Mengumpulkan log Agiloft

Parser Version: 1.0

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Agiloft ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Agiloft adalah platform pengelolaan siklus proses kontrak (CLM) tanpa kode yang mengotomatiskan pembuatan kontrak, alur kerja persetujuan, dan pelacakan kepatuhan. Tabel Log Aktivitas Agiloft mencatat peristiwa penggunaan sistem seperti login pengguna, logout, modifikasi data, perubahan aturan, dan tindakan administratif. Log aktivitas ini dapat diekspor melalui Agiloft REST API dan ditulis ke bucket GCS untuk penyerapan oleh Google SecOps.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Instance Agiloft dengan edisi Advanced, Premium, atau Platform (akses REST API memerlukan salah satu edisi ini)
• Akun pengguna Agiloft dalam grup yang mendukung REST dengan akses ke tabel Log Aktivitas
• Logging aktivitas diaktifkan di knowledge base (KB) Agiloft

Mengonfigurasi logging aktivitas Agiloft

1. Login ke KB Agiloft dengan akun administrator.
2. Klik roda gigi Penyiapan di pojok kanan atas.
3. Buka Sistem > Konfigurasi Log Aktivitas.
4. Klik Baru untuk membuka wizard Aturan Audit.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama: Masukkan nama untuk aturan (misalnya, All Activity for SIEM)
   • Bahasa: Pilih bahasa KB Anda
6. Buat atau pilih penelusuran tersimpan yang menentukan tindakan pengguna mana yang dicatat dalam log.
7. Pilih peristiwa yang akan dilacak. Untuk pemantauan keamanan yang komprehensif, pilih:
   • Login
   • Keluar
   • Proses Masuk Gagal
   • Buat Rekaman
   • Edit Rekaman
   • Hapus Rekaman
   • Download File
   • Pengeditan Aturan
   • Pengeditan Alur Kerja
   • Pengeditan Grup
   • Pengeditan Tim
   • Pengeditan Tabel
   • Pengeditan Kolom
8. Tentukan periode retensi untuk catatan audit (misalnya, 1 year).

9. Klik Selesai.

   Catatan: Secara default, Agiloft menyertakan aturan audit untuk peristiwa sistem, semua login, tindakan admin, dan penghapusan. Tinjau aturan yang ada sebelum membuat aturan baru untuk menghindari duplikat.

Memperlihatkan tabel Log Aktivitas

1. Di KB Agiloft, buka Setup > Tabel.
2. Pilih Log Aktivitas dari daftar tabel.

3. Klik Tampilkan untuk membuat tabel Log Aktivitas dapat diakses untuk kueri API.

   Catatan: Tabel Log Aktivitas harus terlihat (tidak disembunyikan) sebelum Anda dapat membuat kueri melalui REST API.

Mengumpulkan kredensial Agiloft API

Mendapatkan detail instance Agiloft

1. Login ke instance Agiloft Anda.

2. Perhatikan nilai berikut dari kolom URL browser:

   • Nama host: Alamat server (misalnya, yourcompany.agiloft.com)
   • Nama KB: Nama pusat informasi, ditampilkan di sudut kanan atas KB di samping ikon Bantuan (misalnya, Production)
   Catatan: Nama KB peka huruf besar/kecil. Gunakan nama persis seperti yang ditampilkan di antarmuka Agiloft.

Membuat pengguna API khusus

1. Di KB Agiloft, buka Penyiapan > Akses > Orang.
2. Buat akun pengguna baru yang dikhususkan untuk akses API:
   • Login: Masukkan login deskriptif (misalnya, siem_api_user)
   • Sandi: Setel sandi yang kuat

3. Tambahkan pengguna ke grup yang akses REST API-nya diaktifkan dan memiliki akses baca ke tabel Log Aktivitas.

   Catatan: Pengguna API harus memiliki akun Agiloft asli. Akun LDAP tidak kompatibel dengan autentikasi REST API.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

1. Login ke Agiloft dengan kredensial pengguna API.
2. Buka Penyiapan > Tabel.
3. Pastikan tabel Log Aktivitas terlihat dan dapat diakses.
4. Jika Anda tidak dapat melihat tabel Log Aktivitas, hubungi administrator Agiloft Anda untuk memberikan izin grup yang diperlukan.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  AGILOFT_HOST="https://yourcompany.agiloft.com"
  AGILOFT_KB="YourKBName"
  AGILOFT_LOGIN="siem_api_user"
  AGILOFT_PASSWORD="your-password"
  
  # Test login and get JWT token
  TOKEN=$(curl -s "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWLogin?$KB=${AGILOFT_KB}&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en" \
    | python3 -c "import sys,json; data=json.load(sys.stdin); print(data.get('token',''))")
  
  echo "Token: ${TOKEN}"
  
  # Test Activity Log table access with JSON format
  curl -v "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json?\$KB=${AGILOFT_KB}&\$table=activity_log&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en&limit=1&page=0&field=id&field=action&field=description&field=login&field=date" \
    -H "Accept: application/json"
  

  Catatan: Waktu habis masa berlaku token JWT default adalah 15 menit. Untuk fungsi Cloud Run, metode autentikasi berbasis kredensial (login dan sandi dalam parameter URL) digunakan untuk menghindari kompleksitas refresh token.

Buat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, agiloft-activity-logs)
   Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama akun layanan: Masukkan agiloft-logs-collector-sa
   • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Agiloft activity logs
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
• Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, agiloft-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
   • Menetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan agiloft-logs-trigger
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log aktivitas dari Agiloft REST API dan menuliskannya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	agiloft-logs-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Pemicu (opsional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik agiloft-logs-trigger.
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub akan otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Security:

   • Akun layanan: Pilih akun layanan agiloft-logs-collector-sa

9. Buka tab Containers:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	agiloft-activity-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	agiloft	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	agiloft/state.json	Jalur file status
   AGILOFT_HOST	https://yourcompany.agiloft.com	URL instance Agiloft
   AGILOFT_KB	YourKBName	Nama KB Agiloft (peka huruf besar/kecil)
   AGILOFT_LOGIN	siem_api_user	Login pengguna API
   AGILOFT_PASSWORD	your-password	Sandi pengguna API
   PAGE_SIZE	100	Halaman Rekaman per API
   MAX_RECORDS	10000	Jumlah data maks per proses
   LOOKBACK_HOURS	2	Periode lihat balik awal

10. Scroll ke bawah di bagian Variabel & Secret ke Permintaan:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

13. Klik Create.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di kolom Entry point.

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama - main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     import urllib.parse
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'agiloft').strip('/')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
     AGILOFT_HOST = os.environ.get('AGILOFT_HOST', '').rstrip('/')
     AGILOFT_KB = os.environ.get('AGILOFT_KB')
     AGILOFT_LOGIN = os.environ.get('AGILOFT_LOGIN')
     AGILOFT_PASSWORD = os.environ.get('AGILOFT_PASSWORD')
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))
     
     ACTIVITY_LOG_FIELDS = [
       'id', 'action', 'action_duration', 'login', 'user_name',
       'user_primary_team', 'company', 'cookie', 'date',
       'description', 'groups', 'interface', 'ip',
       'record_id', 'rule_id', 'session_duration',
       'session_id', 'table_label'
     ]
     
     def parse_datetime(value):
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if not value:
         return None
       if value.endswith("Z"):
         value = value[:-1] + "+00:00"
       try:
         return datetime.fromisoformat(value)
       except Exception:
         return None
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
       Agiloft Activity Log records and write to GCS.
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
     
       if not all([GCS_BUCKET, AGILOFT_HOST, AGILOFT_KB, AGILOFT_LOGIN, AGILOFT_PASSWORD]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         # Determine time window
         now = datetime.now(timezone.utc)
         last_time = None
     
         if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
           try:
             last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
             # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
             if last_time:
               last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
         if last_time is None:
           last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
         print(f"Fetching activity logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
         # Fetch activity logs
         records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
           start_time=last_time,
           end_time=now,
         )
     
         if not records:
           print("No new activity log records found.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join(
           [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
         ) + '\n'
         blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
         print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
         # Update state
         if newest_event_time:
           save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
         else:
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
         print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
         raise
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
       """
       Fetch activity logs from Agiloft REST API with pagination.
     
       Args:
         start_time: Start time for log query
         end_time: End time for log query
     
       Returns:
         Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       base_url = f"{AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json"
     
       # Build field parameters
       field_params = '&'.join(
         [f"field={urllib.parse.quote(f)}" for f in ACTIVITY_LOG_FIELDS]
       )
     
       # Build date filter query
       start_str = start_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
       end_str = end_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
       query_filter = urllib.parse.quote(
         f"date >= '{start_str}' AND date <= '{end_str}'"
       )
     
       records = []
       newest_time = None
       page_num = 0
       backoff = 1.0
     
       while True:
         if len(records) >= MAX_RECORDS:
           print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
           break
     
         url = (
           f"{base_url}"
           f"?$KB={urllib.parse.quote(AGILOFT_KB)}"
           f"&$table=activity_log"
           f"&$login={urllib.parse.quote(AGILOFT_LOGIN)}"
           f"&$password={urllib.parse.quote(AGILOFT_PASSWORD)}"
           f"&$lang=en"
           f"&query={query_filter}"
           f"&limit={PAGE_SIZE}"
           f"&page={page_num}"
           f"&{field_params}"
         )
     
         try:
           response = http.request('GET', url)
     
           # Handle rate limiting with exponential backoff
           if response.status == 429:
             retry_after = int(
               response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
             )
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 30.0)
             continue
     
           backoff = 1.0
     
           if response.status != 200:
             print(f"HTTP Error: {response.status}")
             response_text = response.data.decode('utf-8')
             print(f"Response body: {response_text}")
             return [], None
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
           if not data.get('success', False):
             print(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
             return [], None
     
           result = data.get('result', [])
     
           # Handle single record vs list
           if isinstance(result, dict):
             result = [result]
     
           if not result:
             print(f"No more results (empty page {page_num})")
             break
     
           print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(result)} events")
           records.extend(result)
     
           # Track newest event time
           for event in result:
             try:
               event_time = event.get('date')
               if event_time:
                 if newest_time is None:
                   newest_time = event_time
                 else:
                   current_dt = parse_datetime(event_time)
                   newest_dt = parse_datetime(newest_time)
                   if current_dt and newest_dt and current_dt > newest_dt:
                     newest_time = event_time
             except Exception as e:
               print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
           # Check pagination
           if len(result) < PAGE_SIZE:
             print(
               f"Reached last page (size={len(result)} < limit={PAGE_SIZE})"
             )
             break
     
           page_num += 1
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching activity logs: {e}")
           return [], None
     
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num + 1} pages")
       return records, newest_time
     

   • File kedua - requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub secara otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan. Agiloft REST API memperkenalkan penundaan satu detik di antara panggilan secara default (dapat dikonfigurasi melalui variabel global WSDelay). Fungsi ini menanganinya secara native melalui penomoran halaman berurutan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	agiloft-logs-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik agiloft-logs-trigger
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
Setiap 2 jam	0 */2 * * *	Menurunkan volume
Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik nama fungsi agiloft-logs-collector.
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

   Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 0: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://agiloft-activity-logs/agiloft/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda.

10. Buka folder awalan agiloft/.

11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

• HTTP 401: Periksa kredensial API dalam variabel lingkungan. Pastikan login dan sandi sudah benar.
• HTTP 403: Pastikan pengguna API memiliki akses baca ke tabel Log Aktivitas dan termasuk dalam grup yang mendukung REST.
• HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan.
• "success": false: Periksa pesan error. Penyebab umum mencakup nama KB (peka huruf besar/kecil) atau nama tabel yang salah.
• Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Agiloft

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Agiloft Activity Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih Agiloft sebagai Jenis log.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

9. Klik Berikutnya.

10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://agiloft-activity-logs/agiloft/
      

      • Ganti:
        • agiloft-activity-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • agiloft: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).
    Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.
      Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (default adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

11. Klik Berikutnya.

12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda.
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
_1880_full_name_label	additional.fields	Digabung
_1888_full_name_label	additional.fields	Digabung
action_duration_label	additional.fields	Digabung
cookie_label	additional.fields	Digabung
creator_login_label	additional.fields	Digabung
creator_team_label	additional.fields	Digabung
deleteable_label	additional.fields	Digabung
demo_data_label	additional.fields	Digabung
interface_label	additional.fields	Digabung
login_label	additional.fields	Digabung
record_id_label	additional.fields	Digabung
table_label_label	additional.fields	Digabung
type_label	additional.fields	Digabung
description	metadata.description	Dipetakan secara langsung
date	metadata.event_timestamp	Diuraikan sebagai MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_created	metadata.event_timestamp	Diuraikan sebagai MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_updated	metadata.event_timestamp	Diuraikan sebagai MMM dd yyyy HH:mm:ss
timestamp	metadata.event_timestamp	Diuraikan sebagai dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
has_principal	metadata.event_type	Dipetakan: true → STATUS_UPDATE
has_principal_user	metadata.event_type	Dipetakan: true → USER_UNCATEGORIZED
activity_log_id	metadata.product_deployment_id	Dipetakan secara langsung
id	metadata.product_log_id	Dipetakan secara langsung
method	network.http.method	Dipetakan secara langsung
url	network.http.referral_url	Dipetakan secara langsung
response_code	network.http.response_code	Dipetakan secara langsung
byte_transferred	network.received_bytes	Dipetakan secara langsung
session_duration	network.session_duration.seconds	Dipetakan secara langsung
client_ip	principal.asset.ip	Digabung
ip	principal.asset.ip	Digabung
client_ip	principal.ip	Digabung
ip	principal.ip	Digabung
user_primary_team_label	principal.user.attribute.labels	Digabung
company	principal.user.company_name	Dipetakan secara langsung
groups	principal.user.group_identifiers	Digabung
user_name	principal.user.user_display_name	Dipetakan secara langsung
user	principal.user.userid	Dipetakan secara langsung
user_login	principal.user.userid	Dipetakan secara langsung
T/A	metadata.event_type	Konstanta: USER_UNCATEGORIZED
T/A	metadata.product_name	Konstanta: Agiloft
T/A	metadata.vendor_name	Konstanta: Agiloft

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.