Mengumpulkan log AWS Macie

Versi Parser: 1.0

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log AWS Macie ke Google Security Operations. AWS Macie adalah layanan keamanan yang menggunakan machine learning untuk menemukan, mengklasifikasikan, dan melindungi data sensitif secara otomatis. Integrasi ini akan memungkinkan Anda mengirim log Macie ke Google SecOps untuk analisis dan pemantauan yang lebih baik.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Akses istimewa ke AWS

Mengonfigurasi Amazon S3 dan IAM

1. Buat bucket Amazon S3 dengan mengikuti panduan pengguna ini: Membuat bucket
2. Simpan Name dan Region bucket untuk digunakan nanti.
3. Buat pengguna dengan mengikuti panduan pengguna ini: Membuat pengguna IAM.
4. Pilih User yang dibuat.
5. Pilih tab kredensial keamanan.
6. Klik Create Access Key di bagian Access Keys.
7. Pilih Layanan pihak ketiga sebagai Kasus penggunaan.
8. Klik Berikutnya.
9. Opsional: tambahkan tag deskripsi.
10. Klik Create access key.
11. Klik Download CSV file untuk menyimpan Access Key dan Secret Access Key untuk digunakan nanti.
12. Klik Done.
13. Pilih tab Izin.
14. Klik Tambahkan izin di bagian Kebijakan Izin.
15. Pilih Add permissions.
16. Pilih Attach policies directly.
17. Telusuri dan pilih kebijakan AmazonS3FullAccess.
18. Klik Berikutnya.
19. Klik Add permissions.

Opsional: Mengonfigurasi AWS Macie

1. Login ke AWS Management Console.
2. Di kotak penelusuran, ketik dan pilih Macie dari daftar layanan.
3. Klik Buat tugas.
4. Buat bucket baru atau lanjutkan dengan bucket yang ada.
5. Tambahkan Schedule job.
6. Pilih semua ID Data Terkelola.
7. Lewati Select Custom Data Identifiers dan klik Next.
8. Lewati Select Allow list, lalu klik Next.
9. Berikan nama dan deskripsi yang bermakna.
10. Klik Berikutnya.
11. Tinjau dan klik Kirim.

Cara mengonfigurasi CloudTrail untuk AWS Macie

1. Login ke AWS Management Console.

2. Di kotak penelusuran, ketik dan pilih CloudTrail dari daftar layanan.

   Catatan: Jika sudah memiliki jejak, Anda dapat mengubah dan menggunakannya.

3. Jika Anda ingin melanjutkan dengan jejak baru, klik Buat jejak.

4. Berikan Trail name (misalnya, Macie-Activity-Trail).

5. Centang kotak Enable for all accounts in my organization.

6. Ketik URI bucket S3 yang dibuat sebelumnya (formatnya harus: s3://your-log-bucket-name/), atau buat bucket S3 baru.

7. Jika SSE-KMS diaktifkan, berikan nama untuk AWS KMS alias, atau pilih existing AWS KMS Key.

8. Anda dapat membiarkan setelan lainnya sesuai default.

9. Klik Berikutnya.

10. Pilih Management events dan Data events di bagian Event Types.

11. Klik Berikutnya.

12. Tinjau setelan di Review and create.

13. Klik Create trail.

14. Opsional: jika Anda membuat bucket baru, lanjutkan dengan proses berikut:

    1. Buka S3.
    2. Identifikasi dan pilih bucket log yang baru dibuat.
    3. Pilih folder AWSLogs.
    4. Klik Copy S3 URI dan simpan.

Menyiapkan feed

Ada dua titik entri yang berbeda untuk menyiapkan feed di platform Google SecOps:

• Settings > Data Management > Feeds > Add New Feed (Di platform khusus SIEM, Settings > Feeds > Add New Feed)
• Content Hub > Paket Konten > Mulai

Cara menyiapkan feed AWS Macie

1. Klik paket Amazon Cloud Platform.
2. Temukan jenis log AWS Macie.

3. Tentukan nilai di kolom berikut.

   • Source Type: Amazon SQS V2
   • Queue Name: Nama antrean SQS yang akan dibaca
   • S3 URI: URI bucket.
     • s3://your-log-bucket-name/
       • Ganti your-log-bucket-name dengan nama sebenarnya bucket S3 Anda.

   • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai dengan preferensi penyerapan Anda.

     Catatan: Jika Anda memilih opsi Delete transferred files atau Delete transferred files and empty directories, pastikan Anda telah memberikan izin yang sesuai ke akun layanan.

   • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

   • SQS Queue Access Key ID: Kunci akses akun yang merupakan string alfanumerik 20 karakter.

   • SQS Queue Secret Access Key: Kunci akses akun yang merupakan string alfanumerik 40 karakter.

   Opsi lanjutan

   • Nama Feed: Nilai yang diisi otomatis yang mengidentifikasi feed.
   • Namespace Aset: Namespace yang terkait dengan feed.
   • Label Penyerapan: Label yang diterapkan ke semua peristiwa dari feed ini.

4. Klik Buat feed.

Catatan: Content Hub tidak tersedia di platform mandiri SIEM. Untuk melakukan upgrade, hubungi perwakilan Google SecOps Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi beberapa feed untuk berbagai jenis log dalam kelompok produk ini, lihat Mengonfigurasi feed menurut produk.

Tabel Pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
accountId	principal.group.product_object_id	Dipetakan langsung dari kolom accountId.
category	security_result.category_details	Dipetakan langsung dari kolom category.
classificationDetails.jobArn	security_result.rule_name	Dipetakan langsung dari kolom classificationDetails.jobArn.
classificationDetails.jobId	security_result.rule_id	Dipetakan langsung dari kolom classificationDetails.jobId.
classificationDetails.originType	security_result.rule_type	Dipetakan langsung dari kolom classificationDetails.originType.
classificationDetails.result.mimeType	target.file.mime_type	Dipetakan langsung dari kolom classificationDetails.result.mimeType.
classificationDetails.result.sensitiveData.category	security_result.detection_fields.value	Dipetakan langsung dari kolom classificationDetails.result.sensitiveData.category. Parser melakukan iterasi melalui array sensitiveData dan membuat beberapa objek detection_fields.
classificationDetails.result.sensitiveData.totalCount	security_result.detection_fields.value	Dipetakan langsung dari kolom classificationDetails.result.sensitiveData.totalCount. Parser melakukan iterasi melalui array sensitiveData dan membuat beberapa objek detection_fields.
createdAt	metadata.event_timestamp	Diurai dan dikonversi ke format stempel waktu UDM dari kolom createdAt.
description	security_result.description	Dipetakan langsung dari kolom description.
id	metadata.product_log_id	Dipetakan langsung dari kolom id. Di-hardcode ke SCAN_FILE di parser. Diambil dari kolom log_type tingkat teratas di log mentah. Di-hardcode ke AWS Macie di parser. Dipetakan langsung dari kolom schemaVersion. Di-hardcode ke AMAZON di parser. Digabungkan dari resourcesAffected.s3Bucket.name, region, dan string ".s3.amazonaws.com".
region	target.location.name	Dipetakan langsung dari kolom region.
resourcesAffected.s3Bucket.arn	target.resource_ancestors.product_object_id	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Bucket.arn.
resourcesAffected.s3Bucket.createdAt	target.resource_ancestors.attribute.creation_time	Diurai dan dikonversi ke format stempel waktu UDM dari kolom resourcesAffected.s3Bucket.createdAt.
resourcesAffected.s3Bucket.name	target.resource_ancestors.name	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Bucket.name.
resourcesAffected.s3Bucket.owner.displayName	target.user.user_display_name	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Bucket.owner.displayName.
resourcesAffected.s3Bucket.owner.id	target.user.userid	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Bucket.owner.id.
resourcesAffected.s3Object.eTag	target.file.md5	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Object.eTag.
resourcesAffected.s3Object.key	target.file.names	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Object.key.
resourcesAffected.s3Object.key	target.resource.name	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Object.key.
resourcesAffected.s3Object.lastModified	target.resource.attribute.last_update_time	Diurai dan dikonversi ke format stempel waktu UDM dari kolom resourcesAffected.s3Object.lastModified.
resourcesAffected.s3Object.path	target.file.full_path	Diawali dengan "s3://" dan dipetakan dari kolom resourcesAffected.s3Object.path.
resourcesAffected.s3Object.path	target.resource.product_object_id	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Object.path.
resourcesAffected.s3Object.size	target.file.size	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Object.size setelah dikonversi ke bilangan bulat tanpa tanda.
resourcesAffected.s3Object.storageClass	target.resource.attribute.labels.value	Dipetakan langsung dari kolom resourcesAffected.s3Object.storageClass. Kunci di-hardcode ke "storageClass". Di-hardcode ke DATA_AT_REST di parser.
security_result.detection_fields.key	category, totalCount	Kunci hardcode untuk kolom deteksi.
severity.description	security_result.severity	Dipetakan dari kolom severity.description. "Rendah" dipetakan ke LOW, "Sedang" ke MEDIUM, dan "Tinggi" ke HIGH. Di-hardcode ke AMAZON_WEB_SERVICES di parser. Di-hardcode ke STORAGE_OBJECT di parser. Di-hardcode ke STORAGE_BUCKET di parser.
title	security_result.summary	Dipetakan langsung dari kolom title.
type	metadata.product_event_type	Dipetakan langsung dari kolom type.

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.