איסוף יומנים של Agiloft

גרסת כלי הניתוח: 1.0

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Agiloft ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Agiloft היא פלטפורמה לניהול מחזור החיים של חוזים (CLM) שלא דורשת קוד, ומאפשרת להפוך לאוטומטיים את תהליכי יצירת החוזים, אישור תהליכי העבודה ומעקב אחר התאימות. בטבלה Agiloft Activity Log (יומן הפעילות של Agiloft) מתועדים אירועי שימוש במערכת, כמו התחברות והתנתקות של משתמשים, שינויים ברשומות, שינויים בכללים ופעולות אדמיניסטרטיביות. אפשר לייצא את יומני הפעילות האלה דרך Agiloft API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם לקטגוריה של GCS לצורך הטמעה ב-Google SecOps.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

  • מופע של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
  • הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
  • מופע Agiloft במהדורת Advanced,‏ Premium או Platform (נדרשת אחת מהמהדורות האלה כדי לקבל גישה ל-API בארכיטקטורת REST)
  • חשבון משתמש ב-Agiloft בקבוצה עם גישה לטבלת יומן הפעילות, שמופעלת בה REST
  • הפעלת יומן הפעילות בבסיס הידע (KB) של Agiloft

הגדרת רישום פעילות ב-Agiloft

  1. נכנסים אל Agiloft KB באמצעות חשבון אדמין.
  2. לוחצים על סמל גלגל השיניים הגדרה בפינה השמאלית העליונה.
  3. עוברים אל מערכת > הגדרת יומן הפעילות.
  4. לוחצים על חדש כדי לפתוח את האשף כללי ביקורת.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם: מזינים שם לכלל (לדוגמה, All Activity for SIEM).
    • שפה: בוחרים את השפה של מאגר הידע
  6. יוצרים או בוחרים חיפוש שמור שקובע אילו פעולות של משתמשים יתועדו.
  7. בוחרים את האירועים למעקב. כדי לבצע ניטור לצורכי אבטחה מקיף, בוחרים באפשרויות הבאות:
    • התחברות
    • יציאה
    • התחברות נכשלה
    • יצירת רשומה
    • עריכת ההקלטה
    • מחיקת הקלטה
    • הורדת קובץ
    • עריכת כלל
    • עריכת תהליך העבודה
    • עריכה קבוצתית
    • עריכת צוות
    • עריכת טבלה
    • עריכת עמודות
  8. מגדירים את תקופת השמירה של רשומות הביקורת (לדוגמה, 1 year).

  9. לוחצים על סיום.

ביטול ההסתרה של טבלת יומן הפעילות

  1. במאגר הידע של Agiloft, עוברים אל הגדרה > טבלאות.
  2. בוחרים באפשרות יומן פעילות מרשימת הטבלאות.

  3. לוחצים על הצגת הטבלה כדי לאפשר לשאילתות API לגשת לטבלה של יומן הפעילות.

איסוף פרטי הכניסה ל-Agiloft API

קבלת פרטים על מופע Agiloft

  1. נכנסים למופע Agiloft.

  2. שימו לב לערכים הבאים בסרגל הכתובות של הדפדפן:

    • שם המארח: כתובת השרת (לדוגמה, yourcompany.agiloft.com)
    • שם מאגר הידע: השם של מאגר הידע, שמוצג בפינה הימנית העליונה של מאגר הידע לצד סמל העזרה (לדוגמה, Production)

יצירת משתמש ייעודי ל-API

  1. במאגר הידע של Agiloft, עוברים אל הגדרה > גישה > משתמשים.
  2. יוצרים חשבון משתמש חדש שמוקדש לגישה ל-API:
    • התחברות: מזינים שם התחברות תיאורי (לדוגמה, siem_api_user)
    • סיסמה: הגדרת סיסמה חזקה

  3. מוסיפים את המשתמש לקבוצה שמופעלת בה גישה ל-API ל-REST וגישת קריאה לטבלה Activity Log.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

  1. נכנסים ל-Agiloft באמצעות פרטי הכניסה של משתמש ה-API.
  2. עוברים אל הגדרה > טבלאות.
  3. מוודאים שטבלת יומן הפעילות גלויה ונגישה.
  4. אם אתם לא רואים את הטבלה של יומן הפעילות, פנו לאדמין שלכם ב-Agiloft כדי לקבל את הרשאות הקבוצה הנדרשות.

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

    AGILOFT_HOST="https://yourcompany.agiloft.com"
AGILOFT_KB="YourKBName"
AGILOFT_LOGIN="siem_api_user"
AGILOFT_PASSWORD="your-password"

# Test login and get JWT token
TOKEN=$(curl -s "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWLogin?$KB=${AGILOFT_KB}&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en" \
  | python3 -c "import sys,json; data=json.load(sys.stdin); print(data.get('token',''))")

echo "Token: ${TOKEN}"

# Test Activity Log table access with JSON format
curl -v "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json?\$KB=${AGILOFT_KB}&\$table=activity_log&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en&limit=1&page=0&field=id&field=action&field=description&field=login&field=date" \
  -H "Accept: application/json"

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
  2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, agiloft-activity-logs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון השירות

  1. במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם חשבון השירות: מזינים agiloft-logs-collector-sa
    • תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Agiloft activity logs
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (לדוגמה, agiloft-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יוצרים נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על יצירת נושא.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים agiloft-logs-trigger
    • השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומני פעילות מ-Agiloft API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם ב-GCS.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על יצירת שירות.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות agiloft-logs-collector
    אזור בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא agiloft-logs-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע Authentication:

    1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות agiloft-logs-collector-sa

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
    2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:
    שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור
    GCS_BUCKET agiloft-activity-logs שם קטגוריית GCS
    GCS_PREFIX agiloft קידומת לקובצי יומן
    STATE_KEY agiloft/state.json נתיב קובץ תמונת מצב
    AGILOFT_HOST https://yourcompany.agiloft.com כתובת ה-URL של מופע Agiloft
    AGILOFT_KB YourKBName שם בסיס הידע של Agiloft (תלוי אותיות רישיות)
    AGILOFT_LOGIN siem_api_user כניסה של משתמש API
    AGILOFT_PASSWORD your-password סיסמת משתמש ב-API
    PAGE_SIZE 100 רשומות בכל דף API
    MAX_RECORDS 10000 מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
    LOOKBACK_HOURS 2 תקופת המבט לאחור הראשונית

  10. גוללים למטה בקטע Variables & Secrets אל Requests:

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות:

    • בקטע Resources (מקורות מידע):
      • זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
      • ‫CPU: בוחרים באפשרות 1

  12. בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:

    • מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
    • מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)

  13. לוחצים על יצירה.

  14. ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).

  15. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בשדה Entry point.

  2. בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

    • הקובץ הראשון – main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'agiloft').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
AGILOFT_HOST = os.environ.get('AGILOFT_HOST', '').rstrip('/')
AGILOFT_KB = os.environ.get('AGILOFT_KB')
AGILOFT_LOGIN = os.environ.get('AGILOFT_LOGIN')
AGILOFT_PASSWORD = os.environ.get('AGILOFT_PASSWORD')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))

ACTIVITY_LOG_FIELDS = [
  'id', 'action', 'action_duration', 'login', 'user_name',
  'user_primary_team', 'company', 'cookie', 'date',
  'description', 'groups', 'interface', 'ip',
  'record_id', 'rule_id', 'session_duration',
  'session_id', 'table_label'
]

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if not value:
    return None
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  try:
    return datetime.fromisoformat(value)
  except Exception:
    return None

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
  Agiloft Activity Log records and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, AGILOFT_HOST, AGILOFT_KB, AGILOFT_LOGIN, AGILOFT_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        if last_time:
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching activity logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch activity logs
    records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
    )

    if not records:
      print("No new activity log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
  """
  Fetch activity logs from Agiloft REST API with pagination.

  Args:
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = f"{AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json"

  # Build field parameters
  field_params = '&'.join(
    [f"field={urllib.parse.quote(f)}" for f in ACTIVITY_LOG_FIELDS]
  )

  # Build date filter query
  start_str = start_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  end_str = end_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  query_filter = urllib.parse.quote(
    f"date >= '{start_str}' AND date <= '{end_str}'"
  )

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    url = (
      f"{base_url}"
      f"?$KB={urllib.parse.quote(AGILOFT_KB)}"
      f"&$table=activity_log"
      f"&$login={urllib.parse.quote(AGILOFT_LOGIN)}"
      f"&$password={urllib.parse.quote(AGILOFT_PASSWORD)}"
      f"&$lang=en"
      f"&query={query_filter}"
      f"&limit={PAGE_SIZE}"
      f"&page={page_num}"
      f"&{field_params}"
    )

    try:
      response = http.request('GET', url)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if not data.get('success', False):
        print(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
        return [], None

      result = data.get('result', [])

      # Handle single record vs list
      if isinstance(result, dict):
        result = [result]

      if not result:
        print(f"No more results (empty page {page_num})")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(result)} events")
      records.extend(result)

      # Track newest event time
      for event in result:
        try:
          event_time = event.get('date')
          if event_time:
            if newest_time is None:
              newest_time = event_time
            else:
              current_dt = parse_datetime(event_time)
              newest_dt = parse_datetime(newest_time)
              if current_dt and newest_dt and current_dt > newest_dt:
                newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check pagination
      if len(result) < PAGE_SIZE:
        print(
          f"Reached last page (size={len(result)} < limit={PAGE_SIZE})"
        )
        break

      page_num += 1

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching activity logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num + 1} pages")
  return records, newest_time

    • קובץ שני – requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם agiloft-logs-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בחירת הנושא agiloft-logs-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל שעתיים 0 */2 * * * החלשת עוצמת הקול
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
  2. לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות.
  4. עוברים אל Cloud Run > Services.
  5. לוחצים על שם הפונקציה agiloft-logs-collector.
  6. לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

  7. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

    Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 0: Retrieved X events
Wrote X records to gs://agiloft-activity-logs/agiloft/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).

  9. לוחצים על שם הקטגוריה.

  10. עוברים לתיקייה עם הקידומת agiloft/.

  11. מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: צריך לבדוק את פרטי הכניסה ל-API במשתני הסביבה. מוודאים שפרטי הכניסה והסיסמה נכונים.
  • ‫HTTP 403: מוודאים שלמשתמש ה-API יש גישת קריאה לטבלה של יומן הפעילות והוא שייך לקבוצה עם גישה ל-REST.
  • HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff).
  • ‫"success": false: בודקים את הודעת השגיאה. הסיבות הנפוצות לכך הן שם לא נכון של בסיס הידע (רגיש לאותיות רישיות) או שם לא נכון של הטבלה.
  • חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים.

הגדרה של פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים מ-Agiloft

  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Agiloft Activity Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות Agiloft בתור סוג היומן.

  7. לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://agiloft-activity-logs/agiloft/
      • מחליפים את:
        • ‫agiloft-activity-logs: השם של קטגוריית GCS.
        • ‫agiloft: קידומת אופציונלית או נתיב לתיקייה שבה מאוחסנים היומנים (אם לא מציינים כלום, היומנים מאוחסנים בתיקיית הבסיס).

    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
      • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

    • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס

    • תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.

  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM היגיון
_1880_full_name_label additional.fields ממוזג
_1888_full_name_label additional.fields ממוזג
action_duration_label additional.fields ממוזג
cookie_label additional.fields ממוזג
creator_login_label additional.fields ממוזג
creator_team_label additional.fields ממוזג
deleteable_label additional.fields ממוזג
demo_data_label additional.fields ממוזג
interface_label additional.fields ממוזג
login_label additional.fields ממוזג
record_id_label additional.fields ממוזג
table_label_label additional.fields ממוזג
type_label additional.fields ממוזג
description metadata.description מיפוי ישיר
date metadata.event_timestamp ניתוח הכתובות שברשימה: MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_created metadata.event_timestamp ניתוח הכתובות שברשימה: MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_updated metadata.event_timestamp ניתוח הכתובות שברשימה: MMM dd yyyy HH:mm:ss
timestamp metadata.event_timestamp ניתוח הכתובות שברשימה: dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
has_principal metadata.event_type מיפוי: true → STATUS_UPDATE
has_principal_user metadata.event_type מיפוי: true → USER_UNCATEGORIZED
activity_log_id metadata.product_deployment_id מיפוי ישיר
id metadata.product_log_id מיפוי ישיר
method network.http.method מיפוי ישיר
url network.http.referral_url מיפוי ישיר
response_code network.http.response_code מיפוי ישיר
byte_transferred network.received_bytes מיפוי ישיר
session_duration network.session_duration.seconds מיפוי ישיר
client_ip principal.asset.ip ממוזג
ip principal.asset.ip ממוזג
client_ip principal.ip ממוזג
ip principal.ip ממוזג
user_primary_team_label principal.user.attribute.labels ממוזג
company principal.user.company_name מיפוי ישיר
groups principal.user.group_identifiers ממוזג
user_name principal.user.user_display_name מיפוי ישיר
user principal.user.userid מיפוי ישיר
user_login principal.user.userid מיפוי ישיר
לא רלוונטי metadata.event_type קבוע: USER_UNCATEGORIZED
לא רלוונטי metadata.product_name קבוע: Agiloft
לא רלוונטי metadata.vendor_name קבוע: Agiloft

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.