Feed de fusão de inteligência contra ameaças aplicada

Compatível com:

O feed de fusão da inteligência contra ameaças aplicada (ATI, na sigla em inglês) é uma coleção de indicadores de comprometimento (IoCs, na sigla em inglês), incluindo hashes, IPs, domínios e URLs, associados a agentes de ameaças conhecidos, variantes de malware, campanhas ativas e relatórios de inteligência concluídos. O feed também inclui IoCs de feeds de código aberto que a Mandiant Intelligence verificou e validou com cuidado, o que maximiza o valor e oferece alta precisão.

O processo de curadoria da Mandiant inclui as seguintes fases:

  • Resposta a incidentes na linha de frente: ao investigar violações, os analistas da Mandiant adquirem conhecimento em primeira mão sobre ferramentas e técnicas de invasores.

  • Pesquisa de ameaças: equipes dedicadas rastreiam autores de ameaças, analisam malware e descobrem infraestruturas de ataque emergentes.

  • Contextualização: os IoCs são mapeados para ameaças e campanhas específicas, o que ajuda a entender e priorizar incidentes.

O feed de análise de violações se baseia no feed de fusão da ATI, incluindo indicadores de investigações de violações novas e ativas da Mandiant. Ele oferece insights em tempo real sobre as tendências de ataques mais recentes. Para melhorar a correspondência de indicadores, as regras YARA-L podem usar informações contextuais do feed de fusão da ATI, como grupos de ameaças associados, a presença de um indicador em ambientes comprometidos ou a pontuação de maldade automatizada da Mandiant.

Escrever regras YARA-L com o feed de fusão da ATI

A criação de regras YARA-L que usam o feed de fusão da ATI no Google Security Operations segue um processo semelhante à criação de regras YARA-L que usam outras fontes de entidades de contexto. Para mais informações, consulte Criar análises baseadas no contexto.

Eventos e seções de partidas

Para escrever uma regra, siga estas etapas: 1. Filtra o gráfico da entidade de contexto selecionada. Nesse caso, Fusion Feed. 1. Filtre um tipo de indicador específico. Por exemplo, FILE. Veja o exemplo a seguir:

events:
   $context_graph.graph.metadata.product_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"
   $context_graph.graph.metadata.vendor_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"
   $context_graph.graph.metadata.source_type = "GLOBAL_CONTEXT"
   $context_graph.graph.metadata.entity_type = "FILE"

Você pode adicionar outras condições do evento ou da entidade de contexto na seção events. Você pode unir um campo da entidade de contexto e um campo de evento da UDM.

No exemplo a seguir, a variável de marcador ioc é usada para fazer uma junção transitiva entre a entidade de contexto e o evento. A variável ioc é usada na seção match para garantir que haja uma correspondência em um período específico.

   $ioc = $context_graph.graph.entity.file.md5
   $ioc = $e1.principal.process.file.md5

match:
   $ioc over 1h

Para mais informações sobre os campos de entidade de contexto que podem ser usados em regras YARA-L, consulte a seção Campos de entidade de contexto do feed de fusão.

Seção de resultado

Continuando com o exemplo anterior, a regra básica de correspondência de indicadores é configurada com hashes de arquivo nas entidades de contexto nos campos graph.entity.file.md5 e principal.process.file.md5 da UDM.

Como essa regra pode corresponder a um grande número de eventos, recomendamos que você a refine para corresponder a entidades de contexto que tenham inteligência específica. Por exemplo, você pode querer corresponder à pontuação de confiança atribuída pelo Mandiant ao indicador, se ele foi visto em um ambiente violado ou à família de malware associada ao indicador. Tudo isso pode ser feito na seção outcome da regra.

 outcome:
   // Extract the Mandiant Automated Intel confidence score of maliciousness
   $confidence_score = max(if($context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.source_provider = "Mandiant Automated Intel", $context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.confidence_score, 0))
   // Extract the status of the indicator as seen in a breached environment
   $breached = max(if($context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.pwn = true, 1, 0))

   // Intermediary outcome variable to combine conditions of intelligence extracted in the previous outcome variables.
   // Return 1 if conditions are met, otherwise return 0.
   $matched_conditions = if($confidence_score >= 80 AND $breached = 1, 1, 0)

Na seção outcome da regra YARA-L, a pontuação de confiança é extraída usando um if statement encapsulado em uma função max. Essa técnica é obrigatória para regras de vários eventos. A mesma técnica é usada para extrair a variável pwn de verdict_info, que indica se um indicador foi detectado em um ambiente violado identificado pela Mandiant.

Essas duas variáveis de resultado são combinadas em outra variável matched_conditions, que permite o uso de lógica encadeada na seção condition.

Seção de condição

A seção condition garante que e1, context_graph e matched_conditions existam e/ou correspondam à condição especificada.

 condition:
   // Ensure $e1, $context_graph and $matched_conditions conditions are met.
   $e1 AND $context_graph AND $matched_conditions = 1

Regra YARA-L completa

Neste ponto, a regra está pronta para uso e deve ser semelhante a esta:

rule fusion_feed_example_principal_process_file_md5 {
 meta:
   rule_name = "File Hash - Applied Threat Intelligence"
   description = "Matches file hashes against the Applied Threat Intelligence Fusion Feed."

 events:
   // Filter graph
   $context_graph.graph.metadata.product_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"
   $context_graph.graph.metadata.vendor_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"
   $context_graph.graph.metadata.entity_type = "FILE"
   $context_graph.graph.metadata.source_type = "GLOBAL_CONTEXT"

   // Do join
   $ioc = $context_graph.graph.entity.file.md5
   $ioc = $e1.principal.process.file.md5

 match:
   $ioc over 1h

 outcome:
   // Extract the Mandiant Automated Intel confidence score of maliciousness
   $confidence_score = max(if($context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.source_provider = "Mandiant Automated Intel", $context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.confidence_score, 0))
   // Extract the status of the indicator as seen in a breached environment
   $breached = max(if($context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.pwn = true, 1, 0))

   // Intermediary outcome variable to combine conditions of intelligence extracted in the previous outcome variables.
   // Return 1 if conditions are met, otherwise return 0.
   $matched_conditions = if($confidence_score >= 80 AND $breached = 1, 1, 0)

 condition:
   // Ensure $e1, $context_graph and $matched_conditions conditions are met.
   $e1 AND $context_graph AND $matched_conditions = 1
}

Campos de entidade de contexto do feed do ATI Fusion

É possível usar muitos campos do feed de fusão da ATI em regras. Todos esses campos estão definidos na lista de campos do modelo de dados unificado. Os seguintes campos são relevantes para priorizar indicadores:

Campo de entidade Valores possíveis
metadata.threat.associations.type MALWARE, THREAT_ACTOR
metadata.threat.associations.name Nome da associação de ameaça
metadata.threat.verdict_info.pwn TRUE, FALSE
metadata.threat.verdict_info.pwn_first_tagged_time.seconds Marcação de tempo (segundos)

Alguns campos têm pares de chave-valor que precisam ser usados em combinação para acessar os valores corretos. Exemplo:

Campo de entidade 1 Valores Campo de entidade 2 Valores
metadata.threat.verdict_info.source_provider Mandiant Global Intel metadata.threat.verdict_info.global_hits_count Número inteiro
metadata.threat.verdict_info.source_provider Mandiant Global Intel metadata.threat.verdict_info.global_customer_count Número inteiro
metadata.threat.verdict_info.source_provider Inteligência de analistas da Mandiant metadata.threat.verdict_info.confidence_score Número inteiro
metadata.threat.verdict_info.source_provider Inteligência automatizada da Mandiant metadata.threat.verdict_info.confidence_score Número inteiro

Na seção outcome de uma regra YARA-L, é possível acessar um valor designado por uma chave específica usando o seguinte comando:

$hit_count = max(if($context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.source_provider = "Mandiant Global Intel", $context_graph.graph.metadata.threat.verdict_info.global_hits_count, 0))

Ao examinar as correspondências de entidades no Google Security Operations, você tem uma visão abrangente dos dados, revelando outros campos que podem ser úteis para avaliar a prioridade e o contexto de um alerta de indicador.

O exemplo a seguir mostra uma entidade de contexto do Fusion Feed como um ponto de referência inicial:

{
  "metadata": {
    "product_entity_id": "md5--147d19e6-cdae-57bb-b9a1-a8676265fa4c",
    "collected_timestamp": {
      "seconds": "1695165683",
      "nanos": 48000000
    },
    "vendor_name": "MANDIANT_FUSION_IOC",
    "product_name": "MANDIANT_FUSION_IOC",
    "product_version": "1710194393",
    "entity_type": "FILE",
    "creation_timestamp": {
      "seconds": "1710201600"
    },
    "interval": {
      "start_time": {
        "seconds": "1"
      },
      "end_time": {
        "seconds": "253402300799"
      }
    },
    "threat": [
      {
        "category_details": [
          "A phishing email message or the relevant headers from a phishing email."
        ],
        "severity_details": "HIGH",
        "confidence_details": "75",
        "risk_score": 75,
        "first_discovered_time": {
          "seconds": "1683294326"
        },
        "associations": [
          {
            "id": "threat-actor--3e5e6bdf-5b4e-5166-84fa-83045e637f23",
            "type": "THREAT_ACTOR",
            "name": "UNC2633"
          },
          {
            "id": "threat-actor--3e5e6bdf-5b4e-5166-84fa-83045e637f23",
            "country_code": [
              "unknown"
            ],
            "type": "THREAT_ACTOR",
            "name": "UNC2633",
            "description": "UNC2633 is a distribution threat cluster that delivers emails containing malicious attachments or links that lead to malware payloads, primarily QAKBOT, but also SNOWCONE.GZIPLOADER (which leads to ICEDID) and MATANBUCHUS. Historically, UNC2633 has distributed ZIP files containing malicious Excel files that download malware payloads. In early 2023, UNC2633 started distributing OneNote files (.one) that usually led to QAKBOT. It has also leveraged HTML smuggling to distribute ZIP files containing IMG files that contain LNK files and malware payloads.",
            "alias": [
              {
                "name": "TA570 (Proofpoint)"
              }
            ],
            "first_reference_time": {
              "seconds": "1459085092"
            },
            "last_reference_time": {
              "seconds": "1687392000"
            },
            "industries_affected": [
              "Aerospace & Defense",
              "Agriculture",
              "Automotive",
              "Chemicals & Materials",
              "Civil Society & Non-Profits",
              "Construction & Engineering",
              "Education",
              "Energy & Utilities",
              "Financial Services",
              "Governments",
              "Healthcare",
              "Hospitality",
              "Insurance",
              "Legal & Professional Services",
              "Manufacturing",
              "Media & Entertainment",
              "Oil & Gas",
              "Pharmaceuticals",
              "Retail",
              "Technology",
              "Telecommunications",
              "Transportation"
            ]
          }
        ],
        "campaigns": [
          "CAMP.23.007"
        ],
        "last_updated_time": {
          "seconds": "1695165683",
          "nanos": 48000000
        },
        "verdict_info": [
          {
            "source_provider": "Mandiant Automated Intel",
            "confidence_score": 75
          },
          {
            "verdict_type": "ANALYST_VERDICT",
            "confidence_score": 75
          },
          {
            "source_count": 91,
            "response_count": 1,
            "verdict_type": "PROVIDER_ML_VERDICT",
            "malicious_count": 1,
            "ioc_stats": [
              {
                "ioc_stats_type": "MANDIANT_SOURCES",
                "second_level_source": "Knowledge Graph",
                "quality": "HIGH_CONFIDENCE",
                "malicious_count": 1,
                "response_count": 1,
                "source_count": 8
              },
              {
                "ioc_stats_type": "MANDIANT_SOURCES",
                "second_level_source": "Malware Analysis",
                "source_count": 4
              },
              {
                "ioc_stats_type": "MANDIANT_SOURCES",
                "second_level_source": "Spam Monitoring",
                "source_count": 1
              },
              {
                "ioc_stats_type": "THIRD_PARTY_SOURCES",
                "second_level_source": "Crowdsourced Threat Analysis",
                "source_count": 71
              },
              {
                "ioc_stats_type": "THIRD_PARTY_SOURCES",
                "first_level_source": "MISP",
                "second_level_source": "Trusted Software List",
                "source_count": 3
              },
              {
                "ioc_stats_type": "THIRD_PARTY_SOURCES",
                "first_level_source": "Threat Intelligence Feeds",
                "second_level_source": "Digitalside It Hashes",
                "source_count": 1
              },
              {
                "ioc_stats_type": "THIRD_PARTY_SOURCES",
                "first_level_source": "Threat Intelligence Feeds",
                "second_level_source": "Tds Harvester",
                "source_count": 1
              },
              {
                "ioc_stats_type": "THIRD_PARTY_SOURCES",
                "first_level_source": "Threat Intelligence Feeds",
                "second_level_source": "Urlhaus",
                "source_count": 1
              }
            ]
          },
          {
            "source_provider": "Mandiant Analyst Intel",
            "confidence_score": 75,
            "pwn": true,
            "pwn_first_tagged_time": {
              "seconds": "1683911695"
            }
          }
        ],
        "last_discovered_time": {
          "seconds": "1683909854"
        }
      }
    ],
    "source_type": "GLOBAL_CONTEXT",
    "source_labels": [
      {
        "key": "is_scanner",
        "value": "false"
      },
      {
        "key": "osint",
        "value": "false"
      },
      {
        "key": "misp_akamai",
        "value": "false"
      },
...
      {
        "key": "has_pwn",
        "value": "2023-05-12T17:14:55.000+0000"
      }
    ],
    "event_metadata": {
      "id": "\\000\\000\\000\\000\\034Z\\n\\2545\\237\\367\\353\\271\\357\\302\\215t\\330\\275\\237\\000\\000\\000\\000\\007\\000\\000\\000\\206\\000\\000\\000",
      "base_labels": {
        "log_types": [
          "MANDIANT_FUSION_IOC"
        ],
        "allow_scoped_access": true
      }
    }
  },
  "entity": {
    "file": {
      "sha256": "000bc5900dc7a32851e380f418cc178ff0910242ee0561ae37ff424e6d3ec64a",
      "md5": "f0095b0a7480c826095d9ffc9d5d2d8f",
      "sha1": "8101315b9fbbf6a72bddbfe64837d246f4c8b419"
    },
    "labels": [
      {
        "key": "is_scanner",
        "value": "false"
      },
      {
        "key": "osint",
        "value": "false"
      },
      {
        "key": "misp_akamai",
        "value": "false"
      },
...
    ]
  }
}

Condições complexas

Para usar vários campos em uma entidade de contexto, combine várias variáveis de resultado e crie uma lógica condicional mais complexa. Variáveis de resultado intermediárias podem ser usadas para combinar vários campos. Essas variáveis são combinadas para formar uma nova variável de resultado que pode ser usada na seção condition.

Exemplo:

// Value will be 1 if threat.associations.type = "MALWARE"
// Wrapper max function required for multi-event rules
$is_attributed_malware = max(if($entity_context.graph.metadata.threat.associations.type = "MALWARE", 1, 0))

// Value will be 1 if threat.associations.type = "THREAT_ACTOR"
$is_attributed_actor = max(if($entity_context.graph.metadata.threat.associations.type = "THREAT_ACTOR", 1,0))

// Value will be the sum of the $is_attributed_malware $is_attributed_malware and $is_attributed_actor
$is_attributed = if($is_attributed_malware = 1, 1, 0)
                    +
                    if($is_attributed_actor = 1, 1, 0)

// If the value of $is_attributed is greater than 1, this indicates the indicator has been attributed at least once with the type "MALWARE" or "THREAT_ACTOR"

Neste exemplo, duas variáveis de resultado intermediárias, is_attributed_malware e is_attributed_actor, são combinadas em uma variável de resultado is_attributed.

Os valores de resultado intermediário retornam valores numéricos, o que permite comparações numéricas na nova variável de resultado.

O valor em is_attributed será 1 ou maior se o indicador tiver pelo menos uma associação de ameaça do tipo MALWARE ou THREAT_ACTOR.

Junções flexíveis na regra YARA-L

Para reduzir o número de regras necessárias, use junções flexíveis entre IOCs para conectar vários campos da UDM a uma entidade de contexto.

O exemplo a seguir mostra o uso de junções flexíveis para vários campos da UDM na seção event:

  events:
    // Filter graph
    $mandiant.graph.metadata.product_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"
    $mandiant.graph.metadata.vendor_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"
    $mandiant.graph.metadata.entity_type = "FILE"
    $mandiant.graph.metadata.source_type = "GLOBAL_CONTEXT"

    $mandiant.graph.entity.file.md5 = strings.coalesce($e.target.process.file.md5, $e.target.process.file.md5) OR
    $mandiant.graph.entity.file.md5 = strings.coalesce($e.principal.process.file.md5, $e.principal.process.file.md5)

Migrar feeds legados da Mandiant para a GTI

O Google SecOps está consolidando fontes de dados de inteligência contra ameaças. Para oferecer um conjunto mais amplo de indicadores de comprometimento (IoCs) e simplificar a integração, estamos migrando dos feeds legados da Mandiant para o feed unificado do Google Threat Intelligence (GTI).

Este guia é destinado a engenheiros e analistas de detecção que querem manter a cobertura de ameaças ininterrupta durante a migração para o feed unificado da GTI. Ele explica como atualizar as regras atuais do YARA-L para corresponder aos novos IoCs do GTI, preservando a funcionalidade de alerta legada. Ao atualizar a sintaxe da regra usando a linha do tempo e os fluxos de trabalho de migração fornecidos, você garante uma transição tranquila antes do congelamento dos feeds legados.

Atualizar as regras da YARA-L

Recomendamos que você atualize suas regras YARA-L para o novo nome do produto GTI para manter a cobertura ininterrupta.


Nome do feed legado da Mandiant
New GTI product name
Nível de licenciamento

MANDIANT_FUSION_IOC
GTI_IOC
Enterprise ou Enterprise+

OPEN_SOURCE_INTEL_IOC
GTI_IOC
Enterprise ou Enterprise+

MANDIANT_ACTIVE_BREACH_IOC
GTI_IOC
Enterprise+

Referência de migração da YARA-L

Use esses snippets para atualizar manualmente suas regras se preferir não usar a função Aplicar do Gemini.

Migração básica

Use essa sintaxe YARA-L para fazer a correspondência com dados históricos e novos dados do GTI.

Sintaxe YARA-L antiga:

$mandiant.graph.metadata.product_name = "MANDIANT_FUSION_IOC"

Sintaxe YARA-L recomendada:

(
    $mandiant.graph.metadata.product_name = "GTI_IOC"
    $mandiant.graph.metadata.threat_intel.stable = true
)

Entender o fluxo de trabalho de migração

O fluxo de trabalho a seguir reflete a experiência atualizada de gerenciamento de regras, projetada para orientar você durante a migração.

  1. Identifique as regras afetadas. Abra a página Gerenciamento/Lister de regras. Um banner global em destaque aparece se o locatário tiver regras afetadas.
    • Indicador:as regras que fazem referência a feeds legados mostram um ícone de aviso ou uma dica Update Required.
    • Ação:clique em Pedir ajuda ao Gemini para atualizar ou selecione uma regra específica para ver detalhes.

  2. Analise os detalhes da regra. Quando você abre uma regra afetada, o editor de regras destaca a sintaxe legada (por exemplo, $mandiant.graph.metadata.product_name = "MANDIANT_FUSION_IOC").

    Um botão de migração dedicado aparece no cabeçalho do editor, o que aciona o painel lateral do Gemini.

  3. Leia a atualização com a ajuda do Gemini. O painel lateral do Gemini carrega automaticamente um card de contexto pré-preenchido:

    • O Gemini explica o mapeamento entre seu feed antigo e o novo feed do GTI com base no seu direito.
    • O Gemini fornece um bloco de código Correção sugerida. Revise a lógica atualizada do YARA-L, que adiciona GTI_IOC, mantendo a referência legada para cobertura histórica.

  4. Clique em Aplicar ao Editor para trocar a lógica antiga pela nova sintaxe sugerida.

  5. Verifique a nova sintaxe. Depois que a regra for salva com a sintaxe GTI_IOC atualizada, os seguintes detalhes vão aparecer:

    • O ícone de aviso Atualização necessária desaparece do editor e da página principal Lista de regras.
    • O status da migração é atualizado em tempo real à medida que você limpa as regras sinalizadas.

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