protocol |
|
1091 |
network.sent_packets |
|
3.75E+06 |
network.sent_bytes |
|
1747981553 |
metadata.event_timestamp about.resource.attribute.labels(start_time) |
|
1747981582 |
metadata.ingested_timestamp about.resource.attribute.labels(end_time) |
|
ACCEPT |
security_result.action security_result.action_details |
|
OK |
about.resource.attribute.labels (log-status) |
|
vpc-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.resource.attribute.labels (vpcID) |
|
subnet-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.asset_id |
|
i-1aa1a1a1a1aa1a |
principal.resource_ancestors.product_object_id |
|
0 |
additional.fields (tcp_flags) |
|
IPv4 |
about.resource.attribute.labels(type) |
|
1.1.2.2 |
"additional.fields (pkt-srcaddr-ip)조건: if [pkt_dstaddr_ip] != [dstaddr] will map to intermediary.ip" |
|
1.1.2.1 |
"additional.fields (pkt-dstaddr-ip)조건: if [pkt_srcaddr_ip] != [srcaddr] will map to intermediary.ip" |
|
ap-northeast-1 |
principal.location.country_or_region |
|
apne1-az1 |
principal.location.name |
|
- |
about.resource.attribute.labels (sublocation_type) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (sublocation_id) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (pkt_src_aws_service) |
|
- |
about.resource.attribute.labels (pkt_dst_aws_service) |
|
egress |
network.direction |
|
1 |
additional.fields (traffic_path) |
|
- |
not getting mapped |
|
604249 |
not getting mapped |
|
Connection_info.Tcp_flags |
additional.fields |
|
connection_info.tcp_flags |
additional.fields |
|
Dst_endpoint.Interface_uid |
target.user.product_object_id |
|
Log_status |
additional.fields |
|
Src_endpoint.Instance_uid |
principal.user.product_object_id |
|
Tcp_flags |
additional.fields |
|
tcp_flags |
additional.fields |
|
tgw_dst_az_id |
target.resource.attribute.cloud.availability_zone |
|
tgw_id |
target.resource.product_object_id |
|
tgw_src_az_id |
principal.location.name |
|
Traffic_Bytes |
network.sent_bytes |
|
Traffic_Packets |
network.sent_packets |
출시 델타
Google SecOps에서 AWS VPC 흐름 로그 파서 버전 16.0을 출시했습니다. 이 버전에는 Parser_Name 로그 필드를 UDM 필드에 매핑하는 방식의 상당한 변경사항과 이벤트 유형 매핑의 변경사항이 포함되어 있습니다.
로그 필드 매핑 델타
| 로그 필드 | 이전 매핑 | 현재 매핑 |
|---|---|---|
bytes |
network.sent_bytes |
Removed |
Connection_info.Tcp_flags |
network.dhcp.flags |
additional.fields |
connection_info.tcp_flags |
network.dhcp.flags |
additional.fields |
Dst_endpoint.Interface_uid |
additional.fields |
target.user.product_object_id |
flow_direction |
about.resource.attribute.labels |
Removed |
Log_status |
about.resource.attribute.labels |
additional.fields |
Src_endpoint.Instance_uid |
additional.fields |
principal.user.product_object_id |
Tcp_flags |
network.dhcp.flags |
additional.fields |
tcp_flags |
network.dhcp.flags |
additional.fields |
tgw_dst_az_id |
target.resource.attribute.labels |
target.resource.attribute.cloud.availability_zone |
tgw_id |
additional.fields |
target.resource.product_object_id |
tgw_src_az_id |
principal.resource.attribute.labels |
principal.location.name |
Traffic_Bytes |
additional.fields |
network.sent_bytes |
Traffic_Packets |
additional.fields |
network.sent_packets |
이벤트 유형 매핑 델타
일반적으로 분류된 여러 이벤트가 이제 의미 있는 이벤트 유형으로 올바르게 분류됩니다.
| 이벤트 유형 | 로그의 필드 | 이유 |
|---|---|---|
| FILE_UNCATEGORIZED | Bytes |
이 PR에서 적절한 특정 이벤트 유형에 매핑되어 새로 처리됩니다. |
| NETWORK_CONNECTION | protocol |
이 PR에서 적절한 특정 이벤트 유형에 매핑되어 새로 처리됩니다. |
| NETWORK_UNCATEGORIZED | Class_name |
이 PR에서 적절한 특정 이벤트 유형에 매핑되어 새로 처리됩니다. |
| NETWORK_UNCATEGORIZED | flow_direction |
이 PR에서 적절한 특정 이벤트 유형에 매핑되어 새로 처리됩니다. |
| STATUS_UPDATE | [src_endpoint][ip] |
이 PR에서 적절한 특정 이벤트 유형에 매핑되어 새로 처리됩니다. |
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