איסוף יומנים של Agiloft

גרסת המנתח: 1.0

נתמך ב:

במסמך הזה מוסבר איך להטמיע יומני Agiloft ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Agiloft היא פלטפורמה לניהול מחזור החיים של חוזים (CLM) בלי צורך בקוד, שמאפשרת ליצור חוזים, תהליכי אישור ומעקב אחרי תאימות באופן אוטומטי. בטבלה Activity Log (יומן פעילות) של Agiloft מתועדים אירועי שימוש במערכת, כמו התחברות והתנתקות של משתמשים, שינויים ברשומות, שינויים בכללים ופעולות ניהוליות. אפשר לייצא את יומני הפעילות האלה באמצעות Agiloft API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם בקטגוריה של GCS כדי ש-Google SecOps יקלוט אותם.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שיש לכם את הדברים הבאים:

  • מכונה של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP שבו מופעל Cloud Storage API
  • הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות ב-Cloud Scheduler
  • מופע של Agiloft עם מהדורת Advanced, ‏ Premium או Platform (כדי לקבל גישה ל-API בארכיטקטורת REST, צריך אחת מהמהדורות האלה)
  • חשבון משתמש ב-Agiloft בקבוצה שמופעל בה REST, עם גישה לטבלה Activity Log (יומן פעילות)
  • רישום הפעילות ביומן מופעל במאגר הידע (KB) של Agiloft

הגדרת רישום פעילות ביומן של Agiloft

  1. נכנסים למאגר הידע של Agiloft באמצעות חשבון אדמין.
  2. לוחצים על סמל גלגל השיניים הגדרה בפינה השמאלית העליונה.
  3. עוברים אל מערכת > הגדרת יומן הפעילות.
  4. לוחצים על חדש כדי לפתוח את האשף כללי ביקורת.
  5. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם: מזינים שם לכלל (לדוגמה, All Activity for SIEM)
    • שפה: בוחרים את השפה של מאגר הידע
  6. יוצרים או בוחרים חיפוש שמור שקובע אילו פעולות של משתמשים יתועדו ביומן.
  7. בוחרים את האירועים שרוצים לעקוב אחריהם. כדי ליהנות מניטור מקיף לצורכי אבטחה, בוחרים באפשרויות הבאות:
    • התחברות
    • יציאה
    • התחברות נכשלה
    • יצירת רשומה
    • עריכת ההקלטה
    • מחיקת רשומה
    • הורדת קובץ
    • עריכת כלל
    • עריכת תהליך העבודה
    • עריכה קבוצתית
    • עריכת צוותים
    • עריכת טבלה
    • עריכת עמודות
  8. מגדירים את תקופת השמירה של רשומות הביקורת (לדוגמה, 1 year).

  9. לוחצים על סיום.

ביטול ההסתרה של הטבלה "יומן פעילות"

  1. ב-KB של Agiloft, עוברים אל Setup > Tables.
  2. בוחרים באפשרות יומן פעילות מרשימת הטבלאות.

  3. לוחצים על ביטול ההסתרה כדי לאפשר גישה לטבלה "יומן פעילות" באמצעות שאילתות API.

איסוף פרטי הכניסה ל-Agiloft API

קבלת פרטי המכונה של Agiloft

  1. נכנסים למכונה של Agiloft.

  2. שימו לב לערכים הבאים מסרגל הכתובות של הדפדפן:

    • שם המארח: כתובת השרת (לדוגמה, yourcompany.agiloft.com)
    • שם מאגר הידע: שם מאגר הידע, שמוצג בפינה השמאלית העליונה של מאגר הידע ליד סמל העזרה (לדוגמה, Production)

יצירת משתמש ייעודי ל-API

  1. במאגר הידע של Agiloft, עוברים אל Setup > Access > People.
  2. יוצרים חשבון משתמש חדש שמיועד לגישה ל-API:
    • התחברות: מזינים תיאור להתחברות (לדוגמה, siem_api_user)
    • סיסמה: הגדירו סיסמה חזקה

  3. מוסיפים את המשתמש לקבוצה שיש לה גישה ל-API בארכיטקטורת REST וגישת קריאה לטבלת יומן פעילות.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלחשבון יש את ההרשאות הנדרשות:

  1. נכנסים ל-Agiloft באמצעות פרטי הכניסה של משתמש ה-API.
  2. עוברים אל הגדרה > טבלאות.
  3. מוודאים שהטבלה יומן פעילות גלויה ונגישה.
  4. אם אינכם רואים את הטבלה יומן פעילות, פנו למנהל המערכת של Agiloft כדי לקבל את ההרשאות הקבוצתיות הנדרשות.

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בתהליך השילוב, בודקים את פרטי הכניסה:

    AGILOFT_HOST="https://yourcompany.agiloft.com"
AGILOFT_KB="YourKBName"
AGILOFT_LOGIN="siem_api_user"
AGILOFT_PASSWORD="your-password"

# Test login and get JWT token
TOKEN=$(curl -s "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWLogin?$KB=${AGILOFT_KB}&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en" \
  | python3 -c "import sys,json; data=json.load(sys.stdin); print(data.get('token',''))")

echo "Token: ${TOKEN}"

# Test Activity Log table access with JSON format
curl -v "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json?\$KB=${AGILOFT_KB}&\$table=activity_log&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en&limit=1&page=0&field=id&field=action&field=description&field=login&field=date" \
  -H "Accept: application/json"

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים למסוף Google Cloud.
  2. בוחרים את הפרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, נכנסים ל-Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket מזינים שם ייחודי ברמה גלובלית (לדוגמה, agiloft-activity-logs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1)
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שהגישה אליהם תכופה)
    בקרת גישה אחידה (מומלץ)
    כלי הגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

לפונקציית Cloud Run נדרש חשבון שירות עם הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS, וצריך להפעיל אותה באמצעות Pub/Sub.

יצירת חשבון השירות

  1. במסוף GCP, נכנסים לדף IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על Create Service Account.
  3. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Service account name: מזינים agiloft-logs-collector-sa
    • Service account description: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Agiloft activity logs
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project, מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את התפקיד Storage Object Admin ובוחרים אותו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד.
    4. מחפשים את התפקיד Cloud Run Invoker ובוחרים בו.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד.
    6. מחפשים את התפקיד Cloud Functions Invoker ובוחרים אותו.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קובצי תמונת מצב
  • Cloud Run Invoker: מאפשר ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • מפעיל פונקציות של Cloud Functions: מאפשר להפעיל פונקציות

הענקת הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לוחצים על שם הקטגוריה.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • הוספת חשבונות משתמשים: מזינים את כתובת האימייל של חשבון השירות (לדוגמה, agiloft-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יוצרים נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, נכנסים לדף Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על Create topic.
  3. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים agiloft-logs-trigger
    • משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler יפעילו את פונקציית Cloud Run כדי לאחזר יומני פעילות מ-Agiloft API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם ב-GCS.

  1. במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Run.
  2. לוחצים על Create service.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר כדי ליצור פונקציה).

  4. בקטע Configure, מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות agiloft-logs-collector
    אזור בוחרים את האזור שתואם לקטגוריית ה-GCS (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 או גרסה עדכנית יותר.

  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא agiloft-logs-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע אימות:

    1. לוחצים על דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את הקטע Containers, Networking, Security.

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות agiloft-logs-collector-sa

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets.
    2. לוחצים על ‎+ Add variable לכל משתנה סביבה:
    שם משתנה ערך לדוגמה תיאור
    GCS_BUCKET agiloft-activity-logs שם הקטגוריה ב-GCS
    GCS_PREFIX agiloft קידומת לקובצי יומן
    STATE_KEY agiloft/state.json נתיב קובץ תמונת המצב
    AGILOFT_HOST https://yourcompany.agiloft.com כתובת ה-URL של המכונה של Agiloft
    AGILOFT_KB YourKBName שם מאגר הידע של Agiloft (תלוי אותיות רישיות)
    AGILOFT_LOGIN siem_api_user התחברות של משתמש API
    AGILOFT_PASSWORD your-password סיסמת משתמש ב-API
    PAGE_SIZE 100 רשומות בכל דף API
    MAX_RECORDS 10000 מספר הרשומות המקסימלי לכל הרצה
    LOOKBACK_HOURS 2 תקופת המבט לאחור הראשונית

  10. גוללים למטה בקטע Variables & Secrets עד שמגיעים ל-Requests:

    • ‫Request timeout: מזינים 600 שניות (10 דקות)

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות:

    • בקטע Resources:
      • זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר
      • מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1

  12. בקטע Revision scaling:

    • Minimum number of instances: מזינים 0
    • Maximum number of instances: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)

  13. לוחצים על יצירה.

  14. ממתינים ליצירת השירות (דקה או שתיים).

  15. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. בשדה Entry point, מזינים main.

  2. בעורך הקוד, יוצרים שני קבצים:

    • הקובץ הראשון – main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'agiloft').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
AGILOFT_HOST = os.environ.get('AGILOFT_HOST', '').rstrip('/')
AGILOFT_KB = os.environ.get('AGILOFT_KB')
AGILOFT_LOGIN = os.environ.get('AGILOFT_LOGIN')
AGILOFT_PASSWORD = os.environ.get('AGILOFT_PASSWORD')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))

ACTIVITY_LOG_FIELDS = [
  'id', 'action', 'action_duration', 'login', 'user_name',
  'user_primary_team', 'company', 'cookie', 'date',
  'description', 'groups', 'interface', 'ip',
  'record_id', 'rule_id', 'session_duration',
  'session_id', 'table_label'
]

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if not value:
    return None
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  try:
    return datetime.fromisoformat(value)
  except Exception:
    return None

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
  Agiloft Activity Log records and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, AGILOFT_HOST, AGILOFT_KB, AGILOFT_LOGIN, AGILOFT_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        if last_time:
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching activity logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch activity logs
    records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
    )

    if not records:
      print("No new activity log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
  """
  Fetch activity logs from Agiloft REST API with pagination.

  Args:
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = f"{AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json"

  # Build field parameters
  field_params = '&'.join(
    [f"field={urllib.parse.quote(f)}" for f in ACTIVITY_LOG_FIELDS]
  )

  # Build date filter query
  start_str = start_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  end_str = end_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  query_filter = urllib.parse.quote(
    f"date >= '{start_str}' AND date <= '{end_str}'"
  )

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    url = (
      f"{base_url}"
      f"?$KB={urllib.parse.quote(AGILOFT_KB)}"
      f"&$table=activity_log"
      f"&$login={urllib.parse.quote(AGILOFT_LOGIN)}"
      f"&$password={urllib.parse.quote(AGILOFT_PASSWORD)}"
      f"&$lang=en"
      f"&query={query_filter}"
      f"&limit={PAGE_SIZE}"
      f"&page={page_num}"
      f"&{field_params}"
    )

    try:
      response = http.request('GET', url)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if not data.get('success', False):
        print(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
        return [], None

      result = data.get('result', [])

      # Handle single record vs list
      if isinstance(result, dict):
        result = [result]

      if not result:
        print(f"No more results (empty page {page_num})")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(result)} events")
      records.extend(result)

      # Track newest event time
      for event in result:
        try:
          event_time = event.get('date')
          if event_time:
            if newest_time is None:
              newest_time = event_time
            else:
              current_dt = parse_datetime(event_time)
              newest_dt = parse_datetime(newest_time)
              if current_dt and newest_dt and current_dt > newest_dt:
                newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check pagination
      if len(result) < PAGE_SIZE:
        print(
          f"Reached last page (size={len(result)} < limit={PAGE_SIZE})"
        )
        break

      page_num += 1

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching activity logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num + 1} pages")
  return records, newest_time

    • הקובץ השני – requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. מחכים שהפריסה תסתיים (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את פונקציית Cloud Run.

  1. במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job.

  3. ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם agiloft-logs-collector-hourly
    אזור בוחרים את אותו אזור כמו של פונקציית Cloud Run.
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בשעה עגולה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור ב-UTC)
    סוג היעד Pub/Sub
    נושא בוחרים את הנושא agiloft-logs-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בוחרים את התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות לגבי זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל שעתיים 0 */2 * * * החלשה של עוצמת הקול
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד ברצף (batch processing)

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את המשימה.
  2. לוחצים על Force run כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות.
  4. נכנסים לדף Cloud Run > Services.
  5. לוחצים על שם הפונקציה agiloft-logs-collector.
  6. לוחצים על הכרטיסייה Logs.

  7. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. חפשו את:

    Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 0: Retrieved X events
Wrote X records to gs://agiloft-activity-logs/agiloft/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.

  9. לוחצים על שם הקטגוריה.

  10. עוברים לתיקיית הקידומת agiloft/.

  11. מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: בודקים את פרטי הכניסה ל-API במשתני הסביבה. מוודאים שפרטי ההתחברות והסיסמה נכונים.
  • ‫HTTP 403: מוודאים שלמשתמש ה-API יש גישת קריאה לטבלה Activity Log (יומן פעילות) ושהוא שייך לקבוצה שמופעל בה REST.
  • ‫HTTP 429: הגבלת קצב של יצירת בקשות – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה.
  • "success": false: בודקים את הודעת השגיאה. סיבות נפוצות כוללות שם מאגר ידע שגוי (תלוי אותיות רישיות) או שם טבלה שגוי.
  • משתני סביבה חסרים: ודאו שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים.

הגדרת פיד ב-Google SecOps כדי להטמיע יומנים של Agiloft

  1. עוברים אל הגדרות > ניהול נתונים > פידים. אם אתם משתמשים בפלטפורמה של SIEM בלבד, עוברים אל הגדרות > פידים.
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Agiloft Activity Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות Agiloft בתור סוג היומן.

  7. לוחצים על Get Service Account (קבלת חשבון שירות). תוצג כתובת אימייל ייחודית של חשבון שירות, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו כדי להשתמש בה בשלב הבא.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://agiloft-activity-logs/agiloft/
      • מחליפים את:
        • ‫agiloft-activity-logs: השם של קטגוריית GCS.
        • ‫agiloft: נתיב אופציונלי לתיקייה או לתחילית שבהם נשמרים היומנים (משאירים ריק בשביל תיקיית הבסיס).

    • אפשרות מחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה המועדפת:

      • Never: אף פעם לא למחוק קבצים אחרי העברות (מומלץ לבדיקה).
      • מחיקת קבצים שהועברו: מחיקת קבצים אחרי שהם הועברו בהצלחה.
      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת.

    • גיל הקובץ המקסימלי: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרונים (ברירת המחדל היא 180 ימים)

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס

    • תוויות הטמעה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את הגדרות הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

מתן הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לוחצים על שם הקטגוריה.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals: מדביקים את כתובת האימייל של חשבון השירות של Google SecOps.
    • Assign roles: בוחרים באפשרות Storage Object Viewer.

  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM Logic (פונקציה לוגית)
_1880_full_name_label additional.fields ממוזג
_1888_full_name_label additional.fields ממוזג
action_duration_label additional.fields ממוזג
cookie_label additional.fields ממוזג
creator_login_label additional.fields ממוזג
creator_team_label additional.fields ממוזג
deleteable_label additional.fields ממוזג
demo_data_label additional.fields ממוזג
interface_label additional.fields ממוזג
login_label additional.fields ממוזג
record_id_label additional.fields ממוזג
table_label_label additional.fields ממוזג
type_label additional.fields ממוזג
description metadata.description מיפוי ישיר
date metadata.event_timestamp נותח בתור MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_created metadata.event_timestamp נותח בתור MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_updated metadata.event_timestamp נותח בתור MMM dd yyyy HH:mm:ss
timestamp metadata.event_timestamp נותח בתור dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
has_principal metadata.event_type מופה: true ← STATUS_UPDATE
has_principal_user metadata.event_type מופה: true ← USER_UNCATEGORIZED
activity_log_id metadata.product_deployment_id מיפוי ישיר
id metadata.product_log_id מיפוי ישיר
method network.http.method מיפוי ישיר
url network.http.referral_url מיפוי ישיר
response_code network.http.response_code מיפוי ישיר
byte_transferred network.received_bytes מיפוי ישיר
session_duration network.session_duration.seconds מיפוי ישיר
client_ip principal.asset.ip ממוזג
ip principal.asset.ip ממוזג
client_ip principal.ip ממוזג
ip principal.ip ממוזג
user_primary_team_label principal.user.attribute.labels ממוזג
company principal.user.company_name מיפוי ישיר
groups principal.user.group_identifiers ממוזג
user_name principal.user.user_display_name מיפוי ישיר
user principal.user.userid מיפוי ישיר
user_login principal.user.userid מיפוי ישיר
לא רלוונטי metadata.event_type קבוע: USER_UNCATEGORIZED
לא רלוונטי metadata.product_name קבוע: Agiloft
לא רלוונטי metadata.vendor_name קבוע: Agiloft

יומן שינויים

הצגת יומן השינויים של המנתח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.