Collecter les journaux Agiloft

Version de l'analyseur : 1.0

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Ce document explique comment ingérer des journaux Agiloft dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Agiloft est une plate-forme de gestion du cycle de vie des contrats (CLM) sans code qui automatise la création de contrats, les workflows d'approbation et le suivi de la conformité. Le tableau du journal d'activité Agiloft enregistre les événements d'utilisation du système, tels que les connexions et déconnexions des utilisateurs, les modifications d'enregistrements, les modifications de règles et les actions administratives. Ces journaux d'activité peuvent être exportés via l'API REST Agiloft et écrits dans un bucket GCS pour être ingérés par Google SecOps.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Une instance Agiloft avec l'édition Advanced, Premium ou Platform (l'accès à l'API REST nécessite l'une de ces éditions)
  • Un compte utilisateur Agiloft dans un groupe compatible avec REST et ayant accès à la table du journal d'activité
  • La journalisation de l'activité est activée dans la base de connaissances Agiloft.

Configurer la journalisation des activités Agiloft

  1. Connectez-vous à la base de connaissances Agiloft avec un compte administrateur.
  2. Cliquez sur l'icône en forme de roue dentée Configurer en haut à droite.
  3. Accédez à Système > Configurer le journal d'activité.
  4. Cliquez sur Nouveau pour ouvrir l'assistant Règles d'audit.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom : saisissez un nom pour la règle (par exemple, All Activity for SIEM).
    • Langue : sélectionnez la langue de votre base de connaissances.
  6. Créez ou sélectionnez une recherche enregistrée qui détermine les actions des utilisateurs à consigner.
  7. Sélectionnez les événements à suivre. Pour une surveillance complète de la sécurité, sélectionnez :
    • Connexion
    • Déconnexion
    • Échec de la connexion
    • Création d'un enregistrement
    • Modifier un enregistrement
    • Suppression d'un enregistrement
    • Téléchargement de fichier
    • Modifier une règle
    • Modifier le workflow
    • Modification groupée
    • Modifier l'équipe
    • Modifier le tableau
    • Modifier une colonne
  8. Définissez la période de conservation des journaux d'audit (par exemple, 1 year).

  9. Cliquez sur Terminer.

Afficher le tableau du journal d'activité

  1. Dans la base de connaissances Agiloft, accédez à Configuration > Tables.
  2. Sélectionnez Journal d'activité dans la liste des tableaux.

  3. Cliquez sur Afficher pour rendre le tableau du journal d'activité accessible aux requêtes API.

Collecter les identifiants de l'API Agiloft

Obtenir les détails de l'instance Agiloft

  1. Connectez-vous à votre instance Agiloft.

  2. Notez les valeurs suivantes dans la barre d'adresse du navigateur :

    • Nom d'hôte : adresse du serveur (par exemple, yourcompany.agiloft.com)
    • Nom de la base de connaissances : nom de la base de connaissances, affiché en haut à droite de la base de connaissances à côté de l'icône d'aide (par exemple, Production)

Créer un utilisateur API dédié

  1. Dans la base de connaissances Agiloft, accédez à Configuration > Accès > Utilisateurs.
  2. Créez un compte utilisateur dédié à l'accès à l'API :
    • Identifiant : saisissez un identifiant descriptif (par exemple, siem_api_user).
    • Mot de passe : définissez un mot de passe sécurisé.

  3. Ajoutez l'utilisateur à un groupe pour lequel l'accès à l'API REST est activé et qui dispose d'un accès en lecture au tableau Journal d'activité.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à Agiloft à l'aide des identifiants de l'utilisateur de l'API.
  2. Accédez à Configuration > Tables.
  3. Vérifiez que la table Journal d'activité est visible et accessible.
  4. Si vous ne voyez pas le tableau du journal d'activité, contactez votre administrateur Agiloft pour qu'il vous accorde les autorisations de groupe nécessaires.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    AGILOFT_HOST="https://yourcompany.agiloft.com"
AGILOFT_KB="YourKBName"
AGILOFT_LOGIN="siem_api_user"
AGILOFT_PASSWORD="your-password"

# Test login and get JWT token
TOKEN=$(curl -s "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWLogin?$KB=${AGILOFT_KB}&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en" \
  | python3 -c "import sys,json; data=json.load(sys.stdin); print(data.get('token',''))")

echo "Token: ${TOKEN}"

# Test Activity Log table access with JSON format
curl -v "${AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json?\$KB=${AGILOFT_KB}&\$table=activity_log&\$login=${AGILOFT_LOGIN}&\$password=${AGILOFT_PASSWORD}&\$lang=en&limit=1&page=0&field=id&field=action&field=description&field=login&field=date" \
  -H "Accept: application/json"

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, agiloft-activity-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer le compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez agiloft-logs-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Agiloft activity logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, agiloft-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du thème : saisissez agiloft-logs-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux d'activité de l'API REST Agiloft et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service agiloft-logs-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet agiloft-logs-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service agiloft-logs-collector-sa

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET agiloft-activity-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX agiloft Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY agiloft/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    AGILOFT_HOST https://yourcompany.agiloft.com URL de l'instance Agiloft
    AGILOFT_KB YourKBName Nom de la base de connaissances Agiloft (sensible à la casse)
    AGILOFT_LOGIN siem_api_user Connexion d'un utilisateur de l'API
    AGILOFT_PASSWORD your-password Mot de passe de l'utilisateur de l'API
    PAGE_SIZE 100 Page "Enregistrements par API"
    MAX_RECORDS 10000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
    LOOKBACK_HOURS 2 Période d'analyse initiale

  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
import urllib.parse
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'agiloft').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
AGILOFT_HOST = os.environ.get('AGILOFT_HOST', '').rstrip('/')
AGILOFT_KB = os.environ.get('AGILOFT_KB')
AGILOFT_LOGIN = os.environ.get('AGILOFT_LOGIN')
AGILOFT_PASSWORD = os.environ.get('AGILOFT_PASSWORD')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))

ACTIVITY_LOG_FIELDS = [
  'id', 'action', 'action_duration', 'login', 'user_name',
  'user_primary_team', 'company', 'cookie', 'date',
  'description', 'groups', 'interface', 'ip',
  'record_id', 'rule_id', 'session_duration',
  'session_id', 'table_label'
]

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if not value:
    return None
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  try:
    return datetime.fromisoformat(value)
  except Exception:
    return None

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
  Agiloft Activity Log records and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, AGILOFT_HOST, AGILOFT_KB, AGILOFT_LOGIN, AGILOFT_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        if last_time:
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching activity logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch activity logs
    records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
    )

    if not records:
      print("No new activity log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
  """
  Fetch activity logs from Agiloft REST API with pagination.

  Args:
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = f"{AGILOFT_HOST}/ewws/EWSearch/.json"

  # Build field parameters
  field_params = '&'.join(
    [f"field={urllib.parse.quote(f)}" for f in ACTIVITY_LOG_FIELDS]
  )

  # Build date filter query
  start_str = start_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  end_str = end_time.strftime('%d %m %y %H:%M:%S')
  query_filter = urllib.parse.quote(
    f"date >= '{start_str}' AND date <= '{end_str}'"
  )

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    url = (
      f"{base_url}"
      f"?$KB={urllib.parse.quote(AGILOFT_KB)}"
      f"&$table=activity_log"
      f"&$login={urllib.parse.quote(AGILOFT_LOGIN)}"
      f"&$password={urllib.parse.quote(AGILOFT_PASSWORD)}"
      f"&$lang=en"
      f"&query={query_filter}"
      f"&limit={PAGE_SIZE}"
      f"&page={page_num}"
      f"&{field_params}"
    )

    try:
      response = http.request('GET', url)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if not data.get('success', False):
        print(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
        return [], None

      result = data.get('result', [])

      # Handle single record vs list
      if isinstance(result, dict):
        result = [result]

      if not result:
        print(f"No more results (empty page {page_num})")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(result)} events")
      records.extend(result)

      # Track newest event time
      for event in result:
        try:
          event_time = event.get('date')
          if event_time:
            if newest_time is None:
              newest_time = event_time
            else:
              current_dt = parse_datetime(event_time)
              newest_dt = parse_datetime(newest_time)
              if current_dt and newest_dt and current_dt > newest_dt:
                newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check pagination
      if len(result) < PAGE_SIZE:
        print(
          f"Reached last page (size={len(result)} < limit={PAGE_SIZE})"
        )
        break

      page_num += 1

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching activity logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num + 1} pages")
  return records, newest_time

    • Deuxième fichier : requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom agiloft-logs-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le thème agiloft-logs-trigger.
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 2 heures 0 */2 * * * Baisser le volume
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur le nom de la fonction agiloft-logs-collector.
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.

  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 0: Retrieved X events
Wrote X records to gs://agiloft-activity-logs/agiloft/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket.

  10. Accédez au dossier de préfixe agiloft/.

  11. Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement. Vérifiez que l'identifiant et le mot de passe sont corrects.
  • HTTP 403 : vérifiez que l'utilisateur de l'API dispose d'un accès en lecture à la table du journal d'activité et qu'il appartient à un groupe compatible avec REST.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • "success": false : vérifiez le message d'erreur. Les causes courantes incluent un nom de base de connaissances (sensible à la casse) ou un nom de table incorrects.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Agiloft

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Agiloft Activity Logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Agiloft comme type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://agiloft-activity-logs/agiloft/
      • Remplacez :
        • agiloft-activity-logs : nom de votre bucket GCS.
        • agiloft : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket.
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
_1880_full_name_label additional.fields Fusionné
_1888_full_name_label additional.fields Fusionné
action_duration_label additional.fields Fusionné
cookie_label additional.fields Fusionné
creator_login_label additional.fields Fusionné
creator_team_label additional.fields Fusionné
deleteable_label additional.fields Fusionné
demo_data_label additional.fields Fusionné
interface_label additional.fields Fusionné
login_label additional.fields Fusionné
record_id_label additional.fields Fusionné
table_label_label additional.fields Fusionné
type_label additional.fields Fusionné
description metadata.description Mappé directement
date metadata.event_timestamp Analysé en tant que MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_created metadata.event_timestamp Analysé en tant que MMM dd yyyy HH:mm:ss
date_updated metadata.event_timestamp Analysé en tant que MMM dd yyyy HH:mm:ss
timestamp metadata.event_timestamp Analysé en tant que dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
has_principal metadata.event_type Mappé : true → STATUS_UPDATE
has_principal_user metadata.event_type Mappé : true → USER_UNCATEGORIZED
activity_log_id metadata.product_deployment_id Mappé directement
id metadata.product_log_id Mappé directement
method network.http.method Mappé directement
url network.http.referral_url Mappé directement
response_code network.http.response_code Mappé directement
byte_transferred network.received_bytes Mappé directement
session_duration network.session_duration.seconds Mappé directement
client_ip principal.asset.ip Fusionné
ip principal.asset.ip Fusionné
client_ip principal.ip Fusionné
ip principal.ip Fusionné
user_primary_team_label principal.user.attribute.labels Fusionné
company principal.user.company_name Mappé directement
groups principal.user.group_identifiers Fusionné
user_name principal.user.user_display_name Mappé directement
user principal.user.userid Mappé directement
user_login principal.user.userid Mappé directement
N/A metadata.event_type Constante : USER_UNCATEGORIZED
N/A metadata.product_name Constante : Agiloft
N/A metadata.vendor_name Constante : Agiloft

Journal des modifications

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