SIEM の目次

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使ってみる

SIEM プラットフォームの概要

Google SecOps にログインする

ユーザー設定を構成する

Gemini in Google SecOps の概要

管理

インスタンスを設定する

請求について理解する

Google Cloud プロジェクトを構成する

インスタンスを Google Cloudにリンクする

機能アクセスを構成する

Chronicle API の権限

インスタンスのデプロビジョニング

認証を構成する

Google Cloud ID を構成する

サードパーティ ID を構成する

認証を変更する

データアクセスを構成する

データ RBAC の概要

データ RBAC を構成する

以前の RBAC を構成する

RBAC の影響を管理する

概要

ダッシュボードへのアクセスを制御する

データテーブルへのアクセスを制御する

参照リストへのアクセスを制御する

インスタンス設定を構成する

SIEM データの保持を構成する

監査ログを管理する

Google SecOps の Google アナリティクス

API とライブラリの概要

CLI ユーザーガイド

サービスの上限

アップグレードと移行

SIEM 移行の概要

Google Cloud プロジェクトに移行する

Google Cloud 認証に移行する

以前の RBAC から機能 RBAC に移行する

インスタンスを BYOP プロジェクトに移行する

Cloud Storage データフィードを v2 にアップグレードする

以前の SIEM API から Chronicle API に移行する

以前の SIEM API から Chronicle API に移行する

SIEM API エンドポイントのマッピング

Chronicle API のバージョンを移行する

リスト オペレーションを操作する

取り込み

データの取り込みを準備する

データの取り込みの概要

取り込み方法とデータタイプ

ログデータを取り込んで解析する

パーサーの概要

データフィードの概要

データ拡充とエイリアスの概要

データの収集

フィード UI を操作する

Azure Event Hub フィードを作成する

API コネクタを使用してデータを取り込む

Chronicle API の取り込み方法

Ingestion API を使用してデータを取り込む

Google Cloud ログを取り込む

SIEM Webhook を設定する

収集用の Bindplane エージェントをデプロイする

Cloud Run functions を使用してログを取り込む

バッファリングと再試行の構成

以前のフォワーダーを使用してデータを収集する

フォワーダーをインストールして構成する

プラットフォームでフォワーダーを構成する

フォワーダー構成を手動で管理する

Windows フォワーダーの実行可能ファイルをインストールする

Carbon Black Event Forwarder をインストールする

ログタイプとパーサーを構成する

デフォルトのパーサーとログタイプの概要

デフォルトのパーサー構成ガイドのリスト

事前構築済みのログタイプをリクエストし、カスタム ログタイプを作成する

標準パーサーのサポート ポリシー

データを処理して正規化する

データ処理パイプラインを管理する

取り込み量を最適化する

事前構築済みパーサーを管理する

過去のデータを再解析する（ログリプレイ）

パーサー拡張機能を開発する

パーサー拡張機能の例

カスタム パーサーを構成する

パーサーコードのトラブルシューティング

セルフサービス パーサー オプションを管理する

パーサーデータを主要な UDM フィールドにマッピングする

自動抽出の概要

GitHub にコミュニティ パーサーを実装する

パーサー拡張機能とカスタム パーサーのログ検証をバイパスする

データを拡充してエイリアスを設定する

エイリアスを構成する

拡充を構成する

エンリッチメント ブロックを管理する

エンティティ コンテキスト グラフの概要

取り込みのモニタリングとトラブルシューティング

データの取り込みの健全性を確認する

取り込み指標の概要

Cloud Monitoring で取り込みを分析する

サイレント ホスト モニタリングを構成する

Linux フォワーダーの一般的な問題のトラブルシューティング

課金対象の取り込み量を確認する

Cloud Logging でフィード アクティビティを分析する

取り込みに関する問題のトラブルシューティング

検出

脅威検出の準備

検出ルールの概要

YARA-L を使ってみる

SPL から YARA-L 2.0 への移行

複合検出の概要

ルールでコンテキストが拡充されたデータを使用する

YARA-L ルールのベスト プラクティスを適用する

セキュリティ上の問題を確認する

YARA-L の単一イベントルールとマルチイベントルール

検出イベントのサンプリング

ルールを作成する

Gemini でルールを生成する

複合検出ルールを作成する

コンテキスト アウェア分析を作成する

Sensitive Data Protection データを組み込む

BYOL 脅威インテリジェンスを統合する

Applied Threat Intelligence Fusion フィード

YARA-L ルールの構造と構文を定義する

メタ セクション

[イベント] セクション

一致セクション

outcome セクション

[Conditions] セクション

[オプション] セクション

式、演算子、その他の構成要素

関数

条件セクションで OR 構文を使用する

イベント変数で N OF 構文を使用する

ネストされた if ステートメントを使用する

繰り返しフィールドを操作する

YARA-L 2.0 で参照リストとデータテーブルを使用する

YARA-L 2.0 ウィンドウ ロジックを適用する

UEBA でリスクを分析する

異常な動作とエンティティ リスクを特定する

エンティティのウォッチリストを管理する

リスク分析の概要

ダッシュボードを使用してリスクを分析する

ルールでエンティティ リスクスコアを指定する

リスク分析ルールに指標関数を使用する

再生リストに関するよくある質問

リスク分析に関するよくある質問

キュレーテッド検出をデプロイする

キュレーテッド検出を適用する

キュレーテッド検出を管理する

サードパーティ ベンダーのアラートを管理する

テストルールを使用してデータの取り込みを検証する

キュレーテッド検出のカテゴリを確認する

Applied Threat Intelligence のキュレートされた検出

Chrome Enterprise の脅威

クラウドの脅威

複合ルール

Linux の脅威

macOS の脅威

優先度の低い IoC マッチングの脅威

UEBA のリスク分析

Windows の脅威

ルールを管理、モニタリングする

ルール ダッシュボードについて

統合ルールで脅威を検出する

統合ルールの管理

ルールリストの検索

Rules API による統合ルールの管理

ルールエディタでルールを編集する

ルールのパフォーマンスをモニタリングする

ルール バージョンを表示する

ルールをアーカイブする

イベントをダウンロードする

ルールの割り当てについて

検出の上限

脅威カバレッジをモニタリングする（MITRE）

ルールを実行して最適化する

ライブデータにルールを適用する

過去のデータに対してルールを実行する

ルールのパフォーマンスを最適化する

ルールのスケジュール設定を管理する

ルール実行のスケジュール設定について

ルールのカスタム スケジュールを構成する

ルールのリプレイと MTTD について

ルールの検出遅延について

ノイズの多いアラートを制御する

リスクベースのアラートを有効にする

アラートの抑制を構成する

アラートを一括でクローズする

ルールの除外対象を管理する

分析と対応

調査の準備

検索について理解する

検索構文を理解する

UDM の概要

タイムスタンプ定義

検索のベスト プラクティス

検索の詳細を管理する

手続き型フィルタリングの概要

アラートを調査する

アラートとエンティティのコンテキストを調査する

アラートを調査する

アラートと IoC の一致を管理する

GCTI アラートを調査する

アラートを確認する

データソースで検索する

テレメトリーと未加工ログを検索する

検索でコンテキストが拡充されたデータを使用する

未加工ログを検索する

未加工ログ検索でデータをフィルタする

検索で検出を調査する

検索データテーブル

リファレンス リスト

エンティティとコンテキストを検索する

エンティティ コンテキスト検索を行う

アセットを調査する

ユーザーを調査する

ドメインを調査する

IP アドレスを調査する

ファイルを調査する

UDM 検索を使用してエンティティを調査する

VirusTotal の情報を表示する

アセットの名前空間を管理する

調査ビューでデータをフィルタする

調査ビューの概要

ユーザービューでデータをフィルタする

アセットビューでデータをフィルタする

ドメインビューでデータをフィルタする

IP アドレスビューでデータをフィルタする

ハッシュビューでデータをフィルタする

結果を分析して絞り込む

検索とダッシュボードで条件を使用する

検索結果の重複を除去する

統計情報を使用して検索データを分析する

YARA-L 2.0 クエリで集計を使用する

検索で指標を使用する

キーワードの選択と選択解除で列を管理する

UDM 検索とルール結果の比較

検索とダッシュボードで結合を適用する

一致セクションなしで結合を実装する

外部結合を使用してデータを関連付ける

多段階クエリを作成する

非同期検索 API

検索での可視化

GoogleSQL で検索する

GoogleSQL を使ってみる

YARA-L 2.0 検索クエリを GoogleSQL に変換する

GoogleSQL クエリのパフォーマンスに関するベスト プラクティス

AI で脅威を分析する

Gemini で脅威インテリジェンスに関する質問に回答する

Gemini で検索クエリを生成する

脅威インテリジェンスについて

脅威インテリジェンスの概要

Applied Threat Intelligence の概要

Applied Threat Intelligence の優先順位付けの概要

独自の脅威インテリジェンス フィードを統合する

IoC を表示する

GTI スコアの概要

監視とトラブルシューティング

プラットフォームの健全性をモニタリングする

データソースの健全性をモニタリングする

取り込みの健全性をモニタリングする

システムの問題のトラブルシューティング

取り込みに関する問題のトラブルシューティング

検出ルールのトラブルシューティング

ルールエラーの表示とトラブルシューティング

YARA-L 2.0 の既知の問題

ダッシュボードとレポートを管理する

ダッシュボードの概要

ダッシュボードを管理、構成する

ダッシュボードでグラフを管理する

サンキーグラフでデータフローを可視化する

ダッシュボード フィルタを構成する

データソース別にキュレートされたダッシュボード クエリ

キュレーテッド クエリの概要

一般的なキュレーテッド ダッシュボード

YARA-L 2.0 ダッシュボード クエリ ライブラリ

エンティティをクエリする

取り込み指標をクエリする

IOC Matches を表示する

ルールと検出をクエリする

UDM クエリを実行する

UDM クエリとデータテーブル クエリを表示する

PCI 厳選ダッシュボードの概要

レガシー SIEM ダッシュボード

従来の SIEM ダッシュボードの概要

カスタム ダッシュボードを作成する

可視化データを作成する

個人用ダッシュボードを共有する

ダッシュボード レポートをスケジュール設定する

コンテキストが拡充されたデータを使用してレポートを分析する

ダッシュボードをインポートおよびエクスポートする

データのエクスポートを管理する

BigQuery データスキーマの概要

Google が管理する BigQuery プロジェクトにエクスポートする

未加工ログをセルフマネージド Cloud Storage バケットにエクスポートする

Data Export API（拡張版）

Data Export API（従来版）