Raccogli i log degli avvisi di Armis

Versione parser: 3.0

Supportata in:

Google SecOps SIEM

Questo documento spiega come importare i log degli avvisi Armis in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Armis Centrix è una piattaforma di asset intelligence di livello enterprise progettata per fornire visibilità e protezione per i dispositivi gestiti, non gestiti e IoT/OT. Il stream di dati degli avvisi di Armis acquisisce gli avvisi di sicurezza generati quando vengono rilevate potenziali minacce, violazioni delle policy o anomalie nei dispositivi monitorati. Questi log degli avvisi possono essere esportati tramite l'API REST di Armis e scritti in un bucket GCS per l'importazione da parte di Google SecOps.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

• Un'istanza Google SecOps
• Un progetto GCP con l'API Storage di Cloud Storage abilitata
• Autorizzazioni per creare e gestire i bucket GCS
• Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
• Un'istanza Armis Centrix con accesso API
• Una chiave API secret di Armis con le autorizzazioni per leggere i dati degli avvisi

Genera una chiave segreta API Armis

1. Accedi alla console Armis Centrix all'indirizzo https://<your-instance>.armis.com.
2. Vai a Impostazioni > Gestione degli asset e sicurezza > Gestione delle API.
3. Fai clic su Crea per generare una nuova chiave secret API.
4. Viene visualizzata una finestra di dialogo con la chiave segreta.
5. Copia e salva la chiave segreta in modo sicuro.

Importante: la chiave segreta viene visualizzata una sola volta durante la creazione. Conservalo in un luogo sicuro. Questa chiave ti servirà per autenticare le richieste API.

Verifica l'accesso all'API

• Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

  ARMIS_INSTANCE="https://your-instance.armis.com"
  ARMIS_SECRET_KEY="your-secret-key"
  
  # Get access token
  ACCESS_TOKEN=$(curl -s -X POST "${ARMIS_INSTANCE}/api/v1/access_token/" \
      -d "secret_key=${ARMIS_SECRET_KEY}" \
      | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['data']['access_token'])")
  
  echo "Access Token: ${ACCESS_TOKEN}"
  
  # Test alert search
  curl -s "${ARMIS_INSTANCE}/api/v1/search/" \
      -H "Authorization: ${ACCESS_TOKEN}" \
      -G \
      --data-urlencode "aql=in:alerts timeFrame:\"1 Hours\"" \
      --data-urlencode "length=1" \
      --data-urlencode "fields=alertId,type,title,description,severity,status,time,activityUUIDs,deviceIds,connectionIds" \
      | python3 -m json.tool
  

  Nota: il token di accesso è temporaneo. Per la funzione Cloud Run, il token viene aggiornato automaticamente prima di ogni esecuzione della raccolta dei dati.

Crea un bucket Google Cloud Storage

1. Vai alla console Google Cloud.
2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
4. Fai clic su Crea bucket.

5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome globalmente univoco (ad esempio armis-alert-logs)
   Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (Regione, a due regioni, multiregionale)
   Località	Seleziona la località (ad esempio us-central1)
   Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log ad accesso frequente)
   Controllo degli accessi	Uniforme (consigliato)
   Strumenti di protezione	(Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con le autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS ed essere richiamata da Pub/Sub.

Crea il account di servizio

1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
2. Fai clic su Crea account di servizio.
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Nome del service account: inserisci armis-alerts-collector-sa
   • Descrizione account di servizio: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Armis alert logs
4. Fai clic su Crea e continua.
5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
   1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
   2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
   3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
   4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
   5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
   6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
6. Fai clic su Continua.
7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono obbligatori per:

• Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
• Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
• Cloud Functions Invoker: consente la chiamata della funzione

Concedi le autorizzazioni IAM su un bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni in scrittura sul bucket GCS:

1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
2. Fai clic sul nome del bucket.
3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
4. Fai clic su Concedi l'accesso.
5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del account di servizio (ad esempio armis-alerts-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
   • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin
6. Fai clic su Salva.

Crea un argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub in cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
2. Fai clic su Crea argomento.
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • ID argomento: inserisci armis-alerts-trigger
   • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log degli avvisi dall'API REST Armis e scriverli in GCS.

1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
2. Fai clic su Crea servizio.
3. Seleziona Funzione (utilizza un editor di modifica in linea per creare una funzione).

4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome servizio	armis-alerts-collector
   Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
   Tempo di esecuzione	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

   1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
   2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
   3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento armis-alerts-trigger.
   4. Fai clic su Salva.

6. Nella sezione Autenticazione:

   1. Seleziona Richiedi autenticazione.
   2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub gestirà automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.

7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

8. Vai alla scheda Sicurezza:

   • Service account: seleziona il account di servizio armis-alerts-collector-sa

9. Vai alla scheda Container:

   1. Fai clic su Variabili e secret.
   2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

   Nome variabile	Valore di esempio	Descrizione
   GCS_BUCKET	armis-alert-logs	Nome bucket GCS
   GCS_PREFIX	armis-alerts	Prefisso per i file di log
   STATE_KEY	armis-alerts/state.json	Percorso del file di stato
   ARMIS_INSTANCE_URL	https://your-instance.armis.com	URL dell'istanza Armis
   ARMIS_SECRET_KEY	your-secret-key	Chiave secret dell'API Armis
   PAGE_SIZE	1000	Record per pagina API
   MAX_RECORDS	50000	Numero massimo di record per esecuzione
   LOOKBACK_HOURS	2	Periodo di riferimento iniziale

10. Scorri verso il basso nella sezione Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richieste: inserisci 540 secondi (9 minuti)

11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore
      • CPU: seleziona 1

12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

13. Fai clic su Crea.

14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

15. Dopo aver creato il servizio, l'editor di codice incorporato si aprirà automaticamente.

Aggiungi codice per la funzione

1. Inserisci main nel campo Punto di ingresso.

2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

   • Primo file - main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     import urllib.parse
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'armis-alerts').strip('/')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
     ARMIS_INSTANCE_URL = os.environ.get('ARMIS_INSTANCE_URL', '').rstrip('/')
     ARMIS_SECRET_KEY = os.environ.get('ARMIS_SECRET_KEY')
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '50000'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))
     
     ALERT_FIELDS = [
       'alertId', 'type', 'title', 'description', 'severity',
       'status', 'time', 'activityUUIDs', 'deviceIds', 'connectionIds'
     ]
     
     def parse_datetime(value):
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if not value:
         return None
       if value.endswith("Z"):
         value = value[:-1] + "+00:00"
       try:
         return datetime.fromisoformat(value)
       except Exception:
         try:
           return datetime.strptime(value, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
         except Exception:
           return None
     
     def get_access_token():
       """Obtain an access token from the Armis API."""
       url = f"{ARMIS_INSTANCE_URL}/api/v1/access_token/"
       body = urllib.parse.urlencode({'secret_key': ARMIS_SECRET_KEY})
       response = http.request(
         'POST', url,
         body=body,
         headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
       )
       if response.status != 200:
         raise Exception(
           f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - "
           f"{response.data.decode('utf-8')}"
         )
       data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
       return data['data']['access_token']
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
       Armis Alert records and write to GCS.
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
     
       if not all([GCS_BUCKET, ARMIS_INSTANCE_URL, ARMIS_SECRET_KEY]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         # Determine time window
         now = datetime.now(timezone.utc)
         last_time = None
     
         if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
           try:
             last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
             # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
             if last_time:
               last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
         if last_time is None:
           last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
         print(
           f"Fetching alert logs from "
           f"{last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}"
         )
     
         # Get access token
         access_token = get_access_token()
         print("Successfully obtained Armis access token.")
     
         # Fetch alert logs
         records, newest_event_time = fetch_alert_logs(
           access_token=access_token,
           start_time=last_time,
           end_time=now,
         )
     
         if not records:
           print("No new alert records found.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join(
           [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
         ) + '\n'
         blob.upload_from_string(
           ndjson, content_type='application/x-ndjson'
         )
     
         print(
           f"Wrote {len(records)} records to "
           f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}"
         )
     
         # Update state
         if newest_event_time:
           save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
         else:
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
         print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing alert logs: {str(e)}')
         raise
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_alert_logs(access_token, start_time, end_time):
       """
       Fetch alert logs from Armis REST API with pagination.
     
       Args:
         access_token: Armis API access token
         start_time: Start time for log query
         end_time: End time for log query
     
       Returns:
         Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       base_url = f"{ARMIS_INSTANCE_URL}/api/v1/search/"
       headers = {'Authorization': access_token}
     
       # Build AQL query with time filter
       start_str = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
       aql_query = f'in:alerts after:{start_str}'
     
       records = []
       newest_time = None
       page_from = 0
       backoff = 1.0
     
       while True:
         if len(records) >= MAX_RECORDS:
           print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
           break
     
         params = {
           'aql': aql_query,
           'from': str(page_from),
           'orderBy': 'time',
           'length': str(PAGE_SIZE),
           'fields': ','.join(ALERT_FIELDS),
         }
     
         try:
           response = http.request(
             'GET', base_url,
             fields=params,
             headers=headers
           )
     
           # Handle rate limiting with exponential backoff
           if response.status == 429:
             retry_after = int(
               response.headers.get(
                 'Retry-After', str(int(backoff))
               )
             )
             print(
               f"Rate limited (429). "
               f"Retrying after {retry_after}s..."
             )
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 30.0)
             continue
     
           # Handle token expiry
           if response.status == 401:
             print("Access token expired, refreshing...")
             access_token = get_access_token()
             headers = {'Authorization': access_token}
             continue
     
           backoff = 1.0
     
           if response.status != 200:
             print(f"HTTP Error: {response.status}")
             response_text = response.data.decode('utf-8')
             print(f"Response body: {response_text}")
             return records, newest_time
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
           result = data.get('data', {}).get('results', [])
           total = data.get('data', {}).get('total', 0)
           count = data.get('data', {}).get('count', 0)
           next_from = data.get('data', {}).get('next')
     
           if not result:
             print(f"No more results (empty page)")
             break
     
           print(
             f"Page from={page_from}: Retrieved {count} events "
             f"(total: {total})"
           )
           records.extend(result)
     
           # Track newest event time
           for event in result:
             try:
               event_time = event.get('time')
               if event_time:
                 if newest_time is None:
                   newest_time = event_time
                 else:
                   current_dt = parse_datetime(event_time)
                   newest_dt = parse_datetime(newest_time)
                   if (
                     current_dt and newest_dt
                     and current_dt > newest_dt
                   ):
                     newest_time = event_time
             except Exception as e:
               print(
                 f"Warning: Could not parse "
                 f"event time: {e}"
               )
     
           # Check pagination
           if next_from is None or count < PAGE_SIZE:
             print("Reached last page")
             break
     
           page_from = next_from
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching alert logs: {e}")
           return records, newest_time
     
       print(f"Retrieved {len(records)} total alert records")
       return records, newest_time
     

     Nota: questo script viene fornito come esempio e non è supportato ufficialmente. Apprezziamo i feedback su come possiamo migliorarlo. Per inviare un feedback, fai clic su Invia feedback > Feedback sul prodotto di sicurezza Google SecOps in questa pagina.

   • Secondo file - requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

   Nota: l'API Armis utilizza l'endpoint /search/ con la sintassi AQL (Armis Query Language). La query in:alerts ha come target specifico i record degli avvisi. Il filtro after: viene utilizzato per la raccolta dei dati incrementale. L'API restituisce risultati impaginati utilizzando i parametri from e length, con un cursore next nella risposta.

Crea un job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà i messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
2. Fai clic su Crea job.

3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome	armis-alerts-collector-hourly
   Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
   Frequenza	0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
   Fuso orario	Seleziona il fuso orario (consigliato UTC)
   Tipo di target	Pub/Sub
   Argomento	Seleziona l'argomento armis-alerts-trigger
   Corpo del messaggio	{} (oggetto JSON vuoto)

4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
Ogni 10 minuti	*/10 * * * *	Volume elevato, quasi in tempo reale
Ogni ora	0 * * * *	Standard (consigliato)
Ogni 2 ore	0 */2 * * *	Abbassa il volume

Nota: l'intervallo di polling e la frequenza dello scheduler devono corrispondere. Se l'intervallo di polling è maggiore del tempo dello scheduler, potrebbe verificarsi una perdita di dati. Se l'intervallo di polling è inferiore al tempo dello scheduler, potrebbe verificarsi una duplicazione dei dati. L'API Armis supporta un periodo di tempo massimo di 100 giorni.

Testa l'integrazione

1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job.
2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
3. Attendi alcuni secondi.
4. Vai a Cloud Run > Servizi.
5. Fai clic sul nome della funzione armis-alerts-collector.
6. Fai clic sulla scheda Log.

7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

   Fetching alert logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Successfully obtained Armis access token.
   Page from=0: Retrieved X events (total: Y)
   Wrote X records to gs://armis-alert-logs/armis-alerts/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

9. Fai clic sul nome del bucket.

10. Vai alla cartella del prefisso armis-alerts/.

11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

• HTTP 400: verifica che la sintassi della query AQL sia corretta. Verifica che l'URL dell'istanza Armis non abbia una barra finale.
• HTTP 401: il token di accesso è scaduto o non è valido. La funzione aggiorna automaticamente il token in caso di errori 401.
• HTTP 429: limitazione di frequenza. La funzione riproverà automaticamente con backoff.
• "Token di accesso non trovato": verifica che l'API secret di Armis sia corretta.
• Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log degli avvisi di Armis

1. Vai a Impostazioni > Gestione dei dati > Feed. Se utilizzi una piattaforma solo SIEM, vai a Impostazioni > Feed.
2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
3. Fai clic su Configura un singolo feed.
4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad es. Armis Alerts).
5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
6. Seleziona Armis Alerts come Log type (Tipo di log).

7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email univoco del account di servizio, ad esempio:

   [e-mail]
   

8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

   Nota: ogni istanza Google SecOps ha un account di servizio univoco. Non utilizzare i service account di altra documentazione o di altri esempi.

9. Fai clic su Avanti.

10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://armis-alert-logs/armis-alerts/
      

      • Sostituisci:
        • armis-alert-logs: il nome del tuo bucket GCS.
        • armis-alerts: prefisso/percorso della cartella facoltativo in cui sono archiviati i log (lascia vuoto per la directory principale).
    Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina i file trasferiti e le directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
      Nota: se selezioni un'opzione di eliminazione, il account di servizio deve avere il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.

    • Età massima dei file: includi i file modificati negli ultimi giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

11. Fai clic su Avanti.

12. Controlla la nuova configurazione del feed di notizie nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Storage Object Viewer nel bucket GCS.

1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
2. Fai clic sul nome del bucket.
3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
4. Fai clic su Concedi l'accesso.
5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Aggiungi entità: incolla l'indirizzo email del account di servizio Google SecOps
   • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Viewer

6. Fai clic su Salva.

   Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina i file trasferiti" o "Elimina i file trasferiti e le directory vuote", concedi il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Tabella di mappatura UDM

Campo log	Mappatura UDM	Logica
description	metadata.description	Mappatura diretta
time	metadata.event_timestamp	Analizzato come yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSZZ
title	metadata.product_event_type	Mappatura diretta
alertId	metadata.product_log_id	Mappatura diretta
token_connection_id	network.session_id	Mappatura diretta
deviceId	principal.asset.asset_id	Mappatura diretta
token_device_id	principal.asset.attribute.labels	Unita
N/D	metadata.event_type	Costante: GENERIC_EVENT
N/D	metadata.product_name	Costante: ARMIS
N/D	metadata.vendor_name	Costante: ARMIS

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

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