Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
了解 BigQuery 数据架构
BigQuery 数据架构定义了 Google Security Operations 如何将标准化且情境化的安全数据导出到 BigQuery 中。每个关联的数据集都对应于不同的数据类型,例如 UDM 事件、规则检测、IoC 匹配、实体关系和提取指标。这些数据集提供了导出数据的结构化视图,可让您查询、联接和分析安全信息。
以下主题介绍了可用的架构、其字段定义,以及它们如何映射到 Google SecOps 导出的数据:
需要更多帮助?获得社区成员和 Google SecOps 专业人士的解答。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2026-05-21。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["很难理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["信息或示例代码不正确","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["没有我需要的信息/示例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC):2026-05-21。"],[],[]]