Analiza informes con datos enriquecidos con contexto

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Para respaldar las investigaciones de seguridad, Google Security Operations ingiere datos contextuales de diferentes fuentes, realiza análisis sobre los datos ingeridos y proporciona contexto adicional sobre los artefactos en un entorno del cliente. En este documento, se proporcionan ejemplos de cómo los analistas pueden usar datos enriquecidos con contexto en los paneles y en los esquemas de Google SecOps en BigQuery.

Para obtener más información sobre el enriquecimiento de datos, consulta Cómo Google SecOps enriquece los datos de eventos y entidades.

Usa datos enriquecidos con ubicación geográfica

Los eventos de UDM pueden incluir datos enriquecidos con ubicación geográfica para proporcionar contexto adicional durante una investigación. Cuando los eventos de UDM se exportan a BigQuery, estos campos también se exportan. En esta sección, se explica cómo usar los campos enriquecidos con ubicación geográfica cuando se crean informes.

Consulta datos en el esquema events

Los datos de ubicación geográfica se pueden consultar con el esquema events de Google SecOps en BigQuery. En el siguiente ejemplo, se muestra una consulta en SQL que muestra resultados agregados para todos los eventos USER_LOGIN por usuario, país y con las horas observadas de la primera y la última vez.

SELECT
 ip_geo_artifact.location.country_or_region,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.country_or_region) AS count_country,
 ip_geo_artifact.location.state,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.state) AS count_state,
 target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user,
 TIMESTAMP_SECONDS(MIN(metadata.event_timestamp.seconds)) AS first_observed,
 TIMESTAMP_SECONDS(MAX(metadata.event_timestamp.seconds)) AS last_observed,
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
GROUP BY 1,3,5
HAVING count_country > 0
ORDER BY count_country DESC

En la siguiente tabla, se incluye un ejemplo de los resultados que se podrían mostrar.

country_or_region count_country state count_state principal_user first_observed last_observed
Netherlands 5 North Holland 5 admin@acme.com 2023-01-11 14:32:51 UTC 2023-01-11 14:32:51 UTC
Israel 1 Tel Aviv District 1 omri@acme.com 2023-01-11 10:09:32 UTC 2023-01-11 15:26:38 UTC

En la siguiente consulta en SQL, se muestra cómo detectar la distancia entre dos ubicaciones.

SELECT
DISTINCT principal_user,
(ST_DISTANCE(north_pole,user_location)/1000) AS distance_to_north_pole_km
FROM (
  SELECT
    ST_GeogPoint(135.00,90.00) AS north_pole,
    ST_GeogPoint(ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude, ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude) AS user_location,
    target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user
  FROM `datalake.events`,
  UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
  WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
  AND metadata.event_type = 15001
  AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
  AND ip_geo_artifact.location.country_or_region != ""
)
ORDER BY 2 DESC

En la siguiente tabla, se incluye un ejemplo de los resultados que se podrían mostrar.

principal_user distance_to_north_pole_km
omri@acme.com 6438.98507
admin@acme.com 4167.527018

Puedes lograr consultas un poco más útiles si aprovechas los polígonos de área para calcular un área razonable para viajar desde una ubicación en un intervalo determinado. También puedes verificar si varios valores geográficos coinciden para identificar detecciones de viajes imposibles. Estas soluciones requieren tener una fuente de datos de ubicación geográfica precisa y coherente.

Visualiza campos enriquecidos en los paneles

También puedes compilar un panel con campos de UDM enriquecidos con ubicación geográfica. En el gráfico, se muestra la ciudad de cada evento de UDM. Puedes cambiar el tipo de gráfico para ver los datos en un formato diferente.

¿Qué sigue?

Para obtener información sobre cómo usar datos enriquecidos con otras funciones de Google SecOps, consulta lo siguiente:

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