Configura MCP

En este documento, se muestra cómo usar el servidor de Model Context Protocol (MCP) remoto de Google Security Operations para conectarte con aplicaciones de IA, incluidas la CLI de Gemini, ChatGPT, Claude y las aplicaciones personalizadas que estás desarrollando. El servidor de MCP remoto de Google Security Operations se habilita cuando habilitas la API de Google Security Operations.

El Protocolo de contexto del modelo (MCP) estandariza la forma en que los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las aplicaciones o agentes de IA se conectan a fuentes de datos externas. Los servidores de MCP te permiten usar sus herramientas, recursos y prompts para realizar acciones y obtener datos actualizados de su servicio de backend.

¿Cuál es la diferencia entre los servidores de MCP locales y remotos?

Servidores de MCP locales

Por lo general, se ejecutan en tu máquina local y usan los flujos de entrada y salida estándar (stdio) para la comunicación entre servicios en el mismo dispositivo.

Servidores de MCP remotos

Se ejecutan en la infraestructura del servicio y ofrecen un extremo HTTP a las aplicaciones de IA para la comunicación entre el cliente de MCP de IA y el servidor de MCP. Para obtener más información sobre la arquitectura de MCP, consulta Arquitectura de MCP.

Servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos

Los servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos tienen las siguientes funciones y beneficios:

• Descubrimiento simplificado y centralizado
• Extremos HTTP regionales o globales administrados
• Autorización detallada
• Seguridad opcional de instrucciones y respuestas con protección de Model Armor
• Registro de auditoría centralizado

Para obtener información sobre otros servidores de MCP y sobre los controles de seguridad y gobernanza disponibles para los servidores de MCP de Google Cloud, consulta Descripción general de los servidores de MCP de Google Cloud.

Antes de comenzar

Accede a tu Google Cloud cuenta de. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Instala Google Cloud CLI.

Nota: Si ya instalaste gcloud CLI, asegúrate de tener la versión más reciente ejecutando gcloud components update.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Instala Google Cloud CLI.

Nota: Si ya instalaste gcloud CLI, asegúrate de tener la versión más reciente ejecutando gcloud components update.

Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:

gcloud init

Nota: Asegúrate de estar en la Google Cloud plataforma. Los clientes que usan las APIs de SOAR deben migrar a Google Cloud antes de usar los servidores de MCP de Google Cloud.

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el servidor de MCP remoto de Google SecOps, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto en el que deseas usar el servidor de MCP de Google SecOps:

• Realizar llamadas a herramientas de MCP: Usuario de la herramienta de MCP (roles/mcp.toolUser)
• Acceso al servicio de la API de Chronicle: Administrador de la API de Chronicle (roles/chronicle.admin)
• Otorgar acceso de administrador a Google SecOps: Administrador de Chronicle SOAR (roles/chronicle.soarAdmin)
• Opcional: Configurar roles de IAM personalizados con los permisos necesarios para los métodos de la API de Chronicle invocados por las herramientas de MCP.

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para usar el servidor de MCP remoto de Google SecOps. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para usar el servidor de MCP remoto de Google SecOps:

• Realizar llamadas a herramientas de MCP: mcp.tools.call

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o otros roles predefinidos.

Autenticación y autorización

El servidor de MCP remoto de Google Security Operations usa el protocolo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) para la autenticación y la autorización. Se admiten todas las Google Cloud identidades para la autenticación en servidores de MCP.

Permisos de OAuth de MCP de Google SecOps

OAuth 2.0 usa permisos y credenciales para determinar si una entidad autenticada está autorizada para realizar una acción específica en un recurso. Para obtener más información sobre los permisos de OAuth 2.0 en Google, consulta Usa OAuth 2.0 para acceder a las APIs de Google.

Google SecOps tiene el siguiente permiso de OAuth de la herramienta de MCP:

URI del permiso para gcloud CLI	Descripción
https://www.googleapis.com/auth/chronicle	Permite el acceso para leer y modificar datos.

Configura un cliente de MCP para usar el servidor de MCP de Google SecOps

Las aplicaciones y los agentes de IA, como Claude o Antigravity, pueden crear una instancia de un cliente de MCP que se conecta a un solo servidor de MCP. Una aplicación de IA puede tener varios clientes que se conectan a diferentes servidores de MCP. Si tu aplicación no aparece en la guía específica del cliente, puedes usar la siguiente información para conectarte desde la mayoría de las aplicaciones.

En tu aplicación de IA, busca una forma de agregar o conectarte a un servidor de MCP remoto. Para el servidor de MCP de Google SecOps, ingresa la siguiente información según sea necesario:

• Nombre del servidor: Servidor de MCP de Google SecOps
• URL del servidor o extremo: Selecciona el extremo regional y agrega /mcp al final. Por ejemplo, https://chronicle.us.rep.googleapis.com/mcp
• Transporte: HTTP
• Detalles de autenticación: Según cómo quieras autenticarte, puedes ingresar tus Google Cloud credenciales, tu ID de cliente y secreto de OAuth o una identidad y credenciales de agente. Para obtener más información sobre la autenticación, consulta Autenticación en servidores de MCP.
• Permiso de OAuth: Es el permiso de OAuth 2.0 que deseas usar cuando te conectas al servidor de MCP de Google SecOps. Para Google SecOps, usa https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

Redirecciona los URI

En el caso de las aplicaciones basadas en la Web y algunas aplicaciones de escritorio, debes incluir en la lista de entidades permitidas un URI de redireccionamiento cuando creas un ID de cliente y un secreto para la autenticación. El servidor de autorización usa los URI de redireccionamiento para enviar tokens a tu aplicación. La documentación de tu aplicación debe especificar el URI de redireccionamiento que debes usar. Los URI de redireccionamiento personalizados no se admiten.

Para obtener instrucciones específicas de la aplicación sobre cómo configurar y conectarse al servidor de MCP, consulta Guía específica del cliente.

Para obtener instrucciones más generales, consulta los siguientes recursos:

• Conexión a servidores de MCP remotos.
• Configura MCP en una aplicación de IA.

Herramientas disponibles

Para ver los detalles de las herramientas de MCP disponibles y sus descripciones para el servidor de MCP de Google SecOps, consulta la referencia de MCP de Google SecOps.

Lista de herramientas

Usa el inspector de MCP para enumerar herramientas o enviar una tools/list solicitud HTTP directamente al servidor de MCP remoto de Google Security Operations. El método tools/list no requiere autenticación.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: https://chronicle.europe-west2.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Ejemplos de casos de uso

Los siguientes son casos de uso de ejemplo para el servidor de MCP de Google SecOps:

Herramienta: list_rule_errors

Instrucción de ejemplo:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Respuesta:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Herramienta: create_rules

Instrucción de ejemplo:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Respuesta:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Configuraciones opcionales de seguridad y protección

MCP introduce nuevos riesgos y consideraciones de seguridad debido a la amplia variedad de acciones que se pueden realizar con las herramientas de MCP. Para minimizar y administrar estos riesgos, Google Cloud ofrece valores predeterminados y políticas personalizables para controlar el uso de las herramientas de MCP en tu Google Cloud organización o proyecto.

Para obtener más información sobre la seguridad y la gobernanza de MCP, consulta Seguridad y protección de la IA.

Model Armor

Model Armor es un Google Cloud servicio diseñado para mejorar la seguridad y la seguridad de tus aplicaciones de IA. Funciona analizando de forma proactiva las instrucciones y respuestas de los LLM, protegiendo contra diversos riesgos y admitiendo prácticas de IA responsable. Ya sea que implementes IA en tu entorno de nube o en proveedores de servicios en la nube externos, Model Armor puede ayudarte a evitar entradas maliciosas, verificar la seguridad del contenido, proteger datos sensibles, mantener el cumplimiento y aplicar tus políticas de seguridad de la IA de manera coherente en todo tu diverso panorama de IA.

Cuando Model Armor está habilitado con el registro habilitado, Model Armor registra toda la carga útil. Esto podría exponer información sensible en tus registros.

**Precaución:** Model Armor está disponible en ciertas regiones. Cuando Model Armor está habilitado y usas un servidor de MCP en una jurisdicción que Model Armor no admite, el comportamiento de enrutamiento de la llamada puede ser diferente para diferentes servidores de MCP. Para obtener más información sobre el comportamiento de los servidores de MCP individuales, consulta Productos compatibles con Model Armor.

Habilita Model Armor

Para poder usar las APIs de Model Armor, debes habilitarlas.

Console

1. Habilita la API de Model Armor.

   Roles necesarios para habilitar las APIs

   Para habilitar las APIs, necesitas el permiso serviceusage.services.enable. Si creaste el proyecto, es probable que ya tengas este permiso a través del rol Propietario (roles/owner). De lo contrario, puedes obtener este permiso a través del rol Administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Obtén información para otorgar roles.

   Habilitar la API

2. Elige el proyecto en el que quieres activar Model Armor.

gcloud

Antes de empezar, sigue estos pasos a través de la Google Cloud CLI con la API de Model Armor:

1. En la Google Cloud consola de, activa Cloud Shell.

   Activa Cloud Shell

   En la parte inferior de la Google Cloud consola de Cloud, se inicia una sesión de Cloud Shell en la que se muestra una ventana de línea de comandos. Cloud Shell es un entorno de shell con Google Cloud CLI ya instalada y con valores ya establecidos para el proyecto actual. La sesión puede tardar unos segundos en inicializarse.

2. Ejecuta el comando siguiente para configurar el extremo de API del servicio de Model Armor.

   gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

   Reemplaza LOCATION por la región en la que quieres usar Model Armor.

Configura la protección para los servidores de MCP de Google y Google Cloud remotos

Para proteger las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP, puedes usar la configuración mínima de Model Armor. Un parámetro de configuración mínima define los filtros de seguridad mínimos que se aplican en todo el proyecto. Esta configuración aplica un conjunto coherente de filtros a todas las llamadas y respuestas de las herramientas de MCP dentro del proyecto.

**Sugerencia:** No habilites el filtro de inyección de instrucciones y jailbreak, a menos que tu tráfico de MCP transporte datos de lenguaje natural.

Configura un parámetro de configuración mínima de Model Armor con la limpieza de MCP habilitada. Para obtener más información, consulta Configura la configuración mínima de Model Armor settings.

Nota: Si el agente y el servidor de MCP están en proyectos diferentes, puedes crear parámetros de configuración mínima en ambos proyectos (el proyecto del cliente y el proyecto de recursos). En este caso, Model Armor se invoca dos veces, una para cada proyecto.

Consulta el siguiente comando de ejemplo:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Reemplaza PROJECT_ID por el ID del Google Cloud proyecto de.

Ten en cuenta la siguiente configuración:

• INSPECT_AND_BLOCK: Es el tipo de aplicación que inspecciona el contenido del servidor de MCP de Google y bloquea las instrucciones y respuestas que coinciden con los filtros.
• ENABLED: Es el parámetro de configuración que habilita un filtro o una aplicación.
• MEDIUM_AND_ABOVE: Es el nivel de confianza para la configuración del filtro de IA responsable: Peligroso. Puedes modificar este parámetro de configuración, aunque los valores más bajos pueden generar más falsos positivos. Para obtener más información, consulta Niveles de confianza de Model Armor.

Inhabilita el análisis del tráfico de MCP con Model Armor

Para evitar que Model Armor analice automáticamente el tráfico hacia y desde los servidores de MCP de Google en función de la configuración mínima del proyecto, ejecuta el siguiente comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Reemplaza PROJECT_ID por el Google Cloud ID del proyecto. Model Armor no aplica automáticamente las reglas definidas en la configuración mínima de este proyecto a ningún tráfico del servidor de MCP de Google.

La configuración mínima de Model Armor y la configuración general pueden afectar a más que solo a MCP. Debido a que Model Armor se integra con servicios como Vertex AI, cualquier cambio que realices en la configuración mínima puede afectar el análisis de tráfico y los comportamientos de seguridad en todos los servicios integrados, no solo en MCP.

Controla el uso de MCP con políticas de IAM

Las políticas de denegación y las políticas de permisos de Identity and Access Management (IAM) te ayudan a proteger Google Cloud los servidores de MCP de Google y.

Puedes combinar varios criterios para crear políticas de seguridad y gobernanza personalizadas. Para ello, permite o deniega el acceso según lo siguiente:

• La entidad de seguridad
• Propiedades de la herramienta, como el atributo de solo lectura
• El nombre del servicio o de la herramienta
• El ID de cliente de OAuth de la aplicación

Para obtener más información, consulta Controla el uso de MCP con Identity and Access Management.

¿Qué sigue?

• Lee la documentación de referencia de MCP de Google Security Operations.
• Obtén más información sobre los servidores de MCP de Google Cloud.

¿Necesitas más ayuda? Obtén respuestas de miembros de la comunidad y profesionales de Google SecOps.