MCP konfigurieren

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie den Remote-MCP-Server (Model Context Protocol) von Google Security Operations verwenden, um eine Verbindung zu KI-Anwendungen wie der Gemini-Befehlszeile, ChatGPT, Claude und benutzerdefinierten Anwendungen herzustellen, die Sie entwickeln. Der Remote-MCP-Server von Google Security Operations wird aktiviert, wenn Sie die Google Security Operations API aktivieren.

Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Verbindung von Large Language Models (LLMs) und KI-Anwendungen oder ‑Agenten mit externen Datenquellen. Mit MCP-Servern können Sie die Tools, Ressourcen und Prompts verwenden, um Aktionen auszuführen und aktualisierte Daten vom Backend-Dienst abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen lokalen und Remote-MCP-Servern?

Lokale MCP-Server
werden in der Regel auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt und verwenden die Standard-Ein- und Ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät.
Remote-MCP-Server
Auf der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bietet einen HTTP-Endpunkt für KI-Anwendungen zur Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server. Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie unter MCP-Architektur.

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server bieten folgende Funktionen und Vorteile:

  • Vereinfachte, zentrale Suche
  • Verwaltete globale oder regionale HTTP-Endpunkte
  • Detaillierte Autorisierung
  • Optionale Sicherheit für Prompts und Antworten mit Model Armor-Schutz
  • Zentralisiertes Audit-Logging

Informationen zu anderen MCP-Servern sowie zu Sicherheits- und Governance-Kontrollen, die für Google Cloud-MCP-Server verfügbar sind, finden Sie unter Google Cloud-MCP-Server – Übersicht.

Hinweis

  1. Melden Sie sich in Ihrem Google Cloud -Konto an. Wenn Sie mit Google Cloudnoch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  4. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  5. Enable the Chronicle API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  6. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  7. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  8. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init

  9. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  10. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  11. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  12. Enable the Chronicle API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  13. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

  14. Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

  15. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren: 

    gcloud init

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem Sie den Google SecOps-MCP-Server verwenden möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung des Google SecOps-MCP-Servers benötigen:

  • MCP-Tool-Aufrufe ausführen: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
  • Zugriff auf den Chronicle API-Dienst: Chronicle API-Administrator (roles/chronicle.admin)
  • Administratorzugriff auf Google SecOps gewähren: Chronicle SOAR-Administrator (roles/chronicle.soarAdmin)
  • Optional: Konfigurieren Sie benutzerdefinierte IAM-Rollen mit den Berechtigungen, die für die von den MCP-Tools aufgerufenen Chronicle API-Methoden erforderlich sind.

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die für die Verwendung des Remote-MCP-Servers von Google SecOps erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um den Remote-MCP-Server von Google SecOps zu verwenden:

  • MCP-Toolaufrufe ausführen: mcp.tools.call

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Authentifizierung und Autorisierung

Der Remote-MCP-Server von Google Security Operations verwendet das OAuth 2.0-Protokoll mit Identity and Access Management (IAM) zur Authentifizierung und Autorisierung. Alle Google Cloud Identitäten werden für die Authentifizierung bei MCP-Servern unterstützt.

OAuth-Bereiche für Google SecOps MCP

OAuth 2.0 verwendet Bereiche und Anmeldedaten, um zu ermitteln, ob ein authentifiziertes Hauptkonto autorisiert ist, eine bestimmte Aktion für eine Ressource auszuführen. Weitere Informationen zu OAuth 2.0-Bereichen bei Google finden Sie unter Mit OAuth 2.0 auf Google APIs zugreifen.

Google SecOps hat den folgenden OAuth-Bereich für das MCP-Tool:

Bereichs-URI für die gcloud CLI Beschreibung
https://www.googleapis.com/auth/chronicle Ermöglicht den Zugriff zum Lesen und Ändern von Daten.

MCP-Client für die Verwendung des Google SecOps MCP-Servers konfigurieren

KI-Anwendungen und ‑Agents wie Claude oder Antigravity können einen MCP-Client instanziieren, der eine Verbindung zu einem einzelnen MCP-Server herstellt. Eine KI-Anwendung kann mehrere Clients haben, die sich mit verschiedenen MCP-Servern verbinden. Wenn Ihre Anwendung nicht in der clientspezifischen Anleitung aufgeführt ist, können Sie die folgenden Informationen verwenden, um eine Verbindung von den meisten Anwendungen aus herzustellen.

Suchen Sie in Ihrer KI-Anwendung nach einer Möglichkeit, einen Remote-MCP-Server hinzuzufügen oder eine Verbindung zu ihm herzustellen. Geben Sie für den Google SecOps MCP-Server die folgenden Informationen nach Bedarf ein:

  • Servername: Google SecOps MCP-Server
  • Server-URL oder Endpunkt: Wählen Sie den regionalen Endpunkt aus und fügen Sie am Ende /mcp hinzu. Beispiel: https://us-chronicle.googleapis.com/mcp
  • Transport: HTTP
  • Authentifizierungsdetails: Je nachdem, wie Sie sich authentifizieren möchten, können Sie Ihre Google Cloud Anmeldedaten, Ihre OAuth-Client-ID und Ihren OAuth-Clientschlüssel oder eine Agent-Identität und die entsprechenden Anmeldedaten eingeben. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung bei MCP-Servern.
  • OAuth-Bereich: der OAuth 2.0-Bereich, den Sie beim Herstellen einer Verbindung zum Google SecOps MCP-Server verwenden möchten. Verwenden Sie für Google SecOps https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

Weiterleitungs-URIs

Bei webbasierten Anwendungen und einigen Desktopanwendungen müssen Sie beim Erstellen einer Client-ID und eines Clientschlüssels für die Authentifizierung einen Redirect-URI auf die Zulassungsliste setzen. Weiterleitungs-URIs werden vom Autorisierungsserver verwendet, um Tokens an Ihre Anwendung zu senden. In der Dokumentation Ihrer Anwendung sollte der Weiterleitungs-URI angegeben sein, den Sie verwenden müssen. Benutzerdefinierte Weiterleitungs-URIs werden nicht unterstützt.

Anwendungsspezifische Anleitungen zum Einrichten und Herstellen einer Verbindung zum MCP-Server finden Sie unter Clientspezifische Anleitungen.

Allgemeine Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

Antigravity für die Verwendung des Google SecOps-MCP-Servers konfigurieren

Sie können Google Antigravity (sowohl die Desktop-IDE als auch die CLI) so konfigurieren, dass eine Verbindung zum Google SecOps MCP-Server hergestellt wird.

Freigegebene MCP-Konfigurationsdatei konfigurieren

Antigravity verwendet eine gemeinsame Konfigurationsdatei für alle MCP-Server.

  1. Öffnen Sie die freigegebene MCP-Konfigurationsdatei ~/.gemini/config/mcp_config.json in einem Texteditor.

  2. Fügen Sie dem Objekt mcpServers die Google SecOps MCP-Serverkonfiguration hinzu:

    {
  "mcpServers": {
    "google-cloud-secops": {
      "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 300000
    }
  }
}

    Ersetzen Sie https://us-chronicle.googleapis.com/mcp durch den entsprechenden regionalen Endpunkt für Ihre Google SecOps-Instanz.

Mandantenspezifischen Kontext konfigurieren

Der Google SecOps-MCP-Server erfordert zusätzlichen Kontext: customer_id, project_id und region. In Antigravity verwalten Sie dies mit arbeitsbereichsspezifischer Konfiguration.

  1. Erstellen Sie ein dediziertes Arbeitsbereichsverzeichnis für Ihren Mandanten, z. B. ~/workspace/secops/tenant-a/.

  2. Erstellen Sie in diesem Verzeichnis eine Konfigurationsdatei mit dem Namen secops_tenant.json und folgendem Inhalt:

    {
  "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
  "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
  "region": "YOUR_REGION"
}

    Ersetzen Sie YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID und YOUR_REGION durch die tatsächlichen Details Ihres Mandanten. Die Region muss in Kleinbuchstaben angegeben werden, z. B. us oder eu.

Konfiguration verwenden

Sie können die Konfiguration entweder in der Antigravity CLI oder in der Desktop-IDE verwenden.

In der Antigravity CLI

  1. Wechseln Sie in Ihrem Terminal zum von Ihnen erstellten Arbeitsbereichsverzeichnis:

    cd ~/workspace/secops/tenant-a/

  2. Starten Sie die Antigravity CLI:

    agy

    Die CLI lädt den Kontext beim Start automatisch aus secops_tenant.json.

  3. Prüfen Sie die Konfiguration, indem Sie den Befehl /mcp in der Befehlszeile ausführen, um die aktiven Tools aufzurufen. Wenn das Laden des Kontexts fehlgeschlagen ist, können Sie die Antigravity CLI-Logs in ~/.gemini/antigravity-cli/log/ zur Fehlerbehebung verwenden.

In der Antigravity-Desktop-IDE

  1. Öffnen Sie die Antigravity-Desktopanwendung.
  2. Erstellen Sie ein neues Projekt und wählen Sie den von Ihnen erstellten Arbeitsbereich-Ordner aus, der secops_tenant.json enthält.
  3. Neue Unterhaltung starten. Der Agent hat Zugriff auf die Google SecOps MCP-Tools mit dem richtigen Mandantenkontext.

Gemini Enterprise für die Verwendung des Google SecOps-MCP-Servers konfigurieren

Sie können Google SecOps mit Gemini Enterprise über einen benutzerdefinierten MCP-Datenspeicher verknüpfen. So können Nutzer Google SecOps direkt über den Hauptchat von Gemini Enterprise abfragen.

Vorbereitung

  1. Der Remote-MCP-Server muss für Ihre Google SecOps-Instanz aktiviert sein.
  2. Achten Sie darauf, dass Organisationsrichtlinien das Erstellen benutzerdefinierter MCP-Server nicht verhindern.

Schritt 1: OAuth 2.0-Webanwendung einrichten

Sie müssen eine OAuth 2.0-Webanwendung im Google Cloud -Projekt erstellen, das mit Ihrer Google SecOps-Instanz verknüpft ist.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite APIs & Dienste > Anmeldedaten auf.
  2. Klicken Sie auf Anmeldedaten erstellen und wählen Sie OAuth-Client-ID aus.
  3. Wählen Sie als Anwendungstyp Webanwendung aus.
  4. Geben Sie einen Namen für den Client ein, z. B. Gemini Enterprise SecOps MCP.
  5. Fügen Sie unter Autorisierte Weiterleitungs-URIs die folgenden URLs hinzu:
    • https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
    • https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
  6. Klicken Sie auf Erstellen und speichern Sie die generierte Client-ID und den Clientschlüssel.

Schritt 2: Google SecOps-Datenspeicher in Gemini Enterprise hinzufügen

Ein Administrator muss den benutzerdefinierten MCP-Connector global konfigurieren.

  1. Öffnen Sie Gemini Enterprise und rufen Sie Ihre Anwendung auf oder erstellen Sie eine neue.
  2. Rufen Sie Verbundene Datenspeicher auf und klicken Sie auf Neuer Datenspeicher.
  3. Wählen Sie Benutzerdefinierte MCP aus und geben Sie die folgenden Details ein:
    • MCP-Server-URL: Wählen Sie Ihren regionalen Endpunkt aus und fügen Sie /mcp am Ende hinzu (z. B. https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
    • Autorisierungs-URL: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
    • Token-URL: https://oauth2.googleapis.com/token
    • Client-ID: Geben Sie die Client-ID aus Schritt 1 ein.
    • Clientschlüssel: Geben Sie den Clientschlüssel aus Schritt 1 ein.
    • OAuth-Bereiche: Geben Sie https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle ein (durch ein Leerzeichen getrennt).
  4. Speichern Sie den Datenspeicher (z. B. unter dem Namen Agentic SOC).
  5. Wählen Sie in Ihrer Gemini Enterprise-App Verbundene Datenspeicher aus und prüfen Sie, ob Ihr neuer Datenspeicher aktiviert ist.
  6. Wählen Sie im Menü Aktionen aus und klicken Sie auf Benutzerdefinierte Aktionen neu laden.
  7. Wählen Sie die Aktionen aus, die Sie für Ihre Nutzer aktivieren möchten, und klicken Sie auf Aktionen aktivieren.

Schritt 3: Connector im Chat authentifizieren

Jeder Nutzer muss Gemini autorisieren, in seinem Namen auf Google SecOps zuzugreifen.

  1. Öffnen Sie den Hauptchat von Gemini Enterprise.
  2. Suchen Sie unten im Chatfenster nach Ihrem verbundenen Datenspeicher (z. B. Agentic SOC) und aktivieren Sie ihn ON.
  3. Schließen Sie die Anmeldeaufforderung ab, um die erforderlichen OAuth-Berechtigungen zu erteilen.

Schritt 4: Gemini Memory für Kontext einrichten

Damit Gemini API-Aufrufe mit dem erforderlichen Mandantenkontext richtig weiterleiten kann, müssen Sie die Details Ihrer Umgebung im Speicher von Gemini speichern.

Senden Sie einen Prompt wie den folgenden an Gemini (ersetzen Sie die Platzhalterwerte durch Ihre tatsächlichen Daten):

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is [CUSTOMERID], my Region is [REGION], and my GCP Project ID is [PROJECTID].

Gemini bestätigt, dass die Details gespeichert wurden.

Schritt 5: Abfragen starten

Sie können Google SecOps jetzt im Hauptchat in natürlicher Sprache abfragen. Beispiel:

  • „Suche mit dem Agentic SOC-Connector nach Anmeldeversuchen der letzten drei Tage.“
  • „Fasse die aktuellen offenen Fälle in SecOps zusammen.“

Verfügbare Tools

Details zu verfügbaren MCP-Tools und deren Beschreibungen für den Google SecOps-MCP-Server finden Sie in der Google SecOps-MCP-Referenz.

Tools für Listen

Verwenden Sie den MCP-Inspector, um Tools aufzulisten, oder senden Sie eine tools/list-HTTP-Anfrage direkt an den Remote-MCP-Server von Google Security Operations. Für die Methode tools/list ist keine Authentifizierung erforderlich.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: https://europe-west2-chronicle.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Beispiele für Anwendungsfälle

Im Folgenden finden Sie einige Beispielanwendungsfälle für den Google SecOps-MCP-Server:

Tool: list_rule_errors

Beispiel-Prompt:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Antwort:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Tool: create_rules

Beispiel-Prompt:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Antwort:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Optionale Sicherheitskonfigurationen

MCP birgt neue Sicherheitsrisiken und ‑aspekte, da mit MCP-Tools eine Vielzahl von Aktionen ausgeführt werden kann. Um diese Risiken zu minimieren und zu verwalten, bietet Google Cloud Standardeinstellungen und anpassbare Richtlinien, mit denen Sie die Verwendung von MCP-Tools in Ihrer Google Cloud -Organisation oder Ihrem -Projekt steuern können.

Weitere Informationen zur Sicherheit und Governance von MCP finden Sie unter KI-Sicherheit.

Model Armor

Model Armor ist einGoogle Cloud Dienst, der die Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen verbessern soll. Dazu werden LLM-Prompts und ‑Antworten proaktiv geprüft, um vor verschiedenen Risiken zu schützen und eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu unterstützen. Ganz gleich, ob Sie KI in Ihrer Cloud-Umgebung oder bei externen Cloud-Anbietern bereitstellen – Model Armor kann Ihnen helfen, schädliche Eingaben zu verhindern, die Sicherheit von Inhalten zu überprüfen, sensible Daten zu schützen, die Compliance aufrechtzuerhalten und Ihre KI-Sicherheitsrichtlinien in Ihrer vielfältigen KI-Landschaft einheitlich durchzusetzen.

Wenn Model Armor mit aktiviertem Logging aktiviert ist, protokolliert Model Armor die gesamte Nutzlast. Dadurch können vertrauliche Informationen in Ihren Logs offengelegt werden.

MCP-Anfragenrouting an Model Armor

Model Armor ist in bestimmten Regionen verfügbar. Wenn Model Armor aktiviert ist und Sie einen MCP-Server in einer Gerichtsbarkeit verwenden, die von Model Armor nicht unterstützt wird, kann das Routingverhalten des Aufrufs für verschiedene MCP-Server unterschiedlich sein und die Einhaltung der Datenstandortvorgaben für Daten in Verwendung und in Transit beeinträchtigen. Weitere Informationen zum Verhalten einzelner MCP-Server finden Sie unter Von Model Armor unterstützte Produkte.

Model Armor aktivieren

Sie müssen die Model Armor APIs aktivieren, bevor Sie Model Armor verwenden können.

Console

  1. Die Model Armor API aktivieren

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    API aktivieren

  2. Wählen Sie das Projekt aus, für das Sie Model Armor aktivieren möchten.

gcloud

Führen Sie zuerst die folgenden Schritte mit der Google Cloud CLI und der Model Armor API aus:

  1. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

    Cloud Shell aktivieren

    Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den API-Endpunkt für den Model Armor-Dienst festzulegen.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Ersetzen Sie LOCATION durch die Region, in der Sie Model Armor verwenden möchten.

Schutz für Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server konfigurieren

Mit den Mindesteinstellungen für Model Armor können Sie Ihre MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten schützen. Eine Mindesteinstellung definiert die Mindestsicherheitsfilter, die für das gesamte Projekt gelten. Mit dieser Konfiguration wird ein einheitlicher Satz von Filtern auf alle MCP-Tool-Aufrufe und ‑Antworten im Projekt angewendet.

Richten Sie eine Model Armor-Mindesteinstellung mit aktivierter MCP-Bereinigung ein. Weitere Informationen finden Sie unter Model Armor-Untergrenzeneinstellungen konfigurieren.

Hier ein Beispielbefehl:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ersetzen Sie dabei PROJECT_ID durch die ID Ihres Projekts in Google Cloud .

Beachten Sie die folgenden Einstellungen:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Der Erzwingungstyp, der Inhalte für den Google MCP-Server prüft und Prompts und Antworten blockiert, die den Filtern entsprechen.
  • ENABLED: Die Einstellung, die einen Filter oder die Durchsetzung ermöglicht.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Das Konfidenzniveau für die Filtereinstellungen „Verantwortungsbewusste Anwendung von KI – Gefährlich“. Sie können diese Einstellung ändern. Niedrigere Werte können jedoch zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Vertrauenswürdigkeitsstufen für Model Armor.

Scannen von MCP-Traffic mit Model Armor deaktivieren

Wenn Sie verhindern möchten, dass Model Armor den Traffic zu und von Google MCP-Servern automatisch auf Grundlage der Mindesteinstellungen des Projekts scannt, führen Sie den folgenden Befehl aus:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Google Cloud Projekt-ID. Model Armor wendet die in den Mindesteinstellungen dieses Projekts definierten Regeln nicht automatisch auf den gesamten Google MCP-Server-Traffic an.

Die Mindesteinstellungen für Model Armor und die allgemeine Konfiguration können sich auf mehr als nur MCP auswirken. Da Model Armor in Dienste wie Vertex AI eingebunden ist, können sich Änderungen an den Mindesteinstellungen auf die Traffic-Analyse und Sicherheitsfunktionen aller eingebundenen Dienste auswirken, nicht nur auf MCP.

MCP-Nutzung mit IAM-Richtlinien steuern

IAM-Ablehnungsrichtlinien (Identity and Access Management) und Zulassungsrichtlinien helfen Ihnen, Google Cloud und Google MCP-Server zu schützen.

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um benutzerdefinierte Sicherheits- und Governance-Richtlinien zu erstellen, indem Sie den Zugriff basierend auf den folgenden Kriterien zulassen oder verweigern:

  • Der Auftraggeber.
  • Tool-Attribute wie das schreibgeschützte Attribut.
  • Der Name des Dienstes oder Tools.
  • Die OAuth-Client-ID der Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Nutzung mit Identity and Access Management steuern.

Nächste Schritte

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