Mengumpulkan log Asset Panda

Versi Parser: 1.0

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Asset Panda ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Asset Panda adalah platform pengelolaan aset berbasis cloud yang memungkinkan organisasi melacak, mengelola, dan melaporkan aset fisik dan digital di sepanjang siklus prosesnya. Asset Panda REST API menyediakan akses ke log perubahan yang mencatat perubahan tingkat kolom, transfer aset, histori tindakan, dan aktivitas pengguna di semua grup aset. Log perubahan ini dapat dikumpulkan melalui API dan ditulis ke bucket GCS untuk penyerapan oleh Google SecOps.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akun Asset Panda dengan akses administrator (diperlukan untuk konfigurasi API)
• Kunci API dan secret Asset Panda dengan izin baca

Membuat kredensial API Asset Panda

Membuka Konfigurasi API

1. Login ke akun Asset Panda sebagai administrator.
2. Klik ikon Setelan (roda gigi) di pojok kanan atas.
3. Pilih API Configuration.

Membuat kunci API

1. Di halaman API Configuration, klik Create New API Key.

2. Berikan detail konfigurasi berikut:

   • Name: Masukkan nama deskriptif untuk kunci (misalnya, SIEM Change Log Collector)
   • Permissions: Pilih Read
   Catatan: Untuk keamanan, berikan hanya izin baca. Izin tulis dan hapus tidak diperlukan untuk pengumpulan log.

3. Klik Simpan.

4. Catat kredensial berikut yang ditampilkan di bagian bawah halaman:

   • Kunci API (juga disebut Client ID)
   • Rahasia API (juga disebut Rahasia Klien)
   Catatan: Rahasia API hanya ditampilkan satu kali. Simpan kedua nilai dengan aman. Jika Anda kehilangan rahasia, Anda harus membuat kunci API baru.

Mengidentifikasi ID grup

Fungsi Cloud Run memerlukan ID grup untuk mengkueri objek dan log perubahannya. Untuk menemukan ID grup Anda:

1. Di Asset Panda, buka Settings > Group Settings.
2. Klik link Edit di samping nama grup.
3. Perhatikan nilai numerik di dekat akhir URL browser. Ini adalah ID grup (misalnya, 12345).
4. Ulangi untuk setiap grup yang log perubahannya ingin Anda kumpulkan.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  API_KEY="your-api-key"
  API_SECRET="your-api-secret"
  
  # Test authentication by retrieving account settings
  curl -s "https://api.assetpanda.com/v3/settings" \
    -H "Accept: application/json" \
    -H "Access-Key-Id: ${API_KEY}" \
    -H "Access-Key-Secret: ${API_SECRET}"
  

  Catatan: Asset Panda menerapkan pembatasan kapasitas 400 panggilan API per periode 3 menit per alamat IP. Fungsi Cloud Run menangani hal ini dengan pembatasan kapasitas bawaan.

Membuat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Memberi nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, asset-panda-change-logs)
   Location type	Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Storage class	Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Service account name: Masukkan asset-panda-logs-collector-sa
   • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Asset Panda change logs
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file
• Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, asset-panda-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
   • Assign roles: Pilih Storage Object Admin
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan asset-panda-logs-trigger
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log perubahan dari REST API Asset Panda dan menulisnya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	asset-panda-logs-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Trigger (optional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik asset-panda-logs-trigger.
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub akan otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Keamanan:

   • Service account: Pilih akun layanan asset-panda-logs-collector-sa

9. Buka tab Penampung:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	asset-panda-change-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	asset-panda	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	asset-panda/state.json	Jalur file status
   AP_API_KEY	your-api-key	Kunci API Asset Panda
   AP_API_SECRET	your-api-secret	Rahasia API Asset Panda
   AP_GROUP_IDS	12345,67890	ID grup yang dipisahkan koma untuk dipantau
   PAGE_SIZE	50	Data per halaman API (maks. 50)
   MAX_RECORDS	10000	Data maksimum per operasi
   LOOKBACK_HOURS	2	Periode lihat balik awal

10. Scroll ke bawah di bagian Variables & Secrets ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit)

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan)

13. Klik Create.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di kolom Entry point.

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama - main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'asset-panda').strip('/')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
     AP_API_KEY = os.environ.get('AP_API_KEY')
     AP_API_SECRET = os.environ.get('AP_API_SECRET')
     AP_GROUP_IDS = os.environ.get('AP_GROUP_IDS', '')
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '50'))
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))
     
     BASE_URL = 'https://api.assetpanda.com'
     
     # Rate limiting: 400 calls per 3 minutes
     RATE_LIMIT_CALLS = 400
     RATE_LIMIT_WINDOW = 180  # seconds
     call_timestamps = []
     
     def rate_limit_wait():
       """Enforce rate limiting of 400 calls per 3-minute window."""
       global call_timestamps
       now = time.time()
       call_timestamps = [t for t in call_timestamps if now - t < RATE_LIMIT_WINDOW]
       if len(call_timestamps) >= RATE_LIMIT_CALLS:
         sleep_time = RATE_LIMIT_WINDOW - (now - call_timestamps[0]) + 1
         print(f"Rate limit approaching. Sleeping {sleep_time:.1f}s...")
         time.sleep(sleep_time)
         call_timestamps = [t for t in call_timestamps if time.time() - t < RATE_LIMIT_WINDOW]
       call_timestamps.append(time.time())
     
     def api_request(method, path, params=None):
       """Make an authenticated request to the Asset Panda API."""
       rate_limit_wait()
     
       url = f"{BASE_URL}{path}"
       headers = {
         'Accept': 'application/json',
         'Content-Type': 'application/json',
         'Access-Key-Id': AP_API_KEY,
         'Access-Key-Secret': AP_API_SECRET,
       }
     
       backoff = 1.0
       for attempt in range(3):
         try:
           if method == 'GET':
             response = http.request(method, url, headers=headers, fields=params)
           else:
             body = json.dumps(params or {}).encode('utf-8')
             response = http.request(method, url, headers=headers, body=body)
     
           if response.status == 429:
             retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 60.0)
             continue
     
           if response.status == 200:
             return json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
           print(f"HTTP {response.status}: {response.data.decode('utf-8')[:500]}")
           return None
     
         except Exception as e:
           print(f"Request error (attempt {attempt + 1}): {e}")
           if attempt < 2:
             time.sleep(backoff)
             backoff *= 2
     
       return None
     
     def parse_datetime(value):
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if not value:
         return None
       if value.endswith("Z"):
         value = value[:-1] + "+00:00"
       try:
         return datetime.fromisoformat(value)
       except Exception:
         return None
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
       Asset Panda change logs and write to GCS.
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
       if not all([GCS_BUCKET, AP_API_KEY, AP_API_SECRET, AP_GROUP_IDS]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       group_ids = [gid.strip() for gid in AP_GROUP_IDS.split(',') if gid.strip()]
       if not group_ids:
         print('Error: No group IDs configured')
         return
     
       try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         # Determine time window
         now = datetime.now(timezone.utc)
         last_time = None
     
         if isinstance(state, dict) and state.get("last_run_time"):
           try:
             last_time = parse_datetime(state["last_run_time"])
             if last_time:
               last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_run_time: {e}")
     
         if last_time is None:
           last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
         print(f"Collecting change logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
         all_records = []
     
         for group_id in group_ids:
           if len(all_records) >= MAX_RECORDS:
             print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
             break
     
           records = fetch_group_change_logs(group_id, last_time, now)
           all_records.extend(records)
           print(f"Group {group_id}: collected {len(records)} change log entries")
     
         if not all_records:
           print("No new change log records found.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join(
           [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]
         ) + '\n'
         blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
         print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
         # Update state
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing change logs: {str(e)}')
         raise
     
     def fetch_group_change_logs(group_id, start_time, end_time):
       """
       Fetch change logs for all objects in a group.
     
       Args:
         group_id: Asset Panda group ID
         start_time: Start time for log query
         end_time: End time for log query
     
       Returns:
         List of change log records
       """
       records = []
       offset = 0
     
       # Iterate through objects in the group
       while True:
         if len(records) >= MAX_RECORDS:
           break
     
         search_data = api_request(
           'POST',
           f'/v3/groups/{group_id}/search_objects',
           {'offset': offset, 'limit': PAGE_SIZE}
         )
     
         if not search_data:
           break
     
         objects = search_data.get('objects', [])
         if not objects:
           break
     
         for obj in objects:
           object_id = obj.get('id')
           if not object_id:
             continue
     
           change_logs = fetch_object_change_logs(
             object_id, group_id, start_time, end_time
           )
           records.extend(change_logs)
     
           if len(records) >= MAX_RECORDS:
             break
     
         total = search_data.get('totals', {}).get('objects', 0)
         offset += len(objects)
         if offset >= total:
           break
     
       return records
     
     def fetch_object_change_logs(object_id, group_id, start_time, end_time):
       """
       Fetch change logs for a specific object.
     
       Args:
         object_id: Asset Panda object ID
         group_id: Asset Panda group ID
         start_time: Start time filter
         end_time: End time filter
     
       Returns:
         List of change log records with metadata
       """
       records = []
       offset = 0
     
       while True:
         data = api_request(
           'GET',
           f'/v3/entity_objects/{object_id}/change_logs',
           {'limit': PAGE_SIZE, 'offset': offset}
         )
     
         if not data:
           break
     
         logs = data.get('change_logs', data.get('data', []))
         if isinstance(logs, dict):
           logs = [logs]
     
         if not logs:
           break
     
         for log_entry in logs:
           log_time = parse_datetime(
             log_entry.get('created_at') or log_entry.get('updated_at', '')
           )
     
           if log_time and log_time < start_time:
             return records
           if log_time and log_time > end_time:
             continue
     
           log_entry['_group_id'] = group_id
           log_entry['_object_id'] = object_id
           records.append(log_entry)
     
         if len(logs) < PAGE_SIZE:
           break
     
         offset += len(logs)
     
       return records
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_run_time_iso):
       """Save the last run timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_run_time': last_run_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_run_time={last_run_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     

   • File kedua - requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan. Asset Panda menerapkan pembatasan kapasitas 400 panggilan per periode 3 menit per alamat IP. Fungsi ini menyertakan pembatasan kapasitas bawaan untuk mematuhi batasan ini.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	asset-panda-logs-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik asset-panda-logs-trigger
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
Setiap 2 jam	0 */2 * * *	Menurunkan volume
Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik nama fungsi asset-panda-logs-collector.
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

   Collecting change logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Group 12345: collected X change log entries
   Wrote X records to gs://asset-panda-change-logs/asset-panda/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda.

10. Buka folder awalan asset-panda/.

11. Pastikan file .ndjson baru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error di log:

• HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan. Pastikan kunci API dan secret sudah benar.
• HTTP 403: Pastikan kunci API telah mengaktifkan izin baca.
• HTTP 429: Pembatasan kapasitas - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan backoff.
• Hasil kosong: Pastikan ID grup yang dikonfigurasi ada dan berisi objek dengan histori perubahan.
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Asset Panda

1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Asset Panda Change Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih Asset Panda sebagai Log type.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

9. Klik Berikutnya.

10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://asset-panda-change-logs/asset-panda/
      

      • Ganti:
        • asset-panda-change-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • asset-panda: Jalur awalan/folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).
    Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
      Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM sebagaimana mestinya.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

11. Klik Berikutnya.

12. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
   • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
array_values_label	additional.fields	Digabung
data_label	additional.fields	Digabung
field_values_label	additional.fields	Digabung
low_values_label	additional.fields	Digabung
value_ids_label	additional.fields	Digabung
values_label	additional.fields	Digabung
display_with_secondary	intermediary.user.user_display_name	Dipetakan secara langsung
secondary_name	intermediary.user.userid	Dipetakan secara langsung
created_at	metadata.event_timestamp	Diurai sebagai RFC 3339
has_user	metadata.event_type	Dipetakan: true → USER_UNCATEGORIZED
object_version_ids	metadata.product_version	Dipetakan secara langsung
share_url	metadata.url_back_to_product	Dipetakan secara langsung
display_name	principal.user.user_display_name	Dipetakan secara langsung
id	principal.user.userid	Dipetakan secara langsung
account_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
change_source_label	security_result.detection_fields	Digabung
change_trigger_label	security_result.detection_fields	Digabung
created_at_label	security_result.detection_fields	Digabung
date_format_label	security_result.detection_fields	Digabung
docusign_envelope_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
embedded_into_object_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
entity_action_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
entity_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
entity_id_label1	security_result.detection_fields	Digabung
entity_key_label	security_result.detection_fields	Digabung
google_calendar_sync_label	security_result.detection_fields	Digabung
gps_coordinates_label	security_result.detection_fields	Digabung
has_audit_history_label	security_result.detection_fields	Digabung
id_label	security_result.detection_fields	Digabung
is_archived_label	security_result.detection_fields	Digabung
is_deletable_label	security_result.detection_fields	Digabung
is_editable_label	security_result.detection_fields	Digabung
is_locked_label	security_result.detection_fields	Digabung
linked_action_object_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
modifier_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
next_step_reservation_uid_label	security_result.detection_fields	Digabung
object_appreciation_label	security_result.detection_fields	Digabung
object_depreciation_label	security_result.detection_fields	Digabung
oid_label	security_result.detection_fields	Digabung
old_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
parent_action_object_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
predefined_forms_label	security_result.detection_fields	Digabung
reservation_notification_label	security_result.detection_fields	Digabung
reservation_uid_label	security_result.detection_fields	Digabung
returned_label	security_result.detection_fields	Digabung
state_label	security_result.detection_fields	Digabung
status_label	security_result.detection_fields	Digabung
updated_at_label	security_result.detection_fields	Digabung
user_id_label	security_result.detection_fields	Digabung
version_label	security_result.detection_fields	Digabung
T/A	metadata.event_type	Konstanta: USER_UNCATEGORIZED

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.