Raccogliere i log di Agiloft

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Questo documento spiega come importare i log di Agiloft in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Agiloft è una piattaforma no-code di gestione del ciclo di vita dei contratti (CLM) che automatizza la creazione dei contratti, i workflow di approvazione e il monitoraggio della conformità. La tabella del log attività di Agiloft registra gli eventi di utilizzo del sistema, ad esempio accessi e disconnessioni degli utenti, modifiche ai record, modifiche alle regole e azioni amministrative. Questi log delle attività possono essere esportati tramite l'API REST di Agiloft e scritti in un bucket GCS per l'importazione da parte di Google SecOps.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Un'istanza Agiloft con la versione Advanced, Premium o Platform (l'accesso all'API REST richiede una di queste versioni)
  • Un account utente Agiloft in un gruppo abilitato a REST con accesso alla tabella del log attività
  • Logging delle attività abilitato nella knowledge base (KB) di Agiloft

Configurare il logging delle attività di Agiloft

  1. Accedi alla knowledge base di Agiloft con un account amministratore.
  2. Fai clic sull'icona a forma di ingranaggio Configurazione nell'angolo in alto a destra.
  3. Vai a Sistema > Configura log attività.
  4. Fai clic su Nuovo per aprire la procedura guidata Regole di controllo.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome: inserisci un nome per la regola (ad esempio, All Activity for SIEM).
    • Lingua: seleziona la lingua della tastiera
  6. Crea o seleziona una ricerca salvata che determini le azioni degli utenti da registrare.
  7. Seleziona gli eventi da monitorare. Per un monitoraggio completo della sicurezza, seleziona:
    • Accedi
    • Disconnessione
    • Accesso non riuscito
    • Record Create
    • Modifica record
    • Record Delete
    • Download file
    • Modifica regola
    • Modifica del workflow
    • Modifica di gruppo
    • Modifica team
    • Modifica tabella
    • Modifica colonna
  8. Definisci il periodo di conservazione per i record di controllo (ad esempio, 1 year).

  9. Fai clic su Fine.

Mostra la tabella del log delle attività

  1. Nella knowledge base di Agiloft, vai a Configurazione > Tabelle.
  2. Seleziona Log attività dall'elenco delle tabelle.

  3. Fai clic su Scopri per rendere accessibile la tabella del log attività per le query API.

Raccogli le credenziali API di Agiloft

Recuperare i dettagli dell'istanza Agiloft

  1. Accedi alla tua istanza di Agiloft.

  2. Prendi nota dei seguenti valori dalla barra degli indirizzi del browser:

    • Nome host: l'indirizzo del server (ad esempio, yourcompany.agiloft.com)
    • Nome KB: il nome della knowledge base, visualizzato nell'angolo in alto a destra della KB accanto all'icona Guida (ad esempio, Production)

Creare un utente API dedicato

  1. Nella knowledge base di Agiloft, vai a Configurazione > Accesso > Persone.
  2. Crea un nuovo account utente dedicato all'accesso API:
    • Accesso: inserisci un accesso descrittivo (ad esempio, siem_api_user)
    • Password: imposta una password efficace

  3. Aggiungi l'utente a un gruppo per il quale è abilitato l'accesso all'API REST e l'accesso in lettura alla tabella Log delle attività.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi ad Agiloft con le credenziali utente API.
  2. Vai a Configurazione > Tabelle.
  3. Verifica che la tabella Log delle attività sia visibile e accessibile.
  4. Se non riesci a visualizzare la tabella del log attività, contatta l'amministratore di Agiloft per concedere le autorizzazioni di gruppo necessarie.

Testare l'accesso API

  • Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    AGILOFT_HOST="https://yourcompany.agiloft.com"
AGILOFT_KB="YourKBName"
AGILOFT_LOGIN="siem_api_user"
AGILOFT_PASSWORD="your-password"

# Test login and get JWT token
TOKEN=$(curl -s "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWLogin?$KB=${AGILOFT_KB}&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en" \
  | python3 -c "import sys,json; data=json.load(sys.stdin); print(data.get('token',''))")

echo "Token: ${TOKEN}"

# Test Activity Log table access with JSON format
curl -v "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json?\$KB=${AGILOFT_KB}&\$table=activity_log&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en&limit=1&page=0&field=id&field=action&field=description&field=login&field=date" \
  -H "Accept: application/json"

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio agiloft-activity-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attivare il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea il account di servizio

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci agiloft-logs-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Agiloft activity logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, agiloft-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea un argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci agiloft-logs-trigger
    • Lascia le altre impostazioni predefinite
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log attività dall'API REST di Agiloft e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio agiloft-logs-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento agiloft-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account (Account di servizio): seleziona l'account di servizio agiloft-logs-collector-sa

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET agiloft-activity-logs Nome del bucket GCS
    GCS_PREFIX agiloft Prefisso per i file di log
    STATE_KEY agiloft/state.json Percorso file di stato
    AGILOFT_HOST https://yourcompany.agiloft.com URL dell'istanza Agiloft
    AGILOFT_KB YourKBName Nome della knowledge base di Agiloft (sensibile alle maiuscole)
    AGILOFT_LOGIN siem_api_user Accesso utente API
    AGILOFT_PASSWORD your-password Password utente API
    PAGE_SIZE 100 Record per pagina API
    MAX_RECORDS 10000 Numero massimo di record per esecuzione
    LOOKBACK_HOURS 2 Periodo di riferimento iniziale

  10. Scorri verso il basso nella sezione Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o superiore
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file:main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'agiloft').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
AGILOFT_HOST = os.environ.get('AGILOFT_HOST', '').rstrip('/')
AGILOFT_KB = os.environ.get('AGILOFT_KB')
AGILOFT_LOGIN = os.environ.get('AGILOFT_LOGIN')
AGILOFT_PASSWORD = os.environ.get('AGILOFT_PASSWORD')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))

ACTIVITY_LOG_FIELDS = [
  'id', 'action', 'action_duration', 'login', 'user_name',
  'user_primary_team', 'company', 'cookie', 'date',
  'description', 'groups', 'interface', 'ip',
  'record_id', 'rule_id', 'session_duration',
  'session_id', 'table_label'
]

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if not value:
    return None
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  try:
    return datetime.fromisoformat(value)
  except Exception:
    return None

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
  Agiloft Activity Log records and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, AGILOFT_HOST, AGILOFT_KB, AGILOFT_LOGIN, AGILOFT_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        if last_time:
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching activity logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch activity logs
    records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
    )

    if not records:
      print("No new activity log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
  """
  Fetch activity logs from Agiloft REST API with pagination.

  Args:
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = f"{AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json"

  # Build field parameters
  field_params = '&'.join(
    [f"field={urllib.parse.quote(f)}" for f in ACTIVITY_LOG_FIELDS]
  )

  # Build date filter query
  start_str = start_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  end_str = end_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  query_filter = urllib.parse.quote(
    f"date >= '{start_str}' AND date <= '{end_str}'"
  )

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    url = (
      f"{base_url}"
      f"?$KB={urllib.parse.quote(AGILOFT_KB)}"
      f"&$table=activity_log"
      f"&$login={urllib.parse.quote(AGILOFT_LOGIN)}"
      f"&$password={urllib.parse.quote(AGILOFT_PASSWORD)}"
      f"&$lang=en"
      f"&query={query_filter}"
      f"&limit={PAGE_SIZE}"
      f"&page={page_num}"
      f"&{field_params}"
    )

    try:
      response = http.request('GET', url)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if not data.get('success', False):
        print(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
        return [], None

      result = data.get('result', [])

      # Handle single record vs list
      if isinstance(result, dict):
        result = [result]

      if not result:
        print(f"No more results (empty page {page_num})")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(result)} events")
      records.extend(result)

      # Track newest event time
      for event in result:
        try:
          event_time = event.get('date')
          if event_time:
            if newest_time is None:
              newest_time = event_time
            else:
              current_dt = parse_datetime(event_time)
              newest_dt = parse_datetime(newest_time)
              if current_dt and newest_dt and current_dt > newest_dt:
                newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check pagination
      if len(result) < PAGE_SIZE:
        print(
          f"Reached last page (size={len(result)} < limit={PAGE_SIZE})"
        )
        break

      page_num += 1

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching activity logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num + 1} pages")
  return records, newest_time

    • Secondo file:requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea un job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome agiloft-logs-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento agiloft-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 2 ore 0 */2 * * * Abbassa il volume
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi qualche secondo.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione agiloft-logs-collector.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 0: Retrieved X events
Wrote X records to gs://agiloft-activity-logs/agiloft/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket.

  10. Vai alla cartella del prefisso agiloft/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla le credenziali API nelle variabili di ambiente. Verifica che l'accesso e la password siano corretti.
  • HTTP 403: verifica che l'utente API abbia accesso in lettura alla tabella del log attività e appartenga a un gruppo abilitato per REST.
  • HTTP 429: limitazione di frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff.
  • "success": false: controlla il messaggio di errore. Le cause comuni includono il nome della knowledge base (sensibile alle maiuscole) o il nome della tabella errati.
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Agiloft

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Agiloft Activity Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Agiloft come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email del account di servizio univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://agiloft-activity-logs/agiloft/
      • Sostituisci:
        • agiloft-activity-logs: il nome del bucket GCS.
        • agiloft: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
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description metadata.description Mappato direttamente
date metadata.event_timestamp Analizzato come MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_created metadata.event_timestamp Analizzato come MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_updated metadata.event_timestamp Analizzato come MMM dd yyyy HH:mm:ss
timestamp metadata.event_timestamp Analizzato come dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
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has_principal_user metadata.event_type Mappato: true → USER_UNCATEGORIZED
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id metadata.product_log_id Mappato direttamente
method network.http.method Mappato direttamente
url network.http.referral_url Mappato direttamente
response_code network.http.response_code Mappato direttamente
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user_primary_team_label principal.user.attribute.labels Unita
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groups principal.user.group_identifiers Unita
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user principal.user.userid Mappato direttamente
user_login principal.user.userid Mappato direttamente
N/D metadata.event_type Costante: USER_UNCATEGORIZED
N/D metadata.product_name Costante: Agiloft
N/D metadata.vendor_name Costante: Agiloft

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