AlgoSec Security Management 로그 수집

파서 버전: 4.0

다음에서 지원:

이 문서에서는 Bindplane 에이전트를 사용하여 AlgoSec Security Management 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

AlgoSec Security Management Suite (ASMS)는 방화벽, SDN, 클라우드 플랫폼 전반에서 네트워크 보안 정책 관리를 제공합니다. 여기에는 위험 및 규정 준수 분석을 위한 Firewall Analyzer, 변경 관리 자동화를 위한 FireFlow, 애플리케이션 연결 가시성을 위한 AppViz가 포함됩니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Windows Server 2016 이상 또는 systemd가 설치된 Linux 호스트
  • Bindplane 에이전트와 AlgoSec 어플라이언스 간의 네트워크 연결
  • 프록시 뒤에서 실행하는 경우 Bindplane 에이전트 요구사항에 따라 방화벽 포트가 열려 있는지 확인합니다.
  • AlgoSec Firewall Analyzer, FireFlow, AppViz에 대한 액세스 권한 관리

Bindplane 에이전트의 Google SecOps 사용자 인증 정보 가져오기

Google SecOps에 Bindplane 에이전트를 인증하려면 다음 방법 중 하나를 선택합니다.

  • 새 배포: Chronicle API를 사용합니다 (옵션 1).
  • 기존 배포: 2027년 7월 20일에 수집 API가 지원 중단될 때까지 수집 인증 파일 (옵션 2)을 계속 사용합니다.
  1. Google Cloud 콘솔에 로그인하고 Google SecOps 인스턴스에 연결된 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
  2. IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  3. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: 계정 이름을 입력합니다 (예: bindplane-ingest).
    • 서비스 계정 설명: 설명을 입력합니다 (예: Bindplane agent log ingestion).
  5. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  6. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 역할 선택을 클릭하고 Chronicle 편집자를 선택합니다.
  7. 계속을 클릭한 다음 완료를 클릭합니다.
  8. 생성한 서비스 계정을 클릭한 다음 키 탭으로 이동합니다.
  9. 키 추가 > 새 키 만들기를 클릭합니다.
  10. JSON을 선택하고 만들기를 클릭합니다. 키 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.
  11. 키 파일을 Bindplane 수집기 디렉터리 (Linux의 경우 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json, Windows의 경우 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)에 ingestion-auth.json로 저장하거나 config.yaml의 creds_file_path를 업데이트하여 저장한 경로와 일치시킵니다.
  12. IAM 및 관리자 > 설정으로 이동하여 프로젝트 번호를 복사합니다. 내보내기 도구 구성에 필요합니다.

옵션 2: 데이터 수집 인증 파일 다운로드 (기존)

  1. Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
  2. SIEM 설정 > 수집 에이전트로 이동합니다.
  3. 데이터 수집 인증 파일을 다운로드합니다.
  4. Bindplane 에이전트가 설치될 시스템에 파일을 안전하게 저장합니다.

Google SecOps 고객 ID 가져오기

  1. Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
  2. SIEM 설정 > 프로필로 이동합니다.

  3. 조직 세부정보 섹션에서 고객 ID를 복사하여 저장합니다.

Bindplane 에이전트 설치

다음 안내에 따라 Windows 또는 Linux 운영체제에 Bindplane 에이전트를 설치합니다.

Windows 설치

  1. 관리자 권한으로 명령 프롬프트 또는 PowerShell을 엽니다.

  2. 다음 명령어를 실행합니다.

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 설치가 완료될 때까지 기다립니다.

  4. 다음을 실행하여 설치를 확인합니다.

    sc query observiq-otel-collector

    서비스가 RUNNING으로 표시됩니다.

Linux 설치

  1. 루트 또는 sudo 권한이 있는 터미널을 엽니다.

  2. 다음 명령어를 실행합니다.

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 설치가 완료될 때까지 기다립니다.

  4. 다음을 실행하여 설치를 확인합니다.

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

    서비스가 active (running)으로 표시됩니다.

추가 설치 리소스

추가 설치 옵션 및 문제 해결은 Bindplane 에이전트 설치 가이드를 참조하세요.

syslog를 수집하고 Google SecOps로 전송하도록 Bindplane 에이전트 구성

구성 파일 찾기

  • Linux:

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

  • Windows:

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

구성 파일 설정

  • config.yaml의 전체 콘텐츠를 다음 구성으로 바꿉니다.

    receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/algosec:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: ALGOSEC
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/algosec_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/algosec

구성 매개변수

다음 자리표시자를 바꿉니다.

  • 수신자 구성:

    • listen_address: 리슨할 IP 주소 및 포트:
      • 0.0.0.0: 모든 인터페이스에서 수신 대기 (권장)
      • 포트 514는 표준 syslog 포트입니다 (Linux에서 루트 필요, 루트가 아닌 경우 1514 사용).

  • 내보내기 도구 구성:

    • creds_file_path: 서비스 계정 JSON 키 파일의 전체 경로 (옵션 1):
      • Linux: /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
      • Windows: C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id: Google SecOps 콘솔에서 복사한 고객 ID
    • location: <LOCATION>을 Google SecOps 인스턴스의 리전 (예: us, europe, asia-southeast1)으로 바꿉니다. 내보내기 프로그램은 chronicle.googleapis.com에 이 값을 접두사로 추가합니다. 전체 목록은 리전 엔드포인트를 참조하세요.
    • project: <PROJECT_NUMBER>을 IAM 및 관리자 > 설정의 프로젝트 번호로 바꿉니다.
    • endpoint: chronicle.googleapis.com로 설정된 상태를 유지합니다.

기존 수집 API 내보내기

  • 옵션 2의 데이터 수집 인증 파일을 사용하는 경우 exporters 블록을 다음으로 바꿉니다. creds_file_path를 데이터 수집 인증 파일의 경로로 설정하고 인스턴스가 미국 외부에 있는 경우 malachiteingestion-pa.googleapis.com를 리전 엔드포인트 (예: europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)로 바꿉니다.

    exporters:
  chronicle/algosec:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: ALGOSEC
    raw_log_field: body

구성 파일 저장

  • 수정 후 파일을 저장합니다.
    • Linux: Ctrl+O, Enter, Ctrl+X를 차례로 누릅니다.
    • Windows: 파일 > 저장을 클릭합니다.

Bindplane 에이전트를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.

  • Linux에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 명령어를 실행합니다.

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    1. 서비스가 실행 중인지 확인합니다.

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    2. 로그에서 오류를 확인합니다.

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • Windows에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 옵션 중 하나를 선택하세요.

    • 관리자 권한으로 명령 프롬프트 또는 PowerShell:

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

    • 서비스 콘솔:

      1. Win+R를 누르고 services.msc를 입력한 다음 Enter 키를 누릅니다.
      2. observIQ OpenTelemetry Collector를 찾습니다.
      3. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 다시 시작을 선택합니다.

      4. 서비스가 실행 중인지 확인합니다.

        sc query observiq-otel-collector

      5. 로그에서 오류를 확인합니다.

        type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

방화벽 분석기의 syslog 구성

  1. SSH를 사용하여 AFA 어플라이언스에 로그인합니다.

  2. syslog-ng 구성 디렉터리로 이동합니다.

    cd /etc/syslog-ng

  3. 기존 구성을 백업합니다.

    cp syslog-ng.conf syslog-ng.conf.orig

  4. syslog-ng 구성 파일을 수정합니다.

    vi syslog-ng.conf

  5. 다음 줄을 추가하여 원격 syslog 서버를 정의합니다.

    destination d_remote { udp("<BINDPLANE_IP>" port(514)); };
log { source(s_sys); destination(d_remote); };
    • <BINDPLANE_IP>를 Bindplane 에이전트의 IP 주소로 바꿉니다.

  6. 편집기를 저장하고 종료합니다.

  7. syslog-ng 서비스를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.

    service syslog-ng restart

  8. 선택사항: Syslog 구성을 확인합니다.

    1. 관리 > 시스템로그 서버 설정으로 이동합니다.
    2. 연결 테스트를 클릭합니다.

FireFlow용 syslog 구성

  1. root로 FireFlow 머신에 로그인합니다.

  2. 수정할 /etc/syslog.conf 파일을 엽니다.

    vi /etc/syslog.conf

  3. 다음 줄을 파일에 추가합니다.

    local0.*@<BINDPLANE_IP>
    • <BINDPLANE_IP>를 Bindplane 에이전트 서버의 IP 주소로 바꿉니다.

AppViz용 Syslog 구성

  1. SSH를 통해 AppViz 어플라이언스에 로그인합니다.

  2. syslog-ng 구성 디렉터리로 이동합니다.

    cd /etc/syslog-ng

  3. 기존 구성을 백업합니다.

    cp syslog-ng.conf syslog-ng.conf.orig

  4. syslog-ng 구성 파일을 수정합니다.

    vi syslog-ng.conf

  5. 다음을 추가하여 원격 시스템로그 서버를 정의합니다.

    destination d_remote { udp("<BINDPLANE_IP>" port(514)); };
log { source(s_sys); destination(d_remote); };
    • <BINDPLANE_IP>를 Bindplane 에이전트의 IP 주소로 바꿉니다.

  6. 편집기를 저장하고 종료합니다.

  7. syslog-ng 서비스를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.

    service syslog-ng restart

  8. syslog 구성을 확인합니다.

    1. AppViz 인터페이스에서 Administration> Syslog Server Settings로 이동합니다.
    2. 연결 테스트를 클릭합니다.

로그인 및 로그아웃 이벤트에 대한 syslog 구성

  1. SSH를 통해 ASMS 어플라이언스에 로그인합니다.

  2. syslog-ng 구성 디렉터리로 이동합니다.

    cd /etc/syslog-ng

  3. 기존 구성을 백업합니다.

    cp syslog-ng.conf syslog-ng.conf.orig

  4. syslog-ng 구성 파일을 수정합니다.

    vi syslog-ng.conf

  5. 다음을 추가하여 원격 시스템로그 서버를 정의합니다.

    destination d_remote { udp("<BINDPLANE_IP>" port(514)); };
log { source(s_sys); destination(d_remote); };
    • <BINDPLANE_IP>를 Bindplane 에이전트의 IP 주소로 바꿉니다.

  6. 편집기를 저장하고 종료합니다.

  7. syslog-ng 서비스를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.

    service syslog-ng restart

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
by_user principal.user.user_display_name 원시 로그의 by_user 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
collection_time metadata.event_timestamp seconds 및 nanos 필드가 결합되어 타임스탬프를 만듭니다.
comm target.process.command_line grok을 사용하여 desc 필드에서 추출된 comm 필드의 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
datetime metadata.event_timestamp 날짜와 시간은 원시 로그에서 추출되어 이벤트 타임스탬프를 채우는 데 사용됩니다.
desc metadata.description 다른 설명을 사용할 수 없는 경우 원시 로그의 desc 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
dest_ip target.ip 원시 로그의 dest_ip 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
dest_port target.port 원시 로그의 dest_port 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
details security_result.summary 원시 로그의 details 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
device principal.asset.hostname 원시 로그의 device 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
dst_ip target.ip 원시 로그의 dst_ip 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
dst_port target.port 원시 로그의 dst_port 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
event_id metadata.product_event_type 원시 로그의 event_id 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다. 또한 파서 로직에서 metadata.event_type 및 기타 필드를 결정하는 데 사용됩니다.
event_name metadata.product_event_type 원시 로그의 event_name 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
firewall target.hostname 원시 로그의 firewall 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
host principal.hostname 원시 로그의 host 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
host_type principal.asset.category 원시 로그의 host_type 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
iporhost principal.ip/principal.hostname/target.ip/target.hostname/observer.ip/observer.hostname 값이 IP 주소인 경우 로그 소스 및 이벤트 유형에 따라 principal.ip,target.ip, 또는 observer.ip에 매핑됩니다. 호스트 이름인 경우 principal.hostname,target.hostname, 또는 observer.hostname에 매핑됩니다.
IP principal.ip 원시 로그의 IP 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
kv_data security_result.summary 원시 로그의 kv_data 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
log_type metadata.log_type ALGOSEC로 하드코딩됨
metric security_result.action_details 원시 로그의 metric 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
msg security_result.summary/security_result.description 컨텍스트에 따라 원시 로그의 msg 필드 값이 보안 결과의 요약 또는 설명에 사용됩니다. extractrisk_level,risk_count,risk_code, 및 risk_title 필드에도 사용됩니다.
pid target.process.pid grok을 사용하여 desc 필드에서 추출된 pid 필드의 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
product metadata.product_name 원시 로그의 product 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
report security_result.description 원시 로그의 report 필드 값이 보안 결과 설명에 포함됩니다.
report_data.Device IP target.ip 파싱된 JSON 데이터의 Device IP 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
report_data.Highest Risk Level security_result.description 파싱된 JSON 데이터의 Highest Risk Level 필드 값이 보안 결과 설명에 포함됩니다. 또한 보안 결과의 심각도를 확인하는 데도 사용됩니다.
report_data.Security Rating Score security_result.description 파싱된 JSON 데이터의 Security Rating Score 필드 값이 보안 결과 설명에 포함됩니다.
Requestor.Email principal.user.email_addresses 파싱된 JSON 데이터의 Request 객체 내에 있는 Email 필드의 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
Requestor.Name principal.user.user_display_name 파싱된 JSON 데이터의 Requestor 객체 내에 있는 Name 필드의 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
RequestType target.resource.attribute.labels 원시 로그의 RequestType 필드 값이 대상 리소스에 라벨로 추가됩니다.
risk_title security_result.summary 원시 로그의 risk_title 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
src_ip principal.ip 원시 로그의 src_ip 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
src_port principal.port 원시 로그의 src_port 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
status security_result.description/security_result.action_details 원시 로그의 status 필드 값은 컨텍스트에 따라 보안 결과 또는 작업 세부정보의 설명에 포함됩니다. 보안 결과의 심각도를 확인하는 데도 사용됩니다.
target_app target.application 원시 로그의 target_app 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
TemplateName metadata.description 원시 로그의 TemplateName 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
url security_result.url_back_to_product 원시 로그의 url 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
user principal.user.userid 원시 로그의 user 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
vendor metadata.vendor_name 원시 로그의 vendor 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
version metadata.product_version 원시 로그의 version 필드 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
WorkFlow target.resource.attribute.labels 원시 로그의 WorkFlow 필드 값이 대상 리소스에 라벨로 추가됩니다.
(Parser Logic) extensions.auth.type MACHINE로 하드코딩됩니다.
(Parser Logic) security_result.action event_id 및 기타 필드를 기반으로 결정됩니다. 일반적으로 ALLOW or BLOCK로 설정됩니다.
(Parser Logic) security_result.category 방화벽 분석기 이벤트의 경우 POLICY_VIOLATION로 하드코딩됩니다.
(Parser Logic) security_result.description 다른 필드를 기반으로 구성되며 이벤트에 대한 컨텍스트와 세부정보를 제공합니다.
(Parser Logic) security_result.severity event_id,msg, 및 기타 필드를 기반으로 결정됩니다. 일반적으로 LOW,MEDIUM, 또는 `HIGH로 설정됩니다.
(Parser Logic) metadata.event_type event_id 및 기타 필드를 기반으로 결정됩니다. 예를 들어 USER_LOGIN,USER_LOGOUT,USER_RESOURCE_ACCESS,GENERIC_EVENT,STATUS_UNCATEGORIZED,SCAN_HOST,NETWORK_CONNECTION,, STATUS_UPDATE가 있습니다.

변경 로그

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