AWS 키 관리 서비스 로그 수집

파서 버전: 2.0

다음에서 지원:

이 문서에서는 AWS Key Management Service(KMS) 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. AWS KMS는 데이터를 암호화하는 데 사용되는 암호화 키를 만들고 제어할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 이 통합은 암호화 키 사용을 모니터링하고 감사하는 데 도움이 됩니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건을 충족해야 합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • AWS에 대한 액세스 권한

Amazon S3 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 사용할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다.
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안용 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 보안 비밀 액세스 키를 저장합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. I am going to provide a list of glossary for this session. Use these terms as references, but apply your own judgment based on the definitions provided. If a term doesn't fit the context, just ignore the suggestion.Source Term: Permissions PolicyThe definition is: A web platform mechanism that allows website developers to selectively enable, disable, and manage browser features and APIs across documents and iframes.Translation under this definition: 권한 정책
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 직접 정책 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
  18. 다음을 클릭합니다.
  19. 권한 추가를 클릭합니다.

AWS KMS용 CloudTrail을 구성하는 방법

  1. AWS 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. 검색창에 CloudTrail을 입력하고 서비스 목록에서 선택합니다.
  3. 추적 만들기를 클릭합니다.
  4. 추적 이름(예: KMS-Activity-Trail)을 입력합니다.
  5. 내 조직의 모든 계정에 사용 설정 체크박스를 선택합니다.
  6. 앞서 만든 S3 버킷 URI를 입력하거나(s3://your-log-bucket-name/ 형식) 새 S3 버킷을 만듭니다.
  7. SSE-KMS가 사용 설정된 경우 AWS KMS 별칭 이름을 입력하거나 기존 AWS KMS 키를 선택합니다.
  8. 다른 설정은 기본값으로 두면 됩니다.
  9. 다음을 클릭합니다.
  10. 이벤트 유형에서 관리 이벤트 및 데이터 이벤트를 선택합니다.
  11. 다음을 클릭합니다.
  12. 검토 및 만들기에서 설정을 검토합니다.
  13. 추적 만들기를 클릭합니다.
  14. 선택사항: 새 버킷을 만든 경우 다음 프로세스를 계속 진행합니다.
    1. S3로 이동하세요.
    2. 새로 만든 로그 버킷을 식별하고 선택합니다.
    3. AWSLogs 폴더를 선택합니다.
    4. S3 URI 복사를 클릭하고 저장합니다.

피드 설정

Google SecOps 플랫폼에서 피드를 설정하는 진입점은 두 가지입니다.

  • 설정 > 데이터 관리 > 피드 > 새 피드 추가(SIEM 전용 플랫폼의 경우 설정 > 피드 > 새 피드 추가)
  • 콘텐츠 허브 > 콘텐츠 팩 > 시작하기

AWS Key Management Service 피드 설정 방법

  1. Amazon Cloud Platform 팩을 클릭합니다.
  2. AWS Key Management Service 로그 유형을 찾습니다.

  3. 다음 필드에 값을 지정합니다.

    • 소스 유형: Amazon SQS V2
    • 큐 이름: 읽어올 SQS 큐 이름입니다.
    • S3 URI: 버킷 URI입니다.
      • s3://your-log-bucket-name/
        • your-log-bucket-name을 S3 버킷의 실제 이름으로 바꿉니다.

    • 소스 삭제 옵션: 처리 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

    • 최대 파일 기간: 최근 며칠 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.

    • SQS Queue Access Key ID: 20자(영문 기준) 영숫자 문자열인 계정 액세스 키입니다.

    • SQS 큐 보안 비밀 액세스 키: 40자(영문 기준)의 영숫자 문자열인 계정 액세스 키입니다.

    고급 옵션

    • 피드 이름: 피드를 식별하는 미리 입력된 값입니다.
    • 애셋 네임스페이스: 피드와 연결된 네임스페이스입니다.
    • 수집 라벨: 이 피드의 모든 이벤트에 적용되는 라벨입니다.

  4. 피드 만들기를 클릭합니다.

이 제품군 내에서 다양한 로그 유형에 대해 여러 피드를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 제품별 피드 구성을 참조하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
data.detail.awsRegion principal.location.country_or_region 원시 로그의 data.detail.awsRegion 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.eventCategory security_result.category_details 원시 로그의 data.detail.eventCategory 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.eventName metadata.product_event_type 원시 로그의 data.detail.eventName 필드에서 직접 매핑됩니다. 이 필드는 다음 로직에 따라 metadata.event_type 값을 결정합니다. eventName이 'Decrypt' 또는 'Encrypt'이면 event_type은 'USER_RESOURCE_ACCESS'이고, eventName이 'GenerateDataKey'이면 event_type은 'USER_RESOURCE_CREATION'이며, 그렇지 않으면 event_type은 'GENERIC_EVENT'입니다.
data.detail.requestID additional.fields.key 값은 파서 코드에서 'requestID'로 하드코딩됩니다.
data.detail.requestID additional.fields.value.string_value 원시 로그의 data.detail.requestID 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.requestParameters.encryptionAlgorithm security_result.detection_fields.key 값은 파서 코드에서 'encryptionAlgorithm'으로 하드코딩됩니다.
data.detail.requestParameters.encryptionAlgorithm security_result.detection_fields.value 원시 로그의 data.detail.requestParameters.encryptionAlgorithm 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.resources.ARN target.resource.id 원시 로그의 data.detail.resources.ARN 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.resources.type target.resource.resource_subtype 원시 로그의 data.detail.resources.type 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated principal.user.attribute.labels.key 값은 파서 코드에서 'mfaAuthenticated'로 하드코딩됩니다.
data.detail.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated principal.user.attribute.labels.value 원시 로그의 data.detail.userIdentity.sessionContext.attributes.mfaAuthenticated 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.principalId principal.user.userid 원시 로그의 data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.principalId 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.userName principal.user.user_display_name 원시 로그의 data.detail.userIdentity.sessionContext.sessionIssuer.userName 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.detail.userIdentity.type principal.user.attribute.roles.name 원시 로그의 data.detail.userIdentity.type 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.id metadata.product_log_id 원시 로그의 data.id 필드에서 직접 매핑됩니다.
data.time metadata.event_timestamp.seconds 원시 로그의 data.time 필드에서 파싱된 타임스탬프의 초 값입니다.
해당 사항 없음 metadata.event_type 이 필드는 data.detail.eventName 값을 기반으로 파서 로직에 의해 파생됩니다. eventName이 'Decrypt' 또는 'Encrypt'이면 event_type은 'USER_RESOURCE_ACCESS'이고, eventName이 'GenerateDataKey'이면 event_type은 'USER_RESOURCE_CREATION'이고, 그렇지 않으면 event_type은 'GENERIC_EVENT'입니다.
해당 사항 없음 metadata.log_type 값은 파서 코드에서 'AWS_KMS'로 하드코딩됩니다.
해당 사항 없음 metadata.product_name 값은 파서 코드에서 'AWS Key Management Service'로 하드코딩됩니다.
해당 사항 없음 metadata.vendor_name 값은 파서 코드에서 'AMAZON'으로 하드코딩됩니다.
해당 사항 없음 principal.asset.attribute.cloud.environment 값은 파서 코드에서 'AMAZON_WEB_SERVICES'로 하드코딩됩니다.

변경 로그

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